AI Agent

High-throughput discovery of moiré homobilayers guided by topology and energetics

高通量发现受拓扑与能量引导的莫尔同双层

Naoto Nakatsuji, Jennifer Cano, Valentin Crépel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种高通量工作流程，用于研究受拓扑与能量引导的莫尔同双层，通过理论计算和模型参数化，识别出新的量子效应平台。

Comments 20 pages, 7 figures, 6 tables

BioimageAIpub: a toolbox for AI-ready bioimaging data publishing

BioimageAIpub: 一个用于AI准备生物成像数据发布的工具箱

Stefan Dvoretskii, Anwai Archit, Constantin Pape, Josh Moore, Marco Nolden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BioimageAIpub是一个用于简化生物成像数据转换并方便上传至HuggingFace的工具，旨在提高生物图像分析数据的可用性和效率。

WorldMove, a global open data for human mobility

WorldMove，一个全球开放的人类移动数据集

Yuan Yuan, Yuheng Zhang, Jingtao Ding, Yong Li

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 WorldMove通过基于扩散的生成模型，生成全球1600多个城市的高质量合成移动数据，填补数据缺口并支持隐私保护的移动研究。

Comments Accepted by Scientific Data

A Metadata-Only Feature-Augmented Method Factor for Ex-Post Correction and Attribution of Common Method Variance

仅元数据特征增强的方法因子用于事后修正和归因共同方法方差

Murat Yaslioglu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于元数据特征增强的方法因子，用于事后修正和归因共同方法方差，通过固定权重和无代码Excel工作流程实现。

Scaling Instruction-Based Video Editing with a High-Quality Synthetic Dataset

通过高质量合成数据集扩展基于指令的视频编辑

Qingyan Bai, Qiuyu Wang, Hao Ouyang, Yue Yu, Hanlin Wang, Wen Wang, Ka Leong Cheng, Shuailei Ma, Yanhong Zeng, Zichen Liu, Yinghao Xu, Yujun Shen, Qifeng Chen

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 Ditto通过高效数据生成管道和智能代理，构建大规模高质量数据集，提升基于指令的视频编辑性能。

Comments Project page: https://ezioby.github.io/Ditto_page Code: https://github.com/EzioBy/Ditto

HEP ML Lab: An end-to-end framework for applying machine learning into phenomenology studies

HEP ML Lab: 一个端到端框架，用于将机器学习应用于现象学研究

Jing Li, Hao Sun

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 HEP ML Lab是一个端到端框架，旨在通过统一的使用风格和模块化设计，简化机器学习在现象学研究中的应用和可重复性。

Comments 20 pages, 7 figures, 3 tables, 43 code examples

The EEPAS Model Revisited: Statistical Formalism and a High-Performance, Reproducible Open-Source Framework

EEPAS模型再审视：统计形式化及高性能可重复开源框架

Szu-Chi Chung, Chien-Hong Cho, Strong Wen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个高性能开源框架，用于中长期地震预测模型EEPAS和PPE的统计形式化与实现，提供可重复的分析工具和标准化评估方法。

Comments 32 pages, 9 Figures, 3 tables

Database and deep-learning scalability of anharmonic phonon properties by automated brute-force first-principles calculations

通过自动化暴力第一性原理计算实现声子非谐性性质的数据库和深度学习可扩展性

Masato Ohnishi, Tianqi Deng, Pol Torres, Zhihao Xu, Terumasa Tadano, Haoming Zhang, Wei Nong, Masatoshi Hanai, Zeyu Wang, Zhiting Tian, Ming Hu, Xiulin Ruan, Ryo Yoshida, Toyotaro Suzumura, Lucas Lindsay, Alan J. H. McGaughey, Tengfei Luo, Kedar Hippalgaonkar, Junichiro Shiomi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过自动化第一性原理计算构建数据库，并利用图神经网络预测材料热导率，揭示了非谐声子性质与热导率的标度关系。

Kimina Lean Server: A High-Performance Lean Server for Large-Scale Verification

Kimina Lean Server: 一种高性能的大型验证用Lean服务器

Marco Dos Santos, Hugues de Saxcé, Haiming Wang, Ran Wang, Mantas Baksys, Mert Unsal, Junqi Liu, Zhengying Liu, Jia Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Kimina Lean Server通过高效的并行处理和缓存机制，提升了大规模验证和数据提取的效率，适用于强化学习管道中的高性能验证任务。

Comments Accepted to the 5th MATH-AI Workshop at NeurIPS 2025

Reproducible container solutions for codes and workflows in materials science

用于材料科学代码和工作流的可重复容器解决方案

Dylan Bissuel, Léo Orveillon, Benjamin Arrondeau, Paulo Almeida De Mendonça, Irina Piazza, Martin Uhrin, Étienne Polack, Akshay Krishna Ammothum Kandy, David Martin-Calle, Jonathan Chapignac, Aadhityan Arivazhagan, Lorenzo Paulatto, Pierre-Antoine Bouttier, M. -I Richard, Thierry Deutsch, David Rodney, A M Saitta, Nöel Jakse

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合GNU Guix和Apptainer的可重复容器解决方案，用于构建可信赖的计算材料科学工作流环境。

Beyond the Visible: Disocclusion-Aware Editing via Proxy Dynamic Graphs

超越可见范围：通过代理动态图实现的遮挡感知编辑

Anran Qi, Changjian Li, Adrien Bousseau, Niloy J. Mitra

机构 * Inria - Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化技术研究院-埃克塞特大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Adobe Research（Adobe研究部） ； UCL（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过代理动态图实现遮挡感知编辑，结合运动规范与外观合成，实现可控的图像到视频生成。

Adapting General-Purpose Foundation Models for X-ray Ptychography in Low-Data Regimes

为低数据情形下的X射线衍射成像适应通用基础模型

Robinson Umeike, Neil Getty, Yin Xiangyu, Yi Jiang

机构 * The University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出PtychoBench基准，通过比较SFT和ICL策略，在低数据环境下优化X射线衍射成像任务的模型适应性，发现任务模态决定最佳专门化路径。

Glioblastoma Overall Survival Prediction With Vision Transformers

使用视觉变换器预测胶母细胞瘤总体生存率

Yin Lin, Riccardo Barbieri, Domenico Aquino, Giuseppe Lauria, Marina Grisoli, Elena De Momi, Alberto Redaelli, Simona Ferrante

机构 * Department of Electronic, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano（电子、信息与生物工程系，米兰理工大学） ； Department of Neuroradiology, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta（放射学系，IRCCS神经科学卡洛·贝斯塔研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用视觉变换器直接从MRI图像中提取特征，无需肿瘤分割，实现胶母细胞瘤总体生存率的高效预测。

Comments 4 pages, 4 figures, EMBC2025

Journal ref Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2025, pp. 1-4

Machine-Learned Electrostatic Potentials for Accurate Hydration Free Energy Calculations

基于机器学习的静电势用于准确的水合自由能计算

Mathias Hilfiker, Leonardo Medrano Sandonas, Alexandre Tkatchenko, Ola Engkvist, Marco Klähn

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于机器学习的静电势方法，通过XGBoost回归器预测高精度电荷，提升水合自由能计算的准确性与可靠性。

A Framework for Scalable Digital Twin Deployment in Smart Campus Building Facility Management

面向智能校园建筑设施管理的可扩展数字孪生框架

Thyda Siv

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种面向智能校园建筑设施管理的可扩展数字孪生框架，整合3D激光扫描、BIM建模和物联网数据可视化，实现集中化资产管理和提升维护效率。

Enhancing GHSL Population Grids Using Hexagon KH-9 Built-up Data: Refining 1970s Rural and Peri-Urban Distributions in Istanbul

利用六边形KH-9侦察数据增强GHSL人口网格：改进1970年代伊斯坦布尔乡村及郊区分布

Petrus J. Gerrits, Efe Erünal, M. Erdem Kabadayi, Ana Basiri, Elif Sertel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过整合解密的KH-9侦察影像与高分辨率人口普查数据，改进了1970年代伊斯坦布尔乡村及郊区的人口网格精度。

AttenGW: A Lightweight Attention-Based Multi-Detector Gravitational-Wave Detection Pipeline

AttenGW：一种轻量级基于注意力的多探测器引力波检测流水线

Victoria Tiki, Eliu Huerta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AttenGW是一种基于注意力机制的轻量级多探测器引力波检测系统，通过结合稀疏卷积网络和注意力聚合模块，有效提升了引力波检测的准确性和稳定性。

Comments 19 pages, 4 figures

Tuning molecular thermal conductance through endgroup modification and halogen substitution

通过端基修饰和卤素取代调节分子热导

Jonathan J. Wang, Dvira Segal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过端基修饰和卤素取代调节单分子热导，发现不同取代基对热导有显著影响，且热导在碳原子数超过八时趋于饱和。

A Software Package for Generating Robust and Accurate Potentials using the Moment Tensor Potential Framework

一种用于生成稳健且准确势能的软件包：基于动量张量势能框架

Josiah Roberts, Biswas Rijal, Simon Divilov, Jon-Paul Maria, William G. Fahrenholtz, Douglas E. Wolfe, Donald W. Brenner, Stefano Curtarolo, Eva Zurek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PRAPs是一种基于动量张量势能框架的软件包，用于训练和使用动量张量势能，结合机器学习原子势能，提供稳健和准确的势能计算，适用于晶体结构预测及其他应用。

Physics-informed Modularized Neural Network for Advanced Building Control by Deep Reinforcement Learning

融合物理信息的模块化神经网络用于通过深度强化学习实现高级建筑控制

Zixin Jiang, Xuezheng Wang, Bing Dong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出融合物理信息的模块化神经网络，结合深度强化学习实现高级建筑控制，通过物理约束提升模型一致性并实现31.4%的节能效果。

Journal ref Advances in Applied Energy, 19 (2025) 100237

Enhancing deep learning performance on burned area delineation from SPOT-6/7 imagery for emergency management

增强从SPOT-6/7影像中通过深度学习进行烧伤区域勾勒的性能以支持应急管理

Maria Rodriguez, Minh-Tan Pham, Martin Sudmanns, Quentin Poterek, Oscar Narvaez

机构 * IRISA, Université Bretagne Sud, UMR 6074, Vannes, France（IRISA，布列塔尼大学，UMR 6074，瓦纳兹，法国） ； University of Salzburg, Department of Geoinformatics, Salzburg, Austria（萨尔茨堡大学，地理信息学院，萨尔茨堡，奥地利） ； ICube-SERTIT, Université de Strasbourg, Illkirch Graffenstaden, France（ICube-SERTIT，斯特拉斯堡大学，伊尔克里希格拉芬施塔登，法国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种监督语义分割流程，通过结合土地覆盖数据和测试时间增强，提升从SPOT-6/7影像中烧伤区域勾勒的性能和效率，以适应应急管理工作需求。

Comments 5 pages, IGARSS 2025

Hot Hém: Sài Gòn Giũa Cái Nóng Hông Còng Bàng -- Saigon in Unequal Heat

Hot Hém: 胡志明市中的不平等热区 -- 胡志明市

Tessa Vu

机构 * Stuart Weitzman School of Design University of Pennsylvania（斯图尔特·韦茨曼设计学院宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Hot Hém通过GeoAI工作流程，利用GSV影像和遥感技术，在胡志明市部署XGBoost模型，以估算和实现行人热暴露，从而实现热感知路由。

Comments Completed as a requirement in MUSA 6950-001

Text images processing system using artificial intelligence models

基于人工智能模型的文本图像处理系统

Aya Kaysan Bahjat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于人工智能模型的文本图像处理系统，通过DBNet++和BART模型实现文本检测与分类，达到94.62%的识别率，适用于复杂成像条件下的文本识别任务。

Comments 8 pages, 12 figures, article

Journal ref International Journal of Engineering in Computer Science 2025; 7(2): 255-262

Granite: Granular Runtime Enforcement for GitHub Actions Permissions

Granite: GitHub Actions 权限的粒度运行时强制执行

Mojtaba Moazen, Amir. M Ahmadian, Musard Balliu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Granite通过在GitHub Actions中实现步骤级细粒度权限强制执行，有效降低CI/CD攻击面。

Comments 13 pages, abstract compacted for arxiv

Mastering Preclinical Fast MRSI: From Setup to Execution

掌握预临床快速MRSI：从设置到执行

Gianna Nossa, Eloïse Mougel, Brayan Alves, Tan Toi Phan, Alessio Siviglia, Thi Ngoc Anh Dinh, Thanh Phong Lê, Bernard Lanz, Cristina Cudalbu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提供了一套完整的预临床快速MRSI实验指南，帮助新手通过优化序列和标准化流程实现高质量数据获取，并提升实验的效率和可重复性。

Large Language Models for Superconductor Discovery

大型语言模型用于超导体发现

Suman Itani, Yibo Zhang, Ranjit Itani, Jiadong Zang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用大型语言模型构建超导体数据库并实现反向设计，通过微调模型在超导体分类和预测中取得优于传统方法的性能。

Comments 15 pages, 6 figures

Simulation of MAPS and a MAPS-based Inner Tracker for the Super Tau-Charm Facility

MAPS及基于MAPS的内跟踪器的仿真研究：超tau-charm设施

Ruiyang Zhang, Dongwei Xuan, Jiajun Qin, Lei Zhao, Le Xiao, Xiangming Sun, Lailin Xu, Jianbei Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于MAPS的内跟踪器设计，通过仿真验证其在超tau-charm设施中的性能，实现了高探测效率和高空间分辨率。

Comments 44 pages, 20 figures, 4 tables, revision submitted to NIM. A

Fast Functionally Redundant Inverse Kinematics for Robotic Toolpath Optimisation in Manufacturing Tasks

快速功能冗余逆运动学用于制造任务中机器人工具路径优化

Andrew Razjigaev, Hans Lohr, Alejandro Vargas-Uscategui, Peter King, Tirthankar Bandyopadhyay

机构 * CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种利用任务空间分解方法和阻尼最小二乘法的快速功能冗余逆运动学算法，用于优化机器人在非平面表面的冷喷涂工具路径。

Comments Published at the Australasian Conference on Robotics and Automation (ACRA 2025) https://ssl.linklings.net/conferences/acra/acra2025_proceedings/views/includes/files/pap149s2.pdf

Cost and Complexity as Barriers to RTLS Adoption in SMEs: A Survey and Analysis

实时定位系统在中小企业的采纳中成本和复杂性作为障碍：调查与分析

Peyman Moeini, Mark Coates

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了实时定位系统在中小企业中的采纳障碍，发现成本和安装复杂性是主要限制因素，提出无线和模块化架构等设计方向以适应中小企业需求。

Comments 18 pages, 11 figures, 1 table. Survey of RTLS adoption barriers for small and medium-sized manufacturing enterprises

Kaapana: A Comprehensive Open-Source Platform for Integrating AI in Medical Imaging Research Environments

Kaapana：一个综合的开源平台，用于将AI整合到医学影像研究环境中

Ünal Akünal, Markus Bujotzek, Stefan Denner, Benjamin Hamm, Klaus Kades, Philipp Schader, Jonas Scherer, Marco Nolden, Peter Neher, Ralf Floca, Klaus Maier-Hein

机构 * Division of Medical Image Computing, German Cancer Research Center, Heidelberg, Germany（德国癌症研究中心医学影像计算部，海德堡，德国） ； Medical Faculty, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany（海德堡大学医学系，海德堡，德国） ； Computer Science Faculty, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany（海德堡大学计算机科学系，海德堡，德国） ； Pattern Analysis and Learning Group, Department of Radiation Oncology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany（放射肿瘤学部门模式分析与学习组，海德堡大学医院，海德堡，德国） ； German Cancer Consortium (DKTK), Partner Site Heidelberg, Heidelberg, Germany（德国癌症联盟（DKTK），海德堡合作伙伴站点，海德堡，德国） ； Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), National Center for Radiation Research in Oncology (NCRO), Heidelberg, Germany（海德堡放射肿瘤学研究所（HIRO），肿瘤放射研究国家中心（NCRO），海德堡，德国） ； National Center for Tumor Diseases (NCT), NCT Heidelberg, a partnership between DKFZ and the University Medical Center Heidelberg, 69120 Heidelberg, Germany（肿瘤疾病国家中心（NCT），海德堡NCT，德克萨斯儿童医学研究中心（DKFZ）与海德堡大学医学中心之间的合作，海德堡，德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Kaapana是一个开源平台，旨在通过统一的数据处理和协作工具，解决医学影像研究中数据共享与多中心协作的挑战。