AI Agent

Qlustering for Data Clustering via Network-Based Quantum Transport

基于网络量子传输的数据聚类Qlustering

Shmuel Lorber, Yonatan Dubi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Qlustering通过量子网络稳态传输动态实现无监督聚类，利用可访问的传输可观测量替代全态量子态重构，展现良好的鲁棒性和性能。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2510.22727

When Should Teachers Control AI Generation for Mathematics Visuals?

教师何时应控制AI生成数学视觉内容？

Zhengxu Li, Junling Wang, April Yi Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨教师在AI辅助生成中何时控制以提升数学视觉材料的正确性，发现后生成控制在可预测性和正确性上评分更高，但不同控制阶段各有优劣。

Comments Zhengxu Li and Junling Wang contributed equally to this work. Accepted at ACM Learning@Scale 2026

Journal ref Proceedings of the Thirteenth ACM Conference on Learning @ Scale (L@S 2026), Seoul, Republic of Korea, 2026

Generate "Normal", Edit Poisoned: Branding Injection via Hint Embedding in Image Editing

生成“正常”，编辑污染：通过提示嵌入的品牌注入图像编辑

Desen Sun, Jason Hon, Howe Wang, Saarth Rajan, Meng Xu, Sihang Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究发现图像编辑流程中存在安全漏洞，通过隐含提示注入品牌信息可实现隐蔽攻击，提出针对两种攻击场景的缓解方案。

Extending Evidence Accumulation Models to Bounded Continuous Self-report Data

将证据积累模型扩展到有界连续自报数据

Yufei Wu, Tamás Szűcs, Agnes Moors, Francis Tuerlinckx

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出并比较了适用于有界连续数据的两种模型：半圆扩散模型和贝塔漂移扩散模型，通过贝叶斯推断方法进行参数估计和模型比较，展示了在情感数据集上的应用效果。

One World, Dual Timeline: Decoupled Spatio-Temporal Gaussian Scene Graph for 4D Cooperative Driving Reconstruction

一个世界，双时间线：解耦的空间-时间高斯场景图用于4D协同驾驶重建

Yulong Chen, Xiaoyun Dong, Haoyu Zhang, Zongxian Yang, Lewei Xie, Xinke Li, Yifan Zhang, Kai Wang, Jianping Wang

机构 * City University of Hong Kong (Dongguan)（香港城市大学（东莞）） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； SLAI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出DUST解耦空间-时间高斯场景图，解决车辆与基础设施相机时间不同步导致的动态场景重建问题，通过解耦姿态轨迹和静态锚点校正提升重建精度与鲁棒性。

Workplace Demands and Emotional Expression Among Early Childhood Educators: A Computational Analysis of Professional Online Discourse

职业需求与早期教育工作者的情绪表达：对专业在线讨论的计算分析

Hailong Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过分析7506条早期教育从业者在线讨论，揭示职业压力与资源在日常语言中的表现，发现压力主导情绪，提供职业环境分析框架。

FugSeg: Fast Uncertainty-aware Ground Segmentation for 3D Point Cloud

FugSeg：面向3D点云的快速不确定性感知地面分割

Yu Li, Volker Schwieger

机构 * Institute of Engineering Geodesy, University of Stuttgart（斯图加特大学工程大地测量研究所） ； Daimler Truck AG（戴姆勒卡车公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出FugSeg，一种快速且考虑不确定性的地面分割方法，通过极坐标网格地图表示和自适应坡度策略，有效处理反射噪声和孤立地面问题，在多个数据集上实现最高精度和最快速度。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

Journal ref IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Early Access), 2026

HairGPT: Strand-as-Language Autoregressive Modeling for Realistic 3D Hairstyle Synthesis

HairGPT: 基于发丝的语言自回归建模用于逼真3D发型合成

Haimin Luo, Min Ouyang, Lan Xu, Jingyi Yu

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； ShanghaiTech University and Deemos Technology Co., Ltd.（上海科技大学和Deemos技术有限公司） ； Deemos Technology Co., Ltd.（Deemos技术有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 HairGPT通过发丝为中心的框架，将发型合成转化为双解耦的自回归序列建模问题，实现结构和语义的解耦，支持复杂发型合成与风格化领域适应。

Comments Accepted to SIGGRAPH 2026 (Journal Track)

Vibe Econometrics and the Analysis Contract

Vibe计量经济学与分析合同

Lydia Ashton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了AI辅助方法在经济学中的应用，指出其改变了失败模式的出现、可见性和说服力，提出了分析合同框架以应对新的治理问题。

Comments 20 pages, 2 figures. Appendices A-C (fillable templates) provided as ancillary file. Companion materials: https://github.com/lydiaashton/vibe-econometrics-supp . Also posted on SSRN: https://doi.org/10.2139/ssrn.6699999

Weak Order on the MacNeille Completion of Bruhat Order

Bruhat序的MacNeille完备性的弱序

Colin Defant

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文引入了0-Hecke monoid作用于MacNeille完备性，定义弱序和下降集统计，并证明了某些Knutson-Miller子词复形的顶点可分解性，以及Cohen-Macaulay ASM变种的猜想。

Comments 14 pages, 1 figure, 2 tables

SpatialPrompt: XR-Based Spatial Intent Expression as Executable Constraints for AI Generative 3D Design

SpatialPrompt: 基于扩展现实的空问意图表达作为AI生成3D设计的可执行约束

Yichen Andy Yu, Wanru Li, Qiaoran Wang, Jymon Ross, Gavin Johnson, Mandy Lui, Qiao Jin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SpatialPrompt通过XR系统将空间草图转化为可控的3D生成约束，支持协作创作中的迭代优化与同步生成，提升生成效率与反馈清晰度。

Journal ref Proc. DIS Companion 2026, 4 pages

Enhanced Seismicity Monitoring in the Rapid Scientific Response to the 2025 Santorini Crisis

增强的地震监测用于2025年圣托里尼危机的快速科学响应

Margarita Segou, Foteini Dervisi, Xing Tan, Rajat Choudhary, Patricia Martínez-Garzón, Francesco Scotto di Uccio, Gregory Beroza, Genny Giacomuzzi, Claudio Chiarabba, Wayne Shelley, Stephanie Prejean, Jeremy Pesicek, John J. Wellik, Marco Bohnhoff, David Pyle, Costas Synolakis, Tom Parsons, Athanassios Ganas, William Ellsworth, Brian Baptie, Gaetano Festa, Piero Poli, Warner Marzocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用深度学习工作流提升2025年圣托里尼与阿莫里俄岛地震 unrest期间的地震探测，通过分析连续地震波形，将地震目录从约4000个提升至80000个，揭示了火山-构造特征和流体驱动过程。

Comments Withdrawn at co-authors' request pending their internal institutional review

From Conceptual Scaffold to Prototype: A Standardized Zonal Architecture for Wi-Fi Security Training

从概念框架到原型：一种标准化的区域架构用于Wi-Fi安全训练

Vyron Kampourakis, Efstratios Chatzoglou, Vasileios Gkioulos, Sokratis Katsikas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种标准化的区域架构，用于Wi-Fi安全实验，通过模块化设计和开源原型，为未来专用Wi-Fi安全训练平台提供结构化基础。

Language Models Can Autonomously Hack and Self-Replicate

语言模型可以自主黑客和自我复制

Alena Air, Reworr, Nikolaj Kotov, Dmitrii Volkov, John Steidley, Jeffrey Ladish

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究展示语言模型通过利用易受攻击的主机自主复制权重并跨网络传播，核心方法是发现和利用网络漏洞，主要贡献是验证了模型自我复制能力及效率。

From Enhanced Sampling to Human-Readable Representations of Protein Dynamics

从增强采样到蛋白质动力学的人可读表示

Souvik Mondal, Michael A. Sauer, Matthias Heyden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种自动化框架，将增强采样轨迹转化为蛋白质动力学的人可读表示，通过结合频率选择性非谐振模分析和加权动态交叉相关矩阵分析，识别相关和反相关运动的残基对和域，生成物理可解释的CVs，应用于五种蛋白质并展示其在生物相关域和运动识别中的有效性。

AiiDA-TrainsPot: Towards automated training of neural-network interatomic potentials

AiiDA-TrainsPot：迈向神经网络互原子势自动训练

Davide Bidoggia, Nataliia Manko, Maria Peressi, Antimo Marrazzo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出AiiDA-TrainsPot工具，通过自动化流程整合密度泛函理论计算、数据增强和分子动力学，提升神经网络互原子势的训练效率与准确性。

Journal ref Digital Discovery (2025)

BOOM and Babamul: a real-time, multi-survey, optical alert broker system operating at scale

BOOM和Babamul：一个实时、多调查、光学警报代理系统，可大规模运行

Theophile Jegou du Laz, Michael W. Coughlin, Peter Bachant, Jacob E. Simones, Thomas Culino, Antoine Le Calloch, Sushant Sharma Chaudhary, Xander J. Hall, Tyler Barna, Daniel Warshofsky, Matthew Graham, Mansi M. Kasliwal, Ashish Mahabal, Joshua S. Bloom, Antonella Palmese, Frank J. Masci, Steven L. Groom, Richard Dekany, Reed L. Riddle, George Helou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 为应对高通量宽视场调查和多信使仪器的数据流，BOOM系统通过Rust栈和MongoDB数据库实现了实时警报处理，性能提升7倍，支持LSST大规模警报代理Babamul的开发。

Comments 16 pages, 5 figures

An Intelligent eUPF for Time-Sensitive Path Selection in B5G Edge Networks

面向B5G边缘网络的时间敏感路径选择的智能eUPF

Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues Moreira, Tereza Cristina Carvalho, Flávio de Oliveira Silva

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种改进的eUPF设计，利用深度Q网络代理实现MEC与云端点间的实时路径选择，通过被动延迟测量方法提升B5G核心网络的智能控制能力。

Comments 26th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2026), June 30 - July 3, 2026, Braga, Portugal

Crossing the 12,000-atom barrier with heterogeneous quantum-classical supercomputing: quantum chemistry of protein-ligand complexes

跨越12000原子障碍：异构量子-经典超算的量子化学研究：蛋白质-配体复合物

Kenneth M. Merz,, Akhil Shajan, Danil Kaliakin, Fangchun Liang, Yuichi Otsuka, Tomonori Shirakawa, Lukas Broers, Han Xu, Miwako Tsuji, Mitsuhisa Sato, Seiji Yunoki, Ryo Wakizaka, Yukio Kawashima, Jun Doi, Toshinari Itoko, Hiroshi Horii, Thaddeus Pellegrini, Javier Robledo Moreno, Kevin J. Sung, Ella Fejer, Robert Walkup, Seetharami Seelam, Mario Motta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种异构量子-经典计算方法，通过量子嵌套分解分子为碎片并模拟，实现了对12635原子的蛋白质-配体复合物的高精度计算，展示了系统规模和精度的显著提升。

Comments 12 pages, 6 figures, 9 tables

Phase Transitions in Economic Inequality:Taxation and Extremal Replacement Dynamics

经济不平等中的相变：税收与极值替换动力学

Lautaro Giordano, Sebastian Gonçalves, José Roberto Iglesias, María Fabiana Laguna

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过一个最小的基于代理的模型研究了税收和不平等，发现税收制度影响经济系统的相变行为，包括非平衡态和非厄米特性。

Benchmarking end-to-end genotype-to-phenotype prediction workflows across 80 openSNP phenotypes

在80种开放SNP表型上对端到端基因型到表型预测工作流进行基准测试

Muhammad Muneeb, David B. Ascher, YooChan Myung, Samuel F. Feng, Andreas Henschel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究比较了80种开放SNP二元表型的端到端病例对照预测工作流，评估了29种机器学习算法、80种深度学习模型变体和3种聚类评分工具，发现不同工作流在不同表型上表现各异，且性能受建模和预处理选择影响显著。

Long-Term Average Impulse and Singular Control of a Growth Model with Two Revenue Sources

长期平均冲击与双收入源增长模型的奇异控制

K. L. Helmes, R. H. Stockbridge, C. Zhu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了长期平均冲击控制及相关奇异控制问题，针对一维扩散过程，探讨了可再生能源管理与金融投资优化中的长期平均收益最大化方法，分析了冲击与奇异控制间的联系。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.11345

How to Do Statistical Evaluations in ECE/CS Papers: A Practical Playbook for Defensible Results

如何在ECE/CS论文中进行统计评估：可辩护结果的实用指南

Bhaskar Krishnamachari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提供了一套实用流程，帮助研究人员在系统、网络和应用机器学习领域进行可靠的实验评估，涵盖从假设检验到可重复性验证的完整方法。

Comments 30 pages, 8 figures; Tutorial paper; companion student workbook and claude skill available as ancillary material

RSDM: The Consensus Honest Money in the AI Era

RSDM：人工智能时代中的共识诚实货币

Boliang Lin, Ruixi Lin

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出RSDM框架，旨在解决人工智能时代跨境资本池和资产配置中货币贬值问题，通过tokenized commodity money实现长期价值存储。

Moral Hazard in LTI Dynamics: A Hypothesis Testing Approach

LTI动态中的道德风险：假设检验方法

Jaewon Jeong, Pan-Yang Su, S. Shankar Sastry, Anil Aswani

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在信息不对称条件下设计控制系统的激励机制，通过假设检验方法确定最优支付方案以激励代理选择最小化二次成本的控制器。

From Images2Mesh: A 3D Surface Reconstruction Pipeline for Non-Cooperative Space Objects

从图像到网格：一种用于非合作空间物体的3D表面重建流水线

Bala Prenith Reddy Gopu, Patrick Quinn, George M. Nehma, Madhur Tiwari, Matt Ueckermann, David Hinckley, Christopher McKenna

机构 * Department of Aerospace, Physics and Space Sciences, Florida Institute of Technology（航空航天物理与空间科学系，佛罗里达理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于单目图像的神经隐式表面重建流水线，用于非合作空间物体的在轨检查影像处理，解决了真实场景中背景分割和光照校正的问题。

Comments 25 Pages, 16 Figures

Non-Equilibrium Dynamics of the Time-Dependent Excitonic Coupling in Fluorescent Protein Dimers

非平衡动力学：荧光蛋白二聚体中时间依赖性激子耦合

Robson Christie, Cerys Murray, Youngchan Kim, Jaewoo Joo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过量子-经典混合方法量化荧光蛋白二聚体中的激子耦合，发现近场多极效应在27.6Å距离下起关键作用，且时间尺度分离缓解了实验与生物环境之间的理论矛盾。

Comments 11 pages, 3 figures

Video Game Accessibility through Shared Control for People with Upper-Limb Impairments

通过共享控制提升视频游戏可及性：为上肢障碍者设计

Dragan Ahmetovic, Matteo Manzoni, Filippo Corti, Sergio Mascetti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了上肢障碍者通过共享控制与协作者协作或部分自动化技术进行视频游戏互动的可行性与效果。

Comments 23 pages (excluding references and appendix)

Intelligent Self-tuning Active EMI Filtering for Electrified Automotive Power Systems Using Reinforcement Learning

基于强化学习的智能自适应电磁干扰滤波器用于电动汽车电力系统

Mahuizi Lu, Kelin Jia, Rajib Goswami, Yukun Hu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的智能自适应电磁干扰滤波器，通过马尔可夫决策过程动态调整滤波参数，提升电磁兼容性和系统效率，实验显示在宽频范围内实现25-30dB的干扰衰减。

Generation of magnetic metal-organic frameworks

磁性金属-有机框架的生成

Alexander C. Tyner, Avinash Pathapati, Alexander V. Balatsky

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用有机材料数据库生成包含15000多个单点第一性原理计算的训练集，通过微调CHGNet和位点替换工作流，发现具有高磁性的新型MOF结构。

Comments 6 pages, 5 figures