AI Agent

CuPyMag: GPU-Accelerated Finite-Element Micromagnetics with Magnetostriction

CuPyMag：具有磁致伸缩的GPU加速有限元微磁学

Hongyi Guan, Ananya Renuka Balakrishna

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 CuPyMag通过GPU加速实现高效率的有限元微磁学模拟，结合磁弹性耦合和远场效应，支持大规模磁性结构分析。

Journal ref Comput. Phys. Commun. 323, 110093 (2026)

SnipSnap: A Joint Compression Format and Dataflow Co-Optimization Framework for Efficient Sparse LLM Accelerator Design

SnipSnap：一种联合压缩格式和数据流协同优化框架，用于高效稀疏大语言模型加速器设计

Junyi Wu, Chao Fang, Zhongfeng Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SnipSnap通过联合优化压缩格式和数据流，显著提升稀疏LLM加速器的效率，实现内存能耗降低和速度提升。

Comments To appear in the 31st Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2026)

Learning Adaptive Force Control for Contact-Rich Sample Scraping with Heterogeneous Materials

学习适应性力控制以处理富含接触的样本刮擦与异质材料

Cenk Cetin, Shreyas Pouli, Gabriella Pizzuto

机构 * School of Computer Science & Informatics, University of Liverpool, UK（利物浦大学计算机科学与信息学学院） ； Department of Chemistry, University of Liverpool, UK（利物浦大学化学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究提出了一种自适应力控制框架，通过仿真和真实环境测试，实现了在异质材料样本刮擦任务中动态调整交互力，提升自动化操作的灵活性和效率。

Comments 8 pages, 6 figures, 4 tables; Submitted to IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2026

Report for NSF Workshop on Algorithm-Hardware Co-design for Medical Applications

NSF医疗应用算法-硬件协同设计研讨会报告

Peipei Zhou, Zheng Dong, Insup Lee, Aidong Zhang, Robert Dick, Majid Sarrafzadeh, Xiaodong Wu, Weisong Shi, Zhuoping Yang, Jingtong Hu, Yiyu Shi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 NSF医疗应用算法-硬件协同设计研讨会报告呼吁推动医疗技术从概念到实践的转化，强调标准化基础设施、临床工作流程意识系统和安全平台的重要性。

Helium-Cooled Cryogenic STEM Imaging and Ptychography for Atomic-Scale Study of Low-Temperature Phases

氦冷低温扫描透射电子显微镜成像与ptychography用于低温相的原子尺度研究

Noah Schnitzer, Mariana Palos, Geri Topore, Nishkarsh Agarwal, Maya Gates, Yaqi Li, Robert Hovden, Ismail El Baggari, Suk Hyun Sung, Michele Shelly Conroy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过氦冷低温技术实现原子级STEM和ptychography，揭示低温相的结构基态，为量子技术提供直接可视化手段。

Comments 16 pages, 8 figures

Distributed Stability Certification and Control from Local Data

分布式稳定性认证与局部数据控制

Surya Malladi, Nima Monshizadeh

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出分布式算法，通过本地数据集体计算全局系统证书，解决分布式稳定性认证与控制问题。

RAGPerf: An End-to-End Benchmarking Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems

RAGPerf：一种用于检索增强生成系统的端到端基准评估框架

Shaobo Li, Yirui Zhou, Yuan Xu, Kevin Chen, Daniel Waddington, Swaminathan Sundararaman, Hubertus Franke, Jian Huang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 RAGPerf是一个用于评估检索增强生成系统性能的端到端基准框架，支持多种数据集和模型，提供细粒度性能分析和自动化指标收集。

Comments The codebase of RAGPerf is available at https://github.com/platformxlab/RAGPerf

Ab initio quantum embedding description of magic angle twisted bilayer graphene at even-integer fillings

从头计算量子嵌入描述魔角双层石墨烯在偶整数填充时的情况

Raehyun Kim, Woochang Kim, Kevin D. Stubbs, Steven G. Louie, Lin Lin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出从头计算量子嵌入方法，揭示魔角双层石墨烯在偶整数填充下的电子结构与相互作用特性。

Comments 24 pages, 10 figures

Frontiers of atom probe tomography physics, data processing, and analysis

原子探针显微学的前沿：物理、数据处理与分析

Emmanuelle A. Marquis, Arun Devaraj, Richard G. Forbes, Iman Ghamarian, Markus Kühbach, Jean-Baptiste Maillet, Baishakhi Mazumder, Frederick Meisenkothen, Jiayuwen Qi, Daniel Schreiber, Paul Styman, Francois Vupillot, Wolfgang Windl

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文综述了原子探针显微术在物理、数据处理与分析方面的最新进展，强调了标准化在提升数据可重复性和解释性中的重要性。

Comments 43 pages, 7 multicomponent figures, summary of workshop

Learning to Decode Quantum LDPC Codes Via Belief Propagation

通过信念传播学习解码量子低密度奇偶校验码

Mohsen Moradi, Vahid Nourozi, Salman Habib, David G. M. Mitchell

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的量子低密度奇偶校验码解码方法，通过学习解码轨迹提升解码性能和收敛速度，实现与传统 BP 解码器相当的性能。

A simple experiment for observing clustering and dynamics of coalescing particles in air turbulence

在空气湍流中观察聚并粒子聚类和动态的简单实验

L. Fu, J. Feng, Y. Chen, F. Gong, X. Meng, E. -W. Saw

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发了一种实验平台，用于在空气湍流中观察粒子碰撞和聚并，通过高分辨率测量揭示次柯尔莫哥洛夫尺度下的粒子动态特性。

Combinatorial optimization enhanced by shallow quantum circuits with 104 superconducting qubits

通过104个超导量子比特的浅层量子电路增强的组合优化

Xuhao Zhu, Zuoheng Zou, Feitong Jin, Pavel Mosharev, Maolin Luo, Yaozu Wu, Jiachen Chen, Chuanyu Zhang, Yu Gao, Ning Wang, Yiren Zou, Aosai Zhang, Fanhao Shen, Zehang Bao, Zitian Zhu, Jiarun Zhong, Zhengyi Cui, Yihang Han, Yiyang He, Han Wang, Jia-Nan Yang, Yanzhe Wang, Jiayuan Shen, Gongyu Liu, Zixuan Song, Jinfeng Deng, Hang Dong, Pengfei Zhang, Chao Song, Zhen Wang, Hekang Li, Qiujiang Guo, Man-Hong Yung, H. Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于浅层量子电路的算法，利用104个超导量子比特加速求解ising模型基态，展示了在组合优化中超越经典模拟退火的潜力。

Customized Interior-Point Methods Solver for Embedded Real-Time Convex Optimization

定制化内点法求解器用于嵌入式实时凸优化

Jae-Il Jang, Chang-Hun Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种定制化内点法求解器，用于解决嵌入式实时凸优化问题，通过高效算法和代码生成工具提升了求解性能。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

Journal ref IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2026

Scalable and Performant Data Loading

可扩展且高效的数据显示加载

Moto Hira, Christian Puhrsch, Valentin Andrei, Roman Malinovskyy, Gael Le Lan, Abhinandan Krishnan, Joseph Cummings, Victor Bourgin, Olga Gerasimova, Miguel Martin, Gokul Gunasekaran, Yuta Inoue, Alex J Turner, Raghuraman Krishnamoorthi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SPDL通过释放GIL实现高效的多线程数据加载，显著提升AI模型训练性能。

Comments For the latest version of the software please visit https://facebookresearch.github.io/spdl/main/

Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM

通过BMW-GAM对复合极端事件中关键能源系统进行不确定性量化

Mitchell L. Krock, W. Neal Mann, Zhi Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过BMW-GAM方法对复合极端天气事件中关键能源系统的不确定性进行量化，利用高斯Copula和贝叶斯广义加性模型进行高效模拟与拟合。

DESA: An R Package for Detecting Epidemics using a School-Absenteeism Surveillance Framework

DESA：一种基于学校缺勤监测框架的流感流行病检测R包

Vinay Joshy, Zeny Feng, Lorna Deeth, Kayla Vanderkruk, Justin Slater

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DESA是一种基于学校缺勤监测框架的R包，用于利用缺勤数据检测流感等流行病，并提供流行病建模、警报评估和模拟功能。

Journal ref Journal of Open Research Software, vol. 14, no. 1, 2026, p. null

FLARE: FCCee b2Luigi Automated Reconstruction And Event processing

FLARE：FCCee b2Luigi 自动化重建与事件处理

Cameron Harris, Aman Desai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FLARE 是一个用于 FCCee 分析的开源工作流编排工具，通过 b2luigi 实现自动化重建和事件处理，支持多种 MC 数据工作流生成器。

Journal ref Comput.Phys.Commun. 322 (2026) 110062

A GPU-Accelerated Transient Detection Pipeline for DECam Time-Domain Surveys

基于GPU的DECam时域巡天暂现体检测流水线

Lei Hu, Tomás Cabrera, Antonella Palmese, Lifan Wang, Igor Andreoni, Xander J. Hall, Xingzhuo Chen, Jiawen Yang, Frank Valdes, Brendan O'Connor, Yuhan Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于GPU的DECam时域巡天暂现体检测流水线，通过SFFT算法和CNN实虚分类实现高效暂现体识别和光变曲线生成，提升了暂现体发现的效率和准确性。

Comments 15 pages, 5 figures

Spin-Orbit Induced Non-Adiabatic Dynamics: An Exact $Ω$-Representation

自旋-轨道诱导的非绝热动力学：一个精确的Ω-表示法

Ryan P. Brady, Sergei N. Yurchenko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文揭示了自旋-轨道耦合消除后非绝热耦合的必要性，提出精确的Ω表示法流程以提升光谱和动力学计算的准确性。

Comments 24 pages, 4 figures, 1 table

Identification and Counterfactual Analysis in Incomplete Models with Support and Moment Restrictions

不完整模型中支持与矩限制下的识别与反事实分析

Lixiong Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种统一的识别框架，用于不完整模型中的反事实分析，通过扩展支持函数方法并引入不可约条件，证明在有限样本中识别集和矩闭包的统计不可区分性。

Local Laplacian: theory and models for data analysis

局部拉普拉斯：数据分析的理论与模型

Jian Liu, Hongsong Feng, Kefeng Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出持续局部拉普拉斯方法，通过理论推导和算法设计，解决拓扑数据分析中局部结构敏感性和计算成本高的问题，实现高效并行计算。

Challenges in Restructuring Community-based Moderation

社区主导的管理重构中的挑战

Chau Tran, Kejsi Take, Kaylea Champion, Benjamin Mako Hill, Rachel Greenstadt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨了社区主导管理重构中的挑战，发现新系统可能与现有社会规范冲突，并指出平台与自我管理社区的关系影响系统性能评估和维护成本。

Journal ref Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 8 (CSCW2): 415:1-415:24

pqRPKI: A Practical RPKI Architecture for the Post-Quantum Era

pqRPKI：面向后量子时代的实用RPKI架构

Weitong Li, Yuze Li, Taejoong Chung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 pqRPKI是一种面向后量子时代的RPKI架构，通过多层Merkle树梯与RPKI对象结合，优化验证流程并减少存储和计算开销，实现高效双栈部署。

Robodimm: A Physics-Grounded Framework for Automated Actuator Sizing in Scalable Modular Robots

Robodimm: 一种基于物理的框架，用于可扩展模块化机器人的自动化执行器尺寸设计

J. L. Torres, M. Munoz, J. D. Alvarez, J. L. Blanco, A. Gimenez

机构 * CIESOL-ceiA3, Department of Engineering, University of Almería, Spain（阿尔梅里亚大学工程系，CIESOL-ceiA3） ； CIESOL-ceiA3, Department of Computer Science, University of Almería, Spain（阿尔梅里亚大学计算机科学系，CIESOL-ceiA3） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Robodimm 是一种基于物理的框架，用于可扩展模块化机器人中自动化执行器尺寸设计，通过约束逆动力学和两轮验证流程提高设计效率。

Comments 8 pages, 3 figures. Preprint version submitted to arXiv

GiBS: Generative Input-side Basis-driven Structures

GiBS: 生成式输入侧基底驱动结构

Reza Marzban, Ashkan Zandi, Ali Adibi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GiBS是一种基于基底驱动的生成式逆向设计框架，通过紧凑系数集高效优化复杂超材料几何，结合自编码器实现快速设计发现与制造敏感性分析。

ROSplane 2.0: A Fixed-Wing Autopilot for Research

ROSplane 2.0：一种用于研究的固定翼自动驾驶系统

Ian Reid, Joseph Ritchie, Jacob Moore, Brandon Sutherland, Gabe Snow, Phillip Tokumaru, Tim McLain

机构 * Brigham Young University ； AeroVironment Inc. 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 ROSplane 2.0是一款为研究人员设计的固定翼自动驾驶系统，通过改进的架构和模块化设计加速UAV研究，降低开发门槛。

Comments Submitted to the 2026 International Conference on Unmanned Aerial Systems

Transforming Omnidirectional RGB-LiDAR data into 3D Gaussian Splatting

将全方位RGB-LiDAR数据转换为3D高斯散点

Semin Bae, Hansol Lim, Jongseong Brad Choi

机构 * Department of Computer Science, State University of New York（计算机科学系，纽约州立大学） ； Department of Mechanical Engineering, State University of New York（机械工程系，纽约州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种将全方位RGB-LiDAR数据转换为3D高斯散点的重用管道，解决数据处理中的非线性失真和计算开销问题，提升复杂场景的渲染保真度。

Comments This work has been submitted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) for possible publication

Chemical Reaction Engineering and Catalysis: AI/ML Workflows and Self-Driving Laboratories

化学反应工程与催化：AI/ML工作流程与自动驾驶实验室

Rigoberto Advincula, Jihua Chen

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出利用AI/ML工作流程和自动驾驶实验室，推动催化科学与化学反应工程的智能化发展。

Comments 29 pages, 9 figures

AI Researchers' Views on Automating AI R&D and Intelligence Explosions

人工智能研究者对自动化AI研发与智能爆炸的看法

Severin Field, Raymond Douglas, David Krueger

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 研究探讨了AI研究者对自动化AI研发和智能爆炸的看法，发现多数人认为自动化AI研究是重大风险，但对时间线和治理机制存在分歧。

Comments 26 pages, 4 figures

Dependent Reachable Sets for the Constant Bearing Pursuit Strategy

常值方位追捕策略下的依赖可达集

Venkata Ramana Makkapati, Tulasi Ram Vechalapu, Vinodhini Comandur, Seth Hutchinson

机构 * Honda Aircraft Company（本田飞机公司） ； Technion - Israel Institute of Technology（技术ion-以色列理工学院） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于常值方位追捕策略的依赖可达集分析方法，通过理论结果和仿真验证，探讨了两个智能体在反馈策略下的可达性边界问题。

Comments This work has been submitted to a journal for possible publication