AI Agent

Diagnostics for Semiparametric Accelerated Failure Time Models with R Package afttest

具有R包afttest的半参数加速失败时间模型的诊断方法

Woojung Bae, Dongrak Choi, Jun Yan, Sangwook Kang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出afttest R包，用于半参数加速失败时间模型的诊断，通过高效计算方法和多种检验工具提升诊断效率与准确性。

Computational Complexity of Alignments

对齐的计算复杂性

Christopher T. Schwanen, Wied Pakusa, Wil M. P. van der Aalst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究了对齐问题在不同Petri网类别的计算复杂性，证明其在安全Petri网和流程网中为PSPACE完全，在活有界系统中为NP完全，并在某些子类中为NP完全。

Comments 46 pages, 5 figures, submitted to Fundamenta Informaticae

Rethinking the Role of Collaborative Robots in Rehabilitation

重新思考协作机器人在康复中的作用

Vivek Gupte, Shalutha Rajapakshe, Emmanuel Senft

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨协作机器人在康复治疗中的多方面作用，包括协助治疗师和患者，提升治疗可及性，并提出未来研究方向。

Comments 5 pages, 1 figure

Modeling cyclostationarity in time series using ASCA

利用ASCA对时间序列中的循环平稳性进行建模

Daniel Vallejo-España, Jesús García Sánchez, Manuel Villar-Argaiz, Concepción De Linares, José Camacho

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用ASCA方法对时间序列中的循环平稳性进行建模，通过分析水温趋势和花粉数据验证其有效性，提升多变量数据的可解释性与推断能力。

Comments 27 pages and 4 figures in main text. 16 pages and 8 figures in supplementary materials

Roomify: Spatially-Grounded Style Transformation for Immersive Virtual Environments

Roomify：基于空间的风格转换用于沉浸式虚拟环境

Xueyang Wang, Qinxuan Cen, Weitao Bi, Yunxiang Ma, Xin Yi, Robert Xiao, Xinyi Fu, Hewu Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Roomify通过结合3D场景理解、AI推理和风格生成，实现基于用户实际空间的沉浸式虚拟环境转换，提升沉浸感和创意表达性。

Comments Accepted at CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems). 24 pages, 10 figures. Author's version

Towards Predictive Quantum Algorithmic Performance: Modeling Time-Correlated Noise at Scale

迈向预测量子算法性能：大规模时间相关噪声建模

Amit Jamadagni, Gregory Quiroz, Eugene Dumitrescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过张量网络与量子自回归移动平均模型结合，量化时间相关噪声对量子算法性能的影响，并提出预测基准测试协议以提升大规模模拟的准确性。

Comments 13 pages, 4 figures, 1 table

ExposureEngine: Oriented Logo Detection and Sponsor Visibility Analytics in Sports Broadcasts

ExposureEngine：面向体育转播的定向logo检测与赞助商可见性分析

Mehdi Houshmand Sarkhoosh, Frøy Øye, Henrik Nestor Sørlie, Nam Hoang Vu, Dag Johansen, Cise Midoglu, Tomas Kupka, Pål Halvorsen

机构 * Forzasys ； SimulaMet ； Oslo Metropolitan University（奥斯陆 Metropolitan 大学） ； UiT 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 ExposureEngine通过端到端系统实现体育转播中旋转感知的赞助商可见性分析，采用OBB预测提升定位精度，并结合自然语言处理生成报告。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Performance Optimization in Stream Processing Systems: Experiment-Driven Configuration Tuning for Kafka Streams

流处理系统性能优化：面向Kafka Streams的实验驱动配置调优

David Chen, Sören Henning, Kassiano Matteussi, Rick Rabiser

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于实验驱动的自动化配置优化方法，通过拉丁超立方采样、模拟退火和梯度爬升三种技术，提升Kafka Streams在云原生环境下的性能表现。

Comments Accepted for the 9th Workshop on Hot Topics in Cloud Computing Performance (HotCloudPerf 2026) at ACM/SPEC ICPE 2026

ORION: Intent-Aware Orchestration in Open RAN for SLA-Driven Network Management

ORION：面向开放RAN的意图感知编排

Gabriela da Silva Machado, Gustavo Z. Bruno, Alexandre Huff, Jose Marcos Camara Brito, Cristiano B. Both

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 ORION通过整合大语言模型实现开放RAN的意图编排，提升网络管理的自动化与智能化水平。

A New System Function for Maximum Processable Flow in Process Plants and Application to Reliability Assessment

过程植物中最大可处理流的新系统功能及可靠性评估应用

Ji-Eun Byun, Se-Hyeok Lee

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种新的系统性能函数，用于过程植物可靠性分析，通过整合线性规划解决流连续性和拓扑依赖性问题，并通过实例验证其在风险导向布局规划中的有效性。

High-quality, high-information datasets for universal atomistic machine learning

高质量、高信息量的数据集用于通用原子级机器学习

Cesare Malosso, Filippo Bigi, Paolo Pegolo, Joseph W. Abbott, Philip Loche, Mariana Rossi, Michele Ceriotti, Arslan Mazitov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MAD-1.5数据集通过统一的DFT工作流程和增强的化学空间覆盖，为原子级机器学习提供了高质量、高信息量的训练数据，支持广泛元素的高精度模拟。

An LLM-Assisted Toolkit for Inspectable Multimodal Emotion Data Annotation

一种辅助多模态情绪数据标注的工具包

Zheyuan Kuang, Weiwei Jiang, Nicholas Koemel, Matthew Ahmadi, Emmanuel Stamatakis, Benjamin Tag, Anusha Withana, Zhanna Sarsenbayeva

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种LLM辅助的多模态情绪数据标注工具包，通过可检查的工作流实现细粒度标注，提升跨模态一致性检查效率。

Comments 5 pages, 1 figure

A Decision Analysis Framework for High-fidelity and Low-fidelity Systems with Applications in Manufacturing Processes

面向高保真与低保真系统的决策分析框架及其在制造过程中的应用

Fan Zhang, Qiong Zhang, Madhura Limaye, Dhanashree Shinde, Gang Li, Sai Aditya Pradeep, Srikanth Pilla

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于多保真高斯过程的决策分析框架，用于在制造过程中平衡高保真与低保真数据，以实现高效优化。

Internal Charge Amplification in Germanium at 77K and 4K: From Single-Free-Flight Bounds to a Physics-Informed Ionization Model

锗在77K和4K时的内部电荷放大：从单自由飞行界限到物理引导的离子化模型

Dongming Mei, Kunming Dong, Narayan Budhathoki, Shasika Panamaldeniya, Francisco Ponce

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于物理引导的离子化模型，用于预测低温下锗材料的临界电场，结合单自由飞行界限与传输特性，为设计稳定且可控的内部电荷放大系统提供指导。

Comments 18 pages, 6 figures, and 4 tables

Predicting Crystal Structures and Ionic Conductivities in Li$_{3}$YCl$_{6-x}$Br$_{x}$ Halide Solid Electrolytes Using a Fine-Tuned Machine Learning Interatomic Potential

利用微调的机器学习互原子势预测Li$_{3}$YCl$_{6-x}$Br$_{x}$卤化物固态电解质的晶体结构和离子导电性

Jonas Böhm, Aurélie Champagne

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过微调CHGNet模型，预测Li$_{3}$YCl$_{6-x}$Br$_{x}$固态电解质的晶体结构和离子导电性，展示其在复杂固态电解质建模中的有效性。

Comments 26 pages, 5 figures

FATE: Closed-Loop Feasibility-Aware Task Generation with Active Repair for Physically Grounded Robotic Curricula

FATE: 闭环可行性感知任务生成与主动修复的物理 grounded 机器人课程

Bingchuan Wei, Bingqi Huang, Jingheng Ma, Zeyu zhang, Sen Cui

机构 * School of Aerospace Engineering, Tsinghua University, Beijing, China（航空航天工程系，清华大学，北京，中国） ； Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China（自动化系，清华大学，北京，中国） ； School of Integrated Circuits, Tsinghua University, Beijing, China（集成电路学院，清华大学，北京，中国） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI), Beijing, China（通用人工智能国家重点实验室，北京通用人工智能研究院（BIGAI），北京，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 FATE通过闭环验证与主动修复机制，生成物理 grounded 的机器人任务课程，有效减少执行失败率。

Comments 16 Pages, 4 Figures

RAG-RUSS: A Retrieval-Augmented Robotic Ultrasound for Autonomous Carotid Examination

RAG-RUSS：一种增强检索的机器人超声用于自主颈动脉检查

Dianye Huang, Ziping Cong, Nassir Navab, Zhongliang Jiang

机构 * Computer-Aided Medical Procedures and Augmented Reality (CAMP), Technical University of Munich (TUM), Germany（计算机辅助医学程序与增强现实（CAMP），慕尼黑技术大学（TUM），德国） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML），德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 RAG-RUSS通过可解释框架实现自主颈动脉检查，结合检索增强生成提升泛化能力，减少对大规模数据的依赖。

Comments Accepted by ICRA

InterFlow: Designing Unobtrusive AI to Empower Interviewers in Semi-Structured Interviews

InterFlow：设计无感AI以赋能半结构化访谈中的访谈者

Yi Wen, Yu Zhang, Sriram Suresh, Zhicong Lu, Can Liu, Meng Xia

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 InterFlow通过AI驱动的视觉支架，帮助访谈者更高效地管理半结构化访谈流程，减少认知负担并提升访谈质量。

Comments Accepted to CHI 2026

Nagare Media Engine: A System for Cloud- and Edge-Native Network-based Multimedia Workflows

Nagare媒体引擎：一种基于网络的多媒体工作流系统

Matthias Neugebauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Nagare媒体引擎是一种基于网络的开源多媒体工作流系统，基于ISO/IEC 23090-8标准，利用Kubernetes平台提供云和边缘原生解决方案。

General Social Agents

通用社会代理

Benjamin S. Manning, John J. Horton

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种构建通用社会代理的方法，通过理论指导的指令、现有数据和训练知识，在无数据生成过程数据的情况下，预测人类行为表现优于传统模型。

On Repeat: Does Iteration Drive Innovation?

重复与创新：迭代是否推动创新？

Evgeny Kagan, Christian Jost, Tobias Lieberum, Sebastian Schiffels

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过实验发现，迭代工作流程在创新任务中表现更优，但其优势随时间减弱，且在特定条件下效果受限。

Unsupervised Semantic Segmentation in Synchrotron Computed Tomography with Self-Correcting Pseudo Labels

同步加速器计算机断层扫描中无监督语义分割的自校正伪标签

Austin Yunker, Peter Kenesei, Hemant Sharma, Jun-Sang Park, Antonino Miceli, Rajkumar Kettimuthu

机构 * Data Science and Learning Division, Argonne National Laboratory（Argonne国家实验室数据科学与学习部门） ； X-Ray Science Division, Argonne National Laboratory（Argonne国家实验室X射线科学部门） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种无监督语义分割方法，通过自校正伪标签技术提高SR-CT数据集的分割精度。

AT 2024ahzi: A Type IIP Supernova Discovered by the LSST Commissioning Camera

AT 2024ahzi：由LSST试运行相机发现的I型II超新星

Kaylee de Soto, V. Ashley Villar, Jared A. Goldberg, Anya Nugent, Yize Dong, Ryan J. Foley, Tobias Geron, Luca Izzo, C. Tanner Murphey, Katie Auchettl, David A. Coulter, Thomas de Boer, Kenneth C. Chambers, Diego A. Farias, Christa Gall, Hua Gao, Jens Hjorth, Willem B. Hoogendam, David O. Jones, Gauri Nair, Gautham Narayan, Armin Rest, Kishore C. Patra, Haille M. L. Perkins, Margaret E. Verrico, Qinan Wang, Amanda R. Wasserman, Yossef Zenat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用ComCam和DECam数据，将AT 2024ahzi分类为I型II超新星，并通过多波段光变曲线分析限制其前身、爆炸动力学和周围环境。

Comments 21 pages, 7 figures

Interpretable Geometry Sensitivity for Inverse Design of Integrated Photonics

可解释的几何灵敏度用于集成光子学的逆向设计

Junho Park, Taehan Kim, Mohammad Ali, Di Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种可解释的几何灵敏度方法，用于集成光子学逆向设计，通过生成像素级灵敏度图，提高设计可解释性和制造兼容性。

Large-scale portfolio optimization on a trapped-ion quantum computer

在囚离子量子计算机上进行大规模投资组合优化

Alejandro Gomez Cadavid, Ananth Kaushik, Pranav Chandarana, Miguel Angel Lopez-Ruiz, Gaurav Dev, Willie Aboumrad, Qi Zhang, Claudio Girotto, Sebastián V. Romero, Martin Roetteler, Enrique Solano, Marco Pistoia, Narendra N. Hegade

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究在囚离子量子计算机上实现了一种端到端的大规模投资组合优化流程，利用硬件感知分解和非变分量子优化方法，提高了投资组合的收益与风险权衡。

Comments 10 pages, 6 figures

GenDRAM:Hardware-Software Co-Design of General Platform in DRAM

GenDRAM：在DRAM中实现通用平台的硬件软件协同设计

Tsung-Han Lu, Weihong Xu, Tajana Rosing

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GenDRAM通过在DRAM中实现硬件软件协同设计，突破传统架构的数据移动瓶颈，实现动态规划算法和基因组流水线的高性能计算。

Machine Learning Interatomic Potentials Enable Molecular Dynamics Simulations of Doped MoS2

机器学习互原子势能使掺杂MoS2的分子动力学模拟

Abrar Faiyad, Ashlie Martini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用机器学习互原子势能评估MoS2掺杂体的准确性，并通过分子动力学模拟展示其在材料设计中的应用。

Journal ref J. Chem. Theory Comput. 2026, XXXX, XXX, XXX-XXX

Beyond Faders: Understanding 6DoF Gesture Ecologies in Music Mixing

超越混音台：理解音乐混音中的6自由度手势生态

Jeremy Wertheim Co Chen, Rendell Christian Ngo, Cedric Matthew Yu, Hans Emilio Lumagui, Ethan Badayos, Jordan Aiko Deja

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过设计研讨会和用户研究，探索6DoF手势在音乐混音中的应用，发现其直观且能提升沉浸感，但需考虑工作流程和控制感知对用户偏好影响。

Comments 5 pages, 2 figuresl, CHI 2026 Poster

Journal ref CHI EA '26: Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Barcelona, Spain, April 2026

permApprox: a general framework for accurate permutation p-value approximation

permApprox: 一种用于准确置换p值近似的通用框架

Stefanie Peschel, Anne-Laure Boulesteix, Erika von Mutius, Christian L. Müller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 permApprox通过广义极值分布建模和约束支持，解决置换检验中零p值问题，提供准确且无零的p值近似，适用于高维数据和计算密集型场景。

InfoAlign: A Human-AI Co-Creation System for Storytelling with Infographics

InfoAlign：一种用于信息图讲故事的人机协同创作系统

Jielin Feng, Xinwu Ye, Qianhui Li, Verena Ingrid Prantl, Jun-Hsiang Yao, Yuheng Zhao, Yun Wang, Siming Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 InfoAlign是一种通过人机协同创作系统，将长文本转化为故事并推荐视觉设计，以提升信息图创作的连贯性和透明度。

Comments 20 pages, 8 figures, 1 table