AI Agent

Nii-body: Bayesian Inference of Multiplanet Dynamics via N-body Simulations

Nii-body：通过N体模拟进行多行星动力学的贝叶斯推断

Hong-Fei Jia, Sheng Jin, Dong-Hong Wu, Shang-Fei Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Nii-body框架，结合N体积分与MCMC方法，用于多行星系统的参数推断，通过简化合成观测验证其效率和鲁棒性，适用于高精度轨道推断。

Comments Accepted for publication in Astronomical Techniques and Instruments

DroidRetriever: A Transparent and Steerable Automation System for Collaborative Mobile Information Seeking

DroidRetriever：一种透明且可操控的协作移动信息检索自动化系统

Yiheng Bian, Yunpeng Song, Guiyu Ma, Rongrong Zhu, Zhongmin Cai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DroidRetriever通过透明化和可控的自动化系统，提升移动信息检索的覆盖率和透明度，减少用户认知负担。

Comments 24 pages, 8 figures. Accepted at CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems), Barcelona, Spain, April 2026

Training-free, Perceptually Consistent Low-Resolution Previews with High-Resolution Image for Efficient Workflows of Diffusion Models

无需训练的感知一致低分辨率预览与高分辨率图像的高效扩散模型工作流程

Wongi Jeong, Hoigi Seo, Se Young Chun

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出无需训练的低分辨率预览生成方法，通过选择下采样矩阵和交换子零条件，实现与高分辨率图像的感知一致性，减少计算量并提升工作流程效率。

Hagenberg Risk Management Process (Part 3): Operationalization, Probabilities, and Causal Analysis

海根伯格风险管理系统（第三部分）：操作化、概率与因果分析

Eckehard Hermann, Harald Lampesberger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出海根伯格风险管理系统，通过将Bowtie图转化为DAG实现概率化实时风险管理，引入Realtime Risk Studio工具实现因果分析与概率捕捉，使部分缓解风险转化为可观测、可干预的模型。

Comments 18 pages, 4 figures

Benchmarking CNN- and Transformer-Based Models for Surgical Instrument Segmentation in Robotic-Assisted Surgery

基于机器人辅助手术的手术器械分割中CNN和Transformer模型的基准测试

Sara Ameli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过SAR-RARP50数据集对比了五种深度学习模型在手术器械多类语义分割中的性能，发现DeepLabV3与SegFormer在复杂手术场景中表现优异，而Transformer架构进一步提升了泛化能力。

Enhance Comprehension of Over-the-Counter Drug Instructions for the General Public and Medical Professionals through Visualization Design

通过可视化设计增强非处方药说明书的可理解性：面向一般公众和医疗专业人员

Mengjie Fan, Katrin Angerbauer, Yinchu Cheng, Yingying Yan, Xiaohan Xu, Tianfu Wang, Michael Sedlmair, Yu Yang, Liang Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过迭代设计过程为不同受众群体定制了两种非处方药说明书设计，实验证明其在响应时间和可用性上优于传统文本说明，同时提出了一种基于系统分类的非处方药说明书分类法，并总结了可视化设计策略的工作流程。

Journal ref Computers & Graphics, Volume 136, May 2026, 104587

Controlled beams of cryo-cooled protein-like nanoparticles

受控的低温蛋白质类纳米颗粒束

Jingxuan He, Karol Długołecki, Hubertus Bromberger, Amit K. Samanta, Jochen Küpper

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种低温缓冲气体细胞气动透镜堆叠装置，用于生成可控的纳米颗粒束，包括低密度的孤立蛋白质，并通过强场电离与速度映像成像技术进行表征。

StationarityToolkit: Comprehensive Time Series Stationarity Analysis in Python

StationarityToolkit：Python中全面的时间序列平稳性分析

Bhanu Suraj Malla, Yuqing Hu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出StationarityToolkit，一个Python库，提供10种统计检验方法，涵盖趋势、方差和季节性，帮助用户详细诊断时间序列的平稳性问题。

Comments Submitted to Journal of Open Source Software

CHAOS -- A Consistent Large-scale Database for Sigma-Profiles and Other Molecular Descriptors

CHAOS -- 一种用于σ-轮廓和其他分子描述符的大规模数据库

Dominik Gond, Justus Arweiler, Thomas Specht, Hans Hasse, Fabian Jirasek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CHAOS数据库，提供53091种分子的σ轮廓及其他量子化学属性，显著扩展了公开可用分子数量，并为分子和热力学性质建模提供一致基础。

MCP-Enabled LLM for Meta-optics Inverse Design: Leveraging Differentiable Solver without LLM Expertise

基于MCP的LLM用于元光学逆向设计：无需LLM专业知识即可利用可微求解器

Yi Huang, Bowen Zheng, Yunxi Dong, Hong Tang, Huan Zhao, S. M. Rakibul Hasan Shawon, Sensong An, Hualiang Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出MCP框架，利用LLM生成逆向设计代码，通过动态访问验证代码模板和文档提升设计质量与效率，展示如何使复杂工具对非编程专家可用。

Closing the Loop in Epitaxy with Machine Learning: Joint Optimization of Growth and Geometry in On-Chip Lasers

在芯片激光器中通过机器学习闭合循环：生长与几何的联合优化

Mihir R. Athavale, Stephen A. Church, Wei Wen Wong, Andre KY Low, Hark Hoe Tan, Kedar Hippalgaonkar, Patrick Parkinson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过多目标贝叶斯优化和变分自编码器，优化芯片激光器的生长和几何参数，实现100%激光输出，降低阈值波动并确定发射波长。

Comments 24 pages, 4 figures

Dynamic Solutions for Hybrid Quantum-HPC Resource Allocation

混合量子-HPC资源分配的动态解决方案

Roberto Rocco, Simone Rizzo, Matteo Barbieri, Gabriella Bettonte, Elisabetta Boella, Fulvio Ganz, Sergio Iserte, Antonio J. Peña, Petter Sandås, Alberto Scionti, Olivier Terzo, Chiara Vercellino, Giacomo Vitali, Paolo Viviani, Jonathan Frassineti, Sara Marzella, Daniele Ottaviani, Iacopo Colonnelli, Daniele Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于灵活性和工作流的策略，优化混合HPC-量子工作负载的资源利用，通过动态分配释放经典资源并重新分配，实验展示了动态分配的优势。

Comments 7 pages, accepted to QCE25 WIHPQC Workshop (The Fifth International Workshop on Integrating High-Performance and Quantum Computing)

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), pp. 34-40

A Guide to Using Social Media as a Geospatial Lens for Studying Public Opinion and Behavior

利用社交媒体作为地理视角研究公众意见和行为的指南

Lingyao Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用社交媒体数据进行地理研究的方法，展示其在公众态度、行为和地方体验分析中的应用，通过四个案例说明其在测量及时性、地理影响评估和精细分析中的优势。

Quantifying the Spatiotemporal Dynamics of Engineered Cardiac Microbundles

量化工程心脏微束的时空动态

Hiba Kobeissi, Samuel J. DePalma, Javiera Jilberto, David Nordsletten, Brendon M. Baker, Emma Lejeune

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个开放的计算框架，用于量化心脏微束的时空收缩动态，通过16种可解释的指标揭示连续的收缩表型变化，减少冗余并提高分析的可重复性。

Comments 37 pages, 13 main figures, 3 supplementary figures

PowerSpectR: An R Package for Radial Power Spectrum Estimation

PowerSpectR：用于径向功率谱估计的 R 包

Rafael S. de Souza

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍 PowerSpectR，一个用于计算和可视化基于中位数的径向傅里叶功率谱的 R 包，通过边缘效应抑制、傅里叶域分析和径向分箱结合方位中位数统计，提高图像空间结构分析的鲁棒性。

Comments Accepted for publication at RNAAS

Polylab: A MATLAB Toolbox for Multivariate Polynomial Modeling

Polylab：用于多元多项式建模的MATLAB工具箱

Yi-Shuai Niu, Shing-Tung Yau

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Polylab是一个用于多元多项式标量和多项式矩阵的MATLAB工具箱，支持CPU和GPU后端的统一符号-数值接口。其核心功能包括多项式构造、代数运算、简化、矩阵运算、微分、雅可比和海森矩阵构造等，版本3.1新增了变量身份和命名处理及自动微分的仿射-正向方向计算。

Comments 21 pages, 4 figures, 12 tables

Data-Driven Design Rules for TADF Emitters from a High-Throughput Screening of 747 Molecules

基于747种分子的高通量筛选数据驱动设计规则用于TADF发射体

Jean-Pierre Tchapet Njafa, Elvira Vanelle Kameni Tcheuffa, Aissatou Maghame Foumkpou, Serge Guy Nana Engo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过高通量筛选747种TADF分子，提取数据驱动设计规则，发现D-A-D结构和合适扭转角能优化性能，识别出127种高潜力发射体候选者。

Comments 46 pages, 5 figures

A multiscale theory for network advection-reaction-diffusion

网络输运-反应-扩散的多尺度理论

Hadrien Oliveri, Emilia Cozzolino, Alain Goriely

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种多尺度网络输运-反应-扩散理论，基于微观过程推导宏观输运算子，研究其与边长的标度关系。

Schemex: Discovering Structural Abstractions from Examples

Schemex：从示例中发现结构抽象

Sitong Wang, Samia Menon, Dingzeyu Li, Xiaojuan Ma, Richard Zemel, Lydia B. Chilton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Schemex通过分解为聚类示例、抽象候选模式和对比性优化三个阶段，系统支持模式诱导，产生更具操作性的模式，同时保持泛化能力。

Towards Multiparty Session Types for Highly-Concurrent and Fault-Tolerant Web Applications

面向高并发和容错Web应用的多方会话类型

Richard Casetta, Nils Gesbert, Pierre Genevès

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种全局类型框架，为多方会话类型添加显式失败语义和动态参与，以支持高并发和容错Web应用的正式验证。

Comments In Proceedings PLACES 2026, arXiv:2604.05737

Journal ref EPTCS 444, 2026, pp. 68-78

4D Vessel Reconstruction for Benchtop Thrombectomy Analysis

用于台式血栓切除分析的4D血管重建

Ethan Nguyen, Javier Carmona, Arisa Matsuzaki, Naoki Kaneko, Katsushi Arisaka

机构 * UCLA Health（加州大学洛杉矶分校健康中心） ； UCLA Physics and Astronomy（加州大学洛杉矶分校物理与天文学系） ； Chan Zuckerberg Biohub Network（陈-扎克伯格生物中心网络） ； Ronald Reagan UCLA Medical Center（罗纳德·里根加州大学洛杉矶分校医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种低成本多视角工作流，用于台式血栓切除的4D高斯点云重建，实现了时间分辨的表面运动学和相对位移及应力代理测量，用于血栓切除台式研究。

Comments 20 pages, 10 figures, 1 table, supplementary material (3 tables, 3 figures, and 11 videos). Project page: https://ethanuser.github.io/vessel4D/

Language-Guided Multimodal Texture Authoring via Generative Models

基于生成模型的语言引导多模态纹理创作

Wanli Qian, Aiden Chang, Shihan Lu, Michael Gu, Heather Culbertson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种语言驱动的多模态纹理创作系统，通过生成模型将自然语言提示转化为触觉和视觉纹理，实现触觉与视觉信号的语义一致性，提升创作效率与可解释性。

Comments 14 pages, 13 figures, accepted to IEEE Haptics Symposium 2026

Towards Realistic Waveform-Level IoT Network Simulation via IQ Mixing

通过I-Q混频实现真实波形级物联网网络仿真

Alexis Delplace, Samer Lahoud, Kinda Khawam, Dominique Quadri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出IQSim仿真方法，通过I-Q流混频模拟真实波形，解决传统包级仿真在邻道泄漏、交叉调制等关键波形效应上的不足，支持异构Sub-GHz ISM频段共存场景的仿真。

Comments Accepted for publication at the 2026 IEEE International Symposium on Spectrum Innovation (DySPAN 2026). 5 pages, 3 figures

Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions

最大化局部化的沃因纳函数的元优化

Sabyasachi Tiwari, Bruno Cucco, Viet-Anh Ha, Feliciano Giustino

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种元优化方法，利用工作流抽象和机器学习技术，实现无需人工干预的全局优化沃因纳函数，应用于纠缠能带结构插值、加速玻尔兹曼输运计算和高精度沃因纳函数计算。

Script2Screen: Supporting Dialogue Scriptwriting with Interactive Audiovisual Generation

Script2Screen: 通过交互式视听生成支持对话脚本写作

Zhecheng Wang, Jiaju Ma, Eitan Grinspun, Tovi Grossman, Bryan Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Script2Screen通过整合脚本写作与视听场景创建，提供统一同步的工作流程，帮助作家通过交互式视听生成提升对话脚本创作效率。

Autopoiesis: A Self-Evolving System Paradigm for LLM Serving Under Runtime Dynamics

自组织：一种面向LLM服务的自演化系统范式，用于运行时动态

Youhe Jiang, Ran Yan, You Peng, Wenshuang Li, Taiyi Wang, Fangcheng Fu, Binhang Yuan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Autopoiesis，一种自演化系统，使LLM服务从静态策略部署转向持续在线策略演化，通过实时动态驱动策略合成，提升服务在运行时动态下的适应性与效率。

Preserving Discrete Morse-Smale Complexes in Error-Bounded Lossy Compression

在误差受限的损失性压缩中保持离散的莫尔斯-塞曼复形

Yuxiao Li, Mingze Xia, Xin Liang, Bei Wang, Hanqi Guo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种在损失性压缩中完整保持拓扑结构（特别是莫尔斯-塞曼复形）的方法，通过迭代编辑策略修正解压输出中的关键点和分离线，确保拓扑特征的准确保留。

The BOS-Lig Dataset: Accurate Ligand Charges from a Consensus Approach for 66,810 Experimentally Synthesized Ligands

BOS-Lig数据集：通过共识方法准确确定66,810种实验合成配体的电荷

Roland G. St. Michel, Ryan J. Jang, Aaron G. Garrison, Ilia Kevlishvili, Heather J. Kulik

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过共识方法构建了BOS-Lig数据集，准确确定了66,810种配体的电荷，为计算筛选和数据驱动的配体设计提供了实验基础。

Correctness Notions for Petri Nets with Identifiers

带有标识符的Petri网的正确性概念

Jan Martijn E. M. van der Werf, Andrey Rivkin, Marco Montali, Artem Polyvyanyy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出适用于描述信息系统的Petri网扩展形式，探讨了资源和对象感知信息系统的正确性标准，并讨论了其在特定系统类中的可判定性。

Journal ref Fundamenta Informaticae, Volume 190, issues 2-4: Petri Nets 2022 (February 12, 2024) fi:10489

Hazard Management in Robot-Assisted Mammography Support

机器人辅助乳腺X光检查中的危险管理

Ioannis Stefanakos, Roisin Bradley, Radu Calinescu, Beverley Townsend, Tianyuan Wang, Jihong Zhu

机构 * York and Scarborough Teaching Hospitals NHS Foundations Trust（约克和斯卡伯勒教学医院NHS基金会信托） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种针对MammoBot辅助机器人系统的危险管理方法，结合专家引导的过程建模与SHARD和STPA分析，识别人类-机器人交互中的安全隐患，通过制定安全需求减少对人类操作的依赖。