Multi-Round Visibility: A Post-Consensus Ordering Layer for DAG-Based BFT
多轮可见性：基于DAG的BFT的后共识排序层
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对基于DAG的拜占庭容错协议中排序证据弱化的问题，提出后共识结构排序层MRV，通过重解释已提交DAG作为排序证据基底，在不增加共识路径消息的情况下实现多轮结构可见性，并保持高吞吐量。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 10580 篇
A fast Physics-Informed Neural Networks based approach to the 2D design of turbine blades
基于快速物理信息神经网络的二维涡轮叶片设计方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出渐进式欧拉PINN框架，通过逐步放松边界条件和几何感知动态损失加权，实现涡轮叶片族在多种工况下的快速气动筛选，精度与CFD相当且计算成本显著降低。
Towards Generalizable Mapping of Hedges and Linear Woody Features from Earth Observation Data: a national Product for Germany
面向地球观测数据中树篱与线性木本特征的可泛化映射：德国国家产品
机构 * Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR)（地球观测中心（EOC），德国航空航天中心（DLR））
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一个模块化工作流，结合灵活输入接口和深度神经网络，从多源遥感数据中生成全国尺度线性木本特征图，无需重新训练即可泛化应用。
Comments 33 pages, 17 figures
Strategic Network Abandonment
战略网络放弃
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 通过战略网络放弃框架，研究社会经济网络在外部机会上升时因内生退出而引发的级联衰退动态，揭示互补性强度如何决定衰退模式、可预测性及干预策略的有效性。
Extending Deep Event Visual Odometry with Sparse Point-Cloud Export
基于稀疏点云导出的深度事件视觉里程计扩展
机构 * st Sajad Ashraf（第一作者单位） ； nd Alireza Safdari（第二作者单位）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过添加稀疏点云导出管线，将DEVO内部估计的3D结构转化为显式点云表示，实现可视化与后续处理，在BOARD SLOW序列上验证了局部一致性。
Comments 9 Pages, 4 figures, 5 tabel
Fluid RIS (FRIS)-Assisted Index Modulation for 6G Wireless Communications
基于6G无线通信的流体RIS（FRIS）辅助索引调制
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文研究了流体可重构智能表面（FRIS）如何支持索引调制（IM），其中信息位选择一个表面配置，接收端从诱导的接收端响应中检测索引。关键挑战是许多可行的FRIS布局不一定导致可靠的空域索引。为解决此问题，本文提出了一种响应感知设计观点，根据响应域分离性选择FRIS空间码本，而非仅依赖布局多样性。此外，讨论了执行粒度作为实际设计调节器，平衡空域多样性、试点开销、耦合鲁棒性和硬件可行性。
Nf-PEAK: Process-Based Energy Attribution for Nextflow Workflows on Kubernetes Clusters
Nf-PEAK: 基于过程的Nextflow工作流在Kubernetes集群上的能耗归因
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出Nf-PEAK方法，用于在Kubernetes集群上对Nextflow工作流中的任务进行基于过程的能耗归因，以提高能耗分析的准确性，特别是在高负载情况下。
Comments Accepted at 2026 IEEE 19th International Conference on Cloud Computing (CLOUD)
Biocompatible Microscale DNA Hydrogels with Programmable Swelling and Sequence-Specific Dissolution
具有可编程肿胀和序列特异性降解的生物相容性微米级DNA水凝胶
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种生物相容且材料高效的微米级DNA水凝胶（microSDs）的制备与表征平台，通过可编程DNA设计参数实现可调的各向同性肿胀和降解特性，并利用YOYO-1定量提取有效扩散系数，研究肿胀对分子运输的影响，最终展示了微米级DNA水凝胶的降解行为及其在药物递送、多重生物传感和单细胞检测中的应用潜力。
Towards Integrated Rock Support Visualisation in 3D Point Cloud of Underground Mines
向地下矿山3D点云中的集成岩支可视化迈进
机构 * School of Minerals and Energy Resources Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学矿物与能源资源工程学院） ； School of Surveying and Built Environment, University of Southern Queensland（南方昆士兰大学测绘与环境工程学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种自动化框架，用于利用地下矿山开掘的3D点云进行集成岩支可视化，通过结构映射、岩钉识别、断层面拟合和岩钉方向估计的统一工作流，实现了对断层面和岩钉向量的集成3D可视化，以评估其空间交集和几何关系，同时通过互补的立体分析评估整体锚固几何有效性。
Robustness Analysis of USmorph: II. Optimizing Feature Extraction, Dimensionality Reduction, and Clustering for Unsupervised Galaxy Morphology Classification
USmorph鲁棒性分析：II. 优化特征提取、降维和聚类以实现无监督星系形态分类
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文研究了USmorph框架中无监督机器学习模块的鲁棒性，通过优化特征提取、降维和聚类方法，提升了星系形态分类的准确性和稳定性，验证了该方法在大规模天文调查中的可靠性。
Comments 16 pages, 9 figures, 2 tables; accepted for publication in The Astrophysical Journal
SEABAD: A Tropical Bird Activity Detection Dataset for Passive Acoustic Monitoring
SEABAD：一种用于被动声学监测的热带鸟类活动检测数据集
机构 * Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaya（马来亚大学计算机科学与信息技术学院） ； Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia（马来西亚科技大学电气工程学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出SEABAD数据集，用于解决热带地区鸟类活动检测中物种丰富和声学复杂性带来的挑战，通过平衡的鸟类存在和不存在样本以及标准化音频格式，支持高效的声学监测和低功耗推理。
Comments 14 pages, 4 figures
Deep Reinforcement Learning Discovers a Novel Control Algorithm for Mitigating Flow-Induced Vibrations in Underactuated Tandem Cylinders
深度强化学习发现一种新型控制算法以抑制串联圆柱体中流致振动
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了使用深度强化学习主动实时抑制同时振动的串联圆柱体中流致振动的方法，通过旋转驱动实现全驱动和欠驱动配置。研究发现，在全驱动情况下，深度强化学习代理发现了一种高频相位锁定的 bang-bang 控制策略，可将振动抑制超过95%。在欠驱动配置中，通过不对称奖励加权，代理发现了一种低频锁定策略，能分别将上游和下游圆柱体的振动抑制至70%和90%。
Evaluating Blended Refrigerants for Thermochemical Energy Storage and Circular Refrigerant Recovery using Activated Carbons
评估混合制冷剂用于热化学能量存储和循环制冷剂回收的性能 using 活性炭
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究通过多尺度计算方法结合分子模拟、热力学建模和突破模拟，评估了纯制冷剂及其商业混合物在六种活性炭上的吸附行为，揭示了混合制冷剂在能量存储密度和制冷剂回收中的优势。
MiXR: Harvesting and Recomposing Geometry from Real-World Objects for In-Situ 3D Design
MiXR: 从现实物体中采集和重组几何结构用于现场3D设计
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出MiXR系统，通过从环境中采集几何结构并进行重组，实现现场3D设计，结合生成式AI合成连贯模型，使用户能明确定义空间结构并利用生成模型进行几何优化，实验表明其在设计精度和用户控制感方面优于传统方法。
Comments 12 pages, 12 figures
LongLive-2.0: An NVFP4 Parallel Infrastructure for Long Video Generation
LongLive-2.0: 一个基于NVFP4的长视频生成并行基础设施
机构 * NVIDIA
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出LongLive-2.0，一个基于NVFP4的并行基础设施，用于长视频生成的整个训练和推理流程，解决了速度和内存瓶颈问题。通过引入序列并行自回归训练方法，结合NVFP4精度，显著降低了GPU内存消耗并加速了训练过程。同时，该系统能够将扩散模型转换为长视频生成的自回归扩散模型，并在不同GPU架构上实现了高效的推理和训练。
Comments Code, model, and demos are available at https://github.com/NVlabs/LongLive
Contrastive Learning under Noisy Temporal Self-Supervision for Colonoscopy Videos
在噪声时间自监督下利用对比学习进行结肠镜视频处理
机构 * Department of Mathematics, University of Padova, Padova, Italy（帕多瓦大学数学系） ； LTCI, Telecom Paris, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France（巴黎电信学院） ； Cosmo Intelligent Medical Devices, Dublin, Ireland（都柏林智能医疗设备公司）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种在噪声时间自监督下利用对比学习进行结肠镜视频处理的方法，通过利用结肠镜检查的顺序流程来推导自监督关联，引入噪声感知的对比损失以处理噪声关联，从而在多项下游任务中取得了优于现有自监督和监督基线方法的性能。
Comments Accepted to MICCAI 2026
Building a GPU-Accelerated Multivariate Statistics Platform
构建一个GPU加速的多元统计平台
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文研究了如何在大规模数据下高效应用经典多元统计方法，通过GPU加速实现单次遍历计算足够统计量，从而提升性能并保证数值稳定性。
Comments 13 pages, 1 Figure, 3 Tables
A Lattice Boltzmann Method for Non-Newtonian Blood Flow in Coiled Intracranial Aneurysms
一种用于卷曲颅内动脉瘤非牛顿型血液流动的格子玻尔兹曼方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于患者特定几何和参数的格子玻尔兹曼方法，用于模拟颅内动脉瘤中非牛顿型血液流动，通过比较完全解析和体积平均模拟结果，验证了模型的有效性。
Comments 10 pages, 9 figures
Journal ref Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 1
Direct Simulation of LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2 Transport Properties Using an Efficient and Accurate Machine Learning Potential
利用高效且准确的机器学习势直接模拟LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2的输运性质
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文通过高效且准确的机器学习势直接模拟LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2的锂离子输运性质，结合细调的MACE基础模型和主动学习策略，实现了在有限DFT参考计算下构建可靠势能函数，从而预测锂扩散系数。
RefiningGPT: Specialized language Models for Automated Refinery Unit-level Process Diagram Synthesis
RefiningGPT：用于自动化炼油厂单元级过程图综合的专用语言模型
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出RefineGPT，一种专为炼油厂设计的自主设计代理，通过层次化架构和生成高质量训练数据的方法，提升单元级过程图综合的拓扑一致性和化学工程可行性。
Comments 9 pages, 4 figures, 4 tables
Methodological Synergies between Technosignature and UHE Neutrino Searches
技术签名与超高能中微子搜索方法学的协同效应
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文探讨了技术签名搜索与超高能中微子搜索在数据处理方法上的协同效应，提出通过改进的背景特征空间和异常检测流程，促进跨领域合作，以发现罕见事件。
Comments 8 pages, 1 figure. Invited contribution to the Proceedings of IAU Symposium No. 404: "Advancing the Search for Technosignatures", in press
Spectro Capture: A Software System for Automated Small-Observatory Spectroscopy
Spectro Capture：一个用于自动化小型天文台光谱学的软件系统
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究提出了一种自动化小型天文台光纤馈入光谱学的软件系统，通过整合目标选择、望远镜转动、引导星获取、光纤位置恢复、校准和科学曝光序列化，实现了无人值守的多目标光谱观测。
Comments 23 pages, 11 figures, 3 tables
Seismic Depth Imaging of the 2024 Noto Earthquake (M7.6) Rupture Area
2024年纪伊地震（M7.6）断层区的地震深度成像
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文通过多通道地震反射调查，获得了2024年纪伊地震断层区的高分辨率地震剖面，为研究断层几何形态、破裂动力学及区域地震构造框架提供了关键数据。
DFLOP: A Data-driven Framework for Multimodal LLM Training Pipeline Optimization
DFLOP: 一种基于数据的多模态大语言模型训练流水线优化框架
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)
AI总结 本文提出DFLOP框架，通过数据驱动的方法优化多模态大语言模型的训练流水线，提升GPU利用率和训练效率，实验证明其比现有框架快3.6倍。
Comments Accepted to Proceedings of the ACM on Management of Data (SIGMOD 2026)
Journal ref Proc. ACM Manag. Data 4, 3, Article 160 (June 2026), 29 pages
A Tutorial on Symbolic Structural Identifiability Analysis of ODE Models in Julia
关于使用Julia进行ODE模型符号结构可辨识性分析的教程
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文介绍了如何利用Julia中的StructuralIdentifiability.jl包进行符号结构可辨识性分析，通过七个案例研究展示了全局可辨识性、局部可辨识性、结构不可辨识性以及通过额外测量和重新参数化恢复可辨识性的方法。
AI-Driven Security Alert Screening and Alert Fatigue Mitigation in Security Operations Centers: A Survey
基于人工智能的安全警报筛选与缓解警报疲劳在安全运营中心中的研究：综述
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文综述了从2015年到2026年利用人工智能驱动的安全警报筛选和警报疲劳缓解方法，总结了四个阶段的工作流程分类，并指出了在操作验证、对抗鲁棒性、跨环境泛化和评估实践方面的持续差距。
Comments 34 pages, 3 figures, 12 tables. Submitted to ACM Computing Surveys. v2: title shortened to "A Survey"; restructured taxonomy section; captions and acronym handling aligned with ACM CSUR style; bibliography updated to 174 entries
A geometry-first tutorial for time-resolved morphological analysis with PyPETANA
一种基于几何的时间分辨形态分析PyPETANA教程
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提供了一个逐步指导的教程，展示如何使用PyPETANA框架进行时间分辨的形态分析，重点介绍如何从图像数据中提取二值掩码，计算面积、周长、圆度和有效分形维度等几何特征，并分析其时间演变。
Comments 29 pages, 8 figures, 4 algorithm
Combinatorial Survey of Structural Phase Distribution and Magnetism in Fe-Ge-Te Composition-spread Thin Film Libraries
Fe-Ge-Te组分范围薄膜库中结构相分布和磁性的组合学调查
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究通过组合合成和高通量表征，探讨了Fe-Ge-Te薄膜库的结构相分布和铁磁性，利用机器学习方法分析XRD数据，并通过SQUID磁力计和X射线磁圆二色性测量研究铁磁性质，最终揭示了六方晶结构对铁磁性的重要性。
Comments 18 pages, 5 figures
A System Aware Resource Allocation for Distributed Workflows in Quantum Computing Environments
面向量子计算环境的分布式工作流的系统感知资源分配
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种综合解决方案，用于高效地将量子程序分配到适当的量子设备，考虑了包括保真度、执行时间和通信开销在内的所有相关成本指标，并提出了改进的图基算法来解决此类用例的分配问题，假设混合经典-量子网络。
Comments 11 pages, under review
Spatial Optimization of Interconnected Systems in Non-Convex Design Spaces
非凸设计空间中互联系统的空间优化
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种空间优化方法，扩展了考虑物理相互作用的互联系统空间包装（SPI2）框架，以支持任意非凸设计边界。通过引入基于最大不相交球分解（MDBD）方法的平滑可微内部-外部评估，该框架直接在优化中整合质心和惯性矩计算，并提供了一个端到端的计算机辅助设计（CAD）工作流，用于导入组件和重建优化装配。在虚构的飞机辅助单元上进行了演示，结果表明该优化器能够在定制几何内放置多个互联组件，同时处理路由和基于物理的目标。该方法在数值容差内保持几何可行性，并展示了基于MDBD的SPI2方法在实际工程设计中的潜力。
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