AI Agent

Towards Verifiably Safe Tool Use for LLM Agents

面向LLM代理工具使用的可验证安全性

Aarya Doshi, Yining Hong, Congying Xu, Eunsuk Kang, Alexandros Kapravelos, Christian Kästner

专题命中 工具调用 ：tool use(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种基于STPA的框架，通过形式化规范数据流和工具序列，实现LLM代理的可验证安全性，减少对人工标注的依赖。

Comments 4 pages, 1 figure; accepted to ICSE NIER 2026

KP-Agent: Keyword Pruning in Sponsored Search Advertising via LLM-Powered Contextual Bandits

KP-Agent：通过LLM驱动的上下文老虎机实现关键词剪枝

Hou-Wan Long, Yicheng Song, Zidong Wang, Tianshu Sun

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Cheung Kong Graduate School of Business（长江商学院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 KP-Agent通过LLM驱动的上下文老虎机框架，利用强化学习优化关键词剪枝，提升付费搜索广告的累计利润

V-Agent: An Interactive Video Search System Using Vision-Language Models

V-Agent：一种利用视觉-语言模型的交互式视频搜索系统

SunYoung Park, Jong-Hyeon Lee, Youngjune Kim, Daegyu Sung, Younghyun Yu, Young-rok Cha, Jeongho Ju

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 V-Agent通过多智能体协作和视觉-语言模型提升视频搜索性能，实现多模态交互与零样本性能。

Comments CIKM 2025 MMGENSR Workshop

VET Your Agent: Towards Host-Independent Autonomy via Verifiable Execution Traces

验证你的代理：通过可验证的执行轨迹实现主机无关的自主性

Artem Grigor, Christian Schroeder de Witt, Simon Birnbach, Ivan Martinovic

机构 * University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VET通过可验证的执行轨迹实现主机无关的自主性，为未来完全自主的代理系统奠定基础。

Klear-AgentForge: Forging Agentic Intelligence through Posttraining Scaling

Qi Wang, Hongzhi Zhang, Jia Fu, Kai Fu, Yahui Liu, Tinghai Zhang, Chenxi Sun, Gangwei Jiang, Jingyi Tang, Xingguang Ji, Yang Yue, Jingyuan Zhang, Fuzheng Zhang, Kun Gai, Guorui Zhou

机构 * Klear Team（Klear团队） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

Comments 20 pages, 7 figures

Agentic LLMs for REST API Test Amplification: A Comparative Study Across Cloud Applications

Jarne Besjes, Robbe Nooyens, Tolgahan Bardakci, Mutlu Beyazit, Serge Demeyer

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

Magentic Marketplace: An Open-Source Environment for Studying Agentic Markets

Gagan Bansal, Wenyue Hua, Zezhou Huang, Adam Fourney, Amanda Swearngin, Will Epperson, Tyler Payne, Jake M. Hofman, Brendan Lucier, Chinmay Singh, Markus Mobius, Akshay Nambi, Archana Yadav, Kevin Gao, David M. Rothschild, Aleksandrs Slivkins, Daniel G. Goldstein, Hussein Mozannar, Nicole Immorlica, Maya Murad, Matthew Vogel, Subbarao Kambhampati, Eric Horvitz, Saleema Amershi

机构 * Microsoft（微软） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

Empowering RepoQA-Agent based on Reinforcement Learning Driven by Monte-carlo Tree Search

Guochang Li, Yuchen Liu, Zhen Qin, Yunkun Wang, Jianping Zhong, Chen Zhi, Binhua Li, Fei Huang, Yongbin Li, Shuiguang Deng

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

Towards Agentic Self-Learning LLMs in Search Environment

Wangtao Sun, Xiang Cheng, Jialin Fan, Yao Xu, Xing Yu, Shizhu He, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * The Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（认知与决策智能复杂系统实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院，中国科学院大学） ； Xiaohongshu Inc（小红书公司） ； Meituan Inc（美团公司） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

GOAT: A Training Framework for Goal-Oriented Agent with Tools

Hyunji Min, Sangwon Jung, Junyoung Sung, Dosung Lee, Leekyeung Han, Paul Hongsuck Seo

机构 * Korea University（韩国大学） ； Trillion Labs（万亿实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title)；tool use(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

Comments 32 pages, 21 figures

QAgent: A modular Search Agent with Interactive Query Understanding

Yi Jiang, Lei Shen, Lujie Niu, Sendong Zhao, Wenbo Su, Bo Zheng

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments Code is available at https://github.com/OpenStellarTeam/QAgent

EARL: Efficient Agentic Reinforcement Learning Systems for Large Language Models

Zheyue Tan, Mustapha Abdullahi, Tuo Shi, Huining Yuan, Zelai Xu, Chao Yu, Boxun Li, Bo Zhao

机构 * Aalto University（阿alto大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.LG

A Study on the MCP x A2A Framework for Enhancing Interoperability of LLM-based Autonomous Agents

Cheonsu Jeong

专题命中 工具调用 ：autonomous agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref Journal of Intelligence and Information Systems, 31(3), 141-170 (2025)

Improving Large Language Models Function Calling and Interpretability via Guided-Structured Templates

Hy Dang, Tianyi Liu, Zhuofeng Wu, Jingfeng Yang, Haoming Jiang, Tao Yang, Pei Chen, Zhengyang Wang, Helen Wang, Huasheng Li, Bing Yin, Meng Jiang

机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference

AnoF-Diff: One-Step Diffusion-Based Anomaly Detection for Forceful Tool Use

Yating Lin, Zixuan Huang, Fan Yang, Dmitry Berenson

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.LG

Maestro: Joint Graph & Config Optimization for Reliable AI Agents

Wenxiao Wang, Priyatham Kattakinda, Soheil Feizi

专题命中 工具调用 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Technical Report by RELAI.ai

Learning to Be A Doctor: Searching for Effective Medical Agent Architectures

Yangyang Zhuang, Wenjia Jiang, Jiayu Zhang, Ze Yang, Joey Tianyi Zhou, Chi Zhang

机构 * AGI Lab, Westlake University（西拉雅大学AGI实验室） ； Henan University（河南大学） ； Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University（徐州医科大学附属医院） ； Xuzhou Medical University（徐州医科大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； IHPC, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（新加坡科技研究局IHPC） ； CFAR, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（新加坡科技研究局CFAR） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at ACM MM 2025

PentestJudge: Judging Agent Behavior Against Operational Requirements

Shane Caldwell, Max Harley, Michael Kouremetis, Vincent Abruzzo, Will Pearce

机构 * dreadnode 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

Comments 18 pages, 5 figures, 3 tables

Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning

Ziyu Liu, Yuhang Zang, Yushan Zou, Zijian Liang, Xiaoyi Dong, Yuhang Cao, Haodong Duan, Dahua Lin, Jiaqi Wang

机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；function calling(abstract)；分类 cs.AI

Comments project url: https://github.com/Liuziyu77/Visual-RFT/tree/main/Visual-ARFT

ToolHop: A Query-Driven Benchmark for Evaluating Large Language Models in Multi-Hop Tool Use

Junjie Ye, Zhengyin Du, Xuesong Yao, Weijian Lin, Yufei Xu, Zehui Chen, Zaiyuan Wang, Sining Zhu, Zhiheng Xi, Siyu Yuan, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Jiecao Chen

机构 * Fudan University（复旦大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Shanghai Collaborative Innovation Center of Intelligent Visual Computing（上海智能视觉计算协同创新中心） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by ACL 2025 Main Conference

Optimization Problem Solving Can Transition to Evolutionary Agentic Workflows

Wenhao Li, Bo Jin, Mingyi Hong, Changhong Lu, Xiangfeng Wang

机构 * Tongji University（同济大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

Comments 27 pages, 5 figures

Agentic Information Retrieval

Weinan Zhang, Junwei Liao, Ning Li, Kounianhua Du, Jianghao Lin

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 11 pages, perspective paper

Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning

Silin Gao, Jane Dwivedi-Yu, Ping Yu, Xiaoqing Ellen Tan, Ramakanth Pasunuru, Olga Golovneva, Koustuv Sinha, Asli Celikyilmaz, Antoine Bosselut, Tianlu Wang

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL

Less is More: Optimizing Function Calling for LLM Execution on Edge Devices

Varatheepan Paramanayakam, Andreas Karatzas, Iraklis Anagnostopoulos, Dimitrios Stamoulis

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted at DATE 2025

Improving Small-Scale Large Language Models Function Calling for Reasoning Tasks

Graziano A. Manduzio, Federico A. Galatolo, Mario G. C. A. Cimino, Enzo Pasquale Scilingo, Lorenzo Cominelli

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

Benchmarking Floworks against OpenAI & Anthropic: A Novel Framework for Enhanced LLM Function Calling

Nirav Bhan, Shival Gupta, Sai Manaswini, Ritik Baba, Narun Yadav, Hillori Desai, Yash Choudhary, Aman Pawar, Sarthak Shrivastava, Sudipta Biswas

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

Comments 15 pages for main paper, 21 pages in total including references and appendix, 10 figures

Human-Centered LLM-Agent User Interface: A Position Paper

Daniel Chin, Yuxuan Wang, Gus Xia

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language models

Bhargavi Paranjape, Scott Lundberg, Sameer Singh, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Marco Tulio Ribeiro

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.CL

Understanding Physical Effects for Effective Tool-use

Zeyu Zhang, Ziyuan Jiao, Weiqi Wang, Yixin Zhu, Song-Chun Zhu, Hangxin Liu

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 2022

Decentralized Cooperative Planning for Automated Vehicles with Continuous Monte Carlo Tree Search

Karl Kurzer, Florian Engelhorn, J. Marius Zöllner

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI