AI Agent

CARL: Controllable Agent with Reinforcement Learning for Quadruped Locomotion

Ying-Sheng Luo, Jonathan Hans Soeseno, Trista Pei-Chun Chen, Wei-Chao Chen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments Project page available at https://inventec-ai-center.github.io/projects/CARL/index.html

Journal ref ACM Transactions on Graphics (2020), Volume 39, Issue 4, Article 38

Simplifying Reinforced Feature Selection via Restructured Choice Strategy of Single Agent

Xiaosa Zhao, Kunpeng Liu, Wei Fan, Lu Jiang, Xiaowei Zhao, Minghao Yin, Yanjie Fu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

Self Training Autonomous Driving Agent

Shashank Kotyan, Danilo Vasconcellos Vargas, Venkanna U

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Modular Resource Centric Learning for Workflow Performance Prediction

Alok Singh, Mai Nguyen, Shweta Purawat, Daniel Crawl, Ilkay Altintas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments This paper was presented at: 6th Workshop on Big Data Analytics: Challenges, and Opportunities (BDAC) at the 27th IEEE/ACM International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC 2015)

Reinforcement Learning on Web Interfaces Using Workflow-Guided Exploration

Evan Zheran Liu, Kelvin Guu, Panupong Pasupat, Tianlin Shi, Percy Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018

Verification of Agent-Based Artifact Systems

Francesco Belardinelli, Alessio Lomuscio, Fabio Patrizi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

A Formal Framework of Virtual Organisations as Agent Societies

Jarred McGinnis, Kostas Stathis, Francesca Toni

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref EPTCS 16, 2010, pp. 1-14

SEVA: Self-Evolving Verification Agent with Process Reward for Fact Attribution

SEVA: 具有过程奖励的自进化验证代理用于事实归因

Aojie Yuan, Yi Nian, Haiyue Zhang, Zijian Su, Yue Zhao

机构 * University of Southern California, Los Angeles, USA（美国南加州大学，洛杉矶） ； University of Michigan, Ann Arbor, USA（美国密歇根大学，安娜堡） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出SEVA，一种结构化验证代理，通过过程奖励解决多组件输出中的优势崩溃问题，实现自我进化循环，在7B模型上验证了奖励粒度必须匹配输出粒度的原则。

Comments Accepted at AI4GOOD@ICML 2026 and FAGEN@ICML 2026. Code: https://github.com/Justin0504/Verifiable_agent

Unify-Agent: A Unified Multimodal Agent for World-Grounded Image Synthesis

Unify-Agent：一种用于世界 grounded 图像合成的统一多模态代理

Shuang Chen, Quanxin Shou, Hangting Chen, Yucheng Zhou, Kaituo Feng, Wenbo Hu, Yi-Fan Zhang, Yunlong Lin, Wenxuan Huang, Mingyang Song, Dasen Dai, Bolin Jiang, Manyuan Zhang, Shi-Xue Zhang, Zhengkai Jiang, Lucas Wang, Zhao Zhong, Yu Cheng, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Tencent Hunyuan（腾讯混元） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出Unify-Agent，一种统一多模态代理，用于世界 grounded 图像合成，通过代理流程提升图像生成质量，结合事实IP基准测试，展示其在多种任务中的优越表现。

Comments Project Page: https://github.com/shawn0728/Unify-Agent

Agentic Verifier-in-the-Loop Solver Orchestration for Cell-Free Massive MIMO Downlink Power Control

代理验证在回路求解器协调 for 无细胞大规模MIMO下行功率控制

Zhichao Gao

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出VISO-PC框架，通过代理在求解器间路由以优化无细胞大规模MIMO下行功率控制，提升公平性并减少运行时间。

Comments This is the version 1. 6 pages, 5 figures, 4 tables. This paper presents a agentic verifier-aware orchestration formulation for cell-free massive MIMO power control

CheMLFlow: An Open-Source Platform for Cheminformatics and Materials Informatics Applications

CheMLFlow：用于化学信息学与材料信息学应用的开源平台

Brendan Smith, Susana Lopez-Moreno, Eric Dolores-Cuenca, Sangil Kim, Jose L. Mendoza-Cortes, Nijamudheen Abdulrahiman

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract,abstract_cn)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 CheMLFlow是用于构建端到端高通量智能体工作流的开源平台，可降低科学机器学习开发的编排开销，其在多类性质预测任务上达到文献性能，还支持非分子化学数据集的应用。

From Self-Evolving Synthetic Data to Verifiable-Reward RL: Post-Training Multi-turn Interactive Tool-Using Agents

从自演化合成数据到可验证奖励强化学习：训练后多轮交互工具使用智能体

Jiaxuan Gao, Jiaao Chen, Chuyi He, Shusheng Xu, Di Jin, Yi Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出EigenData框架，结合自演化数据代理与验证器强化学习，通过合成数据提升多轮交互工具使用智能体的训练效率和性能。

Comments Submitted to ICML 2026

Graph-Based Self-Healing Tool Routing for Cost-Efficient LLM Agents

基于图的自愈工具路由用于成本高效的LLM代理

Neeraj Bholani

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Self-Healing Router通过自愈路由机制在LLM代理中实现成本高效且容错的工具使用，减少LLM调用并消除沉默故障。

Comments Working paper. 27 references, 13 figures, 8 tables, pseudocode appendix

DocClaw: A Unified Agentic System for Intelligent Document Processing

DocClaw：用于智能文档处理的统一智能体系统

Siqi Xiang, Zhipeng Xu, Yufei Liu, Junhao Ji, Qing Liu, Zulong Chen, Zhibo Yang, Chunyan Miao, Shijian Lu

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 研究针对现有智能文档处理任务多为独立建模的问题，提出统一智能体系统DocClaw，通过智能体与文档的共享交互处理多种IDP任务，在基准测试中取得有竞争力的性能。

Insurance as AI Risk Infrastructure: A Generative-Agent Simulation of AI Adoption

作为AI风险基础设施的保险：AI采纳的生成智能体模拟

Yixuan Yuan, Dedai Wei, Chudong Qian, Jielin Feng, Ziyue Lin, Yuheng Zhao, He Cao, Erasmo Purificato, Xinwu Ye

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出将保险作为AI风险基础设施，开发LLM驱动的基于智能体的社会模拟系统，验证其可降低企业财务风险，加速AI工具采纳并提升企业偿付能力与总体资本。

FabDreamer: Exploring the Image-to-Physical Workflow Through AI-Assisted Layered Fabrication

FabDreamer：通过AI辅助分层制造探索图像到物理的工作流

Chenfeng Gao, Zeya Chen, Anjie Yang, Karan Ahuja, Danli Luo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 FabDreamer是一款图像转物理的AI辅助系统，通过三个阶段将图像转化为可制造SVG，经多轮评估验证其可提升制造效率并适配不同领域需求。

Comments 16 pages, 10 figures

Journal ref Proceedings of the 39th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST 2026)

Surprise2Refine: Axis-Centered Exploration-To-Refinement for Agent-Assisted Creative Scaffolding

Surprise2Refine：面向智能体辅助创意支架的以轴为中心的探索-细化方法

Yuzhe You, Gromit Yeuk-Yin Chan, Shunan Guo, Anlan Zhang, Eunyee Koh, Jian Zhao, Tongyu Zhou

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对现有智能体创意工具设计空间适配不足的问题，提出Surprise2Refine的以轴为中心的探索-细化工作流，原型可构建n×n设计空间，研究表明其能提升用户控制感与设计成果感知创意性。

Comments Accepted to ACM UIST 2026

Transforming Interactions in Thesis Supervision: An Exposé-First Workflow in Higher Education

转变论文指导中的互动：高等教育中以开题报告为核心的工作流程

Lin-Yin Huang, Dennis Zyska, Iryna Gurevych

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文以某机构的以开题报告为核心的论文指导工作流程为研究对象，采用混合方法结合反思性设计视角分析，发现其提升了论文准备的结构化程度但仅重新分配工作，贡献了对该社会技术工作流程的分析。

Comments 5 pages, 3 figures; accepted as Work in Progress at Mensch und Computer 2026 (MuC 2026)

"Nobody Did This": Contribution, Originality, and Accountability in Agent-Mediated Collaboration

“没人做过这件事”：智能体介导协作中的贡献、原创性与问责制

Kashif Imteyaz, Mohammad Rashidujjaman Rifat, Divya Ramesh, Steven R. Rick, Simo Hosio, Hauke Sandhaus, Advait Sarkar, Christoph Riedl, Saiph Savage

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研讨会聚焦智能体介导协作中的贡献消解问题，将召集研究者与从业者，通过多元活动探讨应对方案，旨在形成共享研究议程与基础设施应对基础。

A Machine-Learning-Based Gas Lift Optimization Workflow for Unconventional Fields

一种基于机器学习的非常规油藏气举优化工作流程

Sha, Miao, Alexandra Vendetti, Logan Smart, Gunta Chomchalerm, Yang Chen, Christopher Frazier, Dustin Haralson, Jeremy Sorenson, Xiao Ma, Huafei Sun, Aaron Shinn, Haining Zheng, Xiao-Hui Wu, Peng Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 针对非常规油藏气举优化问题，提出基于机器学习的自动化数据驱动工作流程，集成预测气举性能曲线的模型与贝叶斯优化框架，利用历史数据求解最佳注气速率，试点及部署效果良好，为相关资产提供有效经济方案。

Comments 11 pages, 13 figures

Journal ref Proceedings of the Unconventional Resources Technology Conference (URTeC), Houston, TX, USA, June 17-19, 2024, pp. 1600-1610

Depth to Anatomy: Organ Localization from Depth Images for Automated Patient Table Positioning in Radiology Workflow

深度到解剖：从深度图像中定位器官以实现放射学工作流程中的自动化患者台定位

Eytan Kats, Kai Geissler, Daniel Mensing, Julien Senegas, Jochen G. Hirsch, Stefan Heldman, Mattias P. Heinrich

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出基于学习的框架，通过单张2D深度图像预测41种解剖结构的3D位置和形状，利用MRI数据训练卷积神经网络，实现器官预测，提升患者定位自动化水平。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:024

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

ABISS: Evaluating Text-to-SQL Systems Through Agent Interaction

ABISS：通过代理交互评估文本到SQL系统

Giovanni Sullutrone, Luca Sala, Sania Aftar, Georgia Koutrika, Sonia Bergamaschi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 研究针对文本到SQL系统在处理现实模糊问题的不足，提出统一分类法、多代理生成管道及动态模拟环境ABISS。通过实验揭示模型在子类别分类和澄清条件下SQL生成的瓶颈，提供真实类别虽有收益，但模糊问题执行率仍低，且发布相关代码。

NexForge: Scaling Agent Capabilities through Requirement-Driven Task Synthesis for LLMs

NexForge：通过需求优先合成扩展可执行智能体任务

Jiarong Zhao, Zhikai Lei, Zhiheng Xi, Rui Zheng, Hang Yan, Jie Zhou, Qin Chen, Liang He

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 研究针对可执行智能体训练数据扩展瓶颈，提出需求优先框架NexForge，通过需求发现、任务编译等步骤生成训练数据，提升了模型在多个基准测试中的性能，助力Nex-N2模型达到开源先进水平。

Open-KNEAD: Knowledge-grounded Nutrition Estimation via Agentic Decomposition

Open-KNEAD：通过智能分解实现基于知识的营养估计

Bruce Coburn, Jingbo Yue, Jinge Ma, Siddeshwar Raghavan, Gautham Vinod, Fengqing Zhu

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 研究探讨多模态大语言模型用于膳食评估时检索增强基础方法是否仍有价值。提出无需训练、可本地部署的Open-KNEAD框架，通过营养感知检索关联食物项与FNDDS代码，提高份量估计，还能恢复非美国烹饪风格估计偏差，优势显著并开源相关框架与知识库。

Comments 10 pages main paper, 5 pages supplementary

Fundamental market design as a layer of AI-agent alignment

作为人工智能-智能体对齐层次的基础市场设计

Omar Inverso, Emilio Tuosto, Dragisa Zunic

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 研究探讨市场中人工智能-智能体对齐，提出将基础市场设计视为该对齐层次，通过对市场核心形式化建模，利用理论计算机科学严谨性构建透明盒模型，支持激励分析与机制设计，使期望行为受青睐，不良行为难维持。

Comments Accepted as at the EC'26 Workshop on Incentive-Based AI Alignment, co-located with the 27th ACM Conference on Economics and Computation, Rome, Italy, July 2026. This version is prepared for public dissemination following workshop acceptance

Certifying Ghosts: How Cybersecurity AI Agents Break the EU Cyber Resilience Act

认证幽灵：网络安全人工智能代理如何突破欧盟网络弹性法案

Víctor Mayoral-Vilches

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究欧盟网络弹性法案在网络安全人工智能代理冲击下的问题，指出其四点假设被打破，法案应对方式有矛盾，提出应转向持续且由代理操作的安全模式，并通过机器人实验验证补救措施。

Evaluating Agentic Harness Systems for Autonomous Computational Pathology

评估用于自主计算病理学的智能控制框架系统

Jie Lin, Zongyi Chen, Qiaoling Zheng, Liuyi Wang, Hengyi Jiang, Jiabao Chen, Xiang Liu, Yinghong Yang, Liansheng Wang

机构 * National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University（厦门大学健康医疗大数据国家研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 研究将高级病理学分析目标转化为可执行工作流，贡献 ACP-Bench 框架，评估 41 个病理学工作流任务、9 个模型和 3 个控制框架组，通过多方面评估为智能系统实现病理学工作流提供标准。

TO-Master: an LLM-agent framework for automated topology optimization

TO-Master：用于自动化拓扑优化的大语言模型智能体框架

Haoju Lin, Wenchang Zhang, Weipeng Xu, Xiang Li, Tian Xu, Tianju Xue

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出TO-Master框架，利用大语言模型智能体将有限元拓扑优化转化为对话式工作流，通过自然语言指令自动完成几何处理、网格生成、边界条件设置和优化求解，无需用户编写代码。

Comments 29 pages, 10 figures, 2 tables; submitted manuscript

A Scientific Human-Agent Reproduction Pipeline

一种科学人机再生产流水线

Joschka Birk, Gregor Kasieczka, Siddharth Mishra-Sharma, Benjamin Nachman, Dennis Noll, Tanvi Wamorkar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出SHARP框架，通过人机协作实现科学分析的再生产，通过AI代理自动执行代码生成、测试和质量保证，研究人员在关键节点提供反馈和指导，提升科学理解而非替代人类。

Comments 6 pages, 1 figure, submitted to 2026 Conference on Physics and AI (PAI26)

From Search to Synthesis: Training LLMs as Zero-Shot Workflow Generators

从搜索到合成：训练大语言模型为零样本工作流生成器

Gan Luo, Zihan Qin, Bin Dong, Wotao Yin

机构 * School of Mathematics Science, Peking University（北京大学数学科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出MetaFlow，将工作流生成视为元学习问题，通过两阶段训练（监督微调+强化学习）使模型能生成可泛化的任务级工作流，在问答、代码生成和数学推理任务上实现零样本泛化。

Comments 35 pages, 8 figures