AI Agent

Parameter conditioned interpretable U-Net surrogate model for data-driven predictions of convection-diffusion-reaction processes

参数条件可解释U-Net替代模型用于数据驱动的对流-扩散-反应过程预测

Michael Urs Lars Kastor, Jan Rottmayer, Anna Hundertmark, Nicolas Ralph Gauger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种参数条件U-Net模型，用于高效预测对流-扩散-反应过程，通过结合数值方法与数据驱动方法，实现高精度和快速的预测能力。

Nanoscale mapping of phase-transformation pathways in medium-Mn TRIP steel by multimodal STEM

中等锰TRIP钢中相变路径的纳米级映射：多模态STEM

Marc Raventós-Tato, S. Leila Panahi, Núria Bagués, David Frómeta, Oleg Usoltsev, Núria Cuadrado, Joaquín Otón

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多模态STEM技术，实现了中等锰TRIP钢中相变路径的纳米级映射，结合电子衍射与能谱分析，实现了铁、奥氏体和马氏体的相分离与晶格参数细化。

Comments 16 pages, 5 figures

Obfuscation as an Effective Signal for Prioritizing Cross-Chain Smart Contract Audits: Large-Scale Measurement and Risk Profiling

混淆作为优先处理跨链智能合约审计的有效信号：大规模测量与风险画像

Yao Zhao, Zhang Sheng, Shengchen Duan, Shen Wang, Daoyuan Wu, Zhiyuan Wan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出HOBFNET模型，通过大规模测量和风险画像，实现跨链智能合约审计的高效优先级排序，提升审计效率并支持实际安全操作。

AIRPET: Virtual Positron Emission Tomography

AIRPET：虚拟正电子发射计算机断层扫描

J. Renner, J. J. Gómez-Cadenas, R. Soleti

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AIRPET是一种基于网络的平台，利用人工智能辅助设计和重建PET扫描仪，整合了PET设计的三大阶段，以简化医疗影像技术的开发流程。

Comments 6 pages, 3 figures

OREHAS: A fully automated deep-learning pipeline for volumetric endolymphatic hydrops quantification in MRI

OREHAS：一种用于MRI中体积性内淋巴液积聚定量的全自动深度学习流程

Caterina Fuster-Barceló, Claudia Castrillón, Laura Rodrigo-Muñoz, Victor Manuel Suárez-Vega, Nicolás Pérez-Fernández, Gorka Bastarrika, Arrate Muñoz-Barrutia

机构 * Bioengineering Department, Universidad Carlos III de Madrid（卡洛斯三世大学生物工程系） ； Radiology Department, Clínica Universidad de Navarra（纳瓦拉大学医院放射科） ； Otorhinolaryngology Department, Clínica Universidad de Navarra（纳瓦拉大学医院耳鼻喉科） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 OREHAS是一种基于深度学习的全自动MRI流程，用于准确量化内淋巴液积聚，其通过高效分割和临床对齐的工作流实现了高精度和可重复性。

Unifying Perception and Action: A Hybrid-Modality Pipeline with Implicit Visual Chain-of-Thought for Robotic Action Generation

统一感知与行动：一种融合模态的管道，具有隐式视觉推理链的机器人行动生成

Xiangkai Ma, Lekai Xing, Han Zhang, Wenzhong Li, Sanglu Lu

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 VITA通过融合视觉和动作的共享潜在空间，实现机器人行动生成的统一感知与行动，提升了多个任务的成功率和性能。

Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives

Idea2Story: 一种将研究概念转化为完整科学叙述的自动化流程

Tengyue Xu, Zhuoyang Qian, Gaoge Liu, Li Ling, Zhentao Zhang, Biao Wu, Shuo Zhang, Ke Lu, Wei Shi, Ziqi Wang, Zheng Feng, Yan Luo, Shu Xu, Yongjin Chen, Zhibo Feng, Zhuo Chen, Bruce Yuan, Harry Wang, Kris Chen

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Idea2Story通过离线知识构建实现自主科学发现，提升研究效率与可靠性。

Comments 11 pages, 3 figures

SketchDynamics: Exploring Free-Form Sketches for Dynamic Intent Expression in Animation Generation

SketchDynamics: 探索自由形式草图用于动画生成中的动态意图表达

Boyu Li, Lin-Ping Yuan, Zeyu Wang, Hongbo Fu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SketchDynamics通过自由形式草图与AI交互，探索动态意图表达在动画生成中的应用，展示草图如何有效传达运动意图并指导视频生成。

Comments conditionally accepted by CHI'26

Hardware-Aware Model Design and Training of Silicon-based Analog Neural Networks

基于硅基模拟神经网络的硬件感知模型设计与训练

Giulio Filippeschi, Mirko Brazzini, Cristhopher Mosquera, Marco Lanuzza, Alessandro Catania, Sebastiano Strangio, Giuseppe Iannaccone

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于硅基模拟神经网络的硬件感知模型设计与训练方法，通过重新训练恢复理想网络精度，实现高可扩展性和集成密度。

Comments 11 pages, 5 figures

Persistence is All You Need -- A Topological Lens on Microstructural Characterization

持久性是全部所需——从拓扑学角度审视微结构表征

Maksym Szemer, Szymon Buchaniec, Grzegorz Brus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合计算拓扑与装配学习的回归方法，用于快速表征功能多孔材料的八个关键微结构描述符。

A Comprehensive Effective Field Theory Framework for Coherent Elastic Neutrino-Nucleus Scattering

一种全面有效的场论框架用于相干弹性中微子-核散射

Gang Li, Chuan-Qiang Song, Feng-Jie Tang, Jiang-Hao Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种全面的EFT框架，用于分析相干弹性中微子-核散射，通过系统性的方法匹配算符并提取EFT参数约束。

Comments 58 pages, 7 figures

Before Smelling the Video: A Two-Stage Pipeline for Interpretable Video-to-Scent Plans

在嗅觉之前：一种可解释的视频到香氛计划的两阶段流程

Kaicheng Wang, Kevin Zhongyang Shao, Ruiqi Chen, Sep Makhsous, Denise Wilson

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种两阶段流程，通过视觉语言模型和大型语言模型分离视频语义提取与气味推断，验证了语义规划在提升嗅觉媒体体验中的有效性。

Comments In submission of poster as ongoing project

On the Application of Fractional Order Derivatives for Characterizing Brain White Matter Viscoelasticity

关于分数阶导数在表征脑白质粘弹性中的应用

P. Pasupathy, J. G. Georgiadis, A. A Pelegri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出并实现了首个三维分数阶粘弹性有限元模型，用于表征脑白质的粘弹性行为，揭示了材料参数的非线性变化及微观结构的复杂相互作用。

Comments 24 pages, 18 figures

Developing a Machine-Learning Interatomic Potential for Non-Covalent Interactions in Proteins

开发用于蛋白质非共价相互作用的机器学习原子势能函数

Lejia Zeng, Xintong Zhang, Yuchan Pei, Lifeng Zhao, Lan Hua, Jincai Yang, Niu Huang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PANIP是一种基于NequIP框架的机器学习原子势能函数，通过自动化多保真度主动学习工作流训练，实现了高精度的非共价相互作用建模，适用于蛋白质-配体结合能的高效预测。

Comments Main text: 42 pages,8 figures; Supplementary Information: 15 pages, 8 figures

Fault-tolerant quantum simulation of the Pauli-Breit Hamiltonian for ab initio hybrid quantum-classical molecular design with applications to photodynamic therapy

具有容错性的量子模拟Pauli-Breit哈密顿量用于从头计算的混合量子-经典分子设计及其在光动力治疗中的应用

Emil Zak

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种具有容错性的量子算法，用于计算由Pauli-Breit哈密顿量支配的分子能级和性质，通过块编码和高效电路设计，实现了对自旋轨道相互作用的精确模拟，并应用于光动力治疗等领域的分子设计。

Comments 46 pages: (30 main text, 16 appendix), 18 Figures

Who Fails Where? LLM and Human Error Patterns in Endometriosis Ultrasound Report Extraction

谁在何处失败？LLM和人类在内膜异位症超声报告提取中的错误模式

Haiyi Li, Yutong Li, Yiheng Chi, Alison Deslandes, Mathew Leonardi, Shay Freger, Yuan Zhang, Jodie Avery, M. Louise Hull, Hsiang-Ting Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究比较了LLM与人类在内膜异位症超声报告提取中的表现，发现LLM在语法一致性上优于人类，而人类在语义解释上更优，支持人机协作的工作流程。

Fully Tensorized GPU-accelerated Multi-population Evolutionary Algorithm for Constrained Multiobjective Optimization Problems

完全张量化的GPU加速多种群进化算法用于约束多目标优化问题

Weixiong Huang, Rui Wang, Wenhua Li, Sheng Qi, Tianyu Luo, Delong Chen, Tao Zhang, Ling Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种完全张量化的GPU加速多种群进化算法GMPEA，用于高效解决时间敏感的约束多目标优化问题，通过并行化方法提升计算效率和解的质量。

Journal ref IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026

End-to-End Portfolio Optimization with Quantum Annealing

端到端的量子退火投资组合优化

Sai Nandan Morapakula, Sangram Deshpande, Rakesh Yata, Rushikesh Ubale, Uday Wad, Kazuki Ikeda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种结合量子退火与经典优化的端到端投资组合优化方法，实证比较其与基金经理和指数的表现，展示量子辅助选择与经典分配在现实中的应用。

Comments 11 pages, 10 figures, 2 tables

Journal ref Adv Quantum Technol. (2025): e00753

GraphPilot: GUI Task Automation with One-Step LLM Reasoning Powered by Knowledge Graph

GraphPilot: 基于知识图谱的GUI任务自动化：由LLM推理一步完成

Mingxian Yu, Siqi Luo, Xu Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 GraphPilot通过基于知识图谱的LLM推理一步完成GUI任务自动化，显著提升任务完成率并降低延迟。

Comments This paper is accepted by the Journal of Intelligent Computing and Networking (JICN) for publication

Evaluating Aggregated Relational Data Models with Simple Diagnostics

用简单诊断评估聚合关系数据模型

Ian Laga, Benjamin Vogel, Jieyun Wang, Anna Smith, Owen Ward

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于评估聚合关系数据模型的诊断框架，通过点估计和优化方法快速评估模型拟合情况，帮助研究人员选择合适的模型。

Semantic2D: Enabling Semantic Scene Understanding with 2D Lidar Alone

Semantic2D: 仅使用2D激光雷达实现语义场景理解

Zhanteng Xie, Yipeng Pan, Yinqiang Zhang, Jia Pan, Philip Dames

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Department of Mechanical Engineering, Temple University（机械工程系， Temple大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Semantic2D通过仅使用2D激光雷达实现语义场景理解，提出首个公开数据集和细粒度分割算法，提升机器人导航性能。

AI, Metacognition, and the Verification Bottleneck: A Three-Wave Longitudinal Study of Human Problem-Solving

人工智能、元认知与验证瓶颈：人类问题解决的三波纵向研究

Matthias Huemmer, Franziska Durner, Theophile Shyiramunda, Michelle J. Cummings-Koether

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究探讨了生成式AI对人类问题解决的影响，发现验证成为瓶颈，提出ACTIVE框架以应对认知负荷问题。

Comments 62 pages, 2 figures, 23 tables

Deferred Acceptance Algorithm Improves Peer Review Process

延迟接受算法改进同行评审流程

Christoph Bartneck, Richard Watt, Etienne Borde, Pattara Klinpibul

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 延迟接受算法优化了同行评审流程，通过减少评审数量和延迟，提高了科学出版的效率。

Comments 25 pages, 4 figures

AI-enhanced discovery and accelerated synthesis of metal phosphosulfides

人工智能增强的金属硫磷化合物发现与加速合成

Javier Sanz Rodrigo, Nicholas A. Kryger-Nelson, Lena A. Mittmann, Eugène Bertin, Ivano E. Castelli, Andrea Crovetto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用人工智能和理论方法加速金属硫磷化合物的发现与合成，发现19种新化合物并实现高通量合成。

HapticMatch: An Exploration for Generative Material Haptic Simulation and Interaction

HapticMatch: 生成材料触觉模拟与交互的探索

Mingxin Zhang, Yu Yao, Yasutoshi Makino, Hiroyuki Shinoda, Masashi Sugiyama

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 HapticMatch通过视觉到触觉的生成框架，利用新型数据集和条件生成模型，实现高保真的触觉模拟与交互，提升VR/AR中的沉浸体验。

A comprehensive semi-automated fabrication system for quartz tuning fork AFM probe with real-time resonance frequency monitoring and Q-factor control

一种用于石英调音叉AFM探针的综合半自动化制造系统，具备实时共振频率监测和Q因子控制

Hankyul Koh, Joon-Hyuk Ko, Wonho Jhe

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种综合半自动化系统，用于石英调音叉AFM探针的制造，通过实时频率监测和Q因子控制，提高成像精度和测量可靠性。

Comments 6 pages, 6 figures

Data Generation for Stability Studies of Power Systems with High Penetration of Inverter-Based Resources

基于高逆变器资源渗透的电力系统稳定性研究数据生成

Francesca Rossi, Mauro Garcia Lorenzo, Eduardo Iraola de Acevedo, Elia Mateu Barriendos, Vinicius Albernaz Lacerda, Francesc Lordan-Gomis, Rosa Badia, Eduardo Prieto-Araujo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种开源框架，用于生成高逆变器资源渗透电力系统稳定性研究所需的数据集，通过自适应采样和灵敏度分析提升数据质量。

The 2.5-meter Wide Field Survey Telescope Real-time Data Processing Pipeline I: From raw data to alert distribution

2.5米宽视场巡天望远镜实时数据处理流水线 I：从原始数据到警报分发

Minxuan Cai, Zelin Xu, Lulu Fan, Zhen Wan, Binyang Liu, Xu Kong, Weida Hu, Lei Hu, Qing-feng Zhu, Guoliang Li, Jie Lin, Min Fang, Ji-an Jiang, Yongquan Xue, Xianzhong Zhen, Tinggui Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了针对宽视场巡天望远镜的实时数据处理流水线，从原始数据到警报分发的完整流程及主要数据产品。

Comments 20 pages, 2 figures

Exploring Multidimensional Checkworthiness: Designing AI-assisted Claim Prioritization for Human Fact-checkers

探索多维可信度：为人类事实核查员设计AI辅助的声明优先级排序

Houjiang Liu, Jacek Gwizdka, Matthew Lease

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过设计和混合方法评估，开发AI辅助声明优先级排序原型，揭示事实核查员的多维可信度分层策略，并提出改进事实核查流程的设计建议。

Comments Accepted at CSCW 2025

Journal ref Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 9, no. 7 (2025): 1-49

A Multi-View Pipeline and Benchmark Dataset for 3D Hand Pose Estimation in Surgery

用于外科手术中3D手姿态估计的多视角流程及基准数据集

Valery Fischer, Alan Magdaleno, Anna-Katharina Calek, Nicola Cavalcanti, Nathan Hoffman, Christoph Germann, Joschua Wüthrich, Max Krähenmann, Mazda Farshad, Philipp Fürnstahl, Lilian Calvet

机构 * University Hospital Balgrist, University of Zurich（苏黎世大学附属医院巴尔格斯特医院，苏黎世大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种无需微调的多视角流程和外科手术专用基准数据集，用于提升3D手姿态估计的准确性和可靠性。