AI Agent

The Agentic Automation Canvas: a structured framework for agentic AI project design

代理自动化画布：一种结构化框架，用于代理AI项目设计

Sebastian Lobentanzer

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种结构化框架，用于代理AI项目的前瞻性设计，通过一个可互操作的元数据模式和开源工具，提升用户与开发者之间的沟通效率。

Comments 12 pages, 2 figures

CoLyricist: Enhancing Lyric Writing with AI through Workflow-Aligned Support

CoLyricist：通过与工作流对齐的支持增强歌词创作

Masahiro Yoshida, Bingxuan Li, Songyan Zhao, Qinyi Zhou, Shiwei Hu, Xiang Anthony Chen, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CoLyricist通过与工作流对齐的AI支持，提升歌词创作效率和体验，适用于不同技能水平的创作者。

Agentic AI for Scalable and Robust Optical Systems Control

面向可扩展和鲁棒光学系统控制的代理AI

Zehao Wang, Mingzhe Han, Wei Cheng, Yue-Kai Huang, Philip Ji, Denton Wu, Mahdi Safari, Flemming Holtorf, Kenaish AlQubaisi, Norbert M. Linke, Danyang Zhuo, Yiran Chen, Ting Wang, Dirk Englund, Tingjun Chen

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University（电气与计算机工程系，杜克大学） ； Duke Quantum Center and Department of Physics, Duke University（杜克量子中心和物理系，杜克大学） ； Department of Computer Science, Duke University（计算机科学系，杜克大学） ； NEC Laboratories America（NEC美国实验室） ； Axiomatic AI（公理AI） ； Joint Quantum Institute, Department of Physics, and the National Quantum Laboratory (QLab), University of Maryland（联合量子研究所、物理系以及国家量子实验室（QLab），马里兰大学） ； Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology（电子研究实验室，麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgentOptics通过代理AI框架实现异构光学系统的可扩展和鲁棒自主控制，展示了高保真任务成功率和多任务协调能力。

AgentCAT: An LLM Agent for Extracting and Analyzing Catalytic Reaction Data from Chemical Engineering Literature

AgentCAT: 一种用于从化学工程文献中提取和分析催化反应数据的LLM代理

Wei Yang, Zihao Liu, Tao Tan, Xiao Hu, Hong Xie, Lulu Li Xin Li, Jianyu Han, Defu Lian, Mao Ye

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； National Engineering Research Center of Lower-Carbon Catalysis Technology（低碳催化技术国家工程研究中心） ； Dalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences（化学物理研究所，中国科学院） ； IFLYTEK CO.LTD（IFLYTEK有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgentCAT是一种用于从化学工程文献中提取和分析催化反应数据的LLM代理，通过形式化抽象和挑战分析，解决了复杂依赖结构下的数据提取问题。

Amortized Bayesian Workflow

批处理贝叶斯工作流

Chengkun Li, Aki Vehtari, Paul-Christian Bürkner, Stefan T. Radev, Luigi Acerbi, Marvin Schmitt

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； ELLIS Institute Finland, Aalto University（芬兰埃利斯研究所、阿尔托大学） ； TU Dortmund University（多特蒙德技术大学） ； Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； Independent Scientist（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合快速近似推断与MCMC技术的自适应工作流，通过在处理大量数据集时平衡速度与精度，提升推断效率并保持高质量后验结果。

Comments Accepted in Transactions on Machine Learning Research

HyFunc: Accelerating LLM-based Function Calls for Agentic AI through Hybrid-Model Cascade and Dynamic Templating

HyFunc: 通过混合模型级联和动态模板加速基于LLM的功能调用以实现代理AI

Weibin Liao, Jian-guang Lou, Haoyi Xiong

机构 * Peking University（北京大学） ； Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HyFunc通过混合模型级联和动态模板技术，高效解决代理AI中功能调用的冗余问题，实现低延迟和高性能。

Comments Accepted by KDD'26

An Agentic Framework with LLMs for Solving Complex Vehicle Routing Problems

基于大语言模型的代理框架用于解决复杂车辆路径问题

Ni Zhang, Zhiguang Cao, Jianan Zhou, Cong Zhang, Yew-Soon Ong

机构 * School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（计算与信息系统学院，新加坡管理大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理框架AFL，实现复杂车辆路径问题的完全自动化，通过分解任务和协调代理提升解决方案的可靠性和可行性。

Comments Accepted by iclr2026

CLI-Gym: Scalable CLI Task Generation via Agentic Environment Inversion

CLI-Gym: 通过代理环境反向工程实现可扩展的CLI任务生成

Yusong Lin, Haiyang Wang, Shuzhe Wu, Lue Fan, Feiyang Pan, Sanyuan Zhao, Dandan Tu

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CLI-Gym通过代理环境反向工程生成大规模环境密集型任务，LiberCoder在Terminal-Bench上实现46.1%的提升。

Pushing the Limits: Concurrency Detection in Acyclic Sound Free-Choice Workflow Nets in $O(P^2 + T^2)$

突破极限：在无环声音自由选择工作流网中检测并发性在O(P² + T²)

Thomas M. Prinz, Julien Klaus, Nick R. T. P. van Beest

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种在无环声音自由选择工作流网中以O(P² + T²)复杂度检测并发性的CP算法，提升并发性分析效率。

Comments 19 pages, 14 figures, 5 algorithms

dziribot: rag based intelligent conversational agent for algerian arabic dialect

dziribot: 一种基于RAG的智能对话代理，用于阿尔及利亚阿拉伯语方言

El Batoul Bechiri, Dihia Lanasri

机构 * CESI, ATM Mobilis（CESI、ATM Mobilis） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Dziribot是一种基于RAG的智能对话代理，专门针对阿尔及利亚阿拉伯语方言的挑战，通过多层架构和微调模型实现高效自然交互。

Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study

利用n8n评估工作流自动化效率：一个小型企业案例研究

Ahmed Raza Amir, Syed Muhammad Atif

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过n8n平台评估工作流自动化效率，发现自动化可将执行时间减少151倍并消除错误，证明了低代码自动化在提升小规模工作流效率和可靠性方面的有效性。

Comments 8 pages, 4 figures, 2 tables

Leveraging AI Agents for Autonomous Networks: A Reference Architecture and Empirical Studies

利用AI代理实现自主网络：一种参考架构与实证研究

Binghan Wu, Shoufeng Wang, Yunxin Liu, Ya-Qin Zhang, Joseph Sifakis, Ye Ouyang

机构 * AsiaInfo Technologies Limited（亚洲信息科技有限公司） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用AI代理实现自主网络的参考架构，并通过实证研究验证了其在提升网络自主性和性能方面的有效性。

Comments 7 pages, 5 figures. This manuscript has been accepted by IEEE Communication Magazine

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

责任真空：规模化智能体系统中的组织失效

Oleg Romanchuk, Roman Bondar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示规模化智能体系统中因决策生成吞吐量超出人类验证能力导致的责任归属问题，指出自动化加剧而非缓解责任真空现象，呼吁重新设计决策边界以缓解系统失效。

Cloud-based digitization workflow with rich metadata acquisition for cultural heritage objects

基于云的数字化工作流程与丰富元数据采集用于文化遗产对象

Krzysztof Kutt, Luiz do Valle Miranda, Jakub Gomułka, Grzegorz J. Nalepa

机构 * Department of Human-Centered Artificial Intelligence, Institute of Applied Computer Science, Faculty of Physics, Astronomy and Applied Computer Science, Jagiellonian University（以人为本的人工智能系、应用计算机科学研究所、物理、天文学和应用计算机科学学院，雅盖隆大学） ； Faculty of Humanities, AGH University of Krakow（人文学院，克拉科夫AGH大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出了一种基于云的数字化工作流程，利用微软365等技术实现高精度元数据采集，适用于文化遗产对象的数字化与知识图谱构建。

Comments 24 pages, 4 figures; submitted to The Journal of Academic Librarianship

Automating Traffic Model Enhancement with AI Research Agent

利用AI研究代理自动化交通模型增强

Xusen Guo, Xinxi Yang, Mingxing Peng, Hongliang Lu, Meixin Zhu, Hai Yang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； School of Transportation, Southeast University（东南大学交通运输学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TR-Agent通过AI驱动的闭环迭代流程，自动化改进交通模型，提升效率和效果，适用于多种交通建模场景。

Comments 27 pages, 12 figures

Journal ref Transportation Research Part C: Emerging Technologies Volume 178, September 2025, 105187

Agentic Pipelines in Embedded Software Engineering: Emerging Practices and Challenges

嵌入式软件工程中的代理流水线：新兴实践与挑战

Simin Sun, Miroslaw Staron

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨嵌入式软件工程中生成式AI的整合挑战与实践，通过专家访谈揭示代理流水线的发展与可持续采用策略。

When Bots Take the Bait: Exposing and Mitigating the Emerging Social Engineering Attack in Web Automation Agent

当机器人上当：揭露和缓解网络自动化代理中新兴的社会工程攻击

Xinyi Wu, Geng Hong, Yueyue Chen, MingXuan Liu, Feier Jin, Xudong Pan, Jiarun Dai, Baojun Liu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究提出AgentBait攻击范式，揭示网络自动化代理的社会工程威胁，并设计SUPERVISOR模块有效缓解此类攻击。

TreePS-RAG: Tree-based Process Supervision for Reinforcement Learning in Agentic RAG

TreePS-RAG: 基于树的强化学习过程监督在代理RAG中的应用

Tianhua Zhang, Kun Li, Junan Li, Yunxiang Li, Hongyin Luo, Xixin Wu, James Glass, Helen Meng

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港中文大学） ； Massachusetts Institute of Technology, Cambridge MA, USA（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 TreePS-RAG通过基于树的在线强化学习框架，在代理RAG中实现细粒度过程监督，提升多跳和通用问答任务性能。

PenForge: On-the-Fly Expert Agent Construction for Automated Penetration Testing

PenForge: 为自动化渗透测试的实时专家代理构建

Huihui Huang, Jieke Shi, Junkai Chen, Ting Zhang, Yikun Li, Chengran Yang, Eng Lieh Ouh, Lwin Khin Shar, David Lo

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 PenForge通过实时构建专家代理提升自动化渗透测试效果，实现零日设置中30%的利用成功率，比现有方法提高3倍。

Agentic AI Microservice Framework for Deepfake and Document Fraud Detection in KYC Pipelines

面向深度伪造和文档欺诈检测的代理AI微服务框架用于KYC流程

Chandra Sekhar Kubam

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种代理AI微服务框架，用于提升KYC流程中深度伪造和文档欺诈检测的准确性与实时性，同时增强对抗性输入的抵御能力。

Comments Journal of Information Systems Engineering and Management, 2024

Orchestral AI: A Framework for Agent Orchestration

Orchestral AI: 一个用于智能体协调的框架

Alexander Roman, Jacob Roman

机构 * Orchestral AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Orchestral AI 提供了一个统一的Python框架，用于跨多个LLM供应商构建智能体，通过类型安全接口和自动工具模式生成，简化了工具调用和跨供应商集成。

Comments 17 pages, 3 figures. For more information visit https://orchestral-ai.com

SoDA: An Efficient Interaction Paradigm for the Agentic Web

SoDA：面向代理网络的高效交互范式

Zicai Cui, Zhouyuan Jian, Weiwen Liu, Weinan Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SoDA提出了一种面向代理网络的高效交互范式，通过解耦记忆与应用逻辑，降低数据锁定和认知过载，提升信息处理效率。

DSTED: Decoupling Temporal Stabilization and Discriminative Enhancement for Surgical Workflow Recognition

DSTED：解耦时间稳定性和辨别增强以实现手术流程识别

Yueyao Chen, Kai-Ni Wang, Dario Tayupo, Arnaud Huaulm'e, Krystel Nyangoh Timoh, Pierre Jannin, Qi Dou

机构 * Univ Rennes, Inserm, LTSI - UMR 1099（里昂大学，Inserm，LTSI - UMR 1099） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DSTED通过解耦时间稳定性和辨别增强，提升手术流程识别的准确性和鲁棒性。

Comments Early accepted to IPCAI 2026

A Python workflow definition for computational materials design

用于计算材料设计的Python工作流定义

Jan Janssen, Janine George, Julian Geiger, Marnik Bercx, Xing Wang, Christina Ertural, Joerg Schaarschmidt, Alex M. Ganose, Giovanni Pizzi, Tilmann Hickel, Joerg Neugebauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出Python工作流定义（PWD）以促进计算材料设计领域不同工作流管理系统的互操作性和可重现性。

Biosecurity-Aware AI: Agentic Risk Auditing of Soft Prompt Attacks on ESM-Based Variant Predictors

生物安全意识的AI：基于ESM变体预测器的软提示攻击代理审计

Huixin Zhan

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； New Mexico Institute of Mining and Technology（新墨西哥采矿与技术研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出SAGE框架，通过代理风险审计发现ESM变体预测器对软提示攻击的敏感性，揭示基因组基础模型的安全漏洞。

BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents

BashArena: 一个用于高特权AI代理的控制环境

Adam Kaufman, James Lucassen, Tyler Tracy, Cody Rushing, Aryan Bhatt

机构 * Redwood Research（红木研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BashArena通过637个Linux任务和四个破坏目标，评估LLM在安全关键环境中的控制能力，展示Claude Sonnet 4.5在逃避监控方面的表现。

Comments The task generation pipeline can be found here: https://github.com/redwoodresearch/basharena_public

ProtoFlow: Interpretable and Robust Surgical Workflow Modeling with Learned Dynamic Scene Graph Prototypes

ProtoFlow: 基于学习动态场景图原型的可解释且鲁棒的手术流程建模

Felix Holm, Ghazal Ghazaei, Nassir Navab

机构 * Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ProtoFlow通过学习动态场景图原型，实现了手术流程的可解释和鲁棒建模，提升了AI在手术培训和决策支持中的应用潜力。

Semantic Chain-of-Trust: Autonomous Trust Orchestration for Collaborator Selection via Hypergraph-Aided Agentic AI

语义信任链：通过超图辅助的智能体AI实现自主信任协调以选择协作者

Botao Zhu, Xianbin Wang, Dusit Niyato

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Western University（电气与计算机工程系，西部大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于超图和智能体AI的语义信任链模型，通过多维度语义评估实现高效协作者选择，实验表明其在信任评估上具有100%准确性。

From Task Executors to Research Partners: Evaluating AI Co-Pilots Through Workflow Integration in Biomedical Research

从任务执行者到研究伙伴：通过工作流整合在生物医学研究中评估AI共 pilot

Lukas Weidener, Marko Brkić, Chiara Bacci, Mihailo Jovanović, Emre Ulgac, Alex Dobrin, Johannes Weniger, Martin Vlas, Ritvik Singh, Aakaash Meduri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种以过程为导向的评估框架，用于评估AI系统在生物医学研究中的协作能力，强调对话质量、工作流编排、会话连续性和研究人员体验等关键维度。