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Securing LLM-as-a-Service for Small Businesses: An Industry Case Study of a Distributed Chatbot Deployment Platform

为中小企业保障LLM即服务的安全性：一个分布式聊天机器人部署平台的行业案例研究

Jiazhu Xie, Bowen Li, Heyu Fu, Chong Gao, Ziqi Xu, Fengling Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个开源多租户平台，帮助中小企业低成本安全部署定制LLM聊天机器人，通过分布式集群和加密网络实现资源池化与隔离，同时集成防提示注入攻击机制。

Comments Accepted by AISC 2026

Journal ref Australasian Information Security Conference 2026

QDK/Chemistry: A Modular Toolkit for Quantum Chemistry Applications

QDK/Chemistry：量子化学应用的模块化工具包

Nathan A. Baker, Brian Bilodeau, Chi Chen, Yingrong Chen, Marco Eckhoff, Alexandra Efimovskaya, Piero Gasparotto, Puck van Gerwen, Rushi Gong, Kevin Hoang, Zahra Hooshmand, Andrew J. Jenkins, Conrad S. N. Johnston, Run R. Li, Jiashu Liang, Hongbin Liu, Alexis Mills, Maximilian Mörchen, George Nishibuchi, Chong Sun, Bill Ticehurst, Matthias Troyer, Jan P. Unsleber, Stefan Wernli, David B. Williams-Young, Boqin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 QDK/Chemistry提供模块化架构，整合量子与经典计算，支持跨来源方法组合，助力可重复量子化学实验

Comments 32 pages, 3 figures

De novo design of protein binders targeting the human sweet taste receptor as potential sweet proteins

从头设计靶向人类甜味受体的蛋白质结合物作为潜在甜蛋白

Saisai Ding, Yi Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过从头设计蛋白质结合物，模拟天然甜蛋白的功能特性，为开发新一代基于蛋白质的甜味剂提供了计算框架。

From Columns to Heaps: Dimensionless Similarity with PSD-Distributed Damköhler Numbers and Dual-Porosity Flow

从柱体到堆体：基于PSD分布的无量纲相似性与双孔隙流体

Juan J. Segura

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一个无量纲框架，用于比较不同尺度的反应多孔流系统，通过PSD分布和双孔隙结构分析，揭示了扩散控制浸出对PSD尾部和双孔隙结构的敏感性，并确定了确保相似性的关键无量纲组。

Comments 26 pages, 2 figures, 1 table

A no free lunch theorem for untrained quantum circuits in machine learning

机器学习中未训练量子电路的无免费午餐定理

Steven Herbert

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出机器学习中未训练量子电路的无免费午餐定理，指出未训练量子电路在平均意义上无优势，质疑其在提升性能上的理论依据。

Comments 12 pages; clearer presentation of some key results, and minor re-ordering

Automated Analysis of DFT Output Files for Molecular Descriptor Extraction and Reactivity Modeling

用于分子描述符提取和反应性建模的DFT输出文件自动化分析

Yu-Chien Huang, Dennis Chung-Yang Huang, Yun-Cheng Tsai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出DFTDescriptorPipeline，通过自动化流程提取量子化学描述符并构建结构-性质和结构-反应性关系，用于分子设计中的反应性建模。

Dynamic Multiband Microscopy: A Universal Paradigm for Quantitative Nanoscale Metrology

动态多波段显微镜：定量纳米尺度计量的通用范式

Boris N. Slautin, Alwikh Rohi, Sanjay Mathur, Arun Ichangi, Sergei V. Kalinin, Doru C. Lupascu, Vladimir V. Shvartsman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 动态多波段显微镜通过多频激发与连续频率扫描，实现自主、高精度的纳米尺度计量，适用于铁电纳米纤维的3D极化映射。

Comments 15 pages, 4 figures

AAFIYA: Antenna Analysis in Frequency-domain for Impedance and Yield Assessment

AAFIYA: 频域天线分析用于阻抗和良率评估

Mohammad Ful Hossain Seikh, Rachel Jarvis, James Stiles

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AAFIYA是一种用于射频天线阻抗和良率评估的模块化Python工具包，通过测量和仿真数据实现自动化分析，提供统一的工作流程和灵活的扩展性。

Comments Submitted to the 2026 IEEE AP-S/URSI Symposium

Exploring Learners' Expectations and Engagement When Collaborating with Constructively Controversial Peer Agents

探索与建设性争议性同伴代理协作时学习者的期望与参与

Thitaree Tanprasert, Young-ho Kim, Sidney Fels, Dongwook Yoon

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究探讨基于LLM的同伴代理在建设性争议环境下的学习者互动，发现学习者价值观影响代理行为选择，并揭示设计透明度对学习者感知的影响。

Comments 45 pages, 12 figures, 8 tables, to be published in CHI 2026 proceedings

Driving Computational Efficiency in Large-Scale Platforms using HPC Technologies

利用HPC技术提升大规模平台的计算效率

Alexander Martinez Mendez, Antonio J. Rubio-Montero, Carlos J. Barrios H., Hernán Asorey, Rafael Mayo-García, Luis A. Núñez

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过分析LAGO项目中HPC资源利用效率，揭示了粗粒度任务并行模型下的资源消耗模式，并提出优化资源请求和工作流管理策略以提升计算效率。

Comments Accepted and presented at CARLA 2025. To appear in Springer LNCS proceedings

Human-AI Collaboration in Radiology: The Case of Pulmonary Embolism

放射科中的人机协作：肺栓塞案例

Paul Goldsmith-Pinkham, Chenhao Tan, Alexander K. Zentefis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨了放射科医生在肺栓塞诊断中与人工智能的协作，发现中等AI参与度带来最高一致性，且AI提升效率而不影响患者结果。

QSteed: A Resource-Virtualized and Hardware-Aware Quantum Compilation Framework for Real Quantum Computing Processors

QSteed：一种面向真实量子计算处理器的资源虚拟化和硬件感知的量子编译框架

Hong-Ze Xu, Zheng-An Wang, Yu-Long Feng, Yu Chen, Xinpeng Zhang, Jingbo Wang, Xu-Dan Chai, Wei-Feng Zhuang, Yu-Xin Jin, Yirong Jin, Haifeng Yu, Heng Fan, Meng-Jun Hu, Dong E. Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 QSteed通过资源虚拟化和硬件感知编译技术，实现对噪声超导处理器的高效量子程序编译。

Comments Full paper of QSteed, with 29 pages including appendices, 6 figures in the main text

Journal ref Research 8, 0947 (2025)

Teaching for large-scale Reproducibility Verification

大规模可重复性验证的教学

Lars Vilhuber, Hyuk Harry Son, Meredith Welch, David N. Wasser, Michael Darisse

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过培训本科生掌握数据可追溯性和可重复方法，提升其科研能力和职业素养。

MATTERIX: toward a digital twin for robotics-assisted chemistry laboratory automation

MATTERIX：迈向机器人辅助化学实验室自动化数字孪生

Kourosh Darvish, Arjun Sohal, Abhijoy Mandal, Hatem Fakhruldeen, Nikola Radulov, Zhengxue Zhou, Satheeshkumar Veeramani, Joshua Choi, Sijie Han, Brayden Zhang, Jeeyeoun Chae, Alex Wright, Yijie Wang, Hossein Darvish, Yuchi Zhao, Gary Tom, Han Hao, Miroslav Bogdanovic, Gabriella Pizzuto, Andrew I. Cooper, Alán Aspuru-Guzik, Florian Shkurti, Animesh Garg

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Acceleration Consortium（加速联盟） ； Vector Institute（向量研究所） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Salento（萨勒诺大学） ； NVIDIA Canadian Institute for Advanced Research（NVIDIA加拿大高级研究机构） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MATTERIX通过多尺度仿真和模块化引擎，实现机器人辅助化学实验室的数字孪生，加速工作流程开发并减少现实实验依赖。

Comments Darvish, K., Sohal, A., Mandal, A. et al. MATTERIX: toward a digital twin for robotics-assisted chemistry laboratory automation. Nat Comput Sci (2025)

PyIRD: A Python-Based Data Reduction Pipeline for Subaru/IRD and REACH

PyIRD：一种基于Python的Subaru/IRD和REACH数据还原流水线

Yui Kasagi, Hajime Kawahara, Ziying Gu, Teruyuki Hirano, Takayuki Kotani, Masayuki Kuzuhara, Kento Masuda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PyIRD是一种基于Python的开源数据处理工具，用于高效处理Subaru望远镜的红外和高分散冠状仪数据，提供自动化光谱提取和噪声消除功能。

Comments Published in JOSS (Journal of Open Source Software)

Journal ref Journal of Open Source Software, 11(117), 9126 (2026)

Multi-modal data-driven microstructure characterization

多模态数据驱动的微观结构表征

Qi Zhang, Santiago Benito, Sebastian Weber, Markus Stricker

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多模态数据驱动方法实现自动化的微观结构表征，包括晶粒分割和晶界检测，利用信息论优化参数选择和潜在空间特征映射。

Comments 23 pages, 14 figures

Physics-Informed Generative Machine Learning for Accelerated Quantum-centric Supercomputing

物理指导生成机器学习用于加速量子导向超级计算

Chayan Patra, Dibyendu Mondal, Sonaldeep Halder, Dipanjali Halder, Mostafizur Rahaman Laskar, Richa Goel, Rahul Maitra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PIGen-SQD结合生成机器学习和物理指导方法，通过高效构型筛选和自洽探索，提升量子导向超级计算的鲁棒性与可扩展性。

Comments 23 pages, 11 figures

Insights into the adhesion and delamination strength of carbon films on metals by high-throughput ab initio calculations

通过高通量ab initio计算研究碳膜在金属上的附着力与剥离强度

Elisa Damiani, Margherita Marsili, Maria Clelia Righi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过高通量ab initio计算研究碳膜在金属上的附着力与剥离强度，发现附着力能量与表面能量几何平均相关，同时引入基于g(r)分析的方法识别表面碳杂化状态变化。

Journal ref Carbon 250, 121270 (2026)

An Efficient and Uncertainty-aware Reinforcement Learning Framework for Quality Assurance in Extrusion Additive Manufacturing

一种高效的、具有不确定性的强化学习框架用于挤出增材制造的质量保证

Xiaohan Li, Sebastian Pattinson

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究提出一种高效的强化学习框架，通过动态调整流速和温度，提升增材制造中的质量保证，结合视觉不确定性量化与深度Q学习，实现稳健适应性控制。

Journal ref Additive Manufacturing, Volume 110, 104912 (2025)

Reframing Conversational Design in HRI: Deliberate Design with AI Scaffolds

重新定义人机交互中的对话设计：借助AI支架的有意设计

Shiye Cao, Jiwon Moon, Yifan Xu, Anqi Liu, Chien-Ming Huang

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出AI辅助对话引擎ACE，通过AI支架支持人机对话的有意设计，提升对话提示的清晰度和交互质量。

SMc2f: Robust Scenario Mining for Robotic Autonomy from Coarse to Fine

SMc2f: 从粗到细的机器人自主性鲁棒场景挖掘

Yifei Chen, Ross Greer

机构 * Department of Computer Science at Xi’an University of Technology（西安理工大学计算机科学系） ； department of Computer Science & Engineering at the University of California, Merced（加州大学默塞德分校计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 SMc2f通过从粗到细的流程，利用视觉语言模型和文本-轨迹对比学习提升机器人场景挖掘的鲁棒性和效率。

Molecular Quantum Computations on a Protein

蛋白质上的分子量子计算

Akhil Shajan, Danil Kaliakin, Fangchun Liang, Thaddeus Pellegrini, Hakan Doga, Subhamoy Bhowmik, Susanta Das, Antonio Mezzacapo, Mario Motta, Kenneth M. Merz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于量子和经典计算的混合方法，用于高效计算蛋白质分子的电子结构，并通过实验验证了该方法在预测蛋白质构象能量方面的有效性。

pyRMG: A Framework for High-Throughput, Large-Cell DFT Calculations on Supercomputers

pyRMG：一种用于超算上高通量、大单元密度泛函理论计算的框架

R. J. Morelock, S. Bagchi, E. L. Briggs, W. Lu, J. Bernholc, P. Ganesh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 pyRMG通过自动化输入生成和工作流整合，提升超算上大单元DFT计算的高通量效率。

Comments 41 pages, 9 figures

Chemically decisive benchmarks on the path to quantum utility

化学决定性基准：迈向量子实用性的路径

Srivathsan Poyyapakkam Sundar, Vibin Abraham, Bo Peng, Ayush Asthana

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一套化学决定性基准系统，用于测试量子算法在处理强相关化学问题时的性能，强调了问题意识和相关性特定策略的重要性。

Res-MoCoDiff: Residual-guided diffusion models for motion artifact correction in brain MRI

Res-MoCoDiff: 基于残差引导的扩散模型用于脑部MRI运动伪影校正

Mojtaba Safari, Shansong Wang, Qiang Li, Zach Eidex, Richard L. J. Qiu, Chih-Wei Chang, Hui Mao, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（放射肿瘤学系和Winship癌症研究所，埃默里大学） ； Department of Radiology and Image Science and Winship Cancer Institute, Emory University（放射学系和影像科学以及Winship癌症研究所，埃默里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Res-MoCoDiff通过残差引导的扩散模型有效校正脑部MRI运动伪影，提升图像质量并减少处理时间。

Correlation function metrology for warm dense matter: Recent developments and practical guidelines

高温等离子体物质相关函数计量：近期进展与实用指南

Maximilian Peter Böhme, Willow Martin, Hannah Bellenbaum, Margaret Berrens, Jan Vorberger, Sebastian Schwalbe, Zhandos Moldabekov, Thomas Gawne, Sebastien Hamel, Brianna Aguilar-Solis, Abhiraj Sharma, Frank Graziani, Tilo Döppner, Siegfried Glenzer, Tobias Dornheim, David Bishel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了XRTS在高温等离子体物质中的应用，探讨了虚时间形式化理论及其在温度推断中的实际应用，并提出了统一的工作流程以指导实验测量的解释。

Interfacial Behavior from the Atomic Blueprint: Machine Learning-Guided Design of Spatially Functionalized a-SiO2 Surfaces

从原子蓝图出发的界面行为：基于机器学习的非均质空间功能化非晶二氧化硅表面设计

Evgenii Strugovshchikov, Viktor Mandrolko, Dominika Lesnicki, Mariachiara Pastore, Laurent Chaput, Mykola Isaiev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多尺度模拟揭示了非晶二氧化硅表面功能团空间排列对界面行为的影响，发现特定排列可增强表面稳定性并调控氢键作用。

Comments machine learning force field, functionalized alpha-SiO2, OH CH3 patterning, silica liquid interfaces, vibrational fingerprints, hydrogen bond networks, active learning MLFF

Journal ref Journal of Colloid and Interface Science, Volume 702, Part 2, 2026, 138943

New Estimate for the Cosmic Ray-Induced $\rm H_2$ Photodissociation Rate in the Interstellar Medium

星际介质中宇宙射线诱导H₂光解离率的新估计

O. Sipilä, P. Caselli, M. Padovani, D. Galli, T. Grassi, H. R. Hrodmarsson, S. S. Jensen, E. Roueff

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文推导了星际介质中宇宙射线诱导H₂光解离的新速率模型，修正了先前高估的值，对化学模拟结果有重要影响。

Comments Accepted to ACS Earth & Space Chemistry "Eric Herbst Festschrift" Special Issue

Hybrid-Contact Planar HPGe Process Vehicle Toward Ring-Contact Designs

混合接触平面高纯锗过程车向环形接触设计

Kunming Dong, Dongming Mei, Shasika Panamaldeniya, Anupama Karki, Patrick Burns, Sanjay Bhataarai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合接触平面HPGe工艺，用于制造高纯锗探测器，验证了锂悬浮涂料与薄膜a-Ge/Al接触的兼容性，实现了低噪声和高能量分辨率的探测性能。

Comments 25 pages and 13 Figures

WheatAI v1.0: An AI-Powered High Throughput Wheat Phenotyping Platform

WheatAI v1.0: 一种基于人工智能的高通量小麦表型平台

Maitiniyazi Maimaitijiang, Hillson Ghimire, Subash Thapa, Mohammad Maruf Billah, Shaurya Sehgal, Mandeep Singh, Swas Kaushal, Kushal Poudel, Santosh Subedi, Ubaid Ur Rehman Janjua, Lise-Olga Makonga, Jyotirmoy Halder, Harsimardeep S. Gill, Mazhar Sher, Jagdeep Singh Sidhu, Sunish K. Sehgal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 WheatAI v1.0通过人工智能技术实现高通量小麦表型分析，提供多尺度数据输入和自动化处理，支持田间到实验室的快速决策。