AI Agent

Neural Network for Subgrid Turbulence Modeling for Large Eddy Simulations

用于大涡模拟的子网格湍流建模神经网络

Eduardo Vital, Jean-Marc Gratien, Yassine Ayoun, Thibault Faney, Julien Bohbot

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种用于大涡模拟的神经网络方法，结合传统方程与数据驱动模型，通过高保真数据生成和后处理提升湍流建模精度。

The Iceberg Index: Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy

冰山指数：测量人工智能经济中的技能导向暴露

Ayush Chopra, Santanu Bhattacharya, DeAndrea Salvador, Ayan Paul, Teddy Wright, Aditi Garg, Feroz Ahmad, Alice C. Schwarze, Ramesh Raskar, Prasanna Balaprakash

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)

AI总结 冰山指数通过大规模人口模型测量人工智能经济中技能导向的暴露，揭示AI能力在职业中的技术覆盖范围，为政策制定者提供识别和应对暴露热点的工具。

Comments iceberg.mit.edu

VIPCALs: A fully automated calibration pipeline for very long baseline interferometry data

VIPCALs: 一种全自动校准流程用于甚长基线干涉测量数据

Diego Álvarez-Ortega, Carolina Casadio, Felix M. Pötzl, Avinash Kumar, Michael Janssen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 VIPCALs是一种全自动化的VLBI数据校准流程，能够高效处理大量观测数据，显著降低VLBI科学的进入门槛。

Comments 14 pages, 7 figures, accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Code available at https://github.com/dalvarezo/VIPCALs

Journal ref A&A 703, A196 (2025)

D-LIO: 6DoF Direct LiDAR-Inertial Odometry based on Simultaneous Truncated Distance Field Mapping

D-LIO：基于同时截断距离场映射的6自由度直接激光雷达-惯性里程计

Lucia Coto-Elena, J. E. Maese, L. Merino, F. Caballero

机构 * Service Robotics Laboratory, Universidad Pablo de Olavide（服务机器人实验室，帕布罗·德·奥拉维德大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 D-LIO通过同时截断距离场映射实现6自由度直接激光雷达-惯性里程计，提升环境感知精度与实时性。

Comments 9 pages, 3 figures and 43 references

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 11, no. 1, pp. 169-176, 2026

Seeing Twice: How Side-by-Side T2I Comparison Changes Auditing Strategies

双倍观察：如何通过并列的T2I比较改变审计策略

Matheus Kunzler Maldaner, Wesley Hanwen Deng, Jason I. Hong, Kenneth Holstein, Motahhare Eslami

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MIRAGE工具通过并列展示多个文本到图像模型，帮助用户发现生成模型的偏见，改变审计策略。

Comments 8 pages, 6 figures. Presented at ACM Collective Intelligence (CI), 2025. Available at https://ci.acm.org/2025/wp-content/uploads/101-Maldaner.pdf

Exploropleth: exploratory analysis of data binning methods in choropleth maps

Exploropleth: 对 choropleth 地图中数据分箱方法的探索性分析

Arpit Narechania, Alex Endert, Clio Andris

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Exploropleth 是一种开源工具，用于探索 choropleth 地图中不同数据分箱方法的比较和自定义，旨在提升地图制图的效率和教育价值。

Comments 22 pages, 1 table, 6 figures, Accepted to Cartography and Geographic Information Science (CaGIS) Journal

Exploring Charge Density Waves in two-dimensional NbSe2 with Machine Learning

利用机器学习探索二维NbSe₂中的电荷密度波

Norma Rivano, Francesco Libbi, Chuin Wei Tan, Christopher Cheung, Jose Lado, Arash Mostofi, Philip Kim, Johannes Lischner, Adolfo O. Fumega, Boris Kozinsky, Zachary A. H. Goodwin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用机器学习方法，探索二维NbSe₂中电荷密度波的结构和动力学特性，开发了物理指导的工作流程以提高建模精度，为理解CDW行为及相关物理现象提供了新途径。

A Bayesian approach to modelling spectrometer data chromaticity corrected using beam factors -- II. Model priors and posterior odds

基于贝叶斯方法的光谱仪数据色度校正方法——II. 模型先验和后验几率

Peter H. Sims, Judd D. Bowman, Steven G. Murray, John P. Barrett, Rigel C. Cappallo, Colin J. Lonsdale, Nivedita Mahesh, Raul A. Monsalve, Alan E. E. Rogers, Titu Samson, Akshatha K. Vydula

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于贝叶斯方法的光谱仪数据色度校正模型，通过贝叶斯验证框架提升21厘米信号检测的鲁棒性。

Comments 25 pages, 6 figures; submitted for publication in MNRAS

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2025) 2340-2364

Wide Area Surface Dosimetry with Conformal Scintillator Array for External Beam Radiotherapy

广域表面剂量学用适形闪烁体阵列用于外照射放疗

Roman Vasyltsiv, Allison L. Matous, Natasha Mulenga, Megan A. Clark, Brian W. Pogue, David J. Gladstone, Lesley A. Jarvis, Petr Bruza

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种适形闪烁体阵列用于外照射放疗，实现了广域表面剂量学的高精度测量与动态监测，具有高线性度和良好的重复性，适用于复杂解剖结构的剂量评估。

Comments 19 pages, 7 figures

Collaborate sim and real: Robot Bin Packing Learning in Real-world and Physical Engine

协同仿真与现实：机器人装箱学习在现实世界和物理引擎中的应用

Lidi Zhang, Han Wu, Liyu Zhang, Ruofeng Liu, Haotian Wang, Chao Li, Desheng Zhang, Yunhuai Liu, Tian He

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种混合强化学习框架，通过仿真与现实数据反馈协同，提升机器人装箱稳定性，实验表明在物流系统中倒塌率降低35%。

Device-Scale Atomistic Simulations of Heat Transport in Advanced Field-Effect Transistors

器件级原子模拟用于先进场效应晶体管中热量传输

Ke Xu, Gang Wang, Ting Liang, Yang Xiao, Dongliang Ding, Haichang Guo, Xiang Gao, Lei Tong, Xi Wan, Gang Zhang, Jianbin Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 NEP-FET通过结合近量子力学精度与高吞吐量，实现先进场效应晶体管中热量传输的高保真度模拟。

Comments 10 pages, 4 figures, 46 conferences

Classical timing noise in gravity-mediated entanglement tests: LOCC structure, metrological bounds, and visibility thresholds

重力介导纠缠测试中的经典时间噪声：LOCC结构、计量界限与可见性阈值

Yaghmorassene Hebib

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了重力介导纠缠测试中的经典时间噪声，推导了共同模式去相位率与钟交叉谱的关系，并分析了LOCC结构对纠缠生成的影响，同时提出了可见性与Bell-CHSH阈值的校准方法。

Comments 13 pages, 3 figures. Includes Supplemental Material

Performance of an open-source image-based history matching framework for CO$_2$ storage

开源图像基历史匹配框架在二氧化碳储存中的性能

David Landa-Marbán, Tor Harald Sandve, Jakub Wiktor Both, Jan Martin Nordbotten, Sarah Eileen Gasda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估了开源图像基历史匹配框架在二氧化碳储存模拟中的性能，利用高分辨率图像和Wasserstein距离提升多相流模拟的准确性。

AlignCVC: Aligning Cross-View Consistency for Single-Image-to-3D Generation

AlignCVC: 为单图像到3D生成对齐跨视图一致性

Xinyue Liang, Zhiyuan Ma, Lingchen Sun, Yanjun Guo, Lei Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AlignCVC通过分布对齐而非回归损失，提升单图像到3D生成的跨视图一致性与效率。

Measuring Cometary Nuclei Behind Bright Comae: PSF Delta Decomposition with Bicubic Resampling and an Application to Interstellar Comet 3I/ATLAS C/2025 N1

测量彗核背后明亮彗云：通过双三次重采样和PSF Delta分解方法，应用于星际彗星3I/ATLAS C/2025 N1

Toni Scarmato

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种通过双三次重采样和PSF Delta分解方法测量彗核尺寸的技术，应用于星际彗星3I/ATLAS，获得核半径范围并符合HST上限。

Comments 4 pages, 4 figures

Electrochemical Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

恒电位下电化学界面：面向机器学习分子动力学的高效迁移学习

Michele Giovanni Bianchi, Michele Re Fiorentin, Francesca Risplendi, Candido Fabrizio Pirri, Michele Parrinello, Luigi Bonati, Giancarlo Cicero

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TRECI通过迁移学习高效构建机器学习力场，实现高精度恒电位分子动力学模拟，显著降低计算成本并拓展电化学建模应用。

Comments 12 pages, 4 figures + Supplementary Information (4 pages, 4 figures)

Efficient Optimization of a Permanent Magnet Array for a Stable 2D Trap

高效优化永久磁铁阵列以实现稳定的2D陷阱

Ann-Sophia Müller, Moonkwang Jeong, Jiyuan Tian, Meng Zhang, Tian Qiu

机构 * Division of Smart Technologies for Tumor Therapy, German Cancer Research Center (DKFZ) Site Dresden（智能肿瘤治疗技术部门，德国癌症研究中心（DKFZ）德累斯顿分部） ； Faculty of Computer Science, Dresden University of Technology（计算机科学学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Dresden University of Technology（卡尔·古斯塔夫·卡尔斯医学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, Dresden University of Technology（电气与计算机工程学院，德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于GPU加速优化算法的2D磁力陷阱，通过优化永久磁铁阵列实现对毫米机器人的高效控制与轨迹跟踪。

Comments 6 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Journal ref In 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 6666-6671). IEEE

A Deep-Learning-Based Framework for Focal Mechanism Determination and Its Application to the 2022 Luding Earthquake Sequence

基于深度学习的聚焦机制确定框架及其在2022年泸定地震序列中的应用

Ziye Yu, Yuqi Cai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于深度学习的自动化聚焦机制确定框架，应用于2022年泸定地震序列，通过高精度P波初动极性识别和HASH反演方法，验证了该方法在断层结构解析中的有效性。

Comments 11 pages, 7 figures

Towards Integrated Clinical-Computational Nuclear Medicine

迈向整合的临床-计算核医学

Faraz Farhadi, Shadi A. Esfahani, Fereshteh Yousefirizi, Monica Luo, Pedro Esquinas Fernandez, Arkadiusz Sitek, Hamid Sabet, Babak Saboury, Arman Rahmim, Pedram Heidari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了整合临床与计算核医学的重要性，通过AI和PBPK建模提升影像质量和治疗个性化，强调临床监督在确保安全性和准确性中的关键作用。

Learning Perceptually Relevant Temporal Envelope Morphing

学习具有感知相关性的时序包络变形

Satvik Dixit, Sungjoon Park, Chris Donahue, Laurie M. Heller

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于感知指导的学习方法，用于生成具有时间中间性的音频包络变形，通过人类听觉研究和大规模数据集训练，优于现有方法。

Comments Accepted at WASPAA 2025

EgoControl: Controllable Egocentric Video Generation via 3D Full-Body Poses

EgoControl: 通过3D全身姿态实现可控的目视视频生成

Enrico Pallotta, Sina Mokhtarzadeh Azar, Lars Doorenbos, Serdar Ozsoy, Umar Iqbal, Juergen Gall

机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉玛尔人工智能与机器学习研究所） ； NVIDIA（NVIDIA公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 EgoControl通过3D全身姿态控制生成高质量的目视视频，实现对动作的精细控制，推动具身AI的发展。

A Dynamic Take on Window Management

对窗口管理的动态视角

Rohit Chouhan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种动态窗口管理器，通过智能布局和多工作区管理，显著提升了多窗口任务的效率，减少了37.83%的任务完成时间。

Application Scale Quantum Circuit Compilation with Controlled Error

应用可控误差的量子电路编译规模

Justin Kalloor, Lucas Kovalsky, Mathias Weiden, John Kubiatowicz, Ed Younis, Costin Iancu, Mohan Sarovar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种可控误差的量子电路编译方法，能够在大规模量子位上实现资源优化与误差控制的平衡，适用于近期和容错量子计算。

ggskewboxplots: Enhanced Boxplots for Skewed Data in R

ggskewboxplots: 用于R中偏斜数据的增强箱线图

Mustafa Cavus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出ggskewboxplots包，通过整合多种稳健且考虑偏斜性的箱线图变体，改进对偏斜数据的可视化分析，提升异常值检测的准确性。

Comments 16 pages, 4 figures

Navigating the Quantum Resource Landscape of Entropy Vector Space Using Machine Learning and Optimization

利用机器学习和优化导航熵向量空间的量子资源景观

Nothando Khumalo, Aman Mehta, William Munizzi, Prineha Narang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文利用机器学习和优化方法研究熵向量空间中量子资源的动态，通过生成违反Ingleton不等式的量子电路，揭示了量子资源的特征模式，并确定了最大可达到的违反程度。

Comments 57 pages, 23 Figures, 3 Tables, 1 Computational Package

Quantum artificial intelligence for pattern recognition at high-energy colliders: Tales of Three "Quantum's"

高能碰撞机中的量子人工智能：三个“量子”的故事

Hideki Okawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了量子计算在高能物理中用于模式识别的应用，分析了三种量子技术的优劣及当前发展状况。

Comments 29 pages, 12 figures

Integrated Open-Source Framework for Simulation of Transcatheter Pulmonary Valves in Native Right Ventricular Outflow Tracts

用于模拟经导管原位肺动脉瓣在原发右心室流出道中的集成开源框架

Christopher N. Zelonis, Jalaj Maheshwari, Wensi Wu, Steve A. Maas, Seda Aslan, Kyle Sunderland, Stephen Ching, Ashley Koluda, Yuval Barak-Corren, Nicolas Mangine, Patricia M. Sabin, Andras Lasso, Devin W. Laurence, Christian Herz, Matthew J. Gillespie, Jeffrey A. Weiss, Matthew A. Jolley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种集成开源框架，用于快速模拟经导管原位肺动脉瓣置换，以指导患者特异性装置选择。

Comments 27 pages, 7 figures, 2 videos, Preprint submitted to Engineering with Computers

Comparative Security Performance of Workday Cloud ERP Across Key Dimensions

Workday云ERP在关键维度上的安全性能比较

Monu Sharma, Abhishek Jain

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Workday云ERP在关键安全维度上的性能评估显示其具备高安全性和合规性，适用于企业云安全管理的标准。

Comments 10 pages,3 figures, 1 table

Journal ref https://jisem-journal.com/index.php/journal/article/view/13393/6377,2025,10

Information Efficiency of Scientific Automation

Mihir Rao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

Learning from Imperfect Labels: A Physics-Aware Neural Operator with Application to DAS Data Denoising

Yang Cui, Denis Anikiev, Umair Bin Waheed, Yangkang Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)