AI Agent

Geodetically Anchored 0.30m Digital Elevation Model of the Chandrayaan-3 Vikram Landing Site from Chandrayaan-2 Orbital High Resolution Camera (OHRC) Stereo Imagery

基于Chandrayaan-2轨道高分辨率相机（OHRC）立体影像的地磁锚定0.30米数字高程模型：Chandrayaan-3维克拉姆着陆点

Chandra Tungathurthi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 基于OHRC立体影像，采用开放流程生成Chandrayaan-3着陆点0.30米分辨率DEM，实现地磁对齐和危险区域识别，为后续月球任务提供独立分析能力。

Comments 20 pages, 10 figures, 17 tables. Under submission to The Planetary Science Journal

EdgeFaaS: A Function-based Framework for Edge Computing

EdgeFaaS: 一种面向边缘计算的基于函数的框架

Runyu Jin, Qirui Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 EdgeFaaS是一种基于函数的边缘计算框架，通过统一管理异构资源，优化函数调度与数据放置，提升边缘计算的响应性、隐私保护和成本效率。

Comments This paper has been withdrawn by the authors because it was submitted without the final consent of all co-authors

Autonomous Robotic Tissue Palpation and Abnormalities Characterisation via Ergodic Exploration

自主机器人组织触诊及异常特征表征 via 耐久性探索

Luca Beber, Edoardo Lamon, Matteo Saveriano, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli

机构 * Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento（信息工程与计算机科学系，特伦托大学） ； Department of Industrial Engineering, University of Trento（工业工程系，特伦托大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于耐久性探索的自主机器人触诊框架，通过结合力反馈与高斯过程回归，实现对组织弹性特性的高精度实时映射，提升异常特征的检测能力。

Comments Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

Benchmarking AI Performance on End-to-End Data Science Projects

在端到端数据科学项目上评估AI性能

Evelyn Hughes, Rohan Alexander

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估了AI模型在端到端数据科学项目中的表现，发现不同模型在结构化任务和判断任务上的表现差异显著，表明AI在常规任务上可模拟初级数据科学家，但需进一步验证。

Audience in the Loop: Viewer Feedback-Driven Content Creation in Micro-drama Production on Social Media

观众在场：社交媒体上微戏剧制作中的观众反馈驱动内容创作

Gengchen Cao, Tianke He, Yixuan Liu, RAY LC

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨了社交媒体微戏剧制作中观众反馈驱动的内容创作过程，揭示了观众互动在协作创意中的新范式。

Comments 26 pages, 6 figures, CHI 2026

Synthetic Dataset Generation and Validation for Robotic Surgery Instrument Segmentation

用于机器人手术器械分割的合成数据集生成与验证

Giorgio Chiesa, Rossella Borra, Vittorio Lauro, Sabrina De Cillis, Daniele Amparore, Cristian Fiori, Riccardo Renzulli, Marco Grangetto

机构 * University of Turin, Italy（都灵大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种生成和验证用于机器人手术器械分割的合成数据集的方法，通过自动化流程生成逼真数据，并验证其在模型训练中的有效性。

Comments Accepted at ISBI 2026

Stroke3D: Lifting 2D strokes into rigged 3D model via latent diffusion models

Stroke3D: 通过潜在扩散模型将2D笔触提升为拟合的3D模型

Ruisi Zhao, Haoren Zheng, Zongxin Yang, Hehe Fan, Yi Yang

机构 * ReLER, CCAI, Zhejiang University（ReLER、CCAAI、浙江大学） ； DBMI, HMS, Harvard University（DBMI、HMS、哈佛大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Stroke3D通过潜在扩散模型，将用户绘制的2D笔触和文本提示转化为拟合的3D模型，实现可控的骨骼生成和纹理网格合成。

Comments Accepted by ICLR 2026

EndoExtract: Co-Designing Structured Text Extraction from Endometriosis Ultrasound Reports

EndoExtract：从子宫内膜异位症超声报告中设计结构化文本提取

Haiyi Li, Yiyang Zhao, Yutong Li, Alison Deslandes, Jodie Avery, Mathew Leonardi, Mary Louise Hull, Hsiang-Ting Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 EndoExtract通过设计结构化文本提取系统，解决子宫内膜异位症超声报告中数据提取的痛点，提升人工审查效率与数据准确性。

Exploring the spatially-resolved capabilities of the J-PAS survey with Py2DJPAS

利用Py2DJPAS探索miniJPAS调查的空间解析能力

J. E. Rodríguez-Martín, L. A. Díaz-García, R. M. González Delgado, G. Martínez-Solaeche, R. García-Benito, A. de Amorim, J. Thainá-Batista, R. Cid Fernandes, I. Márquez, A. Fernández-Soto, I. Breda, R. Abramo, J. Alcaniz, N. Benítez, S. Bonoli, S. Carneiro, A. J. Cenarro, D. Cristóbal-Hornillos, R. A. Dupke, A. Ederoclite, A. Hernán-Caballero, C. Hernández-Monteagudo, C. López-Sanjuan, A. Marín-Franch, C. Mendes de Oliveira, M. Moles, L. Sodré, K. Taylor, J. Varela, H. Vázquez Ramió

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Py2DJPAS工具通过分析miniJPAS调查中的空间解析星系，验证了J-PAS在探测星系外围及研究大尺度演化过程的能力。

Comments 20 pages, 13 figures, 5 tables. Accepted for publication in A&A

Journal ref A&A 704, A52 (2025)

Adaptive mesh refinement for global stability analysis of transitional flows

适应性网格细化用于过渡流全局稳定性分析

Daniele Massaro, Valerio Lupi, Adam Peplinski, Philipp Schlatter

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用适应性网格细化技术提高过渡流全局稳定性分析的精度，通过设计不同网格减少误差，验证了该方法在圆柱绕流中的有效性。

Comments To be submitted ICOSAHOM2023

Data-driven macroscopic dynamics of complex networks using Topological Data Analysis and the Equation-Free Method

基于拓扑数据分析和方程无方法的复杂网络宏观动力学数据驱动研究

Konstantinos Spiliotis, Ole Sönnerborn, Haralampos Hatzikirou, Nikos I. Kavallaris

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出结合拓扑数据分析和方程无方法的框架，用于研究复杂网络的宏观动力学，通过提取宏观拓扑特征并分析其演化规律。

Comments 20 pages, 12 figures and appendix

Revealing Process Structure in Urban Mobility Networks

揭示城市交通网络中的过程结构

Khristina Filonchik, Jose Pedro Pinto, Flávio L. Pinheiro, Fernando Bacao

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过过程挖掘技术分析城市交通数据，揭示交通行为的结构化特征，并提出以对象为中心的模型以提升多模式交通规划的效率。

Comments This paper was presented at the Fourteenth International Conference on Complex Networks & Their Applications (Complex Networks 2025), Binghamton, USA, and appears in the conference proceedings

Magnetophoretic long jump of magnetic microparticles in an engineered magnetic stray field landscape for highly localized and large throughput on-chip fractionation

磁性微粒在工程磁 stray 场景观中的磁性长跳：用于高局部化和高通量芯片上分馏

Rico Huhnstock, Lukas Paetzold, Piotr Kuswik, Arno Ehresmann

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过工程磁 stray 场景观实现磁性微粒的可控芯片上分馏，利用横向运输实现高局部化和高通量的磁性颗粒分离。

Comments Article: 15 pages, 5 figures; Supplemental: 4 pages, 4 figures

Journal ref Lab Chip, 2026, 26, 494-506

A Synthetic Data-Driven Radiology Foundation Model for Pan-tumor Clinical Diagnosis

面向肿瘤临床诊断的合成数据驱动放射学基础模型

Wenhui Lei, Hanyu Chen, Zitian Zhang, Luyang Luo, Qiong Xiao, Yannian Gu, Peng Gao, Yankai Jiang, Ci Wang, Guangtao Wu, Tongjia Xu, Yingjie Zhang, Pranav Rajpurkar, Xiaofan Zhang, Shaoting Zhang, Zhenning Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PASTA通过合成数据驱动的方法，构建了跨肿瘤放射学基础模型，实现了45项肿瘤学任务的先进性能，并在临床场景中提升了诊断效率和准确性。

Comments 63 pages, 7 figures

Fastest or Significant: A Systematic Framework for Validating Global Minimum Variability Timescale Measurements of Gamma-ray Bursts

最快或显著：用于验证伽马射线暴全球最小变异性时间尺度测量的系统框架

S. Bala, P. Veres, A. Goldstein, R. Sonawane, R. Samanta, S. Iyyani

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种系统框架，用于验证伽马射线暴最小变异性时间尺度测量的可靠性，揭示了MVT测量中统计显著性与信噪比的关系，指出部分已发表的MVT值应重新解释为上限。

Comments Accepted in ApJ

On generating Special Quasirandom Structures: Optimization for the DFT computational efficiency

关于生成特殊随机结构：优化DFT计算效率

Andrzej P. Kądzielawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种优化DFT计算效率的进化算法，用于生成特殊随机结构，通过减少位移数量显著降低计算成本。

Comments 9 pages, 2 block of pseudocode, 1 figure

Comparison of generative algorithms for conceptual groundwater modeling of coastal volcanic aquifer features with disparate, sparse and extremely imbalanced data

概念性地下水建模中生成算法的比较：用于沿海火山含水层特征的异质、稀疏且极度不平衡数据

Michael J. Friedel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种人工智能辅助的工作流程，通过生成算法整合异质、稀疏且极度不平衡的数据，以提高沿海火山含水层概念性地下水模型的准确性。

Comments 47 pages, 15 figures, 11 tables

PySlice: Routine Vibrational Electron Energy Loss Spectroscopy Prediction with Universal Interatomic Potentials

PySlice: 基于通用原子间势能的振动电子能损谱预测

Harrison A. Walker, Thomas W. Pfeifer, Paul M. Zeiger, Jordan A. Hachtel, Sokrates T. Pantelides, Eric R. Hoglund

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PySlice通过整合通用机器学习原子间势能与TACAW方法，提供自动化框架实现振动电子能损谱预测，使声子物理研究和材料探索成为常规任务。

Reference File Updates Following the Application of New Geometric Distortion and Walk Corrections I: Overview

参考文件更新：应用新的几何畸变和行走校正I：概述

Nick Indriolo, William J. Fischer, Elaine Frazer, David French, Sten Hasselquist, Jaquline Hernandez, Christian I. Johnson, Darshan Kakkad, Lauren P. Miller, Marc Rafelski, Ravi Sankrit

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了为改进COS远紫外光谱的几何畸变、delta几何和行走校正而更新56个参考文件的工作，提升了波长和通量校准精度。

Comments 15 pages

ExoIris: fast exoplanet transmission spectroscopy in Python

ExoIris: 基于Python的快速系外行星传输光谱分析

Hannu Parviainen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ExoIris是一个基于Python的高效工具，用于快速分析系外行星传输光谱，支持多数据集联合分析和稳健的光谱建模。

Comments Accepted to AJ

Optimally Controlling a Random Population

最优控制随机群体

Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出随机群体控制问题的最优解法，证明其复杂度为EXPTIME完全。

Reimagining Legal Fact Verification with GenAI: Toward Effective Human-AI Collaboration

重新构想法律事实验证与生成式AI：迈向有效的人类-人工智能协作

Sirui Han, Yuyao Zhang, Yidan Huang, Xueyan Li, Chengzhong Liu, Yike Guo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过调研律师对生成式AI的态度，探讨了如何设计可信赖的AI系统以支持法律事实验证，强调在效率与专业判断间平衡，并维护伦理和法律问责。

Comments Accepted by CHI 2026

Resolving Quantum Criticality in the Honeycomb Hubbard Model

在蜂窝Hubbard模型中解析量子临界性

Fo-Hong Wang, Fanjie Sun, Chenghao He, Xiao Yan Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过大规模量子蒙特卡罗模拟，研究蜂窝Hubbard模型的量子临界性，验证了临界指数与共形bootstrap预测的一致性。

Comments 12+20 pages, 6+16 figures

Systematic Analysis of Ferroelectric Domain Dynamics in Periodically Poled Lithium Niobate Waveguides Using Two-Photon Microscopy and Digital Imaging Processing

利用双光子显微镜和数字图像处理对周期性极化锂铌酸波导中铁电域动态进行系统分析

Jiuyi Zhang, Christopher Cullen, Matthew Konkol, Peng Yao, Timothy Creazzo, Janusz Murakowski, Ruidong Xue, Xiaofeng Zhu, Md Omar Faruk Rasel, Yash Kabra, Dennis Prather

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用双光子显微镜和数字图像处理技术，系统分析周期性极化锂铌酸波导中铁电域动态，提出了一种可扩展的表征方法以优化PPLN器件制造。

Comments 13 pages, 7 figures, 2 tables

Generative structural elucidation from mass spectra as an iterative optimization problem

从质谱生成结构作为迭代优化问题

Mrunali Manjrekar, Runzhong Wang, Samuel Goldman, Jenna C. Fromer, Connor W. Coley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FOAM通过迭代优化方法解决质谱数据结构解析问题，结合公式约束的图遗传算法和光谱模拟，提升代谢物注释的准确性和效率。

umx version 4.5: Extending Twin and Path-Based SEM in R with CLPM, MR-DoC, Definition Variables, $Ω$nyx Integration, and Censored Distributions

umx版本4.5：扩展双生和基于路径的SEM在R中的功能，包含CLPM、MR-DoC、定义变量、$Ω$nyx整合和截断分布

Luis FS Castro-de-Araujo, Nathan Gillespie, Michael C Neale, Timothy Bates

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 umx v4.5扩展了双生和路径SEM的功能，引入CLPM、MR-DoC、定义变量、$Ω$nyx整合和截断分布等新功能，提升双生和家庭建模的可重复性和可靠性。

Comments 13 pages, 2 figures

Constant-Size Cryptographic Evidence Structures for Regulated AI Workflows

固定大小的加密证据结构用于受监管的AI工作流

Leo Kao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出固定大小的加密证据结构，用于受监管AI工作流，以实现强绑定、固定存储和统一验证，适用于临床试验、医疗决策支持等场景。

Comments 16 pages, 4 tables

Here Be Dragons: Bimodal posteriors arise from numerical integration error in longitudinal models

此处有龙：纵向模型中双峰后验分布源于数值积分误差

Tess O'Brien, Matthew T. Moores, David Warton, Daniel Falster

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了纵向模型中数值积分误差导致的双峰后验分布问题，提出通过合适方法避免双峰性，对贝叶斯反演方法有重要影响。

Comments 33 pages, 7 figures, 2 tables

Information Theory: An X-ray Microscopy Perspective

信息论：一种X射线显微镜视角

Charles Wood

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文从信息论角度研究X射线显微镜流程，利用熵和互信息量化信息变化，提出基于信息预算的重建保真度评估方法，用于优化低剂量条件下的XRM协议。

ClassAid: A Real-time Instructor-AI-Student Orchestration System for Classroom Programming Activities

ClassAid: 课堂编程活动中的实时教师-AI-学生协同系统

Gefei Zhang, Guodao Sun, Meng Xia, Ronghua Liang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 ClassAid通过实时动态控制AI支持，为课堂编程活动提供个性化反馈，提升教师指导学生与AI互动的效果。