AI Agent

Non-perturbative Bacterial Identification Directly from Solid Agar Plates Using Raman

非扰动细菌鉴定：直接从固态琼脂板进行拉曼光谱分析

Jeong Hee Kim, Jia Dong, Marissa Morales, Loza Tadesse

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种非扰动方法，利用拉曼光谱直接从未开启的固态琼脂板中鉴定细菌，通过结合密度泛函理论和机器学习，实现了高准确率的细菌分类。

RSRefSeg 2: Decoupling Referring Remote Sensing Image Segmentation with Foundation Models

RSRefSeg 2: 解耦引用遥感图像分割与基础模型

Keyan Chen, Chenyang Liu, Bowen Chen, Jiafan Zhang, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 RSRefSeg 2通过解耦传统三阶段流程，提出双阶段协作框架，结合CLIP的跨模态对齐与SAM的分割泛化能力，提升遥感图像分割精度与复杂语义解释能力。

Journal ref IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 64, pp. 1-20, 2026, Art no. 4700420

BIP! NDR (NoDoiRefs): A Dataset of Citations From Papers Without DOIs in Computer Science Conferences and Workshops

BIP! NDR（无DOI引用数据集）：一个没有DOI的计算机科学会议和研讨会论文的引用数据集

Paris Koloveas, Serafeim Chatzopoulos, Christos Tryfonopoulos, Thanasis Vergoulis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BIP! NDR通过识别和检索无DOI的开放科学论文，提取其全文中的引用信息，填补了MAG停用后计算机科学领域引用分析的数据空白。

Dynamics of particle lane formation in confined viscoelastic fluids under shear

受限粘弹性流体中粒子车道形成的动力学

Hiroto Yokoyama, Masanori Honda, Rinya Miyakawa, Yuki Shinohara, Kota Nakamura, Kojiro Otoguro, Kiwamu Yoshii, Yutaka Sumino

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究通过在间隙中平行旋转盘的原位观测平台，揭示了粘弹性流体中粒子对齐的动力学及轨迹，发现当局部粒子Weissenberg数超过1时发生对齐，并通过粒子追踪发现粒子的来回穿梭运动。

Comments 12 pages, 8 figures

Scientific Machine Learning-assisted Model Discovery from Telemetry Data

科学机器学习辅助的模型发现：从遥测数据中构建数字孪生

Sebastian Micluta-Campeanu, Avinash Subramanian, Anas Abdelrehim, Ranjan Anantharaman, Rohit Dhumane, Brad Carman, Chris Rackauckas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Dyad模型发现方法，通过数据发现符号表达式来增强物理方程，提升运输制冷单元数字孪生的预测性能，首次实现AI辅助工程设计流程。

High-Throughput Computational Exploration of MOFs for Short-Chain PFAS Removal

高通量计算探索用于短链PFAS去除的MOFs

Mengru Zhang, Satyanarayana Bonakala, Taku Watanabe, Karim Hamzaoui, Guillaume Maurin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种高通量计算筛选策略，用于识别高性能MOFs用于水中的短链PFAS吸附，结合经典力场和u-MLIP实现准确预测和设计。

A systematic design approach for one-dimensional and crossed photonic nanobeam cavities for quantum dot integration

一维及交叉光子纳米束腔系统化设计方法用于量子点集成

Oscar Camacho Ibarra, Jan-Gabriel Hartel, Atzin David Ruiz Perez, Sonja Barkhofen, Klaus D. Jöns

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种系统化方法，用于设计一维及交叉光子纳米束腔，通过优化晶格周期性、空气孔几何和腔体长度，实现对光学束缚的精确控制并减少辐射损失，为量子点集成提供了高效优化路径。

Comments 12 pages, 8 figures

UniMatSim: A High-Throughput Materials Simulation Automation Framework Based on Universal Machine Learning Potentials

UniMatSim：基于通用机器学习势的高通量材料模拟自动化框架

Yanjin Xiang, Yihan Nie, Yunzhi Gao, Haidi Wang, Wei Hu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 UniMatSim通过整合多种UMLIPs，实现从结构优化到稳定性验证的自动化工作流，提升计算效率和可重复性，为数据驱动的材料发现提供可靠基础。

Comments 14 pages main text, 17 pages Supporting Information, 4 figures

Local Equivalence of Riemannian Submersions via Differential Invariants

利用微分不变量研究黎曼子浸入的局部等价性

Xurshid Sharipov, Sadoqat Sharipova, Esanjon Salimov, Islomkhon Mardiev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过微分不变量研究黎曼子浸入在纤维保持等距下的局部等价问题，分析了由非零 Killing 场诱导的轨道子浸入，并给出了基于基数据的等价判据。

STAGE: Storyboard-Anchored Generation for Cinematic Multi-shot Narrative

STAGE：基于故事板的电影多镜头叙事生成

Peixuan Zhang, Zijian Jia, Kaiqi Liu, Shuchen Weng, Si Li, Boxin Shi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 STAGE提出基于故事板的生成方法，通过结构化故事板和多镜头记忆包提升叙事控制与跨镜头一致性，引入ConStoryBoard数据集进行实验验证。

ExtracTable: Human-in-the-Loop Transformation of Scientific Corpora into Structured Knowledge

ExtracTable：人机协同将科学语料库转化为结构化知识

Lena John, Ahmed Malek Ghanmi, Tim Wittenborg, Sören Auer, Oliver Karras

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ExtracTable通过结合大语言模型与用户定义的模式，实现科学文献到结构化知识的转化，提升知识组织效率，降低人工干预成本。

Revisiting Face Forgery Detection: From Facial Representation to Forgery Detection

重新审视面部伪造检测：从面部表示到伪造检测

Zonghui Guo, Yingjie Liu, Jie Zhang, Haiyong Zheng, Shiguang Shan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过自监督预训练和竞争学习机制改进面部伪造检测，提升泛化能力并应用于其他面部任务。

Evaluating Calibration-Based Digital Twins for IBM Quantum Hardware Simulation

评估基于校准的数字孪生用于IBM量子硬件模拟

Edgars Bautra, Maksims Dimitrijevs, Abuzer Yakaryilmaz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文评估基于校准的数字孪生用于IBM量子硬件模拟，通过对比不同孪生变体，探讨校准数据与后端衍生模型在不同设备和编译设置下的表现差异。

Comments 16 pages, 1 figure

Intrinsic Tolerance in C-Arm Imaging: How Extrinsic Re-optimization Preserves 3D Reconstruction Accuracy

C臂成像的内在容忍度：如何通过外在重新优化保持3D重建精度

Lin Li, Benjamin Aubert, Paul Kemper, Aric Plumley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过重新优化外在参数补偿内在校准误差，证明在存在一定内在校准误差时，能保持3D重建精度，为简化C臂系统设置提供了可行路径。

PIETOOLS 2025: User Manual

PIETOOLS 2025：用户手册

Sachin Shivakumar, Declan Jagt, Danilo Braghini, Amritam Das, Yulia Peet, Matthew Peet

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PIETOOLS 2025用户手册介绍该MATLAB工具箱的核心功能，包括将耦合ODE-PDEs、DDEs等转换为PIE表示，分析PIE稳定性及输入输出特性，设计最优观测器和控制器，以及模拟开闭环PIE系统。

Comments See also https://control.asu.edu/pietools/pietools . Codes available at https://github.com/CyberneticSCL/PIETOOLS

ALTIS: Automated Loss Triage and Impact Scoring from Sentinel-1 SAR for Property-Level Flood Damage Assessment

ALTIS：基于哨兵-1 SAR的自动化损失分级与影响评分用于财产级洪水损害评估

Amogh Vinaykumar, Prem Kamasani

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出ALTIS系统，利用哨兵-1 SAR数据在24-48小时内生成财产级影响评分，结合多时相SAR变化检测、物理模型深度估计等方法，提升洪水损失评估效率和准确性。

Comments 27 pages, 9 figures. Preliminary results; full end-to-end validation ongoing

Audo-Sight: AI-driven Ambient Perception Across Edge-Cloud for Blind and Low Vision Users

Audo-Sight：基于边缘-云的AI驱动环境感知系统用于视障和低视力用户

Jacob Bradshaw, Mohsen Riahi Alam, Bhanuja Ainary, Minseo Kim, Mohsen Amini Salehi

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文提出Audo-Sight系统，通过边缘-云协同实现视障用户环境感知，利用AI代理动态路由查询，融合边缘快速响应与云准确信息，提升响应速度和准确性。

Surrogate-Based Bayesian Inference: Uncertainty Quantification and Active Learning

基于代理的贝叶斯推断：不确定性量化与主动学习

Andrew Gerard Roberts, Michael C. Dietze, Jonathan H. Huggins

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文综述了代理模型在贝叶斯推断中的应用，重点探讨了代理不确定性传播和主动学习在提升鲁棒性中的作用，为从业者和方法开发者提供统一框架。

ADIOSS Automatic Diagnostic Of System Simulations

ADIOSS 自动诊断系统仿真

Di Jiang, Sebastian Rodriguez, Herve Colin, Yves Tourbier, Francisco Chinesta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种自动诊断系统仿真方法，通过图表示0D模型检测故障模块，利用动态模式分解、线性规划和自编码器等技术，减少仿真成本和周期。

Comments Submitted to Mechanics & Industry. 18 pages, 9 figures, 9 tables

Not All Prefills Are Equal: PPD Disaggregation for Multi-turn LLM Serving

并非所有预填充都相同：多轮LLM服务中的PPD拆分

Zongze Li, Jingyu Liu, Zach Xu, Yineng Zhang, Tahseen Rabbani, Ce Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出PPD拆分架构，通过动态路由减少多轮交互中的KV传输拥堵，提升TTFT性能同时保持TPOT效率。

Comments 14 pages, 9 figures

Auger Spectroscopy via Generative Quantum Eigensolver: A Quantum Approach to Molecular Excitations

通过生成量子本征求解器的Auger光谱学：一种用于分子激发的量子方法

Kimberlee Keithley, Shunsuke Yamamoto, Ryota Kenmoku, Ikko Hamamura, Kouhei Nakaji, Shu Kanno, Takao Kobayashi, Qi Gao, Shumpei Uno, Kohei Oshio, Naoki Watanabe, Takeshi Sato, Naoki Yamamoto, Shunya Minami, Yohichi Suzuki, Yuma Nakamura, Jorge A. Campos-Gonzalez-Angulo, Mohammad Ghazi Vakili, Alan Aspuru-Guzik

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合量子-经典方法，结合生成量子本征求解器和量子自洽方程运动方法，用于计算Auger光谱，展示了其在水分子中的有效性。

Ab initio screening of quantum frustrated materials with kagome and triangular geometries

从头计算筛选具有kagome和三角几何结构的量子 frustrated 材料

Byeong-Hyeon Jeong, Hee Seung Kim, SungBin Lee, Myung Joon Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合高通量第一性原理计算、磁力理论和自旋哈密顿量分析的新方法，筛选可能具有竞争交换相互作用和新磁态的材料，发现六种新候选材料，揭示其潜在的新磁相。

Comments Under review

A Standards-Aligned Coordination Framework for Edge-Enhanced Collaborative Healthcare in 6G Networks

面向6G网络的边缘增强协同医疗标准对齐协调框架

Liuwang Kang, Fan Wang, Yuzhang Huang, Shang Yan, Jianbin Zheng, Wenbin Lei, Konstantin Yakovlev, Jie Tang, Shaoshan Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CAIP框架，解决医疗应用中跨异构设备、边缘服务器和网络控制实体的流程级协调问题，通过现有标准接口实现无新增协议层的协调抽象，为6G医疗网络提供流程级协调能力。

High-Throughput Quantification of Altermagnetic Band Splitting

高通量量化交替磁性带分裂

Ali Sufyan, Brahim Marfoua, J. Andreas Larsson, Erik van Loon, Rickard Armiento

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过高通量筛选发现173种具有显著自旋分裂的材料，揭示自旋分裂在布里渊区内的分布特征，为自旋电子学和量子材料研究提供理论基础。

Nyxus: A Next Generation Image Feature Extraction Library for the Big Data and AI Era

Nyxus：面向大数据和人工智能时代的下一代图像特征提取库

Nicholas Schaub, Andriy Kharchenko, Hamdah Abbasi, Sameeul Samee, Hythem Sidky, Nathan Hotaling

机构 * DSBU ； Axle Research ； NovaGen Research Fund ； NCATS 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Nyxus是一个专为大数据和人工智能时代设计的图像特征提取库，通过高效的离核处理和多领域支持，提升图像分析的计算效率和准确性。

Comments 29 pages, 9 figures, 6 supplemental tables

Predicting core transport in ITER baseline discharges with neon injections

利用氖注入预测ITER基准放电的核心输运

Dmitri M Orlov, Joseph McClenaghan, Jeff Candy, Jeremy D Lore, Nathan T Howard, Francesco Sciortino, Christopher Holland

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过氖注入预测ITER基准放电核心输运，确定兼容窗口以匹配磁屏障保护目标。

Primitive-cell-resolved Crystallography for Moiré Bilayers from Imaging

基于成像的原始单元格解析晶格学用于摩尔双层

Zhidan Li, Xianghua Kong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于成像的原始单元格解析摩尔双层晶格学框架，通过混合分析-数值方法重建埋层晶格并修正摩尔布里渊区构造。

Developing Foundation Models for Universal Segmentation from 3D Whole-Body Positron Emission Tomography

开发用于从3D全身正电子发射断层扫描进行通用分割的基础模型

Yichi Zhang, Le Xue, Wenbo Zhang, Lanlan Li, Feiyang Xiao, Yuchen Liu, Xiaohui Zhang, Hongwei Zhang, Shuqi Wang, Gang Feng, Liling Peng, Xin Gao, Yuanfan Xu, Yuan Qi, Kuangyu Shi, Hong Zhang, Yuan Cheng, Mei Tian, Zixin Hu

机构 * Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学人工智能创新与孵化院，上海，中国） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science, Shanghai, China（上海人工智能科学研究院，上海，中国） ； Department of Nuclear Medicine and PET Center, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学华山医院核医学科与PET中心） ； Human Phenome Institute, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学人类表型研究院） ； Department of Nuclear Medicine, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine, Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China（浙江省肿瘤医院核医学科，杭州医学院，中国科学院，杭州，中国） ； Shanghai Universal Medical Imaging Diagnostic Center, Shanghai, China（上海通用医学影像诊断中心，上海，中国） ； Hangzhou Universal Medical Imaging Diagnostic Center, Hangzhou, China（杭州通用医学影像诊断中心，杭州，中国） ； Department of Information and Intelligence Development, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学中山医院信息与智能发展科） ； Department of Nuclear Medicine, Inselspital, University of Bern, Switzerland（伯尔尼大学Inselspital核医学科，瑞士） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SegAnyPET模型，通过构建大规模PET数据集，实现通用分割任务的高效处理，适用于多种医学影像分割需求。

Tearing Stability Prediction Combining Toroidal Calculations With a Two-Fluid Slab Layer

结合环形计算与双流板层的撕裂稳定性预测

D. A. Burgess, N. C. Logan, J. -K. Park, C. Paz-Soldan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合环形计算与双流板层的撕裂稳定性预测方法，通过SLAYER和STRIDE代码有效评估等离子体稳定性，为托卡马克装置的设计和安全运行提供支持。

Comments 14 pages, 9 figures

Towards Defect Phase Diagrams: From Research Data Management to Automated Workflows

迈向缺陷相图：从研究数据管理到自动化工作流

Khalil Rejiba, Sang-Hyeok Lee, Christina Gasper, Martina Freund, Sandra Korte-Kerzel, Ulrich Kerzel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种综合的RDM基础设施，通过无缝连接实验、数据和分析，实现跨机构的缺陷相图构建。