AI Agent

Curvature-Adaptive Consistency Flow Matching: Autonomous Trajectory Optimization via Reinforcement Learning

曲率自适应一致性流匹配：基于强化学习的自主轨迹优化

Songtao Tian, Guhan Chen, Bohan Li, Jingyi Ma, Zixiong Yu

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出曲率自适应一致性流匹配（CACFM），利用强化学习代理动态构建效率导向课程，优先处理关键区域，在FLUX和SDXL等大规模模型上实现最先进结果，极少数步下保持高视觉保真度。

Comments Accepted by ECCV 2026

From Traditional Automation to Embodied Wireless Intelligence: Vision-Language-Action Empowered Physics-Aware Communication Networks

从传统自动化到具身无线智能：视觉-语言-动作赋能的物理感知通信网络

Genze Jiang, Kezhi Wang, Xiaomin Chen, Yizhou Huang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 提出具身智能基站（eBS）范式，采用视觉-语言-动作（VLA）流水线，使基站具备环境感知、因果物理推理和物理感知动作生成能力，实现从规则自动化到具身智能的转变。

Comments submitted for possible jounal publication

The Monte Carlo Ecosystem in High-Energy Physics: A Primer

高能物理中的蒙特卡罗生态系统：入门指南

Melissa van Beekveld, Enrico Bothmann, Andy Buckley, Christian Gütschow, Peter Skands, Ramon Winterhalder

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文概述高能物理中蒙特卡罗生态系统的结构和方法，解释其在碰撞实验中的作用及未来发展方向。

Inertial Human Motion Capture: From Biomechanics to Recent Sensor Fusion Methods and Back

惯性人体运动捕捉：从生物力学到近期的传感器融合方法再回归

Manon Kok, Ive Weygers, Hassan Osman, Daniel Weber, Ruiyuan Li, Thomas Seel, Ajay Seth

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该综述聚焦惯性人体运动捕捉的运动学，介绍确定生物力学问题转化公式的关键方面，指出从IMU估计运动学的挑战及常用方法局限，分享近期有潜力的方法，并通过下肢关节角度估计用例说明相关问题及应用，旨在弥合两社区差距。

Comments 31 pages, 5 figures

GoStop: Reinforcement Learning for Adaptive Temporal Aggregation in Event-Based Feature Tracking

GoStop：基于强化学习的事件驱动特征跟踪中的自适应时间聚合

Youngho Kim, Hoonhee Cho, Jae-Young Kang, Kuk-Jin Yoon

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究基于事件相机的特征跟踪问题，提出用强化学习框架自适应控制事件累积过程，训练智能体依运动线索决策，引入新数据集评估，集成该框架到现有方法可提升性能，在动态运动下更具鲁棒性且平衡跟踪精度与效率。

Comments Accepted to ECCV 2026

Adaptive Model-Based Transfer Learning for Dynamic HVAC Control

用于动态暖通空调控制的基于自适应模型的迁移学习

Quang-Thang Le, Kevin Wijaya, Hsin-Yi Lai, Che-Kai Liu, Ching-Chun Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何自动调整HVAC系统中AHU设定点，提出基于自适应模型的迁移学习方法，利用模拟软件生成训练数据，通过物理规则嵌入和长期感知设定点选择策略提升性能，实现相似实际建筑间知识转移，加速新建筑部署。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

Journal ref IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, 2026

Complete Trip: A Linked Multimodal Human Mobility Dataset

完整行程：一个链接的多模式人类移动数据集

Ruohan Li, Weiyu Luo, Xin Wu, Chenfeng Xiong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出完整行程数据集，通过四阶段工作流程从LBS数据重建多模式旅行行为，涵盖犹他州六个县。能保留行程关系、提供路线表示并支持人口级分析，推动交通、公共卫生等多领域可重复研究。

Comments 16 pages, 9 figures, 5 tables

Lightweight return-mapping surrogates for multiscale plasticity: a practical guide

用于多尺度塑性的轻量级回映替代模型：实用指南

Alireza Daneshyar, Leon Herrmann, Stefan Kollmannsberger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对并发多尺度模拟中的塑性回映过程，介绍用简单前馈网络构建轻量级神经网络替代模型的方法，阐述工作流程、进行敏感性研究，该模型能大幅降低分析成本，且方法可扩展到三维及其他情况。

Harnessing GPU Acceleration in Large-Scale Process Optimization

在大规模过程优化中利用GPU加速

Boxun Huang, David Y. Shu, Michel Schanen, Mihai Anitescu, Rahul Gandhi, Sungho Shin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对过程优化模型计算需求大及GPU求解器应用受限问题，利用现有GPU优化软件栈构建工作流程，在二氧化碳吸收器设计问题中验证，最大情况下GPU工作流程比单线程CPU基线加速约21倍。

Comments Submitted to FOCAPO-CPC 2027

Efficient routing and spectrum allocation in arbitrary flex-grid entanglement networks

任意灵活网格纠缠网络中的高效路由与频谱分配

Zachary Goisman, Matthew L. Stevens, Maxwell Goisman, Taman Truong, Gayane Vardoyan, Don Towsley, Nicholas A. Peters, Nageswara S. V. Rao, Guoliang Xue, Joseph M. Lukens

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对实用量子网络中用户间频率分配问题，提出基于超纠缠光子的无中继灵活网格量子网络的三阶段流水线方法，结合经典网络工具与数值优化进展，经实验验证在多方面优于遗传算法，为宽带纠缠分发提供高效工作流程。

Comments 16 pages, 8 figures, 1 table; submitted to Optics Express

Causality from the spectrum: Emergence of causal order from process-matrix mereology

从谱中看因果性：从过程矩阵组合论中涌现因果序

Varun Kushwaha, Nicolas Loizeau, Alexei Grinbaum, Oliver Friedrich

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究从过程矩阵组合论的谱中涌现因果序的机制，推导了与确定因果序兼容的过程的谱约束，发现在热力学极限下一般量子过程允许有确定因果序的优选分解，揭示仅从代数成分中涌现经典因果性的机制。

Video = World + Event Stream

视频 = 世界 + 事件流

Lianghua Huang, Zhi-Fan Wu, Yupeng Shi, Wei Wang, Mengyang Feng, Cheng Yu, Chen Liang, Junjie He, Chen-Wei Xie, Yu Liu, Jingren Zhou, Ang Wang, Bang Zhang, Baole Ai, Chongyang Zhong, Jinwei Qi, Kai Zhu, Pandeng Li, Peng Zhang, Wenyuan Zhang, Xinhua Cheng, Yitong Huang, Yun Zheng, Yuxiang Bao, Yuzheng Wang, Zhiwei Lin, Zoubin Bi

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出Wan-Streamer v0.3，将视频视为世界加事件流，据此有通用预训练任务，应用于实时全双工视听交互，保留v0.2运行点，为实时下游任务提供能力。

Comments website: https://wan-streamer.com/v0.3/

Fast social-like learning of complex behaviors based on motor motifs

基于运动动机的复杂行为快速社会学习

Carlos Calvo Tapia, Ivan Y. Tyukin, Valeriy A. Makarov

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于运动动机的复杂行为快速社会学习方法，通过神经网络和赢家无竞争机制实现学习者在有限循环内模仿教师行为。

Journal ref Physical Review E 97(5) 052308, 2018

Thoughtseeds as Latent Causes: A Dual-Process Computational Phenomenology of Focused-Attention Meditation

作为潜在原因的思维种子：专注注意力冥想的双过程计算现象学

Prakash Chandra Kavi, Daniel Ari Friedman, Gustavo Patow

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 研究专注注意力冥想，提出双过程计算现象学模型，有三层嵌套架构，经变分期望最大化训练，模拟结果再现相关行为，搭建起现象学与神经生理学测量间的联系。

Comments 29 pages including Supplementary section. 10 figures

Dendrite: A Real-Time Python Application for Online Brain-Computer Interface Research and Development

Dendrite：用于在线脑机接口研究与开发的实时Python应用程序

Niko Kroflic, Jan Babič

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在开发在线脑机接口软件，核心方法是用Python编写Dendrite应用程序，它整合信号采集、解码器训练与实时推理，能同时记录多信号流并并发处理，可重现且开源，为在线BCI范式开发评估提供了系统。

Comments 15 pages, 5 figures

Conversational Tactile Data Interfaces: Co-Designing Accessible Data Experiences with Blind Users Using Refreshable Tactile Displays and Conversational AI

对话式触觉数据接口：使用可刷新触觉显示器和对话式人工智能与盲人用户共同设计无障碍数据体验

Samuel Reinders, Munazza Zaib, Bongshin Lee, Ingrid Zukerman, Matthew Butler, Thien Autran, Sascha Cowley, Francois Jacobs, Lizhen Qu, Kim Marriott

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对盲人或视力低下者数据可视化问题，通过与盲人共同设计师协同设计，创建结合可刷新触觉显示器与对话代理的CTDI（Graphy系统），贡献设计知识与建议，得出分层展示等关键发现。

Comments Accepted to be presented at IEEE VIS 2026 and published in IEEE TVCG

Fully Automated End-to-End Adversary Emulation from MITRE ATT\&CK Based Cyber Threat Intelligence Using LLMs

基于MITRE ATT&CK的网络威胁情报，使用大语言模型实现全自动端到端对手模拟

Jueon Choi, Seojun Lee, Sanggwon Yun, Kwanghoon Choi, Gunjin Cha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于MITRE ATT&CK网络威胁情报，利用大语言模型构建全自动端到端对手模拟框架，统一剧本生成、执行与故障恢复流程，经多模型评估，Claude Sonnet 4.5效果最佳，故障恢复机制提升了执行成功率。

Unified Uncertainty Quantification Framework Bridging Noisy Quantum Backends Across Variational Quantum Algorithms and Quantum Signal Processing

统一不确定性量化框架：跨越变分量子算法和量子信号处理中的噪声量子后端

Priyabrata Senapati, Vibin Abraham, Qiang Guan, Bo Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出统一不确定性量化框架，在同一统计管道下比较NISQ变分量子算法和基于QSVT的格林函数重建两类工作负载，结合多种分析方法，能识别相关特性，为不同工作负载提供通用基准来衡量后端可靠性。

Automated Outlier-Robust Bayesian Profile Fitting for Magnetically Confined Plasmas with Modified Tanh Profiles and Good-and-Bad Gaussian Mixture Likelihoods

用于具有修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的磁约束等离子体的自动离群值稳健贝叶斯分布拟合

Jaewook Kim, Jekil Lee, Laurent Jung, Sang-hee Hahn, Sehyun Kwak

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对磁约束等离子体自动动力学分布拟合问题，提出基于修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的离群值稳健贝叶斯方法，解决相关障碍，经KSTAR实验验证，为大规模动力学分布生成提供基础。

Comments 16 pages, 8 figures; submitted to Nuclear Fusion

Optimization dynamics of Transformer backflow neural quantum states for the two-dimensional Hubbard model

二维哈伯德模型的Transformer回流神经量子态优化动力学

Zong-Yu Liao, Jia-Qi Wang, Rong-Qiang He, Zhong-Yi Lu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究二维哈伯德模型中Transformer回流神经量子态的优化动力学，基于多阶段训练工作流程，通过改变更新范数阈值等超参数，研究其对收敛的影响，确定了实际优化趋势，突出了假设表达能力等方面的平衡。

Comments 11 pages, 4 figures, 1 table

MIRA: a data management and education platform connecting students to robotic telescopes

MIRA：一个将学生与机器人望远镜连接起来的数据管理与教育平台

Peter P. Pedersen, Lionel Garcia, Mahshid Alimi, David Degen, Florian Lienhard, Didier Queloz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对天文学教育中扩大学生望远镜操作体验难的问题，设计了MIRA平台，构建观测全生命周期，自动处理数据并提供教程，通过特定方式分离前端与控制，连接课堂与天文台操作，提供真实科研工作流程。

Comments 9 pages, 6 figures, 1 table, proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026, 14151-125

momenTUM: A schema-driven platform for designing, deploying, and exploring ecological momentary assessment studies

momenTUM：一个用于设计、部署和探索生态瞬时评估研究的模式驱动平台

Nataliia Petliak, Blen Assefa, Constantin Goeldel, Marco Ma, Anna Biller, Lorna Caddick, Raahat Manrai, Daniel Smith, Duncan Swiffen, Manuel Spitschan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对生态瞬时评估研究中现有工作流程分散的问题，提出momenTUM开源平台，以结构化研究规范为核心，集成REDCap，实现多环节功能，支持复杂评估协议，减少技术开销，使EMA工作流程可重复、复用和扩展。

Notes on the bootstrap of four-point conformal integrals

关于四点共形积分的自举法笔记

Xuhang Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究位置空间中四点共形积分，利用主导奇点等建立自举工作流程，适用于三圈情况，在四圈情况中通过积分分解得到难以计算的积分，还提供适合人工智能模型的文件包。

Comments 32 pages, 9 figures. citation corrected

Qcombo: A Python Package for Automated Commutator Calculations of Quantum Many-Body Operators

Qcombo：一个用于量子多体算符交换子自动计算的Python包

L. H. Chen, Y. Li, H. Hergert, J. M. Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Qcombo通过符号计算实现量子多体算符交换子的自动化计算，减少人工误差，应用于核物理和量子化学等领域。

Comments 17 pages with 1 figure

Long-Term Average Impulse Control with Mean Field Interactions

长期平均冲击控制与均场交互

K. L. Helmes, R. H. Stockbridge, C. Zhu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了具有均场交互的长期平均冲击控制问题，通过建立均衡策略和解决均场控制问题，探讨了个体合作实现长期平均利润的方法。

From Continuous Deployment to Queryable Dataset: Terabyte-Scale AIS-Aligned Passive Acoustic Labelling

从持续部署到可查询数据集：PB 级 AIS 对齐的被动声学标记

Wayne Renaud, Priyanka Aravindan, Gabriel Spadon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对长时间被动声学部署录音与船只轨迹等未关联问题，提出数据库原生工作流程，将水听器录音与 AIS 位置报告对齐生成距离解析数据，经处理大量数据生成结构化表，实现地理人工智能框架，支持相关海洋环境分析建模。

Comments OCEANS'26 - Monterey

Marker-free deformable registration and fusion for augmented reality-guided positive margin localization during tumor resection surgery

用于肿瘤切除手术中增强现实引导的阳性切缘定位的无标记可变形配准与融合

Yue Yang, Annie Benson, Matthieu Chabanas, Jason Slagle, Thomas Myles, Matthew B. Weinger, Jon S. Heiselman, Michael I. Miga, Michael Topf, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对头颈部肿瘤手术中阳性切缘定位难题，提出无标记增强现实工作流程，结合多种技术实现标本扫描到切除床的映射，经实验验证该方法能有效降低定位误差，支持更精确肿瘤切除。

Aromatic Molecule Solvation in Liquid Water with Coupled Cluster Accuracy: The Balance of Pi-Interactions and Hydrophobicity

液态水中芳香分子溶剂化达到耦合簇精度：π相互作用与疏水性的平衡

Nore Stolte, Harald Forbert, Yury Lysogorskiy, Ralf Drautz, Dominik Marx

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究水中芳香分子溶剂化中π相互作用与疏水性平衡问题，采用基于图形原子簇扩展训练机器学习原子间势的方法，得到CCSD(T)质量的MLIP，能再现相关能量和力，揭示常用方法不足，为高精度模拟打开大门。

Estimation of Elastic Parameters with Guidance-based Diffusion model

基于引导扩散模型的弹性参数估计

Anjali Dixit, Francesco Brandolin, Tariq Alkhalifah

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对弹性参数从角度叠加地震数据中可靠估计的难题，提出基于引导扩散模型的反演工作流程，经无监督训练学习参数耦合，用扩散后验采样近似似然函数，在两个数据集上评估，相比基线能恢复更好剖面并实现不确定性量化。

Scaling analysis of quantum geometry in second-order nonlinear transport

二阶非线性输运中量子几何的标度分析

Zhen-Hao Gong, Z. Z. Du, Hai-Peng Sun, Hai-Zhou Lu, X. C. Xie

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究二阶非线性输运中量子几何贡献难以分离的问题，通过列举相关机制并推导标度律，以线性纵向电导率多项式表示非线性霍尔电导率，利用各机制“权重指纹”定量分离量子几何与无序背景，提供识别量子几何贡献的工作流程。

Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables