AI Agent

Multilayer Screening of Double and Conventional Perovskite Solar Cells Using SCAPS-1D and Machine Learning: Optimization of ETL, HTL, and Absorber for High-Efficiency Architectures

基于SCAPS-1D和机器学习的双层与常规钙钛矿太阳能电池多层筛选：面向高效架构的ETL、HTL和吸收层优化

Neda Nasiri, Seyed Mahdi Mastoor, Amirhosein Ahmadkhan Kordbacheh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 结合SCAPS-1D模拟与机器学习，系统筛选125种多层钙钛矿电池结构，发现Cs2AgInBr6基无铅双钙钛矿器件效率达28.62%，SHAP分析揭示HTL带隙等关键参数。

Spatial Model Selection and Uncertainty Quantification: Comparing Continuous and Discrete Wound Healing Models

空间模型选择与不确定性量化：连续与离散伤口愈合模型的比较

John T. Nardini, Jana L. Gevertz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对空间过程建模中偏微分方程与基于智能体模型的选择问题，提出基于近似贝叶斯计算的模型选择流程，发现平均场PDE在计算速度和模型选择上优于ABM，并应用于伤口愈合数据。

Multi-Angular Reflectance Anisotropy Observed from UAV Multispectral Imagery

无人机多光谱影像观测的多角度反射率各向异性

Zhenqiang Qin, Chenguang Dai, Min Wang, Xian Li

机构 * University of Information Engineering（信息工程大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种几何感知的多角度观测提取流程，从BRDF角度量化观测几何效应，通过SFM精化相机参数并重投影同质区域，联合提取多波段反射率和观测几何参数，发现红边和近红外波段反射率变化达119-137%。

The Chronicles of Radio Frequency Fingerprinting

射频指纹编年史

Abdul Aziz, Ingrid Huso, Savio Sciancalepore, Gabriele Oligeri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文回顾射频指纹（RFF）从1993年至2026年的发展历程，分析其范式转变，包括瞬态方法、稳态特征、机器学习和深度学习阶段，并指出信道依赖、跨域泛化等关键挑战。

Comments 12 pages, 9 figures

Surface Crevasse Evolution Observed Using Matched Field Processing and Source Relocation at Hansbreen, Svalbard

基于匹配场处理与源重定位观测的斯瓦尔巴群岛汉斯冰川表面冰裂缝演化

Wojciech Gajek, Ugo Nanni, Ali Gholami, William D. Harcourt, Danni M. Pearce, Louise Steffensen Schmidt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出结合匹配场处理与离散到时重定位的两步法，在有限仪器条件下实现米级分辨率冰川地震活动定位，揭示汉斯冰川表面冰裂缝传播速率与扩散系数。

Comments An edited version of this paper was published by AGU. Published 2026 American Geophysical Union. For supplementary materials please contact the authors. Citation will be added

The UZH protocol: Separating errors and constructing improved CP2K basis sets and pseudopotentials

UZH协议：分离误差并构建改进的CP2K基组和赝势

Hossein Mirhosseini, Tiziano M. A. Müller, Matthias Krack, Thomas D. Kühne, Jürg Hutter

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出UZH协议，通过三路比较分解CP2K中的高斯基组和赝势误差，并优化参数文件，从而改进基组和赝势。

Robust AI-Driven Discovery of Electronic Metal Phosphide Semiconductors

鲁棒的人工智能驱动电子金属磷化物半导体发现

Benhao Zhu, Muhammad Faizan, Zewei Li, Wenshuo Li, Feifei Ren, Jiahao Xie, Lijun Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 结合生成式材料设计、机器学习原子间势和密度泛函理论，高通量筛选出3574种稳定磷化物，包括196种半导体，并识别出30种光电和26种热电候选材料。

Comments 46 pages, 5 main figures; Supporting Information included

Population-Adjusted Indirect Treatment Comparison with the outstandR Package in R

基于R包outstandR的人群调整间接比较

Nathan Green

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对缺乏头对头试验时的间接治疗比较，提出R包outstandR，通过G计算和多重插补边际化方法实现人群调整，提供统一框架进行稳健证据合成。

Comments 35 pages

Formal Foundations and Proof-Carrying Certificates for q-ary Covering Codes in Lean 4

q元覆盖码的形式化基础与携带证明的证书在Lean 4中

Andreas Florath

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文在Lean 4中形式化了q元覆盖码的基础理论，包括汉明球体积公式、球覆盖下界等，并展示了端到端的工作流程以验证显式上界，贡献了一个可重用、可审计的机器校验覆盖码证书基础。

Comments 20 pages, no figures

Unifying von-Neumann HPC and Neuromorphic Acceleration via the EBRAINS Research Infrastructure: A Framework for High-Performance Workflows

通过EBRAINS研究基础设施统一冯·诺伊曼HPC与神经形态加速：高性能工作流框架

Krishna Kant Singh, Charl Linssen, Eric Müller, Eleni Mathioulaki, Wouter Klijn, Lena Oden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于EBRAINS JupyterLab的统一云工作流，支持用户透明地在冯·诺伊曼超算和神经形态硬件上执行脉冲神经网络，通过容器化和领域特定语言实现跨平台可重复性。

Interdependent Hitting Times

相互依赖的击中时间

Jaap H. Abbring, Yifan Yu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过同步博弈模型研究相互依赖的持续时间，其中停止激励随他人停止而增加，并利用相互依赖的击中时间表示均衡结果，建立了非参数识别方法并开发了模拟估计器。

Comments 45 pages (including title page). The ancillary files include the online supplement (17 pages) to this paper

Stationarity-constrained representative volume elements for image-based homogenization of granular microstructures

基于图像均匀化颗粒微结构的平稳约束代表性体积单元

Fernando Alonso-Marroquin, Abdullah Alqubalee, Eduardo Garzanti, Christian Tantardini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于图像的工作流程，通过平稳性约束和持久均值-谱准则确定代表性体积单元尺寸，并应用于沙丘砂微结构图像。

Energy Eigenstates of Electrons, Magnons and Phonons in Fe$_3$O$_4$ (magnetite), MnFe$_2$O$_4$ (jacobsite), and mixed Mn-Zn ferrites

铁氧体中电子、磁振子和声子的能级态

Deepak Dhariwal, Michael R. von Spakovsky, William T. Reynolds

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过第一性原理计算研究了磁铁矿、 Jacobsite 和混合 Mn-Zn 铁氧体的电子结构、磁振子激发和声子特性，采用 DFT+U+J 方法计算电子结构，并利用线性自旋波理论分析磁振子谱。

Benchmarking foundation potentials against quantum chemistry methods for predicting molecular redox potentials

基于量子化学方法评估基础势能用于预测分子氧化还原电位的基准测试

Yicheng Chen, Lixue Cheng, Yan Jing, Peichen Zhong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过对比MACE-OMol-0和UMA基础势能与不同DFT方法，发现其在PCET过程中的准确性优异，但在ET反应中表现欠佳，尤其在多电子转移反应中存在分布外限制。提出混合工作流程以提高计算效率。

AutoPot: Automated and massively parallelized construction of Machine-Learning Potentials

AutoPot：自动化且大规模并行的机器学习势构建

Max Hodapp, Guillaume Anciaux

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出AutoPot软件，通过自动化工作流和高度并行化计算，简化机器学习势的构建与存档，支持主动学习与微调等复杂训练协议。

Comments revised preprint

Adversarial Co-Thinking: Calibration and Triangulation Across Multiple GenAI Tools in HCI Writing

对抗性协同思考：HCI写作中多种GenAI工具的校准与三角验证

Pia Tukkinen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨在学术论文起草阶段完全嵌入GenAI工具（Claude、ChatGPT、Gemini）的协作写作模式，提出“对抗性协同思考”方法：利用过往同行评审校准工具，并让工具输出相互对抗以测试而非盲从，强调评估能力而非生成能力是关键技能。

Sensor Quality Control and Annealing Studies of HGCAL Silicon Sensors

HGCAL硅传感器的质量控制与退火研究

Gizem Gul Dincer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 总结CMS HGCAL探测器未辐照硅传感器的质量控制结果，并首次对暴露于2×10¹⁵ n_eq/cm²的120μm外延传感器进行详细退火研究，提取Hamburg模型参数。

Detecting Model Misspecification in Bayesian Inverse Problems via Variational Gradient Descent

通过变分梯度下降检测贝叶斯逆问题中的模型误设定

Qingyang Liu, Matthew A. Fisher, Zheyang Shen, Xuebin Zhao, Katherine Tant, Andrew Curtis, Chris. J. Oates

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种通过比较标准贝叶斯后验与预测导向后验来检测模型误设定的诊断方法，并基于变分梯度下降实现高效数值算法。

Comments Several improvements to the text and fixed a typo in the statement of Theorem 2.3

Guided progressive reconstructive imaging: a new quantization-based framework for low-dose, high-throughput and real-time analytical ptychography

引导式渐进重建成像：一种基于量化的新框架，用于低剂量、高通量和实时分析ptychography

Hoelen L. Lalandec Robert, Arno Annys, Tamazouzt Chennit, Jo Verbeeck

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于量化的新型框架，用于低剂量、高通量和实时分析ptychography，通过快速处理和预计算的核限制函数库，提高重建效率和灵活性。

Broadband Chromatic Dispersion of Thermo-refractive Coefficients and its Impact in Silicon Nitride Nonlinear Photonics

热折射系数的宽带色散及其在氮化硅非线性光子学中的影响

Shao-Chien Ou, Gregory Moille, Kartik Srinivasan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过实验和理论模型揭示了氮化硅微环谐振器中热折射系数在电信到可见光波段存在7%的色散变化，并基于色散洛伦兹振荡器模型实现了精确预测，从而改进了集成光子器件的热控制。

An automated proof that R(B_8,B_10)=37

R(B_8,B_10)=37 的自动化证明

Jeremy Kalfus, Bernard Lidický

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过AI辅助工作流AutoMath，证明了书图Ramsey数R(B_8,B_10)=37，并给出了上界的Lean形式化证明。

Comments 8 pages

FQA: A Full-Space Quantization-Driven Architecture for Hardware-Efficient Piecewise Approximation of Nonlinear Activation Functions

FQA：一种面向硬件高效非线性激活函数分段近似的全空间量化驱动架构

Chenjun Hao, Feng Yan, Hongbing Pan, Yuxuan Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出全空间量化驱动架构FQA，通过精确确定最优系数、解耦分数位宽和设计TBW加速方法，在减少分段数量的同时实现最优最大绝对误差，并显著降低Sigmoid函数硬件实现的面积和功耗。

Full-Field Calibration of Coupled Thermomechanical Material Models at Finite Strain

有限应变下耦合热机械材料模型的全场标定

L. River Spencer, William D. Meador, Adrian Buganza Tepole, Brian N. Granzow, Jin Yang, Manuel K. Rausch, D. Thomas Seidl, Jan N. Fuhg

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种全场标定框架，利用边界位移、反作用力和温度数据，通过伴随灵敏度自动微分求解PDE约束优化问题，实现有限应变热机械材料模型的梯度标定。

Comments 28 pages, 13 Figures

Clustering Guided Domain-Specific Pretrained Foundation Model for Very High-Resolution Arctic Remote Sensing

聚类引导的领域特定预训练基础模型用于极高分辨率北极遥感

Amal S. Perera, Chandi Witharana, Elias Manos, Michael Pimenta, Anna K. Liljedahl

机构 * Woodwell Climate Research Center（伍德沃德气候研究中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出结合多样性感知区域图像筛选与掩码自编码器自监督预训练的北极遥感基础模型，在四个标注数据集上显著提升前景F1分数。

KubePACS: Kubernetes Cluster Using Performant, Highly Available, and Cost Efficient Spot Instances

KubePACS: 一种使用高性能、高可用性和成本高效的Spot实例的Kubernetes集群

Taeyoon Kim, Kyumin Kim, Enrique Molina-Giménez, Pedro García-López, Kyungyong Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出KubePACS，一种Kubernetes原生的Spot实例 provisioning系统，通过多目标优化问题优化节点池，同时保证高可用性，从而在成本和性能之间取得平衡。

Comments Accepted to the 27th ACM International Middleware Conference (Middleware 2026)

MicroCup: A Cryogenic Specimen Preparation Strategy for Atom Probe Tomography of Organic Molecular Liquids

MicroCup：用于有机分子液体原子探针层析成像的低温样品制备策略

Kuan Meng, Florian Groll, Sebastian Eich, Guido Schmitz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出MicroCup策略，通过FIB制备纳米腔限制液体、减少沉积体积、提高制备通量并最小化束流暴露，实现有机分子液体的稳定原子探针层析成像，以8CB和8OCB液晶为模型系统，获得高于70%的完整分子保留率，并解析了固液界面。

A-Live: Passive Liveness Detection via Neuromuscular Micro-Motion Signatures on Commodity Sensors

A-Live：基于商用传感器上神经肌肉微动特征的无源活体检测

Mohammed Gharib, Sam Burns, Martin Zizi

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 提出A-Live框架，利用商用设备中的惯性测量单元（IMU）信号，通过神经肌肉微动特征实现无源活体检测，在Android和iOS设备上达到99.5%以上的准确率。

Demo: BeGREEN Intelligence Plane for AI-driven Energy Efficient O-RAN management

Demo: BeGREEN 智能平面用于 AI 驱动的节能 O-RAN 管理

M. Catalan-Cid, D. Reiss, G. Castellanos, J. Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文展示 BeGREEN 智能平面，一种基于 AI 的 O-RAN 节能管理方案，通过控制小区运行状态并集成 AI 引擎、rApp 和 xApp 实现优化。

Comments demo paper, 2 pages

Journal ref IEEE INFOCOM 2025 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops

SLUSCHI-UP: A Web Infrastructure for SLUSCHI Melting-Temperature Calculations Using Universal Machine-Learning Interatomic Potentials

SLUSCHI-UP：基于通用机器学习原子间势的SLUSCHI熔点计算网络基础设施

Qi-Jun Hong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了SLUSCHI-UP，一个将SLUSCHI工作流与可选的通用机器学习原子间势（uMLIP）及异步GPU执行相结合的在线熔点计算服务，实现了无需本地安装的原子级熔点估计。

A Pathology Foundation Model for Gastric Cancer with Real-World Validation

用于胃癌的病理基础模型及真实世界验证

Ling Liang, Jiabo Ma, Zhengyu Zhang, Fengtao Zhou, Yingxue Xu, Yihui Wang, Cheng Jin, Zhengrui Guo, On Ki Tang, Zhijian Cen, Zhen Wang, Qi Xie, Chengyu Lu, Chenglong Zhao, Feifei Wang, Yu Cai, Hongyi Wang, Jing Zhang, Yaping Ye, Shijun Sun, Shenglei Li, Yu Wang, Zhenhui Li, Ronald Cheong Kin Chan, Xiuming Zhang, Zhe Wang, Hao Chen, Li Liang

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR, China（计算机科学与工程系，香港科技大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学南芳医院，广州，中国） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学基础医学学院，广州，中国） ； Guangdong Province Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology, Guangzhou, China（广东省分子肿瘤病理学重点实验室，广州，中国） ； Department of Anatomical and Cellular Pathology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（解剖学与细胞病理学系，香港中文大学，香港特别行政区，中国） ； Pathology Artificial Intelligence Development and Assessment Laboratory, State Key Laboratory of Translational Oncology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（病理人工智能发展与评估实验室，转化肿瘤学国家重点实验室，香港中文大学，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出胃癌专用基础模型GRACE，基于多中心HE染色全切片图像，在28项临床任务中优于通用PFM，并通过前瞻性验证和读者研究证实其辅助诊断效能。