Time-aware Motion Planning in Dynamic Environments with Conformal Prediction
动态环境中基于符合预测的时间感知运动规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出基于符合预测的时间感知运动规划框架,通过全局和局部规划器结合自适应分位数机制,实现动态环境中鲁棒且高效的轨迹生成与安全保证。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
动态环境中基于符合预测的时间感知运动规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出基于符合预测的时间感知运动规划框架,通过全局和局部规划器结合自适应分位数机制,实现动态环境中鲁棒且高效的轨迹生成与安全保证。
CAPIRE干预实验室:一种用于课程受限工程项目的基于代理的政策模拟环境
专题命中 规划决策 :agent(title,abstract)
AI总结 CAPIRE干预实验室通过基于代理的模拟环境,帮助工程教育机构测试和设计课程及教学政策改革,以减少辍学率并提高学生课程通过率。
Comments 33 pages, 3 tables, 2 figures
遮挡感知的应急安全关键规划用于自动驾驶
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) ; School of Engineering(工程学院) ; Cheng Kar-Shun Robotics Institute(陈家顺机器人研究所)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出一种遮挡感知的应急安全关键规划方法,通过可达性分析和递推规划框架提升自动驾驶在动态遮挡环境中的安全性和效率。
Comments 14 pages, 9 figures
共识规划与原、对偶及近端智能体
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种允许不同类型的智能体协调的共识规划算法,结合了ADMM-like、对偶上升和线性化ADMM更新,实现了次线性及线性收敛性,并提供了实证结果。
向量成本行为规划用于自主机器人系统的当代验证策略
机构 * Michigan State University(密歇根州立大学) ; Embry-Riddle Aeronautical University(艾姆伯-理德航空大学) ; City College of New York(纽约市立大学) ; Istanbul Technical University(伊斯坦布尔技术大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于向量成本双矩阵博弈的自主机器人行为规划方法,结合XAI和SEMBAS技术,通过对比标量加权和方法,展示了在多目标优化和敏感性分析中的优越性能。
Comments Technical report associated with submission to Journal of Intelligent & Robotic Systems, currently under review
DiffRefiner: 通过扩散细化与语义交互实现从粗到细的轨迹规划用于端到端自动驾驶
机构 * Nullmax
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 DiffRefiner通过两阶段框架结合扩散细化与语义交互,实现更精确的端到端自动驾驶轨迹规划,取得新纪录。
Comments Accepted to AAAI 2026
PathAgent: 通过基于大型语言模型的代理推理实现全切片病理图像的可解释分析
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)) ; Fudan University(复旦大学) ; Sichuan University(四川大学)
专题命中 规划决策 :agentic(title);agent(abstract)
AI总结 PathAgent通过基于大型语言模型的代理推理,实现全切片病理图像的可解释分析,展现出强大的零样本泛化能力和临床应用潜力。
Comments 11 pages, 6 figures
基于A*的带有用户偏好放松的任务逻辑路径规划
机构 * Mechanical Engineering and Mechanics Department at Lehigh University(莱维大学机械工程与力学系) ; School of Manufacturing Systems and Networks at Arizona State University(亚利桑那州立大学制造系统与网络学院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于A*的路径规划方法,通过整合用户偏好来优化任务满足,适用于大规模机器人环境中的时间逻辑任务规划。
通过闭环状态反馈接地LLMs用于机器人任务规划
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出BrainBody-LLM方法,通过闭环反馈机制提升LLMs在机器人任务规划中的鲁棒性,实现在复杂任务中的显著性能提升。
Comments Preprint version. Accepted full paper available here: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adrr.202500072
基于自适应加权的非线性模型预测控制运动规划用于动态物体拦截
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kaiserslautern-Landau(电气与计算机工程系,凯撒斯劳滕-兰道大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于自适应终端MPC的运动规划方法,用于提高动态物体拦截任务的运动质量和鲁棒性,同时减少计算开销。
Comments This work has been submitted to the IFAC World Congress for possible publication. Under review
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments Accepted at IEEE Transactions on Control of Network Systems
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
机构 * State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China(浙江大学工业控制技术状态重点实验室) ; Huzhou Institute of Zhejiang University, Huzhou 313000, China(浙江大学湖州研究院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments 8 pages, 5 figures
机构 * School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology(光学与光子学学院,北京理工大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2025
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Journal ref Energy Economics, Volume 152, December 2025, 108981
机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Kansas(机械工程系,堪萨斯大学) ; Department of Mathematics, University of Kansas(数学系,堪萨斯大学) ; Department of Electrical & Systems Engineering, Washington University in St. Louis(电气与系统工程系,华盛顿大学圣路易斯分校)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
机构 * School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales, Canberra ACT, Australia(工程与信息技术学院,新南威尔士大学,堪培拉ACT,澳大利亚)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments 17 pages, 6 figures
Journal ref IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025
机构 * San Diego State University(圣地亚哥州立大学) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments Submitted to Learning for Dynamics & Control Conference 2026. Paper Website: (https://usahai18.github.io/stein_clarity/)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
机构 * Member, IEEE(IEEE会员) ; Senior Member, IEEE(IEEE高级会员)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
机构 * Chair of Information-oriented Control (ITR), School of Computation, Information and Technology (CIT), Technical University of Munich (TUM)(信息导向控制教授职位、计算信息与技术学院(CIT)、慕尼黑技术大学(TUM)) ; Chair of Robotics and Systems Intelligence, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), Technical University of Munich (TUM)(机器人与系统智能教授职位、慕尼黑机器人与机器智能研究所(MIRMI)、慕尼黑技术大学(TUM)) ; Professorship of AI Planning in Dynamic Environments, School of Computation, Information and Technology (CIT), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), Technical University of Munich (TUM)(动态环境中人工智能规划教授职位、计算信息与技术学院(CIT)、慕尼黑机器人与机器智能研究所(MIRMI)、慕尼黑技术大学(TUM)) ; National Key Laboratory of Modeling and Simulation for Complex Systems, Harbin Institute of Technology(复杂系统建模与仿真国家重点实验室、哈尔滨工业大学)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments Personal use permitted. For other uses, permission required. This paper has been accepted and published in 2025 IEEE PESGM. This is author's accepted manuscript, which may differ from final version. Final version available at IEEE Xplore: https://ieeexplore.ieee.org/document/11225605, DOI: 10.1109/PESGM52009.2025.11225605
Journal ref 2025 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Austin, TX, USA, 2025, pp. 1-5
机构 * Toyota Research Institute(丰田研究院)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments Published in Humanoids 2025
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)
Comments 9 pages, 9 figures