AI Agent

Learning How to Remember: A Meta-Cognitive Management Method for Structured and Transferable Agent Memory

学习如何记忆：一种用于结构化和可迁移智能体记忆的元认知管理方法

Sirui Liang, Pengfei Cao, Jian Zhao, Wenhao Teng, Xiangwen Liao, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * Institute of Automation, CAS（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence（中关村人工智能研究所） ； Department of Gastrointestinal Surgery, Fujian Provincial Cancer Hospital（福建省癌症医院胃肠外科） ； College of Computer and Data Science, Fuzhou University（福州大学计算机与数据科学学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MCMA方法，通过学习记忆抽象技能提升智能体在长期任务中的记忆管理和泛化能力。

MemoriesDB: A Temporal-Semantic-Relational Database for Long-Term Agent Memory / Modeling Experience as a Graph of Temporal-Semantic Surfaces

Joel Ward

机构 * CircleClick Labs（CircleClick实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Adaptive Agent Selection and Interaction Network for Image-to-point cloud Registration

Zhixin Cheng, Xiaotian Yin, Jiacheng Deng, Bohao Liao, Yujia Chen, Xu Zhou, Baoqun Yin, Tianzhu Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Comments Accepted by AAAI2026

Policies over Poses: Reinforcement Learning based Distributed Pose-Graph Optimization for Multi-Robot SLAM

Sai Krishna Ghanta, Ramviyas Parasuraman

机构 * School of Computing, University of Georgia（计算机学院，佐治亚大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract,comments)；multi-agent(abstract,comments)；分类 cs.AI

Comments IEEE International Symposium on Multi-Robot & Multi-Agent Systems (MRS) 2025

Memory-Augmented State Machine Prompting: A Novel LLM Agent Framework for Real-Time Strategy Games

Runnan Qi, Yanan Ni, Lumin Jiang, Zongyuan Li, Kuihua Huang, Xian Guo

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Nankai University（南开大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 4 figures, 1 table, 1 algorithm. Submitted to conference

DebFlow: Automating Agent Creation via Agent Debate

Jinwei Su, Yinghui Xia, Yiqun Duan, Jun Du, Jianuo Huang, Tianyu Shi, Lewei He

机构 * School of Artificial Intelligence, South China Normal University（人工智能学院，华南师范大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Livia: An Emotion-Aware AR Companion Powered by Modular AI Agents and Progressive Memory Compression

Rui Xi, Xianghan Wang

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI

Comments Accepted to the Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2025). \c{opyright} 2025 Springer. This is the author-accepted manuscript. Rui Xi and Xianghan Wang contributed equally to this work. The final version will be available via SpringerLink

Can Multi-turn Self-refined Single Agent LMs with Retrieval Solve Hard Coding Problems?

Md Tanzib Hosain, Md Kishor Morol

机构 * American International University-Bangladesh（美国国际大学（Bangladesh）） ； Cornell University（康奈尔大学） ； ELITE Research Lab（ELITE研究实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.CL

Comments Accepted in Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Student Research Workshop), 2025

Test-Time-Matching: Decouple Personality, Memory, and Linguistic Style in LLM-based Role-Playing Language Agent

Xiaoyu Zhan, Xinyu Fu, Hao Sun, Yuanqi Li, Jie Guo, Yanwen Guo

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.CL

R2D2: Remembering, Replaying and Dynamic Decision Making with a Reflective Agentic Memory

Tenghao Huang, Kinjal Basu, Ibrahim Abdelaziz, Pavan Kapanipathi, Jonathan May, Muhao Chen

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； IBM Research（IBM研究院） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI

Comments ACL 2025

GGBond: Growing Graph-Based AI-Agent Society for Socially-Aware Recommender Simulation

Hailin Zhong, Hanlin Wang, Yujun Ye, Meiyi Zhang, Shengxin Zhu

机构 * Faculty of Science and Technology, Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（科技学院，北京师范大学-香港 Baptist大学） ； Research Centers for Mathematics, Advanced Institute of Natural Sciences, Beijing Normal University（数学研究中心，北京师范大学自然科学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Can Generative AI agents behave like humans? Evidence from laboratory market experiments

R. Maria del Rio-Chanona, Marco Pangallo, Cars Hommes

机构 * Computer Science Department, University College London（伦敦大学学院计算机科学系） ； Complexity Science Hub Bennett Institute for Public Policy, University of Cambridge（剑桥大学复杂科学枢纽贝内特公共政策研究所） ； CENTAI Institute（CENTAI研究所） ； Canadian Economic Analysis Department, Bank of Canada Faculty of Economics and Business, University of Amsterdam（荷兰阿姆斯特丹大学经济与商业学院加拿大经济分析部） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI

On the Definition of Robustness and Resilience of AI Agents for Real-time Congestion Management

Timothy Tjhay, Ricardo J. Bessa, Jose Paulos

机构 * Center for Power and Energy Systems INESC TEC Porto, Portugal（电力与能源系统中心 INESC TEC 里斯本，葡萄牙） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；分类 cs.AI

Comments IEEE PowerTech 2025 Conference

Futureproof Static Memory Planning

Christos Lamprakos, Panagiotis Xanthopoulos, Manolis Katsaragakis, Sotirios Xydis, Dimitrios Soudris, Francky Catthoor

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(title)；分类 cs.AI

Comments Submitted to ACM TOPLAS

Bayesian Persuasion with Externalities: Exploiting Agent Types

Jonathan Shaki, Jiarui Gan, Sarit Kraus

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Comments to be published in AAAI 2025

CLSP: High-Fidelity Contrastive Language-State Pre-training for Agent State Representation

Fuxian Huang, Qi Zhang, Shaopeng Zhai, Jie Wang, Tianyi Zhang, Haoran Zhang, Ming Zhou, Yu Liu, Yu Qiao

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

The Ideal Continual Learner: An Agent That Never Forgets

Liangzu Peng, Paris V. Giampouras, René Vidal

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.LG

Comments Accepted to ICML 2023

Learning Interaction Variables and Kernels from Observations of Agent-Based Systems

Jinchao Feng, Mauro Maggioni, Patrick Martin, Ming Zhong

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.LG

Path-Specific Objectives for Safer Agent Incentives

Sebastian Farquhar, Ryan Carey, Tom Everitt

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Comments Presented at AAAI 2022

Memory Planning for Deep Neural Networks

Maksim Levental

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(title)；分类 cs.LG

Comments MS Thesis

Designing AI-based Conversational Agent for Diabetes Care in a Multilingual Context

Thuy-Trinh Nguyen, Kellie Sim, Anthony To Yiu Kuen, Ronald R. O'donnell, Suan Tee Lim, Wenru Wang, Hoang D. Nguyen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Bootstrapping of memetic from genetic evolution via inter-agent selection pressures

Nicholas Guttenberg, Marek Rosa

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 3 figures, submitted to ALife 2021

Current State and Challenges of Automatic Planning in Web Service Composition

Sleiman Rabah, Dan Ni, Payam Jahanshahi, Luis Felipe Guzman

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(title)；分类 cs.AI

A Cellular Automaton Based Controller for a Ms. Pac-Man Agent

Alexander Darer, Peter Lewis

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

Controlled Memory Interference in Continual LLM Agents

持续大型语言模型智能体中的可控记忆干扰

Ao Ding, Hongzong LI, Shiqin Tang, Li Zhang, Liang Chen, Xuyang Chen, Zi Liang

机构 * China University of Geosciences (Beijing)（中国地质大学（北京）） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； École polytechnique fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出可控记忆干扰（CMI）框架，揭示记忆进化受经验相互作用影响，为持续大型语言模型智能体的记忆系统提供诊断与学习方法，提升记忆更新区分度与任务性能。

CogniFold: Always-On Proactive Memory via Cognitive Folding

CogniFold: 通过认知折叠实现始终在线的主动记忆

Suli Wang, Yiqun Duan, Yu Deng, Rundong Zhao, Dai Shi, Minghua Deng, Chen Chen, Yiqi Wang, Xinliang Zhou

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出CogniFold，一种受大脑启发的主动记忆系统，通过将互补学习系统扩展为三层（海马体、新皮层、前额叶意图层）并利用图拓扑自组织，实现事件流的持续认知结构涌现，在认知评估和常规记忆基准上均表现优异。

Comments Code is available at https://github.com/OpenNorve/CogniFold

Metis: Memory Foundation Model

Metis：记忆基础模型

Zeyu Zhang, Ziliang Guo, Yihang Sun, Xichong Zhang, Xixuan Hao, Zehao Lin, Yang Zhang, Xiaoyan Zhao, Tong Shen, Bo Tang, Zhi-Qin John Xu, Junchi Yan, Haofen Wang, Xu Chen, Feiyu Xiong, Zhiyu Li, Tat-Seng Chua

机构 * MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（墨芯（上海）科技有限公司） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究提出首个记忆基础模型原型Metis，赋予基础模型原生记忆能力，通过新架构与优化目标实现，经实验验证其具备原生记忆能力并发布相关资源。

Comments 46 pages, 11 figures, 16 tables

SERUM: State Extraction and Refinement for User Modeling

SERUM：面向用户建模的状态提取与优化

Andy J. Phu, James Mooney, Karin de Langis, Khanh Chi Le, Dongyeop Kang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SERUM是首个无需人工标注即可从非结构化自我中心屏幕视频生成可解释过程模型的多阶段框架，经61段跨领域视频验证，其优化后的标签在马尔可夫模型预测与人工评估中均表现优异，为用户建模提供了可扩展方案。

Albilich: Steerable Proof-State Orchestration for LLM-Based Mathematical Research with CAS Integration

Albilich：用于结合计算机代数系统（CAS）的基于大语言模型的数学研究的可操控证明状态编排工具

Ting Gong, Michael Ruofan Zeng, Yong Yang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Albilich是结合CAS等功能的开源数学自主研究智能体框架，在RealMath基准和Kourovka开放问题上取得优异效果，可实现AI辅助的可扩展数学研究。

Comments 7 pages, comments welcome!

RSMeM: Knowledge-Enhanced Memory Evolution for Remote Sensing Agents with Systematic Evaluation

RSMeM：用于遥感智能体的知识增强记忆进化及系统评估

Bingxian Wu, Yu Zhang, Zonghao Guo, Tang Liu, Chen Qian, Yuxiang Lu, Xingbo Du, Yanghao Li, Yidan Zhang, Chi Chen, Ling Yao, Maosong Sun

专题命中 记忆与上下文管理 ：tool-use(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究针对现有遥感智能体问题，提出RSMeM机制，通过分层知识基础和失败感知经验提炼两个组件，迭代吸收领域知识转化为执行经验，经实验验证能提升工具使用性能和答案质量，具有强大知识密度。

Comments Accepted to ACL 2026 Main. Code: https://github.com/AI9Stars/RSMeM