AI Agent

Process Development and First Cryogenic Operation of Compact Germanium Ring-Contact HPGe Prototypes

紧凑型锗环接触高纯锗探测器的工艺开发与首次低温操作

Kunming Dong, Shasika Panamaldeniya, Dongming Mei

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文报道了两种紧凑型n型GeRC工艺验证原型的制备与首次低温操作，验证了GeRC几何结构的可行性，为后续大规模生产奠定了基础。

Comments 27 pages, 12 figures and 3 tables

A Framework for Exploring Social Interactions in Multiagent Decision-Making for Two-Queue Systems

多队列系统中多智能体决策的社交互动探索框架

Mallory E. Gaspard, Naomi Ehrich Leonard

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个新框架，利用非线性意见动态的敏捷性和鲁棒性，通过队列选择中的决策突破和捕捉社交互动对集体行为的影响。

Comments Submitted to the 2026 IEEE Conference on Decision and Control

Energy Efficient Orchestration in Multiple-Access Vehicular Aerial-Terrestrial 6G Networks

多接入车载天地6G网络中的能效编排

Mohammad Farhoudi, Hamidreza Mazandarani, Masoud Shokrnezhad, Tarik Taleb, Ignacio Lacalle

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种新型框架，整合无人机轨迹规划、多接入控制和服务放置，以实现高效能服务覆盖和超低延迟通信，解决动态车载环境中的干扰、资源稀缺和移动性挑战。

Engineering Mythology: A Digital-Physical Framework for Culturally-Inspired Public Art

神话工程：一种融合文化灵感的公共艺术数字-物理框架

Jnaneshwar Das, Christopher Filkins, Rajesh Moharana, Ekadashi Barik, Bishweshwar Das, David Ayers, Christopher Skiba, Rodney Staggers, Mark Dill, Swig Miller, Daniel Tulberg, Patrick Smith, Seth Brink, Kyle Breen, Harish Anand, Ramon Arrowsmith

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了为Burn Man 2025设计的'Navagunjara Reborn'项目所采用的数字-物理工作流程，融合神话、工艺与计算，探讨了跨学科合作与文化传承的未来框架。

Comments 19 pages, 28 figures, 4 tables

Simulating Novice Students Using Machine Unlearning and Relearning in Large Language Models

利用机器去学习和再学习在大语言模型中模拟新手学生

Jiajia Song, Zhihan Guo, Jionghao Lin

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于机器去学习的知识级模拟方法，通过转换知识丰富的LLM为新手级AI学生，评估其通过教学对话重新学习知识的能力，揭示了学生行为随时间的变化轨迹。

Unseen Risks of Clinical Speech-to-Text Systems: Transparency, Privacy, and Reliability Challenges in AI-Driven Documentation

临床语音转文本系统未见的风险：人工智能驱动的文档中透明性、隐私和可靠性挑战

Nelly Elsayed

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了临床语音转文本系统在透明性、隐私和可靠性方面的风险，提出了一种社会技术框架来识别和管理相关风险，强调透明性、患者自主权和问责制的重要性。

Comments Accepted in the International Journal of Medical Informatics

Comparing Bayesian and Frequentist Inference in Biological Models: A Comparative Analysis of Accuracy, Uncertainty, and Identifiability

比较生物模型中的贝叶斯推断与频率主义推断：准确性、不确定性和可识别性的比较分析

Mohammed A. Y. Mohammed, Hamed Karami, Gerardo Chowell

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文比较了贝叶斯与频率主义推断在生物模型中的表现，通过三个模型和四个数据集评估了准确性、不确定性和可识别性，发现频率主义在数据丰富时表现最佳，而贝叶斯在数据稀疏且存在潜在状态不确定性时更优。

Comments 59 pages, 19 figures, 29 tables

NeedleDB: A Generative-AI Based System for Accurate and Efficient Image Retrieval using Complex Natural Language Queries

NeedleDB: 一种基于生成式AI的图像检索系统，用于通过复杂自然语言查询实现精确高效的检索

Mahdi Erfanian, Abolfazl Asudeh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 NeedleDB通过生成式AI合成引导图像，将文本到图像检索转化为图像到图像搜索，提升复杂查询的精度和效率，实现93%的精度提升。

Sal: Multi-modal Verification of Replicated Data Types

Sal：多模态验证复制数据类型

Pranav Ramesh, Vimala Soundarapandian, KC Sivaramakrishnan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Sal通过结合内核可验证的自动化、SMT辅助自动化及AI辅助交互式定理证明，实现CRDT和MRDT的多模态验证，69%的验证条件由内核验证自动化解决，自动生成反例暴露隐秘错误。

BrainRing: An Interactive Web-Based Tool for Brain Connectivity Chord Diagram Visualization

BrainRing: 一种用于脑连接弦图可视化交互式网页工具

Xiao Fan, Yi Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BrainRing是一款无需安装或编程的交互式网页工具，可生成高质量的脑连接弦图，支持多种脑图集，提供实时参数调整和全面的边管理功能，实现快速生成出版级图像。

ADEPT-PolyGraphMT: Automated Molecular Simulation and Multi-Task Multi-Fidelity Machine Learning for Polymer Property Generation and Prediction

ADEPT-PolyGraphMT：自动化分子模拟与多任务多保真度机器学习用于聚合物性质生成与预测

Sobin Alosious, Yuhan Liu, Jiaxin Xu, Gang Liu, Renzheng Zhang, Meng Jiang, Tengfei Luo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合自动化分子动力学引擎与多任务多保真度机器学习的聚合物信息学框架，通过分子图神经网络学习结构-性质关系，利用模拟数据与实验数据构建62000个聚合物性质数据集，实现多任务学习在预测聚合物性质中的高效应用。

Defining causal mechanism in dual process theory and two types of feedback control

在双过程理论中定义因果机制及两种反馈控制

Yoshiyuki Ohmura, Yasuo Kuniyoshi

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过整合双过程理论与跨层级因果机制，构建意识和自主决定模型，统一了意识、代理和双过程理论，揭示了类型1和类型2过程的特征。

Estimating density, velocity, and pressure fields in supersonic flow using physics-informed BOS

利用物理指导的BOS估计超音速流动的密度、速度和压力场

Joseph P. Molnar, Lakshmi Venkatakrishnan, Bryan E. Schmidt, Timothy A. Sipkens, Samuel J. Grauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种名为物理指导BOS的方法，通过物理信息神经网络同时满足测量数据和控制方程，提高超音速流动中密度估计的准确性，并获得速度和压力数据。

Journal ref Exp. Fluids 64 (2023) 14

Modularity, asymmetry, and polarization shape consensus speed in the voter model

模ularity、asymmetry和polarization如何影响voter模型中的共识速度

Madi Yerlanov, Zachary Kilpatrick, Nancy Rodriguez

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了模ularity、asymmetry和polarization如何影响voter模型中共识形成速度，通过分析双群体结构下的意见扩散过程，揭示了共识形成中的快慢阶段及影响因素。

Comments 23 pages, 9 figures

Innovation Discovery System for Networking Research

网络研究创新发现系统

Mengrui Zhang, Bang Huang, Yunxin Xu, Haiying Huang, Luxi Zhao, Mochun Long, Qingyu Song, Qiao Xiang, Xue Liu, Jiwu Shu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SciNet，通过构建网络科研数据集、模拟人类创新流程和开发评估方法，生成实用且新颖的网络研究想法，优于传统LLM生成。

Coupling Quantum Mechanical Modeling and Molecular Dynamics on Heterogeneous Supercomputers for Studying Distal Mutation Effects on Drug Binding in HIV-1

在异构超级计算机上结合量子力学建模和分子动力学研究HIV-1中距突变对药物结合的影响

William Dawson, Louis Beal, Marco Zaccaria, Luigi Genovese

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合长时标分子动力学与高通量量子力学分析的方法，揭示HIV-1蛋白酶突变诱导的药物抗性电子结构特征，展示了一种可扩展的计算策略，用于研究复杂生物物理机制。

Comments 22 pages, 11 figures

Integration Adapter Architecture for Food Traceability Blockchain

食品追溯区块链的集成适配器架构

André Romão, Francisco Faria, João R. Matos, Emanuel Nunes, Samih Eisa, Miguel L. Pardal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种模块化适配器架构，旨在通过连接企业应用与区块链网络，支持技术资源有限的中小型企业，实现遗留系统与区块链的高效集成。

Comments 12 pages, 4 figures, 5 tables

One Is Not Enough: How People Use Multiple AI Models in Everyday Life

一个不够：人们如何在日常生活中使用多个AI模型

Seunghwa Pyo, Donggun Lee, Jungwoo Rhee, Soobin Park, Youn-kyung Lim

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了人们如何在日常生活中协调多个多模态大语言模型，揭示用户构建模型层级和切换策略以优化任务效率与输出可信度。

Comments Accepted as a poster at CHI 2026

Zero-Shot Personalized Camera Motion Control for Image-to-Video Synthesis

零样本个性化摄像机运动控制用于图像到视频合成

Pooja Guhan, Divya Kothandaraman, Geonsun Lee, Tsung-Wei Huang, Guan-Ming Su, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland College Park（马里兰大学帕克分校） ； Dolby Laboratories（杜比实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出零样本扩散框架，实现从单参考视频向静态图像转移电影级运动，提升非专家创作者的创意表达与视频制作可及性。

Bayesian Deep Count Regression and Anomaly Detection: Evidence from GDELT Event Panels

贝叶斯深度计数回归与异常检测：来自GDELT事件面板的证据

Hsin-Hsiung Huang, Yuh-Haur Chen, Mahlon Scott

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于贝叶斯计数回归的深度模型，结合负二项和零膨胀负二项分布头，用于预测和检测异常，通过地理统计方法分析事件传播。

InstanceAnimator: Multi-Instance Sketch Video Colorization

Yinhan Zhang, Yue Ma, Bingyuan Wang, Kunyu Feng, Yeying Jin, Qifeng Chen, Anyi Rao, Zeyu Wang

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； NUS（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

Mathematical Discovery of Potential Therapeutic Targets: Application to Rare Melanomas

数学发现潜在治疗靶点：应用于罕见黑色素瘤

Mahya Aghaee, Victoria Cicchirillo, Rowan Milner, Kyle Adams, Julia Bruner, William Hager, Ashley N. Brown, Elias Sayour, Domenico Santoro, Bently Doonan, Helen Moore

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过建立数学模型揭示罕见黑色素瘤的肿瘤-免疫动态，为开发新疗法和提高现有治疗响应率提供潜在靶点。

A stochastic volatility approximation for a tick-by-tick price model with mean-field interaction

对具有均场相互作用的逐tick价格模型的随机波动率近似

Paolo Dai Pra, Paolo Pigato

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了一个基于自激发点过程的逐tick价格模型，通过均场相互作用聚合大量订单过程，发现当参数达到临界值时，波动率过程表现出超线性均值回归和杠杆效应。

Comments 31 pages

A sustainable photocatalytic pathway for concurrent hydrogen and value-added chemical production utilizing microalgae as bio-scavenger in water

一种可持续的光催化路径，用于同时生产氢气和高附加值化学品，利用微藻作为水中的生物 scavenger

Ho Truong Nam Hai, Augusto Ducati Luchessi, Kaveh Edalati

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出利用微藻作为牺牲剂与传统光催化水裂解过程结合，提高绿色氢气生产并转化为甲烷和一氧化碳等高附加值化学品。

Journal ref International Journal of Hydrogen Energy, 2026

Coefficient-Decoupled Matrix Product Operators as an Interface to Linear-Combination-of-Unitaries Circuits

系数解耦的矩阵积运算符作为线性组合的单元电路接口

Younes Javanmard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种系数解耦的MPO表示法，用于Pauli求和运算符，提供直接接口到线性组合的单元电路，通过静态Select oracle和动态Prep oracle实现可重用的编译策略。

soliton_solver: A GPU-based finite-difference PDE solver for topological solitons in two-dimensional non-linear field theories

soliton_solver：一种用于二维非线性场论中拓扑孤子模拟和实时可视化的基于GPU的有限差分PDE求解器

Paul Leask

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 soliton_solver基于GPU的有限差分PDE求解器，用于二维非线性场论中拓扑孤子的模拟与实时可视化，通过模块化设计实现跨物理系统的应用，支持高效计算与交互式探索。

Comments First draft: 8 pages, 3 figures, 1 metadata table and 1 table of theories

Aluminum solidification and nanopolycrystal deformation via a Graph Neural Network Potential and Million-Atom Simulations

铝的固结与纳米多晶变形：通过图神经网络势能和百万原子模拟

Ian Störmer, Julija Zavadlav

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过图神经网络势能和百万原子模拟研究铝的固结与变形，验证了机器学习势能的准确性，并展示了其在多晶固结模拟中的应用价值。

Comments 19 pages, 11 Figures

On the Quartic Invariant of Odd Degree Binary Forms

关于奇次二元形式的四次不变量

Ashvin Swaminathan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究奇次二元形式的四次不变量的平方自由部分，揭示其与素数幂的关系，并通过AI辅助方法验证关键算术引理，扩展了经典二元三次形式的判别式公式。

Comments 21 pages

Kubernetes-Orchestrated Hybrid Quantum-Classical Workflows

基于Kubernetes的混合量子-经典工作流

Mar Tejedor, Michele Grossi, Cenk Tüysüz, Ricardo Rocha, Sofia Vallecorsa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于Kubernetes的混合量子-经典工作流框架，实现多阶段工作流的动态调度，展示分布式量子电路切割的证明概念，体现云原生环境下可扩展的混合计算潜力。

Comments 8 pages, 4 figures, 7 listings

Setting SAIL: Leveraging Scientist-AI-Loops for Rigorous Visualization Tools

构建SAIL：利用科学家-人工智能循环以实现严谨的可视化工具

Nico Schuster, Andrés N. Salcedo, Simon Bouchard, Dennis Frei, Alice Pisani, Julian E. Bautista, Julien Zoubian, Stephanie Escoffier, Wei Liu, Georgios Valogiannis, Pauline Zarrouk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SAIL框架，通过分离领域逻辑与代码语法，帮助科学家在保持科学严谨性的同时利用AI快速生成代码，展示两个开源天文工具，证明其在科普、教学和早期研究中的有效性。

Comments 10 pages (+ references), 4 figures. Interactive visualizations available at: https://nicosmo.github.io/lensing_visualization/ and https://nicosmo.github.io/cosmic_web_explorer/