AI Agent

Structural Dissolution: How Artificial Intelligence Dismantles Coordination Architecture and Reconfigures the Political Economy of Production

结构溶解：人工智能如何解构协调架构并重构生产的政治经济

Chao Li, Chunyi Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出结构溶解框架，探讨人工智能如何重构传统产业的协调架构，通过内部化人类多模态接口，导致生产关系的质变，产生四个主要转变：企业与行业边界的消解、价值创造从物理资源和人力协作转向持续的数据流、领域特定数据精炼基础设施的兴起以及区域数据主权实体的出现。

A Two Stage Pipeline for Left Atrial Wall Constrained Scar Segmentation and Localization from LGE-MR Images

一种用于从LGE-MR图像中进行左心房壁约束瘢痕分割与定位的双阶段流程

Bipasha Kundu, Cristian Linte

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种双阶段nnUNet框架，利用左心房解剖结构提升瘢痕分割与定位精度，通过几何感知输入和边界不确定性监督策略，提高分割准确性并降低误检率。

FCMBench-Video: Benchmarking Document Video Intelligence

FCMBench-Video：文档视频智能基准测试

Runze Cui, Fangxin Shang, Yehui Yang, Qing Yang, Yanwu Xu, Tao Chen

机构 * AI Lab, Qifu Technology（启赋科技AI实验室） ； College of Future Information Technology, Fudan University（复旦大学未来信息学院） ； School of Future Technology, South China University of Technology（华南理工大学未来技术学院） ； Pazhou Lab（琶洲实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出FCMBench-Video基准测试，用于评估文档视频理解中的文档感知、时间定位和证据推理能力，通过真实场景数据验证系统性能，揭示不同任务的敏感性和能力差异。

Experimental Workflows for Combinatorial Optimization: Towards Quantum Advantage

组合优化的实验工作流：迈向量子优势

Prashanti Priya Angara, Luis F. Rivera, Ulrike Stege, Hausi Müller, Ibrahim Shehzad, Sean Wagner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个混合量子经典工作流沙盒平台，用于研究图优化问题，通过经典预处理、量子优化和经典后处理相结合的方法，解决三个经典不可解的图问题，展示量子优势的实验方法。

Protein folding on a 64 qubit trapped-ion hardware via counterdiabatic quantum optimization

在64个量子比特囚禁离子硬件上通过反向量子优化实现蛋白质折叠

Alejandro Gomez Cadavid, Pavle Nikačević, Pranav Chandarana, Sebastián V. Romero, Enrique Solano, Narendra N. Hegade, Miguel Angel Lopez-Ruiz, Claudio Girotto, Hanna Linn, Hakan Doga, Evgeny Epifanovsky, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Ananth Kaushik, Martin Roetteler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究利用反向量子优化在64量子比特离子阱系统中实现了蛋白质折叠优化，通过非变分偏反馈机制提升低能态采样效率，结合量子学习接触信息与可行骨架几何约束，实现了对密集蛋白质折叠哈密顿量的结构化采样。

A Semantic Quantum Circuit Cache for Scalable and Distributed Quantum-Classical Workflows

一种语义量子电路缓存用于可扩展和分布式量子-经典工作流

Mar Tejedor, Javier Conejero, Rosa M. Badia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出量子电路缓存，通过语义等价检测减少冗余计算，提升量子-经典工作流效率。

Comments 11 pages, 9 figures, 4 tables

System-Level Design of Scalable Fluxonium Quantum Processors with Double-Transmon Couplers

可扩展的fluxonium量子处理器系统级设计与双transmon耦合器

Guo Xuan Chan, Wangwei Lan, Tenghui Wang, Xizheng Ma, Chunqing Deng, Lijing Jin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于双transmon耦合器的fluxonium量子处理器系统设计方法，通过频率分区架构实现高保真单双量子门操作、快速量子比特重置和鲁棒色散读取。

Comments 26 Pages, 13 Figures

Risk Assessments for Evasive Emergency Maneuvers in Autonomous Vehicles

自动驾驶车辆规避紧急机动行为的风险评估

Aliasghar Arab, Milad Khaleghi, Koorosh Aslansefat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种系统化的验证与验证框架，整合了HARA、STPA和FSM模型，用于评估自动驾驶车辆的规避紧急机动行为，展示了其在T型交叉口案例中的高精度和可追溯性。

Triple-Phase Sequential Fusion Network for Hepatobiliary Phase Liver MRI Synthesis

三相顺序融合网络用于肝胆相肝MRI合成

Qiuli Wang, Xinhuan Sun, Fengxi Chen, Yongxu Liu, Jie Cheng, Lin Chen, Jiafei Chen, Yue Zhang, Xiaoming Li, Wei Chen

机构 * Yu-Yue Pathology Research Center, Jinfeng Laboratory（于越病理研究中心，锦峰实验室） ； Department of Clinical Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of Army Medical University（临床实验室医学部，陆军军医大学第一附属医院） ； Laboratory of Intelligent Collaborative Computing, University of Electronic Science and Technology of China（智能协同计算实验室，电子科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出TriPF-Net网络，通过整合预肝胆相序列的顺序信息合成肝胆相图像，利用T1加权成像作为基础，结合动脉相和静脉相特征，提升临床工作流程和病变显示效果。

Comments 7 figures, 7 tables

Mimyria: Machine learned vibrational spectroscopy for aqueous systems made simple

Mimyria：用于水合系统的机器学习振动光谱分析方法

Philipp Schienbein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Mimyria通过整合响应张量学习、自动化训练和频域验证，实现了高效且可靠的振动光谱分析，尤其在水合系统中表现出高精度和小样本训练优势。

RandomMeas.jl: A Julia Package for Randomized Measurements in Quantum Devices

RandomMeas.jl：用于量子设备中随机测量的Julia包

Andreas Elben, Benoît Vermersch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍RandomMeas.jl，一个用于实现和分析量子计算中随机测量协议的高性能Julia包，提供从生成测量设置到经典影方法的完整流程及多种估计器。

Comments Version accepted in Quantum Journal. 15 pages, code available at https://github.com/bvermersch/RandomMeas.jl

Journal ref Quantum 10, 2086 (2026)

CRC-SAM: SAM-Based Multi-Modal Segmentation and Quantification of Colorectal Cancer in CT, Colonoscopy, and Histology Images

CRC-SAM：基于SAM的多模态结直肠癌在CT、结肠镜和组织学图像中的分割与量化

Daniel Lao

机构 * Independent researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CRC-SAM框架，实现跨结肠镜、CT和病理图像的结直肠癌分割，通过LoRA层实现高效领域迁移，实验显示在多个数据集上优于现有方法。

Comments 4 pages, 3 figures, ISBI 2026 oral presentation

denet, A lightweight command-line tool for process monitoring in benchmarking and beyond

denet：一种轻量级的命令行工具，用于在基准测试中监控进程及更广泛的应用

Ben Carrillo, Izaskun Mallona

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 denet提供实时进程资源分析，支持CPU、内存、磁盘I/O、网络活动和线程使用，适用于生物信息学等数据密集型管道的基准测试与调优。

Comments 8 pages, 1 figure, 1 supplementary

VEHRON: A Configuration-Driven BEV Simulation Framework for Subsystem-Level Studies

VEHRON：一种基于配置的电池电动车辆仿真框架用于子系统级研究

Subramanyam Natarajan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 VEHRON是一个开源Python框架，用于构建确定性和可追溯的电池电动车辆纵向仿真工作流程，通过验证的YAML配置、打包的驱动循环资源和可替换的子系统模型实现高效仿真。

Comments 12 pages, 3 figures, 5 tables; software paper

Aycromo: An Open-Source Platform for Automatic Chromosome Detection in Metaphase Images Based on Deep Learning

Aycromo：基于深度学习的中期图像自动染色体检测开源平台

Jorge L. A. Lima, Filipe R. Cordeiro

机构 * Visual Computing Lab, Department of Computing, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Brazil（视觉计算实验室，计算系，巴西普埃布拉联邦农业大学（UFRPE）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Aycromo平台，通过深度学习实现染色体自动检测，提供图形界面支持临床应用，初步实验显示其检测精度高且分析速度快。

Comments Accepted at SBCAS'26

The GRB joint scientific analysis pipeline of the ECLAIRs and GRM instruments on board SVOM

SVOM卫星上ECLAIRs和GRM仪器的GRB联合科学分析流水线

F. Piron, F. Daigne, T. Maiolino, P. Maeght, U. Jacob, M. G. Bernardini, D. Corre, J. Wang, F. Lacreu, G. Tcherniatinsky, L. Domisse, T. Barlyaeva, A. Maïolo, J. -L. Atteia, L. Bouchet, M. Brunet, J. -P. Dezalay, O. Godet, S. Guillot, H. Yang, B. Arcier, S. Mate, N. Dagoneau, L. Jouvin, K. Tazhenova, T. Sadibekova, P. Bacon, N. Bellemont, F. Cangemi, A. Coleiro, J. He, Y. Huang, L. Li, H. Shi, J. Wang, P. Wang, L. Zhang, X. -Y. Zhao, S. Zheng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了SVOM卫星上的ECLAIRs和GRM仪器联合分析流水线，用于生成GRB的宽波段时间和谱特性数据产品，包含流水线架构、触发流程及用户界面。

Comments Accepted for publication in the SVOM special issue in Research in Astronomy and Astrophysics; 10 pages, 9 figures

GRM Scientific Pipeline

GRM 科学流程管道

Ping Wang, Li Zhang, Jin Wang, Wen-Hui Yu, Xiao-Yun Zhao, Shi-Jie Zheng, Shao-Lin Xiong, Yue Huang, Jiang He, Hao-Li Shi, Lu Li, Yong-Wei Dong, Min Gao, Jiang-Tao Liu, Xin Liu, Jian-Chao Sun, Li-Ming Song, Bo-Bing Wu, Jin-Zhou Wang, Rui-Jie Wang, Shuang-Nan Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GRM作为SVOM任务的关键载荷，用于检测15 keV至5 MeV范围的伽马射线暴。系统采用事件驱动架构和分布式设计，实现高效处理和实时监控大规模观测数据，提供科学数据产品生产的技术支持。

Comments Accepted for publication in the SVOM special issue in Research in Astronomy and Astrophysics

Vibe coding for clinicians: democratising bespoke software development for digital health innovation

为临床医生的Vibe编码：民主化定制软件开发以推动数字健康创新

Ariel Yuhan Ong, Iain Livingstone, Caroline Kilduff, Mertcan Sevgi, David A Merle, Eden Ruffell, Pearse A Keane, Fares Antaki

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了Vibe编码如何帮助临床医生通过自然语言提示大型语言模型，实现快速原型设计数字健康解决方案，弥合临床洞察与技术执行间的差距。

Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study

从专有LLM代理中黑盒技能窃取攻击：实证研究

Zihan Wang, Rui Zhang, Yu Liu, Chi Liu, Qingchuan Zhao, Hongwei Li, Guowen Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文实证研究了针对LLM代理系统的黑盒技能窃取攻击，发现技能窃取比传统提示窃取更具危害性，通过自动化攻击生成框架评估了商业代理平台和LLM，提出防御机制以降低技能泄露风险。

Comments Preprint

Optimal Predicate Pushdown Synthesis

最优谓词下推综合

Robert Zhang, Eric Hayden Campbell, Dixin Tang, Isil Dillig

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于语义的谓词下推框架，通过自动合成最优下推分解，提升数据管道性能，实验证明其在实际数据处理中效率提升显著。

Comments 45 pages, 9 figures, 7 tables. Extended version (with appendices) of the PLDI 2026 paper

Journal ref Proc. ACM Program. Lang. 10, PLDI, Article 234 (June 2026), 25 pages

TaskLens: Generating Task-Conditioned Scaffolded Interfaces for Learning Professional Creative Software

TaskLens: 为学习专业创意软件生成任务条件的引导界面

Yimeng Liu, Misha Sra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TaskLens通过LLM生成任务条件的引导界面，降低新手学习难度，提升任务表现和领域概念学习。

Comments DIS '26 | ACM Designing Interactive Systems Conference

COLIBRI (SVOM/FM-GFT): Instrumentation and Performances on the SVOM Alerts

COLIBRI（SVOM/FM-GFT）：SVOM警报的仪器与性能

S. Basa, W. H. Lee, A. M. Watson, F. Dolon, J. Floriot, J. -L. Atteia, D. Dornic, E. E. Lugo-Ibarra, L. Figueroa, R. Langarica, H. Valentin, M. Ageron, F. Agneray, L. C. Alvarez Nunez, C. Angulo-Valdez, S. Antier, T. Auphan, M. Baumann, L. Bautista, R. L. Becerra, S. Benahmed, H. Benamar, C. Blanpain, O. Boulade, Y. Bounab, J. Boy, N. R. Butler, E. O. Cadena Zepeda, S. Cuevas, A. de Ugarte Postigo, C. Delisle, M. Devigny, J. G. Ducoin, F. Fortin, J. Fuentes-Fernandez, C. Gaiti, L. Garcia-Garcia, P. Gallais, R. Gill, N. Globus, G. Guisa, E. Kajfasz, D. Lafforgue, A. Langlois, M. Larrieu, J. Landa, J. Lecubin, D. Lopez-Camara, E. Lopez Angeles, S. Lombardo, F. Magnani, N. Mandarakas, A. Malgoyre, R. Mathon, E. Moreno Mendez, C. Moreau, A. Nouvel de la Fleche, J. L. Ochoa, L. Ortiz, M. H. Pedrayes-Lopez, M. Pereyra, L. Provost, P. Ramon, N. A. Rakotondrainibe, S. Ronayette, J. Ruiz Diaz-Soto, F. Sanchez Alvarez, B. Schneider, A. Secroun, N. Striebieg, S. Tinoco, M. Tourner-Sylvain, F. Valenzuela, D. Vincent

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 COLIBRI是为SVOM设计的1.3米快速响应光学设施，用于GRB后继观测和提供光学反演的亚弧秒定位。本文评估了其性能。

Comments Accepted for publication in the SVOM special issue in Research in Astronomy and Astrophysics

A Machine-Learned Symbolic Committor for a Chemical Reaction: Retinal Isomerization

一种机器学习的符号性承诺者用于化学反应：视紫红质异构化

Kai Töpfer, Gianmarco Lazzeri, Vittoria Ossanna, Florian Renner, Gianluca Lattanzi, Roberto Covino, Bettina G. Keller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究利用AI分子机制发现方法，通过无偏分子动力学轨迹学习视紫红质异构化反应的承诺者，揭示了非平衡动力学和质量不对称性对S型路径的影响。

Touchless Intraoperative Image Access System Based on Vision-Based Hand Tracking

基于视觉手追踪的无接触术中图像访问系统

Yin Lin, Domenico Aquino, Alberto Redaelli, Massimiliano Del Bene, Riccardo Barbieri, Simona Ferrante

机构 * DEIB Polytechnic University of Milan（米兰理工学院DEIB系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于视觉的手势追踪系统，用于术中医学图像导航，无需额外硬件或用户特定训练，通过MediaPipe Hands实现实时手部追踪，将简单手势映射为平移、旋转和缩放指令，实现自然交互。

Journal ref 2026 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference

Representative-volume sizing in finite cylindrical computed tomography by low-wavenumber spectral convergence

有限圆柱计算机断层扫描中代表性体积的尺寸确定

Fernando Alonso-Marroquin, Abdullah Alqubalee, Christian Tantardini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种在非平稳条件下确定代表性体积尺寸的实用流程，通过消除轴向漂移以获得适合二次分析的残差场，并选择低波数谱内容稳定后的最小分析直径，用于Thalassinoides岩石的示例，展示了如何通过消除漂移和非平稳趋势来提高微结构统计和数字岩石估计的可重复性。

ragR: Retrieval-Augmented Generation and RAG Assessment in R

ragR: R中检索增强生成与RAG评估

Muhammad Aimal Rehman, Zhili Lu, Chi-Kuang Yeh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ragR是首个在R中集成RAG系统构建与评估的框架，提供文档处理、嵌入存储、相似性检索、生成及RAGAS评估功能，支持四种核心指标评估。

Comments Preprint. Code available at the GitHub repository listed in the paper

IIRSim Studio: A Dashboard for User Simulation

IIRSim Studio：用户模拟的仪表盘

Saber Zerhoudi, Adam Roegiest, Michael Granitzer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出IIRSim Studio，通过可视化环境、组件生命周期、溯源模型和共享任务流程，解决用户模拟框架的可重复性和协作问题。

Journal ref Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26), July 20--24, 2026, Melbourne, VIC, Australia

A Digital Pathology Resource for Liver Cancer Quantification with Datasets, Benchmarks, and Tools

用于肝癌定量的数字病理资源：包含数据集、基准和工具

Ying Xiao, Shimiao Tang, Xitong Ling, Weiming Chen, Jun Wang, Jiawen Li, Huaitian Yuan, Jianghui Yang, Bowen Li, Huan Li, Yiting Meng, Tian Guan, Yonghong He, Hongfang Yin

机构 * Department of Pathology, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua Medicine, Tsinghua University, Beijing, China（北京清华长庚医院病理科，临床医学学院，清华大学医学院，清华大学，北京，中国） ； Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China（深圳国际研究生院，清华大学，深圳，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出HepatoBench数据集及HepatoQuant工具，解决肝癌细粒度组织成分识别难题，提供统一的定量分析流程。

An AI-Ready Pipeline for Impedance-Resolved QCM Biosensor: Interpretable Line-Shape Features, Redundancy Control, and Robust Regression

面向阻抗解析的QCM生物传感器AI-ready流程：可解释的线形特征、冗余控制与鲁棒回归

Ceyhun Kirimli, Elcim Elgun, Yagmur Tugtag

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种AI-ready流程，通过保留完整的阻抗线形信息，利用物理可解释特征进行监督回归，显著降低浓度预测误差，展示出阻抗解析线形特征在机器学习辅助QCM推断中的鲁棒性和可解释性。

Characterizing FaaS Workflows on Public Clouds: The Good, the Bad and the Ugly

对公共云上FaaS工作流的特征化：好坏与丑陋

Varad Kulkarni, Nikhil Reddy, Tuhin Khare, Abhinandan S. Prasad, Chitra Babu, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过评估AWS和Azure的三种主流FaaS工作流平台，揭示了工作流 orchestration、函数执行及冷启动扩展等特性，为开发者配置和优化平台提供参考。

Comments This is a preprint version of an article accepted for publication in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2026 (TPDS). DOI: 10.1109/TPDS.2026.3678606