AI Agent

Coverage Path Planning for Holonomic UAVs via Uniaxial-Feasible, Gap-Severity Guided Decomposition

通过单轴可行、间隙严重性引导分解的完整无人机覆盖路径规划

Pedro Antonio Alarcon Granadeno, Jane Cleland-Huang

机构 * University of Notre Dame（内布拉斯加大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对完整无人机在应急响应中覆盖路径规划面临的问题，提出用递归双轴单调性标准及累积间隙严重性度量引导切割的分解策略，搭配全局优化器，降低路径长度和完成时间开销，优于其他15种CPP管道。

Comments Accepted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

FeelWorld: Visuo-Tactile World Model for Hierarchical Contact Prediction and Planning

FeelWorld：用于分层接触预测和规划的视觉触觉世界模型

Wenxuan Ma, Chaofan Zhang, Chao Xue, Yinghao Cai, Guocai Yao, Shaowei Cui, Shuo Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Imprintx Robotics（印记机器人公司） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究针对现有视觉世界模型忽视触觉状态问题，提出分层视觉触觉世界模型FeelWorld，通过联合预测视觉和触觉状态、引入注意力机制及训练方法，实现接触预测与规划，实验表明其能降低预测误差并提高规划成功率。

Comments 9 pages, 7 figures

Co-planning of Flight Corridors and Communication Infrastructure for Urban Drone Logistics Networks

城市无人机物流网络的飞行走廊与通信基础设施协同规划

Yingjie He, Yikang Wang, Zhenyu Gao

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究复杂城市环境中基站部署与无人机飞行走廊联合优化问题，提出CR-CMAB框架，利用3D射线追踪、覆盖感知搜索和信道互易性动态扩展搜索空间，实验表明该框架能在适度计算时间内优化部署，提供实用规划视角。

Comments 13 pages, 8 figures, preprint

Does Central Planning Fail Locally? Evaluating EV Charging Flexibility Optimization Across Grid Levels

中央规划在局部会失败吗？评估跨电网层级的电动汽车充电灵活性优化

Ambra Van Liedekerke, Lorenzo Zapparoli, María Parajeles Herrera, Blazhe Gjorgiev, Gabriela Hug, Giovanni Sansavini

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究评估跨电网层级的电动汽车充电灵活性，采用自上而下和自下而上两种方法，前者分解最优充电需求，后者利用电价信号局部优化，结果表明中央优化的充电在配电层面仍有效，能减少电网违规并与驾驶行为兼容。

Comments 16 pages, 8 figures

Ace! Motion Planning of Professional-Level Table Tennis Serves with a Robot Arm

王牌！用机器人手臂进行专业水平乒乓球发球的运动规划

Guillem Torrente, Guilherme Jorge Maeda, Divij Grover, Megumu Tsukamoto, Hamdi Sahloul, Peter Dürr

机构 * Sony AI, Tokyo, Japan（索尼人工智能，东京，日本） ； Sony AI, Zürich, Switzerland（索尼人工智能，苏黎世，瑞士） ； Sony Group Corporation, Tokyo, Japan（索尼集团公司，东京，日本） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究乒乓球机器人发球问题，结合运动原语、模型预测控制和贝叶斯优化方法，实现符合官方规则发球，自旋高达550rad/s，速度达6.7m/s，表现与精英球员相当甚至更优。

Comments 8 pages, 4 figures

G2DP: Diffusion Planning with Spatio-Temporal Grid Guidance

G2DP: 基于时空网格引导的扩散规划

Hang Yu, Ye Jin, Alessandro Canevaro, Julian Schmidt, Julian Jordan, Peizheng Li, Marc Kaufeld, Silvan Lindner, Johannes Betz, Wilhelm Stork

机构 * Mercedes-Benz AG（梅赛德斯-奔驰集团） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对自动驾驶扩散规划器随机性导致的安全与路线保持问题，提出G2DP，通过可微时空代价体积在去噪过程中注入密集梯度，实现无碰撞与路径最优的轨迹生成，在nuPlan等基准上取得最优性能。

Comments 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Bus Fleet Electrification Planning Through Logic-Based Benders Decomposition and Restriction Heuristics

通过逻辑-贝纳茨分解和限制启发式进行公交车队电气化规划

Robin Legault, Filipe Cabral, Xu Andy Sun

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种多期优化框架，结合逻辑-贝纳茨分解和限制启发式，用于公交车队电气化规划，实现高效决策和高质量解决方案。

Conformal Constraint Tightening for Chance-Constrained Motion Planning with Unknown Dynamics

具有未知动力学的机会约束运动规划的共形约束收紧

Shubham Natraj, Bruno Sinopoli, Yiannis Kantaros

机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对未知动力学系统，利用共形预测给出轨迹偏差概率界，收紧规划约束，为现有规划器提供真实系统概率任务完成保证，实验验证理论保证且任务完成率显著提升。

When Language Models Meet NeuroGraphs: Exploring Enhanced Agentic LLM Framework Towards Brain Network Analysis

当语言模型遇上神经图谱：探索用于脑网络分析的增强型智能语言模型框架

Jiaxing Li, Rui Dong, Muyao Tang, Youyong Kong

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)

AI总结 研究针对脑网络分析中现有方法解释性有限等问题，提出BrainAgent智能语言模型框架，将连接组分类设为迭代过程，经特定工具转换、知识检索等步骤生成结构化预测，实验证明其优于基线，为脑网络分析提供实用路径。

DeepUrban: Interaction-Aware Trajectory Prediction and Planning for Automated Driving by Aerial Imagery

DeepUrban: 基于无人机影像的自动驾驶交互感知轨迹预测与规划

Constantin Selzer, Fabian B. Flohr

机构 * Department of Electrical Engineering and Information Technology, Intelligent Vehicles Lab (IVL), Munich University of Applied Science（电气工程与信息学院，智能车辆实验室（IVL），慕尼黑应用技术大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 DeepUrban通过无人机影像提供密集城市环境下的轨迹预测与规划数据集，提升自动驾驶系统在复杂交互场景中的预测精度。

Journal ref 2024 IEEE 27th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Edmonton, AB, Canada, 2024, pp. 221-227

A Unified Framework for Automated Assembly Sequence and Production Line Planning using Graph-based Optimization

基于图优化的自动化装配序列与生产线规划统一框架

Christoph Hartmann, Marios Demetriades, Kevin Prüfer, Zichen Zhang, Klaus Spindler, Stefan Weltge

机构 * Technical University of Munich, Chair of Metal Forming（慕尼黑技术大学金属成形与铸造系） ； Faurecia Emissions Control Technologies, Germany GmbH（德国法乌里亚排放控制技术公司） ； Technical University of Munich, Professorship for Discrete Mathematics（慕尼黑技术大学离散数学教授职位） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 本文提出PyCAALP框架，通过图优化方法实现自动化装配序列与生产线规划，结合启发式算法和混合整数规划，提升复杂装配规划效率。

Comments Code available at https://github.com/TUM-utg/PyCAALP

Identification of Technical Design Constraints and Considerations for Transmission Grid Expansion Planning Projects

输电网络扩展规划项目的技术设计约束识别与考量

Giacomo Bastianel, Clement Hardy, Nils Charels, Dirk Van Hertem, Hakan Ergun

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对可再生能源大规模部署所需的输电网络扩展规划项目，识别并分类相关技术设计约束与考量，涵盖七个关键领域，给出分层分类及领域间依赖性，为运营商和政策制定者提供规划投资的结构化基础。

Unified Prediction and Planning via Conflict-Aware Disjoint Parameter Training

通过冲突感知不相交参数训练实现统一预测与规划

Taewon Seo, Seonae Jeon, Giwon Lee, Kuk-Jin Yoon, Daehee Park

机构 * DGIST（韩国科学技术院大邱庆北校区） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究社交机器人在拥挤环境中统一预测与规划问题，提出基于模型合并的不相交参数训练框架DPT，通过分布式参数学习减轻技能冲突，稀疏合并提升性能，在标准基准测试中验证其在机器人导航上通用且有效。

Comments Accepted at ECCV 2026. 38 pages, 14 figures. Project page: https://dpt2026.github.io/

LENS: LLM-guided Environment Simplification for Planning and Control in Clutter

LENS：用于杂乱环境中规划与控制的大语言模型引导的环境简化

Aileen Liao, Rachel Holladay, Dinesh Jayaraman, Michael Posa

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对现实世界多物体杂乱环境处理难题，提出LENS方法，通过大语言模型引导自动生成特定场景和任务的自适应更新抽象，经实验验证其能改进多种模型在高度杂乱操纵场景中的表现。

Cognitive Dual-Process Planning for Autonomous Driving with Structured Scene Knowledge and Verifiable Reasoning-Action Consistency

基于结构化场景知识和可验证推理-行动一致性的自动驾驶认知双过程规划

Zhongyao Yang, Haoyu Li, Yu Yan, Zhuangxuan Yu, Jiangfeng Nan, Jinrui Nan

机构 * School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology（北京理工大学机械工程学院） ； National Engineering Research Center of Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology（北京理工大学电动车辆国家工程研究中心） ； School of Mechanical Engineering, Southeast University（东南大学机械工程学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究自动驾驶高级规划问题，提出认知双过程规划框架，用S-CoT模式表示场景知识，通过自动数据引擎、视觉仲裁器及验证器实现自适应推理和规则验证，提升规划准确性、逻辑一致性并降低延迟，明确性能下降条件。

Unifying Decision-Making and Trajectory-Planning in Unsignalized Intersections Using Time-Varying Potential Fields

使用时变势场统一无信号交叉口自动驾驶车辆的决策与轨迹规划

David Costa, Francesco Cerrito, Massimo Canale, Carlo Novara

机构 * Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni, Politecnico di Torino（电子工程与电信学院，托斯卡纳理工学院） ； Dipartimento di Automatica e Informatica, Politecnico di Torino（自动化与信息学院，托斯卡纳理工学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对无信号交叉口自动驾驶车辆，提出用有限时域最优控制问题结合时变人工势场的新框架统一决策与轨迹规划，利用短视运动预测等考虑潜在碰撞，仿真验证了该方法可生成可行安全参考轨迹。

Comments Published in the "2026 34th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED)". v2 adds the final IEEE citation and DOI; technical content unchanged

Journal ref 2026 34th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), Ancona, Italy, 2026, pp. 251-256

Coating Breakdown Prediction for Ships and Inspection Planning

船舶涂层破损预测与检查规划

Huy Truong-Ba, Michael E. Cholette, Geoffrey Will, Marc Hartmann

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 采用幂律非齐次泊松过程（PL-NHPP）和分层贝叶斯方法，解决数据稀缺下船舶涂层缺陷预测问题，并优化检查规划以降低生命周期成本。

Pose-Parameterized Motion Planning and CBF-QP Self-Collision Filtering for a Long-Reach Drilling Boom

用于长距离钻臂的姿态参数化运动规划和CBF-QP自碰撞过滤

Mehdi Heydari Shahna, Tuomo Kivelä, Jouni Mattila

机构 * Faculty of Engineering and Natural Sciences, Tampere University（坦佩雷大学工程与自然科学学院） ； Sandvik Mining and Construction Oy（山特维克采矿与建筑公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究针对长距离钻臂从操作员监督控制向自主控制转变的需求，提出在测量状态逆运动学中集成姿态参数化规划与CBF-QP的方法，经两项钻孔任务评估，该方法效果良好，无逆运动学故障，位置误差小。

Beyond Fixed Goal Delivery: Online POMDP Planning for Target Interception in Crowds

超越固定目标交付：人群中目标拦截的在线部分可观测马尔可夫决策过程规划

Himanshu Gupta, Kelvin Aladum, Nisar Ahmed, Bradley Hayes, Zachary Sunberg

机构 * Dept. of Aerospace Engineering Sciences（航空航天工程科学系） ； Dept. of Computer Science, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究拥挤环境中目标拦截问题，将其建模为部分可观测马尔可夫决策过程，用树搜索在线求解。对比顺序路径速度规划器和统一规划器，发现高密度时前者安全拦截率低、耗时多，揭示了空间限制的结构局限性。

Comments Accepted for publication at the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Generalized k-Cell Decomposition for Visibility Planning in Polygons

多边形中用于可见性规划的广义 k 单元分解

Yeganeh Bahoo, Sajad Saeedi, Roni Sherman

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究多边形环境追逃问题，提出广义 k 单元分解方法，通过纳入特定可见性多边形扩展现有工作，构建分割线并证明正确性，实现可靠路径规划，为机器人监控开辟新途径，难点在于计算多边形和找分割线交点。

Comments Presented at the 32nd Annual Fall Workshop on Computational Geometry (FWCG 2025)

Manifold-Guided Motion Planning for Tight Assemblies

用于紧密装配的流形引导运动规划

Dror Livnat, Michael M. Bilevich, Michal Kleinbort, Dan Halperin

机构 * Blavatnik School of Computer Science and Artificial Intelligence, Tel-Aviv University（特拉维夫大学布拉瓦尼克计算机科学与人工智能学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对刚体装配运动规划因几何约束面临的挑战，提出临界流形引导的CMG-RRT规划器。它利用配置空间分层细分，将采样偏向临界流形邻域引导探索，经证明概率完备，在基准测试中成功率达100%，还解决了麋鹿拆解谜题。

Comments Appeared in the 17th World Symposium on the Algorithmic Foundations of Robotics (WAFR)

Task-Space Constrained Stochastic Trajectory Optimization for Time-Optimal Forestry Crane Motion Planning

用于时间最优林业起重机运动规划的任务空间约束随机轨迹优化

Marc-Philip Ecker, Christoph Fröhlich, Bernhard Bischof, Wolfgang Kemmetmüller, Tobias Glück

机构 * Automation & Control Institute (ACIN), TU Wien（自动化与控制研究所，维也纳工业大学） ； Center for Vision, Automation & Control, AIT Austrian Institute of Technology GmbH（视觉、自动化与控制中心，奥地利技术研究院有限公司） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对液压泵流量约束下的林业起重机运动规划问题，提出TSC-VP-STO算法，通过任务空间约束联合优化轨迹与终端配置冗余自由度，相比基线算法平均轨迹时长减12 - 15%，泵流量利用改善，且经实际部署验证。

Comments Accepted at IROS 2026

ShotPlan: Cinematic Video Generation with Learnable Planning Token

ShotPlan：使用可学习规划令牌生成电影级视频

Su Guo, Guangce Liu, Haosen Yang, Jiepeng Wang, Cong Liu, Junqi Liu, Haibin Huang, Hongxun Yao, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（中国电信人工智能研究院（TeleAI）） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对电影级视频生成难题，提出ShotPlan框架，基于视频扩散基础模型，引入可学习规划令牌捕捉镜头过渡线索，结合分数时间旋转位置嵌入在帧级别建模，实验证明其优于现有方法，提升了镜头管理与一致性。

Comments Project page: https://pensioner-11.github.io/ShotPlan/

Finite-Time Curvature-Constrained Vector Field for Saturation-Free Motion Planning of Nonholonomic Robots

用于非完整机器人无饱和运动规划的有限时间曲率约束向量场

Zhouru Xiao, Sha Luo, Yang Lu, Héctor García de Marina, Zhenyang Xu, Chaosong Gong, Yaonan Wang, Weijia Yao

机构 * School of Artificial Intelligence and Robotics, Hunan University（湖南大学人工智能与机器人学院） ； College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University（湖南师范大学信息科学与工程学院） ； College of Systems Engineering and the State Key Laboratory of Digital Intelligent Modeling and Simulation, National University of Defense Technology（国防科技大学系统工程学院和数字智能建模与仿真国家重点实验室） ； Department of Computer Engineering, Automation & Robotics, and the Institute of Mathematics (IMAG), University of Granada（格拉纳达大学计算机工程、自动化与机器人系以及数学研究所（IMAG）） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对非完整机器人运动规划问题，提出由有限时间曲率约束向量场和无饱和控制律组成的框架。通过构建FT-C2VF实现有限时间收敛并满足曲率约束，开发控制器跟踪该场，经分析和实验验证方法有效且鲁棒。

PERA: A Perceive-Reason-Act Interface Bridging Sensing, Cognitive Reasoning, and Trustworthy Agentic Response for 6G

PERA：一种感知-推理-行动接口，用于6G的传感、认知推理和可信智能体响应

Mohammad Farzanullah, Melike Erol-Kantarci, Lajos Hanzo

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)

AI总结 研究针对下一代网络实现中传统机器学习和大语言模型的局限，提出基于感知-推理-行动（PERA）范式的生成网络智能，用多任务架构取代边缘模型，降低复杂性与能耗，通过案例研究验证其在链路状态分类和波束预测上的有效性。

Comments 9 pages, 5 figures, 1 table, magazine paper, submitted to IEEE for possible publication

An Indoor Navigation System for the Visually Impaired based on UWB Positioning and D* Lite Path Planning Algorithm

基于超宽带定位和D* Lite路径规划算法的视障者室内导航系统

Thanh C. Vo, Dong LT. Tran, Huy HM. Le, Duyen N Ha, Tuan Anh Pham, Hai Thanh Dang, Hoang T. Tran

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对视障者室内导航问题，提出基于UWB定位技术和D* Lite路径规划算法的系统，利用UWB传感器定位，集成算法优化轨迹、应对动态障碍，实验表明系统可靠低延迟，为视障者提供安全灵活的室内导航。

Comments 6 pages, 7 figures, 3 tables

Journal ref Proceedings of the 8th Vietnam International Conference and Exhibition on Control and Automation (VCCA-2026), pp.1029-1034, 2026

AlterAtlas: Shifting Travel Planning from AI Generation to Validation via Persona-Driven Simulations

AlterAtlas：通过基于角色的模拟将旅行规划从人工智能生成转变为验证

William Huang, Ruofei Du, Yang Zhang

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究针对旅行规划需平衡多目标约束，当前AI工具支持有限问题，提出AlterAtlas系统，通过基于角色模拟实现行程验证与修订，经实验证明可提高计划与角色匹配度，增强用户对最终计划的信任。

Comments 11 pages, 8 figures. For associated codebase, see https://github.com/hilab-open-source/alteratlas

From Outcomes to Actions: Leveraging Hindsight for Long-Horizon Language Agent Training

从结果到行动：利用事后诸葛亮进行长期语言智能体训练

Zishang Jiang, Tingyun Li, Jinyi Han, Xinyi Wang, Sihang Jiang, Yizhou Ying, Xiaojun Meng, Jiansheng Wei, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao

专题命中 规划决策 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 研究长期语言智能体训练中现有强化学习方法面临的挑战，提出事后诸葛亮策略优化方法，通过投影到意图空间提取低方差学习信号，聚合相似状态和行动，理论和实证证明可稳定提升策略性能。

Comments Accepted at ICML 2026

End-to-End Supply Chain Planning in the Paper Industry Via Column Generation and Benders Decomposition

通过列生成和本德分解实现造纸行业的端到端供应链规划

Changkun Guan, Amira Hijazi, Pascal Van Hentenryck

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 研究造纸行业端到端供应链规划难题，提出结合列生成与本德分解的BDCG - DP框架，利用问题结构特征求解。实验表明该框架能降低成本、减少运行时间，为行业提供首个工业规模集成精确模型，助规划者快速获可行调度。

Planning for Mission Efficiency, Robustness, and Resilience for Unmanned Autonomous Systems (UASs) in Contested Environments

在竞争环境中规划无人自主系统（UAS）的任务效率、稳健性和恢复力

Michael J. Gaiewski, Sergey N. Vecherin, Laurel P. Williams, Igor Linkov

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)

AI总结 针对竞争环境中UAS机群路线规划问题，提出整合稳健性和恢复力组件的策略，包括航路点位置重叠和动态任务适配，提升任务成功率，为UAS任务规划提供新方向。