Proximity-Induced Spin Reorientation in Monolayer CrI$_3$ on Hexagonal WTe$_2$
六方WTe$_2$上单层CrI$_3$中邻近诱导的自旋重取向
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过第一性原理到有限温度的工作流程，发现WTe$_2$衬底将单层CrI$_3$的磁化方向从面外重取向为面内，并增强磁有序尺度，机制是衬底改变对称各向异性交换与现场各向异性的平衡。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 10580 篇
First Results from the LSST Shadow Survey: The Restless Luminous Blue Variable AT2017des in the Virgo-Cluster Galaxy, NGC4532
LSST阴影巡天的首批结果：室女座星系团NGC4532中的躁动亮蓝变星AT2017des
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文介绍LSST阴影巡天项目，利用DECam对星系团场进行每日观测，发现室女座星系团中亮蓝变星AT2017des的剧烈爆发，其峰值亮度逐年增强，可能预示最终爆炸。
Comments 23 pages, 9 figures, submitted to ApJL
Characterizing Dislocation Substructures in Creep-Deformed Olivine Using Electron Channeling Contrast Imaging
利用电子通道对比成像表征蠕变变形橄榄石中的位错亚结构
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过电子通道对比成像与电子背散射衍射结合，研究蠕变变形橄榄石中的位错亚结构，揭示其复杂性及对蠕变模型的约束作用。
Comments Preprint (as-submitted version after the first peer review)
Journal ref J. Geophys. Res. Solid Earth 131 (2026) e2026JB034771
MBRarefy: data-adaptive multi-bin rarefying for alpha diversity association analysis
MBRarefy：用于α多样性关联分析的数据自适应多箱稀疏化
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出MBRarefy R包，通过遗传算法自动选择文库大小箱阈值，结合重复稀疏化、箱内检验和跨箱元分析，实现异质文库大小下的α多样性关联分析。
Estimating common synaptic inputs to spinal motor neurons from motor unit spike trains using openhdemg
使用openhdemg从运动单位脉冲序列估计脊髓运动神经元的共同突触输入
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文利用openhdemg开源框架，系统介绍了从运动单位脉冲序列估计共同突触输入的三种方法（时域、频域和网络信息方法），并提供了参数选择建议和完整工作流程。
Comments 59 pages; 11 figures; for supplementary material, see https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32751243
UECP: Uncertainty-Enhanced Collaborative Perception
UECP：不确定性增强的协同感知
机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； China Waterborne Transport Research Institute（交通运输部水运科学研究院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 针对协同感知中证据不可靠和融合不充分的问题，提出基于物理场景感知的不确定性图，并构建UECP框架，通过UAPF模块实现鲁棒融合，在真实数据集上超越现有方法。
Comments 22 pages, 10 figures
DrivingVoxels: Compositional Sparse Voxel Rasterization for Dynamic Driving Scene Reconstruction
DrivingVoxels：用于动态驾驶场景重建的组合稀疏体素光栅化
机构 * Noah’s Ark, Huawei Paris Research Center, France（华为巴黎研究中心诺亚方舟实验室） ； EURECOM, France（法国EURECOM）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出DrivingVoxels框架，通过组合多个独立八叉树的稀疏体素联合光栅化，结合LiDAR引导的结构初始化，高效重建动态驾驶场景，在PandaSet上达到与3DGS相当或更优的感知与结构指标，且训练时间更短。
SHACR: A Graph-Augmented Semi-Autonomous Framework for Multi-Class Conflict Resolution in Smart Home IoT Automation
SHACR：一种用于智能家居物联网自动化中多类冲突解决的图增强半自主框架
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出SHACR框架，通过有向知识图谱将冲突检测从文本推理转化为确定性多跳图遍历，统一逻辑、语义和物理冲突，结合LLM实现闭环工作流，在203条规则测试中F1从0.59提升至0.95。
TRACE: A Threat Modelling Methodology for Distributed, Cloud-First, and Decentralized Organisations
TRACE：面向分布式、云优先和去中心化组织的威胁建模方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出TRACE方法，通过三层模型（协议、系统、组织）和证据链，解决现有威胁建模在云优先、去中心化场景下对授权恶意行为、共谋等风险的遗漏问题。
Comments 12 pages, 1 figure, 1 table
Accelerating Simulation and Optimisation of Cyclic Adsorption Processes with Differentiable Programming
利用可微编程加速循环吸附过程的模拟与优化
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出基于JAX可微编程框架的端到端可微循环吸附过程模型，通过自动微分实现牛顿迭代加速稳态收敛20倍，并利用精确梯度进行多目标优化，相比遗传算法NSGA-II获得更优Pareto前沿且速度提升两个数量级。
Hybrid Intelligence in Cartoon Captioning: Evaluating AI as a Creative Writing Partner
卡通字幕中的混合智能：评估AI作为创意写作伙伴
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 研究通过GPT-4o为IEEE计算机杂志卡通生成字幕，评估AI在幽默创作中的表现，发现AI能提供创意但需人类把控，建议作为辅助工具。
Comments 12 pages, 8 Figures, Accepted to AI Magazine
Adversarial Reinforcement Learning for Adaptive Eavesdropping in BB84 Quantum Key Distribution
BB84量子密钥分发中自适应窃听的对立强化学习
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 将窃听者建模为学习智能体，使用强化学习（表格Q学习、SARSA、双Q学习）自适应攻击BB84协议，在低噪声下将检测率从99.4%降至0.28%±0.27%，并发现自发出现的末段攻击爆发现象。
Comments 8 pages, 8 figures, 3 tables
Detector-Grade Germanium as a Low-Disorder Host for Indium-Acceptor Spin Qubits: A Five-Qubit Materials-to-Architecture Design Study
探测器级锗作为铟受体自旋量子比特的低无序宿主：一项五量子比特从材料到架构的设计研究
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出基于探测器级超纯锗中铟受体的自旋量子比特平台，通过理论指导设计，分析其物理基础、器件架构、无序限制及耦合层次，证明该平台可抑制无序并支持电控与耦合，为量子信息处理提供中间架构。
Comments 45 pages, 4 figures, 7 tables
Simulating a Post-Automation Economy
模拟后自动化经济
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 通过基于主体的存量流量一致模型，研究自动化经济中何种财政工具能捕获人工智能创造的持久剩余，发现关键在于对跨境AI租金的来源地征税。
Distance from home matters: Investigation of a basic movement strategy
离家距离的重要性：基本移动策略的研究
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 提出一种基于行程起点与终点距离比的移动模型，单智能体即可再现人类移动的幂律距离分布等关键统计特征。
Comments 18 pages, 7 figures
Universal Interatomic Potentials as Configuration-Space Generators for One-Shot and Iterative Fine-Tuning of Ab Initio-Accurate Material-Specific Models
通用原子间势作为从头算精度材料特定模型的一次性和迭代微调的构型空间生成器
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出将通用机器学习原子间势作为构型空间生成器，通过DFT重标定子采样构型，以少量从头算数据微调或训练材料特定模型，实现高效高精度原子模拟。
Reduced-Order Modelling of Defect Transport using Surrogate Kinetics: Application to U$_x$Pu$_ {1-x}$N
使用替代动力学进行缺陷输运的降阶建模：应用于U$_x$Pu$_{1-x}$N
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对化学无序材料中缺陷输运难以建模的问题，提出基于环境依赖替代动力学的降阶方法，通过Hop-Decorate工作流生成大量迁移能数据并蒸馏为紧凑替代函数，实现晶格动力学蒙特卡洛模拟中迁移率的快速评估。
AIM2DAT: A Python-based Automated Ab Initio Material Modeling and Data Analysis Toolkit
aim2dat：用于自动从头计算材料建模和数据分析的Python基础设施
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 aim2dat提供用户友好的界面，用于生成和处理大数据，基于密度泛函理论设计高通量工作流，并分析输出。其关键功能包括在线数据库接口、高通量筛选程序和机器学习模型的无缝集成。
Probabilistic Feature Imputation and Uncertainty-Aware Multimodal Federated Aggregation
概率特征填补与不确定性感知的多模态联邦聚合
机构 * Department of Computer Science and Engineering, Islamic University and Technology (IUT), Gazipur, Bangladesh（伊斯兰大学与技术（IUT）信息工程系，加兹ipur，孟加拉国）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出概率特征填补网络(P-FIN)，通过在本地和全局层面利用不确定性估计改进多模态联邦学习中的特征填补，实验表明在胸部X光分类任务中优于确定性基线方法。
Comments Accepted for publication at the Medical Imaging with Deep Learning (MIDL) 2026 conference
Journal ref Proceedings of The 9th International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 315 (2026) 3593-3607
Reinforcement Learning Control of Quantum Error Correction
量子纠错的强化学习控制
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 通过强化学习统一量子纠错与校准，在Willow超导处理器上实现表面码逻辑稳定性提升3.5倍，并创下表面码和颜色码的逻辑错误率记录。
High-Repetition-Rate Projection Multiphoton Lithography for Large-Area Sub-Micron 3D Printing
高重复率投影多光子光刻用于大面积亚微米3D打印
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出基于时空光束整形的全息3D打印平台，通过飞秒激光源和DMD投影实现每秒超百万体素、分辨率低于400nm的亚微米3D制造，并验证了大面积木堆晶格和微柱阵列的可靠加工。
A computer vision-based approach to clean seismic catalogues
基于计算机视觉的清洁地震目录方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一种结合波形定位与深度学习图像分类的计算机视觉流程，通过相干矩阵的二值图像分类区分真实地震事件与噪声，提升地震目录的清洁度和定位精度。
Non-planar 3D Printing of Double Shells
非平面三维打印双壳结构
机构 * Digital Building Technologies, ETH Zurich（数字建筑技术，苏黎世联邦理工学院） ； Institute of Perception, Action and Behaviour, The University of Edinburgh（感知、行为与动作研究所，爱丁堡大学） ； Institute for Geometry of the Department of Mathematics, TU Graz（数学系几何研究所，格拉茨技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出利用多轴融合沉积建模（FDM）机器人3D打印技术，沿横向方向打印双壳结构。通过转换横向条带网络表示，实现双壳结构的分体打印与组装，展示了方法在不同尺度和几何复杂度表面的适应性与鲁棒性。
Journal ref In: Robotic Fabrication in Architecture, Art and Design (RobArch 2024), Springer, 2025, pp. 174-191
Lightstack: A Python Package for Creating Photometric Data Cubes
Lightstack: 用于创建测光数据立方体的Python包
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出Lightstack Python包，通过裁剪、堆叠和PSF匹配三步将独立图像组合成测光数据立方体，支持多波段测光研究。
Comments 4 pages, 1 figure, published in RNAAS
Journal ref Research Notes of the AAS, Volume 10, Number 6, 2026
Reimagining SED Fitting with Cosmological Galaxy Simulations and Machine Learning
用宇宙学星系模拟与机器学习重塑SED拟合
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出基于3D辐射传输模拟和机器学习的新工具Phot-Gal，通过K近邻插值处理任意数量测光数据，在红移、恒星质量、尘埃质量和恒星形成率预测上优于传统SED拟合软件prospector。
Comments 33 pages, 22 figures. To be submitted to the Open Journal of Astrophysics. Comments welcome. A basic installation procedure for PHOT-GAL is available at https://github.com/DhruvZ/Phot-Gal
From Embedded Properties to Trait Nodes: A Design Method for Identifying Reusable Metadata in Property Graph Schemas
从嵌入属性到特征节点：一种在属性图模式中识别可复用元数据的设计方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对属性图模式中描述性属性是否应作为可复用元数据的问题，提出基于五个准则的元数据候选识别方法，通过规则决策工作流分类属性，并以图书馆领域示例和参与式分类验证说明方法有效性。
A Theory-Guided Advanced Regulatory Control Synthesis for Cooling-Limited Exothermic Semi-Batch Reactors
冷却受限放热半间歇反应器的理论指导高级调节控制综合
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对冷却受限放热半间歇反应器，提出一种结合有限时域最小时间最优性与局部安全分析的系统化ARC综合方法，通过阀位控制架构和边界调谐规则实现与OF-NMPC相当的性能，并在参数失配和故障场景下保持零温度违规。
Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo at the Edge of Practicability
实用化边缘的量子-经典辅助场量子蒙特卡洛
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过Aitken块变换和算法微分改进量子-经典辅助场量子蒙特卡洛方法，将每步经典复杂度从O(N^5.5)降至O(N^4.5)，在100分子轨道体系上实现248倍加速，并演示了H8分子基态能量计算及Li2O4体系的可扩展性。
Comments 17 pages, 7 figures
SuperCarver: Texture-Consistent 3D Geometry Super-Resolution for High-Fidelity Surface Detail Generation
SuperCarver: 纹理一致的3D几何超分辨率用于高保真表面细节生成
机构 * Tencent Games, China（腾讯游戏，中国） ； Department of Computer Science & Engineering, Texas A & M University（电子与计算机工程系，德克萨斯A&M大学） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（计算机科学系，香港城市大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出SuperCarver，一种3D几何超分辨率管线，通过先验引导的法线扩散模型和噪声鲁棒的逆渲染，为粗糙网格补充纹理一致的表面细节，实现高保真细节生成。
Comments Accepted in IEEE TVCG
Determination of bonding radii from small-molecule crystal structures
从小分子晶体结构确定键径
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种无监督方法，通过晶体结构数据推导键径参数，改进传统基于距离的启发式方法。
