AI Agent

Windowing in terahertz time-domain spectroscopy: resolving resonances in thin-film samples

太赫兹时域光谱中的窗口技术：解析薄膜样品中的共振现象

Esteban Marulanda, Fernanda L. Costa, Nicolas M. Kawahala, Felix G. G. Hernandez

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于时间域窗口技术的实用流程，用于提高太赫兹时域光谱在薄层样品中解析共振特征的准确性。

Comments 18 pages, 5 figures

Journal ref J Infrared Milli Terahz Waves 46, 75 (2025)

Fair Benchmarking of Optimisation Applications

公平评估优化应用

Frank Phillipson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种公平评估量子优化应用的框架，强调端到端工作流程、透明调优和问题多样性，以提高评估的可重复性和可信度。

Service Registration, Indexing, Discovery & Selection; An Architectural Survey Toward a GenAI-Driven Future

服务注册、索引、发现与选择；迈向通用人工智能驱动未来的一种架构调研

Mohammad Farhoudi, Masoud Shokrnezhad, Tarik Taleb

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合架构框架，结合集中式数据管理和分布式协调，以提升6G服务中的SRIDS能力，利用生成式人工智能技术解决统一架构中的关键挑战。

Quantum Diamond Microscopy for Non-Destructive Failure Analysis of an Integrated Fan-Out Package-on-Package iPhone Chip

量子钻石显微镜用于集成风扇出封装iPhone芯片的非破坏性失效分析

Bartu Bisgin, Marwa Garsi, Andreas Welscher, Michael Hanke, Fleming Bruckmaier

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用量子钻石显微镜技术，实现对集成风扇出封装iPhone芯片的非破坏性失效定位与分析，展示了其在封装级失效分析中的应用潜力。

Comments 12 pages, 5 figures

Modular Construction of Jastrow Factors for the Transcorrelated Method

模块化构建转相关方法中的Jastrow因子

J. Philip Haupt, Maria-Andreea Filip, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Yifan Cheng, Johannes Hauskrecht, Ali Alavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出模块化构建Jastrow因子的方法，通过重用原子层面优化的参数来减少转相关方法中需优化的参数数量，并提升计算精度。

A Theoretical Framework of Student Agency in AI- Assisted Learning: A Grounded Theory Approach

AI辅助学习中学生自主性理论框架：一种扎根理论方法

Yun Dai, Sichen Lai

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文通过扎根理论方法，探讨学生在AI辅助学习中的自主性，提出包含启动与引导、有意识采用、外部帮助寻求和反思学习的理论框架，强调其主动、适应性和反思性特征。

Journal ref Oxford Intersections: Social Media in Society and Culture, 2025

A Numerical Perspective on Moiré Superlattices: From Single-Particle Properties to Many-Body Physics

从单粒子性质到多体物理的莫尔超晶格数值视角

Xin Lu, Bo Xie, Jianpeng Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种研究莫尔超晶格中强相关和拓扑相的理论工作流程，结合多种数值方法，揭示了单粒子性质到多体物理的关联。

Comments Invited review for APL Computational Physics; main texts include 27 pages with 7 figures

Enhancing Monocular Height Estimation via Sparse LiDAR-Guided Correction

通过稀疏激光雷达引导的纠正增强单目高度估计

Jian Song, Hongruixuan Chen, Naoto Yokoya

机构 * Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（东京大学前沿科学研究生院） ； RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN（日本理化学研究所先进智能项目中心（AIP）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过整合稀疏全球激光雷达数据与深度学习预测，提升单目高度估计和单目深度估计的准确性和鲁棒性，实现低成本、大规模的3D高度映射。

Comments Accepted for publication in the ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

Using iterated local alignment to aggregate trajectory data into a traffic flow map

利用迭代局部对齐来汇总轨迹数据生成交通流地图

Tarn Duong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用迭代局部对齐算法，通过推断道路段并对其附近道路段进行对齐，以提高多尺度交通流地图的准确性和空间分辨率。

Synergistic Computational Approaches for Accelerated Drug Discovery: Integrating Quantum Mechanics, Statistical Thermodynamics, and Quantum Computing

协同计算方法加速药物发现：整合量子力学、统计热力学和量子计算

Farzad Molani, Art E. Cho

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种结合量子力学、统计热力学和量子计算的协同计算方法，通过提高预测蛋白质-配体结合自由能的准确性与效率，推动药物发现的高通量筛选和迭代设计。

Multimodal Fusion and Interpretability in Human Activity Recognition: A Reproducible Framework for Sensor-Based Modeling

多模态融合与可解释性在人体活动识别中的应用：一种可复现的基于传感器建模框架

Yiyao Yang, Yasemin Gulbahar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种可复现的多模态融合框架，通过统一预处理和融合策略提升人体活动识别的准确性和可解释性。

Comments 33 pages, 12 figures, 4 tables

Audio Palette: A Diffusion Transformer with Multi-Signal Conditioning for Controllable Foley Synthesis

音频调色盘：一种多信号条件的扩散变压器用于可控的 Foley 合成

Junnuo Wang

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Audio Palette通过多信号条件和LoRA技术实现可控Foley合成，提供高效、可解释的音频生成与控制方法。

Comments Accepted for publication in the Artificial Intelligence Technology Research (AITR)

Optimal Investment, Consumption, and Insurance with Durable Goods under Stochastic Depreciation Risk

在随机折旧风险下耐用消费品的最优投资、消费与保险

Aleksandar Arandjelović, Ryle S. Perera, Pavel V. Shevchenko, Tak Kuen Siu, Jin Sun

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在随机折旧风险下，经济代理人如何通过最优投资、消费和保险策略最大化CRRA效用。

Toward the Explainability of Protein Language Models

迈向蛋白质语言模型的可解释性

Andrea Hunklinger, Noelia Ferruz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了XAI在蛋白质语言模型中的应用，提出了XAI在蛋白质研究中的五个潜在角色，并呼吁推动可解释性的发展。

Comments 15 pages, 6 figures; version 4: Additional revision of the manuscript

Observability Architecture for Quantum-Centric Supercomputing Workflows

量子导向超计算工作流的可观测性架构

Naoki Kanazawa, Yuto Morohoshi, Hitomi Takahashi, Yukio Kawashima, Hiroshi Horii, Kengo Nakajima

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种针对量子导向超计算工作流的可观测性架构，通过解耦遥测数据收集与工作负载执行，实现跨系统和算法层的持续监控，并保留详细执行数据以提高透明度和可重复性。

Luré-Postnikov Stability Analysis of Closed-Loop Control Systems with Gated Recurrent Neural Network-based Virtual Sensors

闭环控制系统中基于门控循环神经网络的虚拟传感器的Luré-Postnikov稳定性分析

Eric Hilgert, Andreas Schwung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出LP-GRNN架构以解决基于GRU/LSTM的虚拟传感器在闭环控制系统中的稳定性问题，通过统一非线性算子形式将稳定性分析转化为可处理的线性矩阵不等式。

BenchQC -- Scalable and modular benchmarking of industrial quantum computing applications

BenchQC -- 可扩展且模块化的工业量子计算应用基准测试

Florian Geissler, Eric Stopfer, Christian Ufrecht, Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Friedrich Wagner, Johannes M. Oberreuter, Zao Chen, Alessandro Farace, Daria Gutina, Ulrich Schwenk, Kimberly Lange, Vanessa Junk, Thomas Husslein, Marvin Erdmann, Florian Kiwit, Benjamin Decker, Greshma Shaji, Etienne Granet, Henrik Dreyer, Theodora-Augustina Dragan, Jeanette Miriam Lorenz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BenchQC通过开源平台QUARK实现工业量子应用的可扩展和模块化基准测试，旨在揭示量子计算应用中的关键趋势和实用性指导。

Comments 14 pages, 8 figures

Journal ref Proceedings of the QUEST-IS conference 2025 (short version)

Back to Basics: Motion Representation Matters for Human Motion Generation Using Diffusion Model

回归基础：扩散模型在人类运动生成中的运动表示至关重要

Yuduo Jin, Brandon Haworth

机构 * University of Victoria（维多利亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了运动表示和损失函数对扩散模型生成人类运动的影响，通过实验评估不同运动表示和配置的效果，以提升运动扩散模型的性能。

Dynamic Asset Pricing with α-MEU Model

具有α-MEU模型的动态资产定价

Jiacheng Fan, Xue Dong He, Ruocheng Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在α-MEU模型下，代理人对产出增长率的不确定性如何影响资产定价，揭示了不确定性感知与资产价格、风险溢价及波动率之间的关系。

Extending Quantum Computing through Subspace, Embedding and Classical Molecular Dynamics Techniques

通过子空间、嵌入和经典分子动力学技术扩展量子计算

Thomas M. Bickley, Angus Mingare, Tim Weaving, Michael Williams de la Bastida, Shunzhou Wan, Martina Nibbi, Philipp Seitz, Alexis Ralli, Peter J. Love, Minh Chung, Mario Hernández Vera, Laura Schulz, Peter V. Coveney

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过子空间、嵌入和经典分子动力学技术扩展量子计算，展示量子选择配置交互在多尺度模拟中的应用。

Comments 18 pages, 9 figures. Updated to the version published in Digital Discovery

Journal ref Digital Discovery, 2025, 4, 3427-3444

Toward AI-Ready Medical Imaging Data

迈向AI-ready的医学影像数据

Milen Nikolov, Edilberto Amorim, J Harry Caufield, Nayoon Gim, Nomi L Harris, Jared Houghtaling, Xiang Li, Danielle Morrison, Anaïs Rameau, Jamie Shaffer, Hari Trivedi, Monica C Munoz-Torres

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一套适用于DICOM格式的医学影像数据管理SOPs，旨在提升数据的FAIR性，为AI-ready数据集奠定基础。

Push-broom Mapping of Galaxies and Supernova Remnants with the SPRITE CubeSat

利用SPRITE立方卫星进行银河系和超新星残骸的推扫成像

Elena Carlson, Brian Fleming, Yi Hang Valerie Wong, Briana Indahl, Dmitry Vorobiev, Maitland Bowen, Donal O'Sullivan, Kevin France, Anne Jaskot, Jason Tumlinson, Sanchayeeta Borthakur, Michael Rutkowski, Stephan McCandliss, Ravi Sankrit, John M. O'Meara

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 SPRITE立方卫星通过推扫成像技术，旨在研究银河系和超新星残骸的FUV发射线，以揭示恒星反馈对星系演化的影响。

Comments Accepted for publication in the Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems on August 28, 2025. 28 pages with 11 figures and 4 tables

Journal ref Elena Carlson et al., Push-broom mapping of galaxies and supernova remnants with the SPRITE CubeSat, J. Astron. Telesc. Instrum. Syst. 11(4), 045001 (2025)

SynradG4: A Geant4-Based Extension for Synchrotron Radiation Background Studies in the ePIC Detector at the Electron-Ion Collider

SynradG4：一种基于Geant4的扩展模块，用于电子离子对撞机ePIC探测器中同步辐射背景研究

Andrii Natochii

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SynradG4是专为EIC设计的Geant4扩展模块，用于在真空中快速跟踪光子并评估ePIC探测器的同步辐射背景。

Comments 11 pages, 9 figures; third revision following extensive review, with minor text polishing and clarifications; intended for submission to a peer-reviewed journal

Robust pore-resolved CFD through porous monoliths reconstructed by micro-computed tomography: From digitization to flow prediction

通过微断层扫描重建的多孔单体实现鲁棒的孔隙解析CFD：从数字化到流体预测

Olivier Guévremont, Lucka Barbeau, Vaiana Moreau, Federico Galli, Nick Virgilio, Bruno Blais

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过微断层扫描重建多孔单体，利用改进的CFD方法实现鲁棒的孔隙解析模拟，揭示孔隙结构对压力分布的影响，为复杂多孔介质的数字化设计提供新方法。

Comments Published in Chemical Engineering Journal (2025). This arXiv version: 33 pages, 22 figures

Journal ref Chemical Engineering Journal, Volume 504, 15 January 2025, 158577

Designing FAIR Workflows at OLCF: Building Scalable and Reusable Ecosystems for HPC Science

在OLCF设计FAIR工作流：构建适用于HPC科学的可扩展和可重用生态系统

Sean R. Wilkinson, Patrick Widener, Sarp Oral, Rafael Ferreira da Silva

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出在HPC中心构建FAIR生态系统，通过使工作流组件符合FAIR原则，促进跨学科的可重用和可共享的计算资源。

Deep Filament Extraction for 3D Concrete Printing

深度纤维提取用于3D混凝土打印

Karam Mawas, Mehdi Maboudi, Pedro Achanccaray, Markus Gerke

机构 * Technische Universität Braunschweig, Institute of Geodesy and Photogrammetry（德累斯顿技术大学测绘与摄影测量研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自动化方法，用于3D混凝土打印中纤维的质量控制，适用于挤出和喷射打印技术，且不依赖特定传感器。

deepFEPS: Deep Learning-Oriented Feature Extraction for Biological Sequences

deepFEPS：面向深度学习的生物序列特征提取

Hamid Ismail, Marwan Bikdash

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 deepFEPS是一个统一的生物序列特征提取工具，整合多种先进特征提取方法，简化预处理流程，提升可重复性和应用效率。

Comments 16 pages, 6 figures, bioinformatics tool for genomics analysis

Engineering Trustworthy Automation: Design Principles and Evaluation for AutoML Tools for Novices

构建可信的自动化：面向初学者的AutoML工具的设计原则与评估

Jarne Thys, Davy Vanacken, Gustavo Rovelo Ruiz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出面向初学者的AutoML工具设计原则，通过用户研究改进系统易用性与信任度，强调首次模型成功、解释提供、抽象帮助和可预测性保障。

Comments Submitted version accepted for publication in an LNCS Volume "Engineering Interactive Computer Systems - EICS 2025 - International Workshops and Doctoral Consortium"

Investigating AI in Peer Support via Multi-Module System-Driven Embodied Conversational Agents

通过多模块系统驱动的具身对话代理探究AI在同伴支持中的应用

Ruoyu Wen, Xiaoli Wu, Kunal Gupta, Simon Hoermann, Mark Billinghurst, Alaeddin Nassani, Dwain Allan, Thammathip Piumsomboon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过多模块系统驱动的具身对话代理，探讨了AI在同伴支持中的应用，评估了基于CBT的LLM系统在心理健康支持中的有效性与用户感知。

From Static Pathways to Dynamic Mechanisms: A Committor-Based Data-Driven Approach to Chemical Reactions

从静态路径到动态机制：一种基于承诺的数据驱动方法用于化学反应

Radu A. Talmazan, Christophe Chipot

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于承诺的数据驱动方法，通过结合PCCANN和MACE，揭示了化学反应中动态机制的多样性，并实现了对复杂反应动态的准确描述。