R$^2$-Searcher: Calibrating Retrieval and Reasoning Boundaries for Agentic Search
R$^2$-Searcher：校准智能搜索中的检索与推理边界
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 提出R$^2$-Searcher框架，通过细粒度查询令牌引导的证据建模和检索后反思，校准检索与推理边界，在多跳问答基准上显著优于现有方法。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工具调用 5090 篇
Towards Recursive Self-Evolving Agentic Literature Retrieval
迈向自演化代理文献检索
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出PaSaMaster系统，通过迭代意图分析、检索和排序，实现证据支持的文献推荐，解决传统关键词检索和生成式LLM的局限性，提升文献检索的准确性和效率。
Grasp to Act: Dexterous Grasping for Tool Use in Dynamic Settings
抓取到动作：动态环境中的灵巧抓取与工具使用
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；tool-use(abstract)
AI总结 本文提出Grasp-to-Act系统，结合物理基抓取优化与强化学习适应，实现动态环境下稳定抓取。在五种动态工具使用任务中表现优异，减少手内滑动并提高任务完成率。
Comments Result videos can be found at https://grasp2act.github.io/
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 11(5):6288-6295, 2026
Transferable Self-Evolving Playbooks for Agentic Security Auditing
可迁移的自演化剧本用于智能体安全审计
专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)
AI总结 提出EvoHunt框架，通过审计、评估和修订三个智能体循环演化空剧本，自动生成安全审计程序知识，开源演化可超越商业产品，且演化后的剧本可迁移至弱智能体提升其能力。
PACT: Privileged Trace Co-Training for Multi-Turn Tool-Use Agents
PACT: 多轮工具使用智能体的特权轨迹协同训练
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 提出PACT框架，通过特权轨迹（专家轨迹）在训练时提供密集监督信号，结合轨迹条件RL和组件感知SFT损失，避免推理时依赖轨迹，显著提升多轮工具使用智能体的性能。
Comments Project page: https://zhenbangdu.github.io/pact-project-page/
SAAS: Self-Aware Reinforcement Learning for Over-Search Mitigation in Agentic Search
SAAS：面向智能体搜索中过度搜索缓解的自我感知强化学习
机构 * School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 提出SAAS强化学习框架，通过搜索边界建模、边界感知奖励和分阶段优化策略，使LLM智能体具备动态自我感知能力，在不降低准确率的前提下显著减少过度搜索。
Large Language Model Based Agent for Automated Discovery in Computational Physics
基于大语言模型的自动化计算物理发现智能体
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)
AI总结 提出PhyNex智能体，结合大语言模型引导搜索与领域工具，通过渐进局部搜索和知识积累，在三个物理问题上实现与人类专家相当或更优的解决方案。
Combining Reinforcement Learning with Arc-search Interior-Point Method for Path Planning
结合强化学习与弧搜索内点法的路径规划
专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 提出一种结合强化学习与弧搜索内点法的框架，利用强化学习的实时决策能力和弧搜索内点法的优化性能，实现障碍物环境下的高效路径规划。
Comments 15 pages, 9 figures
Towards Retrieving Interaction Spaces for Agentic Search
面向智能体搜索的交互空间检索
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 提出RISE方法，通过BM25构建有边界的交互空间，并预处理文档支持shell式导航，在BrowseComp-Plus上以约四分之一成本达到78%准确率，优于纯shell基线。
Agent-Based Modeling and Simulation of Connected and Automated Vehicles Using Game Engine: A Cooperative On-Ramp Merging Study
基于游戏引擎的连接和自动化车辆的代理建模与仿真：一种合作匝道合并研究
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于游戏引擎Unity3D的连接和自动化车辆（CAVs）的代理建模与仿真方法，通过分布式共识协议研究了合作匝道合并问题，并与人类在回路模拟进行了比较，结果显示该协议在减少旅行时间、能源消耗和污染物排放方面具有显著优势。
Comments 14 pages, 6 figures. 2019 Transportation Research Board Annual Meeting
Towards Networked One Search Agent Systems: Multilateration of WiFi Fine Time Measurement Responders Using GNSS References
迈向网络化单搜索代理系统：使用GNSS参考的多边定位WiFi精细时间测量响应器
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种基于无人机和GNSS参考的移动基线多边定位系统，通过WiFi FTM测距实时定位地面接入点，实验显示视距条件下水平误差可达4.4米。
Comments 8 pages, 3 figures, 1st Workshop on Robot Meets GNSS and Ranging for Seamless Autonomy, June 5, 2026 at IEEE ICRA in Vienna
LongTraceRL: Learning Long-Context Reasoning from Search Agent Trajectories with Rubric Rewards
LongTraceRL: 基于评分奖励从搜索智能体轨迹中学习长上下文推理
机构 * Tsinghua University（清华大学）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 提出LongTraceRL框架，通过知识图谱随机游走生成多跳问题并利用搜索智能体轨迹构建分层干扰物，结合基于实体链的评分奖励进行过程监督，提升大语言模型在长上下文推理中的表现。
REVERSE: Reinforcing Evidence Verification and Search for Agentic Image geo-localization
REVERSE: 强化证据验证与搜索的智能体图像地理定位
机构 * Peking University（北京大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； WeChat Vision, Tencent Inc（腾讯公司）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 提出REVERSE框架，通过多轮智能体推理强化证据搜索与验证的交互，在图像地理定位任务中优于强检索增强基线，以4B模型媲美更大模型。
Tool-Schema Compression Enables Agentic RAG Under Constrained Context Budgets
工具模式压缩实现受限上下文预算下的智能体检索增强生成
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
AI总结 针对智能体RAG系统中工具模式与检索上下文竞争资源的问题，提出工具模式压缩方法，在8K上下文预算下将平均精确匹配率提升20.5个百分点，并验证了压缩模式在超过800个工具时仍可运行。
Comments 12 pages (8 main + 4 appendix), 7 tables, 2 figures. Code and data: https://github.com/SKZL-AI/tscg
Gen-Searcher: Reinforcing Agentic Search for Image Generation
Gen-Searcher: 强化搜索代理用于图像生成
机构 * MMLab, CUHK（CUHK的MMLab） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Meituan Home（美团家庭）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 提出Gen-Searcher，首个通过多跳推理和搜索收集文本知识与参考图像的搜索增强图像生成代理，结合SFT和强化学习训练，显著提升生成质量。
Comments Project page: https://gen-searcher.vercel.app Code: https://github.com/tulerfeng/Gen-Searcher
SynAE: A Framework for Measuring the Quality of Synthetic Data for Tool-Calling Agent Evaluations
SynAE: 一个用于评估工具调用代理合成数据质量的框架
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Microsoft Research（微软研究院）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG、cs.SE
AI总结 本文提出SynAE框架，用于评估多轮工具调用代理合成数据的质量，通过四个指标类别评估合成数据的有效性、保真度和多样性，揭示单一指标不足以全面表征合成数据质量。
What Does Vision Tool-Use Reinforcement Learning Really Learn? Disentangling Tool-Induced and Intrinsic Effects for Crop-and-Zoom
视觉工具使用强化学习究竟在学习什么？解构工具诱导效应与内在效应以实现作物和缩放
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)
AI总结 本文研究了视觉工具使用强化学习在作物和缩放任务中的学习机制，通过引入MED框架解耦内在能力变化与工具诱导效应，发现改进主要由内在学习驱动，而工具使用强化学习主要减少工具诱导的负面影响，而非掌握工具。
Comments ICML 2026 camera ready. Code: https://github.com/GAIR-NLP/Med
IndusAgent: Reinforcing Open-Vocabulary Industrial Anomaly Detection with Agentic Tools
IndusAgent: 通过智能工具增强开放词汇工业异常检测
机构 * State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, CAS（处理器国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； Santa Clara University（圣克拉拉大学） ； LongCat Team（LongCat团队） ； Independent Researcher（独立研究者） ； New York University（纽约大学） ； Sun Yat-sen University（孙中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文提出IndusAgent框架，通过整合视觉观测、高分辨率局部片段和专家正常性先验，提升开放词汇工业异常检测的零样本性能，验证了方法的鲁棒性和泛化能力。
Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning
自蒸馏代理强化学习
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Meituan（美团） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出SDAR方法，通过将OPSD作为辅助目标并保持RL为主优化，解决多轮代理中的稳定性问题，提升性能。
From Web to Pixels: Bringing Agentic Search into Visual Perception
从网络到像素：将代理搜索引入视觉感知
机构 * Deep Research
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出感知深度研究，引入WebEye基准，通过代理搜索到像素的工作流程，解决隐藏目标身份并绑定到框、掩码或 grounded 答案，实验显示其在三个任务视图中表现最佳。
Comments Project page: https://pixel-searcher.github.io/
CellDX AI Autopilot: Agent-Guided Training and Deployment of Pathology Classifiers
CellDX AI Autopilot：基于代理的训练与部署病理分类器
机构 * HistAI
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)
AI总结 CellDX AI Autopilot通过自然语言交互让非ML背景的病理学家和ML专家高效训练、评估和部署病理分类器，利用预构建的32000+病例和66000张H&E染色全切片图像数据集，结合多实例学习框架和迭代双变量超参数搜索，实现端到端自动化模型训练。
Prism-Reranker: Beyond Relevance Scoring -- Jointly Producing Contributions and Evidence for Agentic Retrieval
Prism-Reranker：超越相关性评分——联合生成贡献与证据以实现代理检索
专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)
AI总结 Prism-Reranker通过联合生成贡献说明和证据片段，提升代理检索性能，其在多个数据集上均取得显著效果。
Comments 28 pages, 5 figures, 4 tables
LARA: Validation-Driven Agentic Supercomputer Workflows for Atomistic Modeling
LARA：面向原子模拟的验证驱动代理超级计算机工作流
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出LARA-HPC框架，通过验证驱动方法提升原子模拟工作流的可靠性，结合控制执行层、干运行验证和多阶段代理流程，有效解决计算资源交互中的不一致性和物理配置问题。
Comments 12 pages, 2 figures
MTA-Agent: An Open Recipe for Multimodal Deep Search Agents
MTA-Agent：多模态深度搜索代理的开放配方
机构 * Salesforce AI Research（Salesforce 人工智能研究院）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)
AI总结 本文提出MTA-Agent，通过构建高质量多跳视觉-语言训练数据，实现多模态深度搜索代理，其在六个基准测试中达到54.63%的平均准确率，优于其他模型，同时降低训练成本。
A Solicit-Then-Suggest Model of Agentic Purchasing
代理购物的请示后再建议模型
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文提出一种代理购物模型，通过多轮对话学习顾客偏好并推荐定制产品，分析了请示深度与商品种类宽度的经济权衡，揭示了在高维空间中推荐策略的优化方法。
Agentic Cognitive Profiling: Realigning Automated Alzheimer's Disease Detection with Clinical Construct Validity
代理认知画像：重新对齐自动阿尔茨海默病检测与临床构念效度
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；function calling(abstract)
AI总结 本文提出Agentic Cognitive Profiling框架，通过分解标准化评估为原子认知任务，利用专门LLM代理提取可验证评分原语，提升自动筛查与临床协议逻辑的一致性，实现90.5%的任务匹配率和85.3%的AD预测准确率。
AEGIS: No Tool Call Left Unchecked -- A Pre-Execution Firewall and Audit Layer for AI Agents
AEGIS：无一工具调用未被检查——面向AI代理的预执行防火墙和审计层
专题命中 工具调用 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文提出AEGIS，一种面向AI代理的预执行防火墙和审计层，通过三阶段流程拦截工具调用，实现高风险调用的人工审批和不可篡改的审计轨迹，验证了预执行调解的实用性与低开销。
Comments 4 pages, 15 figures, demo paper
Derain-Agent: A Plug-and-Play Agent Framework for Rainy Image Restoration
Derain-Agent：一种用于雨去除图像恢复的即插即用代理框架
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 Derain-Agent通过动态代理框架和智能规划网络，实现雨去除的即插即用式精炼，提升去雨性能并减少计算成本。
Agent Discovery in Internet of Agents: Challenges and Solutions
在智能体互联网中的智能体发现：挑战与解决方案
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文提出了一种两阶段能力发现框架，通过自主能力声明和任务驱动的发现机制，提升智能体互联网中智能体能力发现的性能与可扩展性。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
Journal ref IEEE Network, 2026
IMAS$^2$: Joint Agent Selection and Information-Theoretic Coordinated Perception In Dec-POMDPs
IMAS$^2$: 联合选择感知代理与信息论协调感知在Dec-POMDPs中
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 IMAS$^2$通过信息论度量联合选择感知代理并合成去中心化主动感知策略，在Dec-POMDP框架中提供性能保证。
