AI Agent

Learning to Decode Quantum LDPC Codes via Cluster-Based Sequential Belief Propagation

通过基于聚类的顺序置信传播学习解码量子低密度奇偶校验码

Mohsen Moradi, Taejoon Kim, Rémi A. Chou, David G. M. Mitchell

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对量子低密度奇偶校验码BP解码性能受限问题，提出基于聚类的RL-S扩展方法，将VN划分为聚类并行更新，引入特定聚类状态表示并开发相关过程及更新，在减少调度决策数的同时保留误码率优势，实现延迟与并行性的良好权衡。

From MLIPs to Microstructure: A High-Throughput Computational Framework to Design Spinodal Alloys in High-Dimensional Composition Spaces via Analytic Derivatives of CALPHAD Model Predictions

从机器学习原子间势到微观结构：一种通过CALPHAD模型预测的解析导数在高维成分空间中设计旋节线合金的高通量计算框架

Courtney Kunselman, Doguhan Sariturk, Siya Zhu, Vahid Attari, Raymundo Arroyave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于CALPHAD的开源工作流程，通过机器学习原子间势训练进行高通量微观结构稳定性分析与可视化，利用解析导数提高计算效率和准确性，以Hf-Nb-Ti-V四元系为例演示了此流程。

Lagrangian Ellipsoid Diagnostics in Rough Two-Dimensional Synthetic Flows: Aspect-Ratio Saturation and Reduced Modeling

拉格朗日椭球诊断用于随机流体力学：变形粒子云的源-汇建模

Michael Chertkov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Löwner-John变形云方案作为惯性区不可压缩随机流的拉格朗日诊断，通过最小体积包围椭球的惯性张量和粗粒化速度梯度描述粒子云，并在二维Kolmogorov指数随机流中测试，得到统计饱和的椭球纵横比和尺度依赖的梯度感知，进而建立物理信息生成器辨识的降阶模型，将纵横比饱和解释为持续应变对齐与几何松弛的平衡。

Comments 24 pages, 5 figures

A Wavelet-Integrated Search Pipeline for Narrowband Technosignatures in FAST Observations of 33 Exoplanet Systems

针对FAST观测33个系外行星系统的窄带技术信号的小波集成搜索管道

Zi-Qi Li, Jian-Kang Li, Zhe-Wei Luo, Chen-Xu Guan, Yu-Tong Fan, Zhen-Zhao Tao, Xiao-Hang Luan, Bo-Lun Huang, Yu Hu, Peng-Yu Li, Pu-Fan Liu, Kang Jiao, Tong-Jie Zhang, Hai-Yan Zhang, Peng Jiang, Rui Li, Liang Gao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于小波集成的搜索管道，通过多尺度小波网络和轻量参数估计器，在FAST射电动态谱中检测窄带技术信号候选体，并保持可解释性和低复杂度。

Comments 19 pages, 10 figures, accepted for publication in AJ

BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling

BKP：用于贝塔核过程建模的R包

Jiangyan Zhao, Kunhai Qing, Jin Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究介绍了R包BKP，用于从多种响应数据估计概率曲面。它实现了贝塔核过程等模型，支持多种功能，如核加权证据借用等，通过可重现示例展示了在概率曲面估计、分类及实际数据建模等方面的应用。

Comments 56 pages, 19 figures, and 4 tables

CreatiPoster: Towards Editable and Controllable Multi-Layer Graphic Design Generation

CreatiPoster：迈向可编辑和可控的多层平面设计生成

Dexiang Hong, Zhao Zhang, Weidong Chen, Yutao Cheng, Maoke Yang, Gonglei Shi, Hui Zhang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Intelligent Creation（智能创作） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决平面设计难题，提出CreatiPoster框架，通过协议模型和条件背景模型生成可编辑多层构图，超越开源方法和商业系统，发布无版权语料库，推动AI辅助平面设计应用。

A User-oriented Portable, Reproducible, and Scalable Software Ecosystem

面向用户的便携式、可重现且可扩展的软件生态系统

Alfio Lazzaro, Utz-Uwe Haus, Sandrine Charousset, Nina Mujkanovic

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对科学家在多样硬件上做研究的情况，提出一种软件生态系统，通过模块化、统一命令行界面，让用户在不同资源上有相同开发环境运行工作流，已在项目中成功测试且可扩展至其他项目。

Comments 13 pages, 4 figures

Journal ref High Performance Computing. ISC High Performance 2024 International Workshops. 402-414, Springer Nature Switzerland (2025)

Analysis Preservation and Reproducibility in Collider Physics: An ADL/CutLang Implementation of ATLAS Open Data Analyses

对撞机物理中的分析保存与可重复性：ATLAS开放数据分析的ADL/CutLang实现

Aytül Adıgüzel, Ahmetcan Sansar, Kağan Şahan, Kürşat Karaca

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对高能物理中分析保存和可重复性难题，利用分析描述语言ADL及CutLang运行时解释器，以人类可读形式表达物理对象和标准，无需翻译。在ATLAS开放数据框架中重新实现基准分析，结果验证该工作流程可靠性，并评估CutLang能力及给出发展方向。

Data-driven Design of Metal-Organic Frameworks with Tunable Negative Thermal Expansion

具有可调负热膨胀的金属有机框架的数据驱动设计

Prathami Divakar Kamath, Francesco Tavani, Alin Marin Elena, Théo Jaffrelot Inizan, Yen-hsu Lin, Jian Yin, Wenqian Xu, Omar M. Yaghi, Kristin A. Persson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何通过数据驱动策略设计具有可调负热膨胀的金属有机框架。利用基于MACE-MP-MOF0的高通量工作流程构建数据库，筛选出影响因素，经实验验证设计方案，获得高NTE系数，开启预测性材料设计。

Vacancy Diffusion Across FeCrAl Alloy Composition Space for Accident-Tolerant Fuel Cladding

用于耐事故燃料包壳的空位在FeCrAl合金成分空间中的扩散

Mihai Pitigoi, Peter Hatton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究FeCrAl合金中用于耐事故燃料包壳的空位扩散，用物种分辨的KMC模型结合线性替代模型，通过采样不同成分映射局部化学环境对空位跳跃及扩散率的影响，发现增加Cr含量降低扩散率，富Cr合金空位迁移受抑制。

Signature-Based Optimal Execution for Statistical Arbitrage with Path-Dependent Trading Signals

基于签名的路径依赖交易信号统计套利最优执行

Gianmarco Morbelli, Sven Karbach, Mike Derksen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于截断签名的线性框架，将alpha过程和交易速度建模为路径的函数，通过二次规划求解最优执行策略，在合成数据和历史回测中优于z-score阈值基准。

SAFE ma-QAOA: Surrogate-Assisted and Fine-Tuning Enhanced Multi-Angle QAOA with Parameter Distillation

SAFE ma-QAOA：基于代理辅助和微调增强的多角度QAOA与参数蒸馏

Hyunwoo Kim, Youngseok Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SAFE框架，结合低权重泡利传播代理预训练、参数蒸馏和精确微调，在减少量子资源的同时加速多角度QAOA收敛到高质量解。

Comments 12 pages, 8 figures, accepted to IEEE QCE 2026 (QALG Track). Replaced the schematic in Fig. 8 with results based on real data and expanded the accompanying discussion

Real-time, inline quantitative MRI enabled by scanner-integrated machine learning: a proof of principle with NODDI

通过扫描仪集成的机器学习实现实时、在线定量MRI：NODDI的原理验证

Samuel Rot, Iulius Dragonu, Christina Triantafyllou, Matthew Grech-Sollars, Anastasia Papadaki, Laura Mancini, Stephen Wastling, Jennifer Steeden, John S. Thornton, Tarek Yousry, Claudia A. M. Gandini Wheeler-Kingshott, David L. Thomas, Daniel C. Alexander, Hui Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过扫描仪集成的机器学习实现实时在线定量MRI，利用NODDI模型训练神经网络，验证了在健康志愿者中快速生成全脑参数估计的可行性，为临床应用奠定了基础。

Comments 27 pages total, 5 figures (6 pages), 8 supporting materials (9 pages)

Concurrency Testing in the Linux Kernel via eBPF

通过eBPF在Linux内核中进行并发测试

Jiacheng Xu, Dylan Wolff, Xing Yi Han, Jialin Li, Abhik Roychoudhury

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何在Linux内核中进行并发测试，核心方法是提出SECT框架，利用eBPF将可编程调度策略嵌入内核调度路径，实现细粒度控制。主要贡献是相比现有工具提升了分支覆盖率、减少开销、加快错误暴露速度，并发现多个未知并发错误。

Comments This work has been accepted by USENIX Security 2026

CRATOR: a Dark Web Crawler

CRATOR：一个暗网爬虫

Jessica De Pascale, Giuseppe Cascavilla, Damian A. Tamburri, Willem-Jan Van Den Heuvel

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出暗网爬虫CRATOR，结合种子URL列表、链接分析等方法，能高效提取处理安全协议的页面，还通过用户代理轮换等保持匿名性，经评估其可有效用于多种网络相关应用。

EEGPrep: a validated Python implementation of the EEGLAB preprocessing pipeline

EEGPrep：EEGLAB预处理管道的经过验证的Python实现

Arnaud Delorme, Suraj Ranganath, Christian Kothe, Aman Jaiswal, Scott Makeig, Bruno Aristimunha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决EEGLAB管道MATLAB实现不利于Python和云工作流部署的问题，开发EEGPrep在Python中重现该管道，经测试其能高精度重现EEGLAB管道，可从PyPI安装或在Docker中运行。

pyHB: an open-source automatic-differentiation-enhanced semi-analytical solver for nonlinear dynamics

pyHB：一种用于非线性动力学的开源自动微分增强半解析求解器

Yuhong Jin, Qi Liu, Lei Hou, Yi Chen, Qingye Meng, Jun Xu, Hongyuan Fang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对谐波平衡法在高维复杂系统应用受限问题，提出开源框架pyHB。它利用局部非线性和自动微分，结合多种策略，集成完整HB工作流程。通过实例验证其能追踪多种响应，加速效果显著，为非线性动力学分析提供通用基准平台。

Comments 32 pages, 8 figures, 1 table

DSA Nonce Vulnerabilities: An Interactive Analysis

DSA 随机数漏洞：交互式分析

Rundong Wei, Xiaomei Tian, Xiaoqi Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对 DSA 算法对初学者难理解且传统工具中间计算不透明的问题，本文提出用于 CTF 竞赛的 DSA 签名分析与可视化平台，具备签名生成验证等功能，涵盖三种随机数漏洞，实验证明可正确重现相关流程及场景。

A Practical Guide to Simulating Correlated Binary Outcomes

模拟相关二元结果的实用指南

Chi Heem Wong, Zied Ben Chaouch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何模拟相关二元结果，通过直接在联合伯努利概率质量函数上制定问题，利用线性规划施加多种约束，给出精确PMF公式，还开发了截断矩完成等方案，提供了可行性和模拟框架，明确高斯阈值构造局限。

Digital measurement of droplet flame diameter in microgravity combustion images using Segment Anything Model 2 with automatic prompt selection

使用具有自动提示选择功能的Segment Anything Model 2对微重力燃烧图像中的液滴火焰直径进行数字测量

Minghui Xu, Chaoyi Zhou, Aaron P. Cecil, Xi Liu, Siyu Huang, Yuhao Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微重力燃烧图像中液滴火焰直径测量难题，提出将自动提示点生成集成到Segment Anything Model 2的工作流程，经多液滴火焰图像验证，该流程精度高、效率提升显著，为火焰直径提取提供了自动化数字测量系统。

Auditable Session Admission for Cross-Silo Federated Learning

跨筒仓联邦学习的可审计会话准入

Enzo Fenoglio, Philip Treleaven

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对跨筒仓联邦学习中会话准入的实际瓶颈问题，提出会话准入网关，通过组织批准生成令牌，运行时请求携带相关证明，将准入简化为加密验证和能力匹配，并用MNIST进行端到端验证，概念验证开源可重现。

Comments Accepted at the 2nd International Conference on Federated Learning and Intelligent Computing Systems (FLICS2026)

Hindsight: Similarity-Based Analytics for Mars Rover Drive Retrieval

indsight：基于相似性分析的火星探测器行驶数据检索

Luke Fiorante, Leslie Liu, Adam Xu, Xianmei Lei, Darwin Chiu, Krys Blackwood, Maggie Hendrie, Scott Davidoff, Santiago V. Lombeyda, Hillary Mushkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对火星探测器行驶数据分散难整合问题，设计indsight视觉分析系统，将相关数据统一到单个工作区，把操作员对行驶的直觉转化为视觉查询流程，实现结构化、可共享分析，获操作员初步认可。

Comments In press for the 2026 IEEE Conference on Visualization (VIS 2026)

Image Classification on IBM Quantum Computers

IBM量子计算机上的图像分类

Junghoon Justin Park, Jiook Cha, Jun-gyeong Park, Hwidong Yoo, Kwangmin Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实有噪声中等规模量子硬件局限，提出统一框架，通过两阶段协议、量子多编程等方法在IBM Eagle处理器上对十类MNIST端到端分类，展示多类量子图像分类可行性及工作流程，虽无参数准确率优势但推动了相关研究。

LLM-Driven Cross-Paradigm Design for Quantum Optimal Control

基于大语言模型驱动的量子最优控制跨范式设计

Yu-Qin Chen, Shi-Xin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对量子最优控制实际应用的瓶颈，提出由大语言模型驱动的QOC-Workbench工作流程，可跨范式设计协议，能自主解析文献、积累控制模式，在多场景验证中表现出色，建立了自主量子控制的跨范式方法。

Comments 19 pages, 8 figures

Portable surrogate-free 4D MRI from standard fast multi-slice 2D MRI via implicit neural representations

通过隐式神经表示从标准快速多层 2D MRI 实现便携式无替代 4D MRI

Muheng Li, Xinyang Wu, Xia Li, Orso Pusterla, Philippe C. Cattin, Sairos Safai, Antony J. Lomax, Ye Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出 SIMPLE - 4D 工作流程，通过标准快速多层 2D MRI 重建切片实现便携式无替代 4D MRI，结合采集无关前端、无替代变分运动编码器和基于隐式神经表示的时空重建，在多数据集验证，有创新成果及性能提升。

Comments 52 pages, 8 figures, 6 tables

Instability-Avoiding Active Learning for Cluster Expansions in Complex Multielement Materials

复杂多元材料中用于团簇展开的避免不稳定性主动学习

Michael J. Waters, James M. Rondinelli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究复杂多元材料团簇展开时训练成本问题，提出在主动学习工作流程中集成稳定性分类，用基于马氏距离的结构选择增强该程序，通过训练复杂FCC MPEA团簇展开进行基准测试，确保模型稳健性。

Comments 13 pages, 8 figures, supporting information included

The size of the HI disk across different environments: isolated, compact groups, clusters, and pairs

不同环境下氢原子盘的大小：孤立星系、致密星系群、星系团和星系对

R. Ianjamasimanana, L. Verdes-Montenegro, K. M. Hess, P. Kamphuis, M. G. Jones, J. Garrido, S. H. A. Rajohnson, A. Sorgho, B. Namumba, S. Sánchez-Expósito, M. Korsaga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究不同环境下星系氢原子盘大小，以AMIGA为对照样本，通过拟合椭圆计算氢原子直径，避免传统比值偏差，用基线残差量化截断，发现HCG星系氢原子盘明显小于孤立星系，截断随演化序列增加，与室女座星系团样本类似。

Comments 21 pages, 8 figures. Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Analysis code and data: https://github.com/ianjarog/galaxydisksize ; online material: https://doi.org/10.5281/zenodo.21415323

Molecular Dynamics-Derived Coloured Noise Mediates Anderson Localisation and Environment-Assisted Transport of Tryptophan Excitons in Tubulin

分子动力学衍生的有色噪声介导微管蛋白中色氨酸激子的安德森局域化和环境辅助传输

Chen Xin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微管蛋白中色氨酸激子传输，通过全原子分子动力学模拟表征耦合蛋白质-溶剂浴涨落，其有色噪声使慢蛋白质模式致安德森局域化，快水模式助量子传输，与白噪声模型不同，该流程可推广至其他色素-蛋白质系统。

Comments 15 pages, 5 main + 5 supplementary figures. Code: https://github.com/Varato/tubulin-bath-fluctuation v2: introduction tightened; citation and punctuation fixes; results unchanged. v3: added Fig. 1 fit-residual inset; clarified AIC model selection vs two-step parameter extraction; no scientific changes

Vis4GS: A Visual Analytic Tool for 3D Gaussian Splatting Reconstruction

Vis4GS: 3D高斯泼溅重建的可视分析工具

Kai-Yuan Lin, Aryabima Mandala Putra, Jui-Chi Lee, Shih-Hsuan Hung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对3DGS重建中高斯属性对伪影的影响难以解释的问题，提出Vis4GS多视图可视分析工具，通过链接伪影与高斯属性、视图覆盖、训练进度和谱系，支持结构化诊断重建失败原因。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026 Short Papers

A Vendor-Agnostic LiDAR Data Conversion System with Multi-Signal Detection and Multi-Format Output

一种支持多信号检测和多格式输出的厂商无关LiDAR数据转换系统

Param Patel, Jay Dave, Pratyush Chakraborty

机构 * BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区） ； Department of Electrical and Electronics Engineering, BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区电气与电子工程系） ； Department of Computer Science and Information Systems, BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区计算机科学与信息系统系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种厂商无关的LiDAR数据转换系统，通过加权多信号方法自动识别传感器厂商，并输出五种标准格式，解决了多厂商SDK不兼容问题。

Comments Manuscript submitted at Software: Practice and Experience