AI Agent

Self-Optimizing Control of Continuous Processes Based on Reinforcement Learning

基于强化学习的连续过程自优化控制

Ziqi Zhuo, Junghui Chen, Lei Xie, Hongye Su

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对工业连续过程的自优化控制问题，提出一种基于强化学习的方法，通过将控制变量结构嵌入Actor网络并设计基于经济指标的奖励函数，在高频扰动下提升动态性能，并引入在线微调缓解模型失配。

Locally Equivalent Weights for Multilevel Regression and Poststratification

多层回归与事后分层的局部等价权重

Ryan Giordano, Alice Cima, Jared Murray, Erin Hartman, Avi Feller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出多层回归与事后分层（MrP）的局部等价权重（MrPlew），将MrP表示为与校准权重局部等价的加权估计量，从而支持方差估计、协变量平衡和子组贡献等诊断，并证明其渐近性质。

Comments 60 pages

A Certified Higher Order Quantum Framework for CSA and Margin-Aware Collateral Optimization

一种用于CSA和保证金感知的抵押品优化的认证高阶量子框架

Tao Jin, Stuart Florescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CR-HO-QAOA框架，通过高阶量子候选生成和CP-SAT认证，解决受CSA约束的抵押品分配优化问题。

Comments 30 pages

Balancing the Spread of Two Opinions in Sparse Social Networks

稀疏社交网络中两种观点的平衡传播

Dušan Knop, Šimon Schierreich, Ondřej Suchý

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 受Target Set Selection问题启发，提出一种离散模型同时传播两种观点，并研究其参数化复杂度，证明问题在多种参数下是FPT或W[1]-hard。

Comments 67 pages, 8 figures

Journal ref Artificial Intelligence 357 (2026) 104563:1-37

Rapid Information Transfer in Networks with Delayed Self Reinforcement

网络中延迟自强化的快速信息传输

Santosh Devasia

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了通过延迟自强化提高网络中信息传输速率的方法，展示了其在无需增加个体处理速率或修改网络结构的情况下，能够提升信息传输效率并捕捉超流体-like信息传输现象。

Comments 5 pages 3 figures

Journal ref J. Dyn. Sys., Meas., Control. Aug 2019, 141(8): 081009 (9 pages)

A Two-Stage Architecture for Differentially Private Kalman Filtering and LQG Control

一种用于差分隐私卡尔曼滤波和LQG控制的两阶段架构

Kwassi H. Degue, Jerome Le Ny

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种两阶段架构，用于在满足隐私约束的情况下处理卡尔曼滤波和LQG控制问题，通过先聚合个体代理信号再添加隐私保护噪声和后滤波，从而在输入扰动方案中实现显著的性能提升，且通过半定规划可计算最优静态聚合阶段。

Comments Long version of a paper presented at GlobalSIP 2017. Submitted for journal publication

Isogeometric FEM-BEM coupled structural-acoustic analysis of shells using subdivision surfaces

基于子划分曲面的壳体结构-声学耦合分析的等几何FEM-BEM方法

Zhaowei Liu, Musabbir Majeed, Fehmi Cirak, Robert N. Simpson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合有限元和边界元的耦合方法，用于薄壳结构的声学散射分析，通过子划分曲面进行几何和分析场的离散化，利用Kirchhoff-Love壳方程和Helmholtz方程分别进行有限元和边界元分析，展示了该方法在处理复杂几何拓扑结构时的高效性和准确性。

Systematic Design of Decentralized Algorithms for Consensus Optimization

去中心化算法系统设计：用于共识优化

Shuo Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种分离原理，用于系统化设计用于共识优化的去中心化算法。通过结合非去中心化的基础优化算法和去中心化的共识跟踪，该原理提供了在使用积分二次约束（IQCs）的自动收敛分析框架下的算法设计和分析的模块化。共识跟踪可以被纳入基于IQC的分析中，通过交替方向乘子法设计和分析去中心化算法来展示工作流程。

Comments Submitted to the IEEE Control Systems Letters

Solving Markov decision processes for network-level post-hazard recovery via simulation optimization and rollout

通过仿真优化和rollout解决网络层面的灾害后恢复问题

Yugandhar Sarkale, Saeed Nozhati, Edwin K. P. Chong, Bruce Ellingwood, Hussam Mahmoud

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过将水网络损害建模为马尔可夫决策过程，并利用rollout和OCBA算法，在有限的仿真预算下实现了近最优的恢复决策，从而有效应对大规模社区灾害恢复问题。

Comments Submitted to Simulation Optimization for Cyber Physical Energy Systems (Special Session) in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering

Journal ref 2018 IEEE 14th Int. Conf. Autom. Sci. and Eng. (CASE) 906 - 912

Fashion, fads and the popularity of choices: micro-foundations for diffusion consumer theory

时尚、流行与选择的流行度：消费者扩散理论的微观基础

Jean-Francois Mercure

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文探讨了消费者知识获取对创新扩散的影响，指出在异质偏好下，学习过程导致知识异质性，从而产生时尚和流行，并破坏整体偏好传递性。

Comments 20 pages including appendix

Journal ref Structural Change and Economic Dynamics, 2018

Regression-based reduced-order models to predict transient thermal output for enhanced geothermal systems

基于回归的降阶模型用于预测增强地热系统瞬态热输出

M. K. Mudunuru, S. Karra, D. R. Harp, G. D. Guthrie, H. S. Viswanathan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文基于降阶模型预测增强地热系统瞬态热输出，通过敏感参数识别和模型简化，提出三种不同复杂度的ROM，验证其在不同渗透率下的预测能力。

Comments 25 pages, 8 figures

Journal ref M.K. Mudunuru, S. Karra, D.R. Harp, G.D. Guthrie, H.S. Viswanathan, Regression-based reduced-order models to predict transient thermal output for enhanced geothermal systems, Geothermics, Volume 70, 2017, Pages 192-205

ArbiLoMod, a Simulation Technique Designed for Arbitrary Local Modifications

ArbiLoMod：一种用于任意局部修改的仿真技术

Andreas Buhr, Christian Engwer, Mario Ohlberger, Stephan Rave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出ArbiLoMod方法，通过局部模型降阶技术提升局部修改下的仿真效率，采用领域分解和局部降阶方法，在局部变化后重用已有的降阶基，结合后验误差估计器控制全局误差。

Comments 32 pages, 14 figures

Bounding Errors Due to Switching Delays in Incrementally Stable Switched Systems (Extended Version)

切换系统中切换延迟导致误差的界限分析（扩展版）

Kengo Kido, Sean Sedwards, Ichiro Hasuo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于近似双模拟的框架，用于量化切换延迟引起的误差上限，通过δ-GUAS假设实现状态离散化与延迟处理的双重用途，以提升切换系统的控制性能。

Higher-order meshing of implicit geometries - part II: Approximations on manifolds

隐式几何的高阶网格划分 - 第二部分：在流形上的近似

T. P. Fries, D. Schöllhammer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的高阶准确近似方法，通过自动生成高阶元素组成的表面网格，实现从几何描述到数值分析的全自动流程。主水平集函数定义流形形状，通过背景网格确保网格连续性和形状正则性，实验显示收敛率最优且条件数增加适度。

Collective Stochastic Discrete Choice Problems: A Min-LQG Game Formulation

集体随机离散选择问题：一种Min-LQG博弈建模

Rabih Salhab, Roland P. Malhamé, Jerome Le Ny

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了具有社会互动的动态集体选择模型，通过Min-LQG博弈框架分析离散选择问题，提出基于均场博弈的去中心化控制策略，证明其收敛于纳什均衡。

Adiabatic approach for natural gas pipeline computations

渐变方法用于天然气管道计算

Michael Chertkov, Alexander Korotkevich

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种渐变方法，用于描述天然气管道中不平衡情况下的气体瞬变，通过简化模型减少计算复杂度，为现代天然气网络的控制和优化提供模型简化方案。

Comments 6 pages, 2 figures

From quantum mechanics to finance: Microfoundations for jumps, spikes and high volatility phases in diffusion price processes

从量子力学到金融：扩散价格过程中的跳跃、尖峰和高波动性阶段的微观基础

Christof Henkel

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个基于代理人行为的微观模型，诱导出价格过程中的跳跃、尖峰和高波动性阶段，通过将量子力学中热激活跳跃的动力学转移到代理人社会经济行为中，建立微观基础，并探讨在市场极限下动态收敛到伊藤扩散过程的条件。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1606.08269

Scheduling Nonlinear Sensors for Stochastic Process Estimation

为随机过程估计调度非线性传感器

Vasileios Tzoumas, Nikolay A. Atanasov, Ali Jadbabaie, George J. Pappas

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文研究在众多可用传感器中仅激活少数传感器以估计随机过程状态的问题，提出了一种时间复杂度与规划周期线性相关的算法，性能优于多项式时间算法，且在高斯过程等场景下具有与最优算法相当的效率。

Comments Corrected typos in proof of Theorem 1; submitted for conference publication. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.07533

Adaptive Modulation in Network-coded Two-way Relay Channel: A Supermodular Game Approach

网络编码双向中继信道中的自适应调制：一种超模ularity博弈方法

Ni Ding, Parastoo Sadeghi, Rodney A. Kennedy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究网络编码双向中继信道中的自适应调制问题，提出双玩家博弈模型，证明其为超模ularity博弈，存在极值纯策略纳什均衡，提升频谱效率。

Comments 10 figures

A new structural stochastic volatility model of asset pricing and its stylized facts

资产定价的一种新型结构性随机波动模型及其风格化事实

Radu T. Pruna, Maria Polukarov, Nicholas R. Jennings

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于主体模型的新型资产定价模型，通过模拟主体间的随机互动，揭示价格形成机制，并首次应用参数Bootstrap方法，以复制金融数据的多种风格化特征。

Passive Dynamics in Mean Field Control

均场控制中的被动动力学

Ana Bušić, Sean Meyn

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了均场控制中的被动动力学特性，提出了一种去中心化控制架构，并基于马尔可夫过程构建了控制生成器家族，证明了在特定条件下线性化系统的相位特性。

Comments To appear IEEE CDC, 2014

Journal ref Proc. 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 2014

Opinion dynamics over complex networks: kinetic modeling and numerical methods

复杂网络上的意见动力学：动力学建模与数值方法

Giacomo Albi, Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了时间依赖大规模网络上的意见动力学建模，结合二元交互更新与连接动态生成与移除过程，分析网络连接数对意见传播的影响，并提出均场描述和数值方法以研究长期行为。

A Topology-Guided Path Integral Approach for Stochastic Optimal Control

一种基于拓扑的路径积分方法用于随机最优控制

Jung-Su Ha, Han-Lim Choi

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种高效的连续时间连续空间随机最优控制方法，通过拓扑运动规划算法缓解局部极小问题，生成动态可行且无碰撞轨迹。

Comments 8 pages, 4 figures, accepted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2016

Gambling in contests with random initial law

竞赛中带有随机初始分布的赌博

Han Feng, David Hobson

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了一种竞赛模型变体，其中参赛者初始值为独立非负随机变量，证明了对称纳什均衡的存在性和唯一性，参赛者需瞄准目标分布ν。

Comments Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-AAP1088 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

Journal ref Annals of Applied Probability 2016, Vol. 26, No. 1, 186-215

A global sensitivity analysis approach for morphogenesis models

一种用于形态发生模型的全局敏感性分析方法

Sonja E. M. Boas, Maria I. Navarro Jimenez, Roeland M. H. Merks, Joke G. Blom

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种全局敏感性分析方法，用于研究形态发生模型中单参数及参数交互对输出的影响，通过血管形态发生模型验证，识别了主导参数并为模型简化提供依据。

Comments 31 pages, 7 figures

Journal ref Boas, S. E. M., Navarro Jimenez, M. I., Merks, R. M. H., & Blom, J. G. (2015). A global sensitivity analysis approach for morphogenesis models. Bmc Systems Biology, 9(1), 85

An Interoperable Realization of Smart Cities with Plug and Play based Device Management

基于即插即用设备管理的智能城市可互操作实现

Prasant Misra, Vasanth Rajaraman, Kumaresh Dhotrad, Jay Warrior, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SNaaS框架，通过多供应商平台实现智能城市设备层面的互操作性，解决物联网解决方案在大规模部署中的兼容性问题。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1502.00797

Increasing Robustness of the Anesthesia Process from Difference Patient's Delay Using a State-Space Model Predictive Controller

通过状态空间模型预测控制器增强麻醉过程对患者延迟的鲁棒性

Saba Rezvaniana, Farzad Towhidkhah, Nematollah Ghahramani, Alireza Rezvanian

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于状态空间模型预测控制器与扩展卡尔曼滤波器的麻醉控制方法，通过BIS指数和丙泊酚实现麻醉深度控制，实验表明该方法能有效提升对患者延迟偏差的鲁棒性。

Comments 5 pages, 4 figures, Journal

Journal ref Procedia Engineering 15 (2011) 928-932

A unified multi-task framework enables interpretable chest radiograph analysis

统一多任务框架实现可解释的胸部X光片分析

Lijian Xu, Ziyu Ni, Xinglong Liu, Xiaosong Wang, Hongsheng Li, Shaoting Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出IMT-CXR框架，通过统一Transformer架构模拟放射科医生诊断流程，实现疾病识别、属性表征和可追溯报告生成，在十个基准上表现优异，且临床评估中66%的AI报告达到或超越原始报告。

Bastet: A Fine-Grained Expert-Labeled Dataset for DeFi Smart Contract Vulnerability Detection

Bastet：用于DeFi智能合约漏洞检测的细粒度专家标注数据集

Wan-Hsuan Hsu, Wei-Hsin Wang, Cheng-Yu Liou, Ting-Rui Ke, Kentaroh Toyoda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对现有数据集存在的过时Solidity版本、自动标注噪声和粗粒度标签问题，提出基于真实审计报告和专家共识标注的细粒度两层分类法（46个标签和77个子标签）的DeFi智能合约漏洞数据集Bastet。

A complete simulation framework for stone degradation on 3D real geometries

一种用于3D真实几何体上石材退化的完整模拟框架

Silvia Preda, Gabriella Bretti, Francesco Freddi, Bruno Nazarena, Matteo Semplice

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种完整工作流，结合摄影测量获取几何、水平集表示和PDE数值离散，预测艺术品中大理石硫酸盐化等石材退化现象。