Verbal Process Supervision Elicits Better Coding Agents
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 10492 篇
An LLM agent for end-to-end computational materials discovery
用于端到端计算材料发现的大语言模型智能体
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对计算材料发现中多算法工具重复应用的挑战，提出MAESTRO LLM智能体系统，可完成MOF全筛选流程，发现传统方法易忽略的高性能材料。
Governance Records as Supervision: Verifier-Selected Self-Training for Structured Workflow Repair
治理记录作为监督：验证器选择的自训练用于结构化工作流修复
机构 * Microsoft（微软）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出利用机器可验证工作流的治理记录，通过验证器选择的自训练提升模型结构化工作流修复能力，在PlanBench等数据集上实现了已接纳规划数量的显著提升，验证了该方法的有效性。
Comments 21 pages, 5 figures, 9 tables
From Quality Properties to Practice: A Guideline and Workflow for Explainability Requirements
从质量属性到实践：可解释性需求的指南与工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出一个基于指南的迭代工作流，通过结构化文献综述、开发者访谈和从业者调查提炼出十个核心质量属性，并开发工具支持，实验表明工具辅助可减少23.5%的制定时间且需求质量与手动编写相当。
Comments This paper has been accepted at the research track of the 34th IEEE International Requirements Engineering Conference (RE 2026)
Skill2Query: Exploiting Skill Structure to Generate Pseudo-Queries for Agent Skill Retrieval
Skill2Query：利用技能结构生成智能体技能检索的伪查询
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 Skill2Query是利用技能知识图谱生成伪查询的框架，可提升多类检索性能，生成的训练数据表现最优，还能提高智能体任务成功率。
MechMath: Sorrifier-Driven Formal Decomposition Workflow for Automated Theorem Proving
Mechanic：基于遗憾的正式分解工作流用于自动定理证明
机构 * Academy of Mathematics and Systems Science, CAS（数学与系统科学研究院，中国科学院） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, UCAS（交叉科学学院，中国科学院大学） ； School of Mathematical Science, UCAS（数学科学学院，中国科学院大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 Mechanic通过基于遗憾的正式分解策略提升自动定理证明效率，有效解决传统方法在处理失败尝试时的效率与上下文过长问题。
Comments Published as a conference paper at COLM 2026
ClimateSOM: A Visual Analysis Workflow for Climate Ensemble Datasets
机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Scripps Institution of Oceanography, University of California, San Diego（Scripps海洋研究所，加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG
Agentic Instruction Data Selection: Let DataMaster Interpret Your Intent
智能体式指令数据选择：让DataMaster解读你的意图
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出指令数据选择智能体DataMaster，可解读用户意图自动构建最优数据选择策略，在多领域实验中其性能优于静态基线及全池训练。
Comments 21 pages, 3 figures
AttriMem: Attribution-Guided Process Feedback for Agent Memory Construction
AttriMem：用于智能体记忆学习的归因引导过程反馈
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对LLM智能体有效构建记忆难的问题，提出AttriMem框架，通过用token级对最终答案贡献的局部奖励增强全局结果奖励，以学习记忆构建策略，实验表明该框架性能优于多种基线，具有泛化性且稳定了RL优化。
flowengineR: A Modular and Extensible Framework for Fair and Reproducible Workflow Design in R
flowengineR：R语言中用于公平性与可复现性工作流设计的模块化可扩展框架
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 flowengineR是R语言的模块化可扩展框架，用于构建可复现的机器学习工作流，支持公平性等场景下的方法整合与评估，具备透明、可扩展等特性。
Comments 27 pages, 7 figures, 1 table. v2: revised terminology (S7 renamed "Regulatory Suitability", FAIR acronym corrected), added discussion of AI governance frameworks, updated related-work positioning and references, added a caveat on LLM-assisted engine generation, and hedged claims on runtime overhead and synthetic data. Software and reported benchmarks unchanged
HLSmith: An Expert-Guided Agentic Framework for C/C++-to-HLS Translation
HLSmith：专家引导的C/C++到HLS转换智能体框架
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究提出HLSmith框架，结合HLS优化专业知识库、分阶段反馈驱动编排流程及模型适配流水线，在PolyBench上较ChatHLS实现4.24倍几何平均加速比，所有基准均生成正确设计，开放权重模型下最高加速比达138倍。
When Experience Becomes Instruction: Trajectory Poisoning in Self-Evolving Agent Skill Systems
当经验成为指令：自进化智能体技能系统中的轨迹中毒攻击
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出PoisonedEvolution轨迹中毒攻击，针对自进化智能体技能系统的经验转指令过程，在SkillClaw等平台实现高成功率，证明了证据转化是这类系统的安全边界。
Comparative Approaches to Agent Retrieval over Large Skill Libraries
基于大型技能库的智能体检索方法的比较研究
机构 * Praetorian
专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究对比了混合排名器与类型化知识图谱在690个技能库的117个真实查询上的检索效果，发现添加结构无法提升强排名器的检索性能，明确了结构优化的适用条件。
Comments 9 pages, 6 figures
Domain-Grounded Candidate Selection for Agentic Image Editing: A Shadow Removal Case
面向智能体图像编辑的领域 grounded 候选选择：以阴影去除为例
机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究以阴影去除为例，提出领域 grounded 的智能体候选选择流程，结合物理原理约束商用视觉-语言模型的生成，在 ShadowRemovalRefine 基准上使 CDD 降低至少 47%，证明经典低级视觉先验仍具实用价值。
ChainClaw: A Layered Agent Framework for Reliable On-Chain Execution
ChainClaw：一种用于可靠链上执行的分层智能体框架
机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（北京航空航天大学未来区块链与隐私计算高精尖创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； School of Mathematical Sciences, Beihang University（北京航空航天大学数学科学学院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ChainClaw是基于OpenClaw的分层区块链原生智能体框架，通过三层架构解决链上执行的反应性、不可逆性和可观测性缺口，在自建基准上的安全性和任务完成度均优于代表性基线。
Comments 8 pages,3 figures
BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming
BlockPython：一种支持从积木式编程向Python编程过渡的进程感知智能体平台
机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 BlockPython是支持从积木式编程向Python过渡的平台，以双向转换为核心，通过四阶段引导学习者，利用进程证据诊断困难，为相关系统设计提供参考。
Comments AIED 2026 Interactive Event Track
When Do Corrective Features Help? An Agent for Corrective Feature Discovery on Black-Box Forecasters
纠正特征何时有用？面向黑盒预测器的纠正特征发现智能体
机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出CRAFTER智能体，挖掘黑盒冻结预测器的残差以生成纠正特征，在6个数据集和6个主干上优于现有系统，使改进翻倍、误差降27%，可归因特征来源。
Comments 23 pages, 14 tables, 4 figures
An Explainable LLM Agent Layer for Open-World Anomaly Detection in Oil Wells
用于油井开放世界异常检测的可解释大语言模型智能体层
机构 * Laboratory of Scientific Computing and Visualization, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学科学计算与可视化实验室） ； Computing Institute, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学计算学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种部署在油井开放世界异常检测OWL流程下游的LLM智能体层，借助Qwen3.5-397B-A17B模型，可解释上游决策、标记分歧、命名新异常，缩小OWL流程的可解释性差距。
Computing with Agentic Oracles
基于智能体神谕的计算
机构 * Richard A. Miner School of Computing and Information Sciences, University of Massachusetts, Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校理查德·A·迈纳计算与信息科学学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文扩展随机神谕模型为包含智能体神谕的框架，分析其令牌成本，发现可保留中间状态的智能体神谕SOTM在相同任务质量下令牌成本更低，还研究了目标损失风险及相关准则与公式。
Comments 25 pages, 0 figures
Modeling Social Dynamics with an LLM-Enabled Agent Based Network-Dynamic (LAND) Model
基于大语言模型的智能体网络动态（LAND）模型对社会动力学的建模
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文采用GhostField架构的LAND模型构建AuraSight场景，通过31万余智能体与人类主体的模拟，揭示社会动力学源于网络拓扑与叙事交换的递归互动。
Building a Process-Modeling Tool using Agentic AI: An Experience Report on PM4Py-UCM
使用智能体AI构建流程建模工具：PM4Py-UCM的经验报告
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文通过AI辅助构建开源流程建模工具PM4Py-UCM的深入案例，提出相关工具包与分类法，总结了开发经验教训及验证策略。
Comments 17 pages, 9 figures, 4 tables, submitted to a conference
AgenticASR: Refining Speech Recognition in Real-World Scenarios via an Agentic Approach
AgenticASR：通过智能体方法优化真实场景中的语音识别
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出AgenticASR智能体语音识别框架，通过ASR-Refiner架构实现语音流的持续输出与修正，推出AASR-Bench双语基准，在多ASR前端上取得最优性能，可用于保留意图的实时干净转录。
Comments 15 pages, 3 figures, 14 tables
Hybrid Workflow Composition for Extreme-Scale Data Processing: A Case Study on the HL-LHC (Extended Version)
面向超大规模数据处理的混合工作流组合：HL-LHC案例研究（扩展版）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文针对HTC环境的工作流组合挑战，提出仿真框架与混合组合策略，实现吞吐量提升、网络开销降低，为分布式系统自动化工作流合成提供可扩展模型。
Comments 10 pages, 13 figures, 3 tables. Extended technical report of paper accepted at IEEE eScience 2026
ServerlessT2I: Efficient Text-to-Image Workflow Serving on a Serverless Platform
ServerlessT2I：在无服务器平台上实现高效的文生图工作流服务
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ServerlessT2I是将T2I工作流分解为独立模型函数的无服务器系统，通过优化调度与内存利用，在相同GPU预算下提升请求率2倍，固定请求率下节省GPU资源达3倍。
How does downsampling affect needle electromyography signals? A generalisable workflow for understanding downsampling effects on high-frequency time series
降采样如何影响针式肌电信号？一种可推广的用于理解降采样对高频时间序列影响的工作流程
机构 * Leiden Institute of Advanced Computer Science（莱顿先进计算机科学研究所） ； Leiden University Medical Centre（莱顿大学医学中心） ； Department of Neurology（神经科） ； Amsterdam University Medical Centre（阿姆斯特丹大学医学中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文研究降采样对高频时间序列信号的影响，提出了一种可推广的工作流程，通过结合形状基失真度量和基于特征的机器学习模型分类结果，量化不同降采样算法和因素对波形完整性和预测性能的影响。
Journal ref Volume 127 Part A, 2026, 111061
Generative Artificial Intelligence (GenAI) to convert images of queuing networks into verifiable simulation models: an open-weight LLM workflow approach
生成式人工智能（GenAI）将排队网络图像转换为可验证的仿真模型：一种开放权重的大语言模型工作流方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究提出Sketch2DES工作流，利用开放权重LLMs将排队网络图像转换为可验证仿真模型，经多阶段处理，在多图表评估中各阶段可靠性高，相比直接代码生成提升多项性能，证明结构化工作流模型生成对LLM辅助仿真建模的可行性。
LeafData: An Agentic System for Data Migration
LeafData：一种用于数据迁移的智能系统
机构 * University of Houston–Clear Lake（休斯顿大学清水湖分校） ； Infodat International Inc.（信息数据国际公司） ； Cardinal Health（红衣主教健康公司） ； Fontus Labs Inc.（方图斯实验室公司） ； Stockton University（斯托克顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对现代数据迁移依赖JSON配置存在的问题，提出LeafData智能系统，通过前端聊天机器人收集信息并验证、后端服务处理生成可被编排平台直接使用的JSON配置工件，实现无需手动编码的端到端管道生成与执行，支持异构数据迁移。
Regulating autonomous and agentic AI
规范自主和智能代理人工智能
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究规范自主和智能代理人工智能活动的挑战，通过分析英国内容平台监管等四种监管系统，提出潜在解决方案，助力将监管从被动转为主动，以适应人工智能自主性挑战。
An LLM-Driven Workflow for Automated Process Control Strategy Generation and Tuning from Dynamic Process Models
一种由大语言模型驱动的工作流程，用于从动态过程模型自动生成和调整过程控制策略
机构 * Imperial College London（帝国理工学院） ； University College London（伦敦大学学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出由大语言模型驱动的工作流程，用于从动态过程模型自动生成和调整控制策略，将设计任务分解为多步骤，经执行验证和修复，在气体预热器基准测试中生成控制结构与环境，贝叶斯优化降低闭环性能目标约26.5%，证明方法可行性。
FMRP-LEAN: A HIPAA-Compliant AI-Augmented LIMS Architecture for End-to-End Clinical Assay Workflow Optimization
FMRP-LEAN：一种符合HIPAA标准的人工智能增强型LIMS架构，用于端到端临床检测工作流程优化
机构 * Division of Child and Adolescent Psychiatry, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Ohio, USA（儿童与青少年精神病科，辛辛那提儿童医院医学中心，俄亥俄州，美国） ； School of Information Technology (SoIT), University of Cincinnati, Ohio, USA（信息技术学院（SoIT），克利夫兰医学中心，俄亥俄州，美国）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对转化研究中临床生物标志物工作流程的问题，提出FMRP-LEAN架构，通过有限状态工作流程模型等技术，集成多种系统，含自动统计QC预筛选和AI操作模块，实现可追溯联系，提升工作流程可观测性等，为临床研究工作流程提供可重复模型。
Comments 15 pages, 5 figures, conference
Journal ref ISBCom-2026
