AI Agent

Beyond the Visible: Disocclusion-Aware Editing via Proxy Dynamic Graphs

超越可见范围：通过代理动态图实现的遮挡感知编辑

Anran Qi, Changjian Li, Adrien Bousseau, Niloy J. Mitra

机构 * Inria - Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化技术研究院-埃克塞特大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Adobe Research（Adobe研究部） ； UCL（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过代理动态图实现遮挡感知编辑，结合运动规范与外观合成，实现可控的图像到视频生成。

Adapting General-Purpose Foundation Models for X-ray Ptychography in Low-Data Regimes

为低数据情形下的X射线衍射成像适应通用基础模型

Robinson Umeike, Neil Getty, Yin Xiangyu, Yi Jiang

机构 * The University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出PtychoBench基准，通过比较SFT和ICL策略，在低数据环境下优化X射线衍射成像任务的模型适应性，发现任务模态决定最佳专门化路径。

Glioblastoma Overall Survival Prediction With Vision Transformers

使用视觉变换器预测胶母细胞瘤总体生存率

Yin Lin, Riccardo Barbieri, Domenico Aquino, Giuseppe Lauria, Marina Grisoli, Elena De Momi, Alberto Redaelli, Simona Ferrante

机构 * Department of Electronic, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano（电子、信息与生物工程系，米兰理工大学） ； Department of Neuroradiology, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta（放射学系，IRCCS神经科学卡洛·贝斯塔研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用视觉变换器直接从MRI图像中提取特征，无需肿瘤分割，实现胶母细胞瘤总体生存率的高效预测。

Comments 4 pages, 4 figures, EMBC2025

Journal ref Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2025, pp. 1-4

Machine-Learned Electrostatic Potentials for Accurate Hydration Free Energy Calculations

基于机器学习的静电势用于准确的水合自由能计算

Mathias Hilfiker, Leonardo Medrano Sandonas, Alexandre Tkatchenko, Ola Engkvist, Marco Klähn

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于机器学习的静电势方法，通过XGBoost回归器预测高精度电荷，提升水合自由能计算的准确性与可靠性。

A Framework for Scalable Digital Twin Deployment in Smart Campus Building Facility Management

面向智能校园建筑设施管理的可扩展数字孪生框架

Thyda Siv

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种面向智能校园建筑设施管理的可扩展数字孪生框架，整合3D激光扫描、BIM建模和物联网数据可视化，实现集中化资产管理和提升维护效率。

Enhancing GHSL Population Grids Using Hexagon KH-9 Built-up Data: Refining 1970s Rural and Peri-Urban Distributions in Istanbul

利用六边形KH-9侦察数据增强GHSL人口网格：改进1970年代伊斯坦布尔乡村及郊区分布

Petrus J. Gerrits, Efe Erünal, M. Erdem Kabadayi, Ana Basiri, Elif Sertel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过整合解密的KH-9侦察影像与高分辨率人口普查数据，改进了1970年代伊斯坦布尔乡村及郊区的人口网格精度。

Tuning molecular thermal conductance through endgroup modification and halogen substitution

通过端基修饰和卤素取代调节分子热导

Jonathan J. Wang, Dvira Segal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过端基修饰和卤素取代调节单分子热导，发现不同取代基对热导有显著影响，且热导在碳原子数超过八时趋于饱和。

A Software Package for Generating Robust and Accurate Potentials using the Moment Tensor Potential Framework

一种用于生成稳健且准确势能的软件包：基于动量张量势能框架

Josiah Roberts, Biswas Rijal, Simon Divilov, Jon-Paul Maria, William G. Fahrenholtz, Douglas E. Wolfe, Donald W. Brenner, Stefano Curtarolo, Eva Zurek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PRAPs是一种基于动量张量势能框架的软件包，用于训练和使用动量张量势能，结合机器学习原子势能，提供稳健和准确的势能计算，适用于晶体结构预测及其他应用。

Physics-informed Modularized Neural Network for Advanced Building Control by Deep Reinforcement Learning

融合物理信息的模块化神经网络用于通过深度强化学习实现高级建筑控制

Zixin Jiang, Xuezheng Wang, Bing Dong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出融合物理信息的模块化神经网络，结合深度强化学习实现高级建筑控制，通过物理约束提升模型一致性并实现31.4%的节能效果。

Journal ref Advances in Applied Energy, 19 (2025) 100237

Enhancing deep learning performance on burned area delineation from SPOT-6/7 imagery for emergency management

增强从SPOT-6/7影像中通过深度学习进行烧伤区域勾勒的性能以支持应急管理

Maria Rodriguez, Minh-Tan Pham, Martin Sudmanns, Quentin Poterek, Oscar Narvaez

机构 * IRISA, Université Bretagne Sud, UMR 6074, Vannes, France（IRISA，布列塔尼大学，UMR 6074，瓦纳兹，法国） ； University of Salzburg, Department of Geoinformatics, Salzburg, Austria（萨尔茨堡大学，地理信息学院，萨尔茨堡，奥地利） ； ICube-SERTIT, Université de Strasbourg, Illkirch Graffenstaden, France（ICube-SERTIT，斯特拉斯堡大学，伊尔克里希格拉芬施塔登，法国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种监督语义分割流程，通过结合土地覆盖数据和测试时间增强，提升从SPOT-6/7影像中烧伤区域勾勒的性能和效率，以适应应急管理工作需求。

Comments 5 pages, IGARSS 2025

Hot Hém: Sài Gòn Giũa Cái Nóng Hông Còng Bàng -- Saigon in Unequal Heat

Hot Hém: 胡志明市中的不平等热区 -- 胡志明市

Tessa Vu

机构 * Stuart Weitzman School of Design University of Pennsylvania（斯图尔特·韦茨曼设计学院宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Hot Hém通过GeoAI工作流程，利用GSV影像和遥感技术，在胡志明市部署XGBoost模型，以估算和实现行人热暴露，从而实现热感知路由。

Comments Completed as a requirement in MUSA 6950-001

Text images processing system using artificial intelligence models

基于人工智能模型的文本图像处理系统

Aya Kaysan Bahjat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于人工智能模型的文本图像处理系统，通过DBNet++和BART模型实现文本检测与分类，达到94.62%的识别率，适用于复杂成像条件下的文本识别任务。

Comments 8 pages, 12 figures, article

Journal ref International Journal of Engineering in Computer Science 2025; 7(2): 255-262

Granite: Granular Runtime Enforcement for GitHub Actions Permissions

Granite: GitHub Actions 权限的粒度运行时强制执行

Mojtaba Moazen, Amir. M Ahmadian, Musard Balliu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Granite通过在GitHub Actions中实现步骤级细粒度权限强制执行，有效降低CI/CD攻击面。

Comments 13 pages, abstract compacted for arxiv

Mastering Preclinical Fast MRSI: From Setup to Execution

掌握预临床快速MRSI：从设置到执行

Gianna Nossa, Eloïse Mougel, Brayan Alves, Tan Toi Phan, Alessio Siviglia, Thi Ngoc Anh Dinh, Thanh Phong Lê, Bernard Lanz, Cristina Cudalbu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提供了一套完整的预临床快速MRSI实验指南，帮助新手通过优化序列和标准化流程实现高质量数据获取，并提升实验的效率和可重复性。

Large Language Models for Superconductor Discovery

大型语言模型用于超导体发现

Suman Itani, Yibo Zhang, Ranjit Itani, Jiadong Zang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用大型语言模型构建超导体数据库并实现反向设计，通过微调模型在超导体分类和预测中取得优于传统方法的性能。

Comments 15 pages, 6 figures

Simulation of MAPS and a MAPS-based Inner Tracker for the Super Tau-Charm Facility

MAPS及基于MAPS的内跟踪器的仿真研究：超tau-charm设施

Ruiyang Zhang, Dongwei Xuan, Jiajun Qin, Lei Zhao, Le Xiao, Xiangming Sun, Lailin Xu, Jianbei Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于MAPS的内跟踪器设计，通过仿真验证其在超tau-charm设施中的性能，实现了高探测效率和高空间分辨率。

Comments 44 pages, 20 figures, 4 tables, revision submitted to NIM. A

Fast Functionally Redundant Inverse Kinematics for Robotic Toolpath Optimisation in Manufacturing Tasks

快速功能冗余逆运动学用于制造任务中机器人工具路径优化

Andrew Razjigaev, Hans Lohr, Alejandro Vargas-Uscategui, Peter King, Tirthankar Bandyopadhyay

机构 * CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种利用任务空间分解方法和阻尼最小二乘法的快速功能冗余逆运动学算法，用于优化机器人在非平面表面的冷喷涂工具路径。

Comments Published at the Australasian Conference on Robotics and Automation (ACRA 2025) https://ssl.linklings.net/conferences/acra/acra2025_proceedings/views/includes/files/pap149s2.pdf

Cost and Complexity as Barriers to RTLS Adoption in SMEs: A Survey and Analysis

实时定位系统在中小企业的采纳中成本和复杂性作为障碍：调查与分析

Peyman Moeini, Mark Coates

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了实时定位系统在中小企业中的采纳障碍，发现成本和安装复杂性是主要限制因素，提出无线和模块化架构等设计方向以适应中小企业需求。

Comments 18 pages, 11 figures, 1 table. Survey of RTLS adoption barriers for small and medium-sized manufacturing enterprises

Kaapana: A Comprehensive Open-Source Platform for Integrating AI in Medical Imaging Research Environments

Kaapana：一个综合的开源平台，用于将AI整合到医学影像研究环境中

Ünal Akünal, Markus Bujotzek, Stefan Denner, Benjamin Hamm, Klaus Kades, Philipp Schader, Jonas Scherer, Marco Nolden, Peter Neher, Ralf Floca, Klaus Maier-Hein

机构 * Division of Medical Image Computing, German Cancer Research Center, Heidelberg, Germany（德国癌症研究中心医学影像计算部，海德堡，德国） ； Medical Faculty, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany（海德堡大学医学系，海德堡，德国） ； Computer Science Faculty, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany（海德堡大学计算机科学系，海德堡，德国） ； Pattern Analysis and Learning Group, Department of Radiation Oncology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany（放射肿瘤学部门模式分析与学习组，海德堡大学医院，海德堡，德国） ； German Cancer Consortium (DKTK), Partner Site Heidelberg, Heidelberg, Germany（德国癌症联盟（DKTK），海德堡合作伙伴站点，海德堡，德国） ； Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), National Center for Radiation Research in Oncology (NCRO), Heidelberg, Germany（海德堡放射肿瘤学研究所（HIRO），肿瘤放射研究国家中心（NCRO），海德堡，德国） ； National Center for Tumor Diseases (NCT), NCT Heidelberg, a partnership between DKFZ and the University Medical Center Heidelberg, 69120 Heidelberg, Germany（肿瘤疾病国家中心（NCT），海德堡NCT，德克萨斯儿童医学研究中心（DKFZ）与海德堡大学医学中心之间的合作，海德堡，德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Kaapana是一个开源平台，旨在通过统一的数据处理和协作工具，解决医学影像研究中数据共享与多中心协作的挑战。

Auto-3DPFM: Automating Polarization-Vector Mapping at the Nanoscale

Auto-3DPFM：在纳米尺度上自动化极化矢量映射

Ralph Bulanadi, Marti Checa, Michelle Wang, Franck Rothen, John Lasseter, Sumner B. Harris, Daniel Sando, Valanoor Nagarajan, Liam Collins, Stephen Jesse, Rama Vasudevan, Yongtao Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Auto-3DPFM通过自动化技术实现纳米尺度极化矢量的高精度表征，提升铁电材料研究的效率与准确性。

exa-AMD: An Exascale-Ready Framework for Accelerating the Discovery and Design of Functional Materials

exa-AMD：一种面向exascale的加速功能材料发现与设计框架

Weiyi Xia, Maxim Moraru, Ying Wai Li, Cai-Zhuang Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 exa-AMD是一种面向exascale的开源框架，通过任务驱动并行化和模块化设计，加速功能材料的发现与设计。

Pre-training, fine-tuning, and distillation (PFD): Automatically generating machine learning force fields from universal models

预训练、微调和蒸馏（PFD）：从通用模型自动生成机器学习力场

Ruoyu Wang, Yuxiang Gao, Hongyu Wu, Zhicheng Zhong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PFD方法通过预训练、微调和蒸馏从通用模型自动生成高精度力场，提升材料模拟效率和精度。

Comments 11 pages, 8 figures

Journal ref Phys. Rev. Materials (2025) 9, 113802

Integrating Deep-Learning-Based Magnetic Model and Non-Collinear Spin-Constrained Method: Methodology, Implementation and Application

融合深度学习磁模型与非列线自旋约束方法：方法、实现与应用

Daye Zheng, Xingliang Peng, Yike Huang, Yinan Wang, Duo Zhang, Zhengtao Huang, Zefeng Cai, Linfeng Zhang, Mohan Chen, Ben Xu, Weiqing Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种非列线自旋约束方法，结合深度学习磁模型，用于预测铁材料的居里温度。

EMMap: A Systematic Framework for Spatial EMFI Mapping and Fault Classification on Microcontrollers

EMMap：面向微控制器的空间电磁故障注入映射与故障分类系统框架

Gandham Sai Santhosh, Siddhartha Sanjay Naik, Ritwik Badola, Chester Rebeiro

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 EMMap提出了一种平台无关的框架，用于系统化地映射微控制器上的空间电磁故障敏感性并分类故障行为，通过实验展示了其在不同微控制器上的应用潜力。

A Scalable Pipeline Combining Procedural 3D Graphics and Guided Diffusion for Photorealistic Synthetic Training Data Generation in White Button Mushroom Segmentation

可扩展的管道结合程序化3D图形和引导扩散用于白蘑菇分割的逼真合成训练数据生成

Artúr I. Károly, Péter Galambos

机构 * Antal Bejczy Center for Intelligent Robotics（安塔尔·贝茨奇智能机器人中心） ； Research and Innovation Center of Obuda University（奥布达大学研究与创新中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合程序化3D图形和引导扩散模型，生成高逼真合成数据以提升白蘑菇分割性能。

Comments 20 pages, 8 figures

vEDGAR -- Can CARLA Do HiL?

vEDGAR -- CARLA能否进行硬件在环测试？

Nils Gehrke, David Brecht, Dominik Kulmer, Dheer Patel, Frank Diermeyer

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 vEDGAR研究旨在评估CARLA在自动驾驶车辆硬件在环测试中的适用性，通过构建仿真框架验证其在真实环境中的性能与局限性。

Benchmarking First-Principles Approaches for Extracting Magnetic Exchange Interactions

对提取磁交换相互作用的原理方法进行基准测试

Nafise Rezaei, Artem R. Oganov, Ali Ghojavand, Milorad V. Milošević, Mojtaba Alaei

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过对比三种原理方法，发现LSTE和FSTE在提取磁交换相互作用上表现相近，而LKAG方法存在定量偏差，LSTE方法在效率与精度间取得最佳平衡。

High-performance computing enabled contingency analysis for modern power networks

高性能计算赋能的现代电力网络 contingency 分析

Alexandre Gracia-Calvo, Francesca Rossi, Eduardo Iraola, Juan Carlos Olives-Camps, Eduardo Prieto-Araujo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于概率风险指数的高性能计算方法，用于现代电力网络的N-2 contingency分析与小扰动稳定性评估，通过大规模模拟识别易引发连锁故障的关键组件。

Comments 10 apges, 5 figures, pending to be submitted on IJEPES

Self-Reinforced Deep Priors for Reparameterized Full Waveform Inversion

自增强深度先验用于参数化全波反演

Guangyuan Zou, Junlun Li, Feng Liu, Xuejing Zheng, Jianjian Xie, Guoyi Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出自增强深度先验FWI方法，通过自适应更新网络参数和输入，提升地下速度模型重建的精度和稳定性。

Comments Submitted to GEOPHYSICS

Sharp thresholds, hitting times and the power of choice for random geometric graphs

随机几何图的尖锐阈值、到达时间以及选择力量

Dawid Ignasiak, Lyuben Lichev

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了随机几何图中连通性、哈密顿性和$k$-连通性的到达时间及选择力量，证明在离线2选择过程中这些属性可更快实现，且使用更少点数。

Comments 33 pages, 5 figures