AI Agent

Knowledge Tectonics: A Geodynamic Inspired Framework for Modeling Epistemic Changes

知识构造：一种受地球动力学启发的认知变化建模框架

Thomas Van Erven, Stelios Kontogiannis, Efstratios Kontopoulos, Konstantinos Avgerinakis, Andrea Scharnhorst, Sándor Darányi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出知识构造方法，通过详细的概念、数学和工程操作创建可扩展框架，利用WikiArt情感数据集构建界面，将语义和语用元数据建模为压力区，用梯度向量场量化人类探究“漂移”，可用于创造性人类行为领域。

Comments submission to the SEMANTiCS 2026 Blue Sky Track

A Semi-Automated System for Generating Dialogue-Based TTS Lessons Using Large Language Models: An Exploratory Study of Educational Potential

一种使用大语言模型生成基于对话的语音合成课程的半自动系统：教育潜力的探索性研究

Gendo Kumoi, Fumie Watanabe, Tota Suko, Takashi Ishida, Yuko Kuma, Manabu Kobayashi, Shigeichi Hirasawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出用大语言模型和文本转语音技术生成基于对话课程的半自动系统，经准实验探索其教育潜力。系统通过三阶段工作流程增强教育工作者，引入新方法。实验表明对话TTS在理解等方面优于单声道TTS，为TTS音频教育可接受性及课程形式设计提供依据。

Compos3D: Interactive Part-Based Composition for Creative Control in Generative 3D Models

Compos3D：用于生成式3D模型中创意控制的基于部件的交互式合成

Faraz Faruqi, Sean J. Liu, George Fitzmaurice, Justin Matejka

机构 * Autodesk Research（Autodesk研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对生成式3D建模中控制有限问题，提出Compos3D系统，通过重新混合部件实现创意控制。用户从提示生成候选，选择部件组装，系统合成模型。用户研究表明该方法能带来更好控制、意图匹配和满意度，还给出了未来工作流程设计建议。

Peak-Decomposition-Free Inverse Metrology of Hyperspectral Moiré Photoluminescence

无峰值分解的超光谱莫尔光致发光逆计量学

Katsunori Wakabayashi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究莫尔过渡金属二硫族化合物异质双层高光谱PL中提取信息的问题，开发无峰值分解逆框架，通过构建描述符映射、匹配生成模型推断有效无序坐标，为光学无序诊断提供实用途径及可重复分析工作流程核心。

Comments 14 pages, 10 figures

A multi-factorial innovation model with mean-field interaction

具有特征交互的多因素创新模型

Giacomo Aletti, Irene Crimaldi, Andrea Ghiglietti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出一个基于印度自助餐过程的多因素创新模型，引入特征交互机制，分析参数对渐近行为的影响，并建立强律和中心极限定理。

Simulation Design for Velocity-Controlled Spatio-Temporal Drivers in Laser Wakefield Acceleration

用于激光等离子体加速中速度可控空间-时间驱动器的仿真设计

Chiara Badiali, Rafael Almeida, Thales Silva, Jorge Vieira

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于OSIRIS的PIC模拟设计流程，用于模拟亚光速可控空间-时间脉冲，探讨了速度可控驱动器对等离子体波荡的激发作用，并讨论了长距离模拟的几何限制及优化方法。

Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach

迈向化学精确且可扩展的量子模拟：基于IQM量子硬件的量子-HPC混合方法

Anurag K. S. V., Ashish Kumar Patra, Manas Mukherjee, Alok Shukla, Sai Shankar P., Ruchika Bhat, Radhika T. S. L., Jaiganesh G

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用IQM Sirius 24-qubit处理器进行大规模量子计算分子模拟，结合SQD和LUCJ方法估计分子基态能量，并通过混合策略扩展至复杂分子系统，验证了样本对角化方法的可靠性。

Comments 86 pages, 41 figures

Typical models of the distribution system restoration process

配电系统恢复过程的典型模型

Arslan Ahmad, Ian Dobson

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文基于四个配电公司的停电数据，开发了数据驱动的概率模型，通过Beta和Uniform分布描述恢复时间进程，利用对数正态分布建模总恢复时间，用Gamma分布描述首次恢复时间，为蒙特卡洛模拟和韧性规划提供端到端的随机模型。

Journal ref Probabilistic Methods Applied to Power Systems 2026, Salt Lake City, Utah

Model Combination in Risk Sharing under Ambiguity

模糊性下风险分担中的模型组合

Emma Kroell, Sebastian Jaimungal, Silvana M. Pesenti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究有限时间内连续损失下代理人风险分担问题，利用卡方散度构建均值 - 方差准则，刻画最优合同与财富过程，证明策略可接受，表明其与单调均值 - 方差问题等价，并应用于保险模拟示例。

Doctor-Optimal Stability in Unitary Many-to-Many Markets

酉多对多市场中的医生最优稳定性

Yi-You Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究双边酉多对多医生-医院匹配问题，以选择函数为原语，分析医生和医院选择特性。通过医生提出的累积报价过程得出最大稳定分配，引入弱医院准稳定分配并证明其形成有限格，最大元素为稳定的，得出累积报价结果等三者一致，且共同分配是医院最悲观的，总需求定律下代理人签合同数量相同。

Comments 29 pages

Bayesian Robustness Values for Modern Causal Panel Estimators via Riesz Representations

通过里斯表示法得到现代因果面板估计量的贝叶斯稳健性值

Makoto Nakakita, Takahiro Hoshino

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究为因果面板估计量开发敏感性分析工作流程，结合里斯表示法与部分\(R^2\)值，分离两条报告路径，推导特定估计量的里斯诊断，经蒙特卡罗测试和实例应用验证，展示了方法在因果面板估计中的有效性。

X-GuideAR: An Augmented Reality Framework to Mitigate Radiation Exposure during Fluoroscopic Guidance

X-GuideAR：一种在荧光镜引导下减轻辐射暴露的增强现实框架

Mingxu Liu, Zixuan Liu, Ruchen Cai, Yu-Chen Ku, Suxi Gu, Amit Jain, Alejandro Martin-Gomez, Mehran Armand

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Arkansas（阿肯色大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对骨科手术中“荧光镜搜索”增加辐射暴露的问题，提出X-GuideAR增强现实框架，通过合成X射线预览加速搜索、减少辐射，经初步研究，该框架在S2AI螺钉放置中减少X射线数量，提高螺钉直径安全性，助力更安全高效手术。

Ichnos+: Estimating the Carbon Footprint of Scientific Workflows Using Fitted Power Models

Ichnos+：使用拟合功率模型估算科学工作流的碳足迹

Kathleen West, Youssef Moawad, Philipp Thamm, Vasilis Bountris, Giulio Attenni, Magnus Reid, Yehia Elkhatib, Lauritz Thamsen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数据密集型科学工作流能耗大、碳排放高的问题，提出Ichnos+系统，基于工作流跟踪、节点功率模型和碳强度数据估算碳足迹，经评估其能耗估计误差低，还能扩展到其他系统，精度高。

Comments paper pre-print

Determinacy Witnesses in the Completely Monotone--Stieltjes--Bernstein Hierarchy

完全单调 - 斯蒂尔杰斯 - 伯恩斯坦层次结构中的确定性见证

Domingos S. P. Salazar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究完全单调 - 斯蒂尔杰斯 - 伯恩斯坦层次结构中的成员问题，通过见证演算，结合具体字典与传输规则，用于多种函数及序列。应用于多个问题，如双伽马桥恒等式等，工作流程统一，每个排除都有精确证书。

Comments 33 pages, 35 references, no figures

Multi-Catheter Digitization in Brachytherapy via Few-Shot Synthetic-to-Real Learning and Structure-Aware Tracking

通过少样本合成到真实学习和结构感知跟踪实现近距离放射治疗中的多导管数字化

Zhuo Xiao, Bo Liu, Jingjing Wang, Qinglong Yao, Haitao Sun, Fugen Zhou, Junjie Wang, Qiuwen Wu, Ping Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对近距离放射治疗中导管数字化难题，开发数据高效、物理引导框架，经两阶段实现多导管数字化。先预训练植入区域感知网络再微调，结合结构感知重建模块。实验验证其有效性，能为临床工作流程提供高效数字化方案。

Comments 9 figures and 2 tables

Toward Quantum Utility in Correlated Topological Matter: Variational Preparation of Fractional Quantum Hall Manifolds

走向关联拓扑物质中的量子效用：分数量子霍尔流形的变分制备

Sergio F. Expósito, Unai Aseginolaza, Raúl Guerrero-Avilés, Joaquim Jornet-Somoza, Francisco Guinea, Juan Borge

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究利用变分量子算法在近期量子处理器上制备和表征分数量子霍尔态，针对\(\nu = 1/3\) 劳克林相，在霍尔丹球面和环面两种几何结构中进行基准测试，结果显示能近似重建低能结构，为量子模拟提供途径。

Comments 13 pages, 4 figures, 4 tables, 1 supplemental material in pdf

SlaKoNet-VQD: A universal Slater-Koster tight-binding Hamiltonian for variational quantum band-structure calculations on near-term hardware

SlaKoNet-VQD：用于近期硬件上变分量子能带结构计算的通用斯莱特-科斯特紧束缚哈密顿量

Akshaya Ajith, Jaehyung Lee, Charles Rhys Campbell, Kamal Choudhary

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对近期硬件上周期性固体变分量子能带结构计算中构建哈密顿量成本高的问题，结合SlaKoNet模型与VQD算法，实现通用神经哈密顿量生成，经多材料基准测试及扩展，可进行高通量VQA基准测试和协同优化以发现材料。

Nonlinear MESA-RSP Modeling of Delta Cephei: Period Matching, Amplitude Control, and Model-Acceptance Diagnostics

造父变星的非线性MESA - RSP建模：周期匹配、振幅控制和模型接受度诊断

Zuhoor Elahi, Christopher Sirola, Wafa Gull

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对造父变星，利用MESA - RSP构建非线性径向脉动计算。通过调整参数使模型周期与观测值接近，但发现仅周期匹配不足。探索涡粘性阻尼参数控制振幅，并给出分类方案，表明可接受的非线性造父变星模型需多方面条件。

Comments 20 pages, 7 figures, 5 tables

JAX-FEM-ANISO: Differentiable GPU-Accelerated Finite Element Framework for Inverse Identification of Finite-Strain Anisotropic Plasticity

一种用于有限应变各向异性塑性逆向表征的可微分GPU加速有限元框架

Deepak Sharma, Itzel Salgado, Lu Huang, Hui-Ping Wang, Jian Cao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于JAX的可微分GPU加速有限元框架，通过并行化非线性FEM三大瓶颈实现高效正向模拟，并利用自动微分进行逆向表征，准确恢复各向异性屈服和硬化参数。

Joint Reconstruction of Activity and Attenuation in PET by Diffusion Posterior Sampling in Wavelet Coefficient Space

通过小波系数空间中的扩散后验抽样联合重建PET中的活动与衰减

Clémentine Phung-Ngoc, Alexandre Bousse, Antoine De Paepe, Thibaut Merlin, Baptiste Laurent, Hong-Phuong Dang, Olivier Saut, Catherine Cheze-Le-Rest, Dimitris Visvikis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种无需辅助解剖成像的PET联合重建方法，利用小波扩散模型和扩散后验抽样技术，在不同计数条件下实现高质量的噪声去除重建，尤其在TOF信息可用时保持量化准确性。

Comments 16 pages, 10 figures, 8 tables

Three ways to share a QPU: Scheduling strategies for hybrid Quantum-HPC applications

三种共享量子处理单元的方式：混合量子-高性能计算应用的调度策略

Marco Cipollini, Simone Rizzo, Sergio Iserte, Paolo Viviani, Giacomo Vitali, Matteo Barbieri, Gabriella Bettonte, Elisabetta Boella, Fulvio Ganz, Roberto Rocco, Orazio Spina, Antonio J. Peña, Petter Sandås, Iacopo Colonnelli, Alberto Scionti, Chiara Vercellino, Emanuele Dri, Jonathan Frassineti, Sara Marzella, Andrea Muratori, Daniele Ottaviani, Olivier Terzo, Bartolomeo Montrucchio, Daniele Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了三种混合量子-高性能计算应用的调度策略，通过实验验证了时间基于多路复用、动态资源管理及工作流分解在不同工作负载场景下的有效性，优化了资源利用率并提升了量子处理单元的利用效率。

Comments 19 pages, 8 figures

Journal ref Future Generation Computer Systems Volume 185, December 2026, 108699

Phase Equilibria of the Al-Ti-Nb-Zr-Ta System

Al-Ti-Nb-Zr-Ta体系的相平衡

Jiří Kozlík, František Lukáč, Mariano Casas-Luna, Jozef Veselý, Eliška Jača, Kateřina Ficková, Stanislav Šašek, Kristína Bartha, Adam Strnad, Tomáš Chráska, Josef Stráský

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过高通量实验方法研究了Al-Ti-Nb-Zr-Ta难熔复杂合金体系的相平衡，利用SEM/EDS、XRD、EBSD和TEM等技术表征相组成和化学偏析，结合CALPHAD预测揭示了相稳定性和微结构趋势。

Comments 18 figures, 2 tables, 5 supplementary material sections

Computing band gaps of periodic materials via sample-based quantum diagonalization

通过基于样本的量子对角化计算周期性材料的能隙

Alan Duriez, Pamela C. Carvalho, Marco Antonio Barroca, Federico Zipoli, Ben Jaderberg, Rodrigo Neumann Barros Ferreira, Kunal Sharma, Antonio Mezzacapo, Benjamin Wunsch, Mathias Steiner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于样本的量子对角化方法，用于预测周期性材料的能隙，通过量子电路模拟和自洽参数获得，实现了与实验结果的一致性。

Journal ref npj Computational Materials (2026)

Volatility Calibration via Automatic Local Regression

通过自动局部回归进行波动率校准

Ruozhong Yang, Hao Qin, Charlie Che, Liming Feng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种预校准平滑方法，通过局部回归减少局部波动率模型的病态问题，从而提高奇异期权的希腊值稳定性。

Comments 38 pages,30 figures

A 2.4 GHz LC-VCO Fractional-N Phase Locked Loop Open-Source Design in 130-nm BiCMOS

130nm BiCMOS工艺下2.4GHz LC-VCO小数分频锁相环开源设计

Manimohan Thiriloganathan, Shenal Ranasinghe, Avishka Herath, Rajinthan Rameshkumar, Hansa Marasinghe, Anjana Viduranga, Gayangana Leelarathne, Kithmin Wickremasinghe

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对开源CMOS生态系统中射频集成电路设计无源器件模型缺乏的问题，提出在130nm BiCMOS技术下实现2.4GHz小数分频PLL的设计，采用交叉耦合差分LC-VCO与定制电感，展示了全开源流程设计的可行性及良好性能。

Journal ref 2026 22nd International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods, and Applications to Circuits Design (SMACD)

Privacy-Preserving Intent Fulfilment and Assurance for 6G RAN

6G无线接入网的隐私保护意图实现与保证

Joss Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究6G无线接入网隐私保护意图实现与保证问题，提出一种架构，协调器依意图类别分配资源且仅用O1接口计数器验证，定义隐私属性并证明其成立，映射到相关框架确定运行点，实验表明意图类别粒度变化对分配和保证有相应影响。

A Cloud-Accessible Open-Source Framework for the Electromagnetic Modelling of Applied Superconductors

一种用于应用超导体电磁建模的云访问开源框架

Yusen Guo, Alberto Paganini, Harold S. Ruiz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出H-cloud开源框架用于超导体电磁建模，基于Nédélec有限元在Python工作流程中表达非线性电磁响应，经多模型验证，开源工作流程精度高且云执行可保留数值解，为超导模拟等提供严格可重复便携途径。

Comments 12 pages, 2 figures. Supplementary material is available at http://doi.org/10.5281/zenodo.21294926

Multi-UE Identification and Localization in LAWN via an Autonomous Non-Serving UAV

自主感知无人机用于LAWN中多用户识别与定位

Niccolò Paglierani, Francesco Linsalata, Vineeth Teeda, Davide Scazzoli, Maurizio Magarini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自主感知无人机，用于在5G协作网络中实现多用户识别与定位，通过模拟和实验验证其在低空经济中的应用潜力。

Time-frequency-correlated Native CCZ Gate in Superconducting Circuits

时间频率纠缠光子介导的CCZ门

Chenhui Wang, Weilong Wang, Yangyang Fei, Zhiqiang Fan, Hanshi Zhao, Yuyan Mage, Zheng Shan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于双光子吸收的高效CCZ门实现方案，通过优化参数达到高保真度，适用于超导量子计算平台，并能扩展至任意角度的CCPhase门和多量子比特操作。

Log-Insight: Automating Microservice Incident Diagnosis via Neuro-Symbolic Log Analysis

Log-Insight：通过神经符号日志分析实现微服务事件诊断自动化

Carlos Garcia-Hernandez, Aymane Abdali, Guangyu Wu, Mingxue Wang, Fei Shen, Zhaoyu Pang, Yanbin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对大规模微服务系统生产事件诊断难题，提出Log-Insight系统，通过自动化SRE手动分类工作流程，经符号阶段处理后为LLM提供证据合成假设报告，六阶段管道减少大量原始事件，评估显示该系统能高效准确诊断根本原因，还报告了相关故障模式等内容。