AI Agent

Modelling the Correlation Structure of Uncertain Input Parameters for Energy System Optimization

为能源系统优化对不确定输入参数的相关结构进行建模

Klara Maggauer, Yannick Werner, Stefan Strömer, Sonja Wogrin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对随机能源系统优化模型中忽视不确定输入参数统计依赖性的问题，提出基于copula的工作流程来识别、表征和建模相关结构，以奥地利数据为例验证该方法有效，还指出迈向完整框架的后续关键步骤。

Comments European Energy Market (EEM) 2026 conference

An Integrated DFT-Wannier-Quantum Embedding Pipeline for Strongly Correlated Materials: Scaling Benchmarks in Li-hBN

用于强关联材料的集成DFT-万尼尔-量子嵌入管道：Li-hBN中的缩放基准测试

Hermawan Kresno Dipojono

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对强关联材料，提出集成DFT-万尼尔-量子嵌入的计算管道，利用ADAPT-VQE框架及相关增强策略，通过对Li-hBN的基准研究，量化活性空间与计算需求关系，为工作流程提供性能基线和对混合架构限制的见解。

Comments 12 pages, 1 figure

ViBra: Configuration Interaction for Anharmonic Vibrational Spectroscopy and Quantum-Sampled Configuration Spaces

ViBra：用于非谐振动光谱和量子采样配置空间的组态相互作用

Raphael F. Ligorio, Marco Antonio Barroca, Alan Duriez, Mathias B. Steiner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出一种用于非谐振动结构计算的方法，可在量子-经典混合模式下部署，结合VSCF与VCI不同模式，通过爱泼斯坦-内斯比特微扰筛选减少配置空间，以量子采样算法为种子进行计算，还推出了配有图形界面的ViBra包。

Comments 48 pages, 6 figures, 6 tables

A TQFT-based Platform for Efficient Computation of Knot Invariants

一个基于拓扑量子场论的纽结不变量高效计算平台

Amena Al Rawi, Hisham Sati, Vivek Kumar Singh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该平台统一费曼带状图构建、高阶陈 - 西蒙斯纽结不变量评估及类似FRD纽结识别，能将FRD构建为张量网络，评估相关不变量并识别纽结，是首个结合多种功能于统一工作流程的平台。

Comments 20 pages, 8 figures, Software available at: https://tqft-knot-explorer-559830223866.me-central1.run.app/

A Modern ConvNet for Solar Filament Detection

一种用于太阳暗条检测的现代卷积神经网络

J. R. Hu, Q. Hao, Z. Zheng, P. F. Chen, C. Li, Y. Meng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对太阳暗条检测面临的挑战，提出系列机器学习方法，通过标注数据集、开发MORDEN模型及引入后处理方法，生成高质量数据集，实验表明该方法性能良好，为太阳暗条检测深度学习模型潜力最大化奠定基础。

Comments 21 pages, 4 figures, accepted for publication in RAA

PhotoIFU: NIRCam as a Photometric Integral Field Unit for Mapping Feedback in Galaxies

PhotoIFU：将近红外相机用作星系中映射反馈的光度积分场单元

Yongda Zhu, Marcia J. Rieke, Courtney Carreira, Yang Sun, Zhiyuan Ji, Jianwei Lyu, Christina C. Williams, Stacey Alberts, Feng Yuan, Yuxuan Zou, Yurina Nakazato, Andrew J. Bunker, Sandro Tacchella, Fengwu Sun, George H. Rieke, Eiichi Egami, Jacopo Chevallard, Kevin Hainline, Zheng Ma, Pablo G. Pérez-González, Pierluigi Rinaldi, Bruno Rodríguez Del Pino, Tristen Shields, Meredith Stone, Christopher N. A. Willmer, Zihao Wu, Minghao Yue, Junyu Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究利用PhotoIFU工作流程，将深度多波段成像用于低分辨率光度积分场单元，对三个特定星系进行逐像素SED拟合，绘制相关属性地图，发现外流和扩展发射线结构与宿主星系属性差异有关，为反馈结构SED映射提供成像方法。

Comments 22 pages. Submitted to ApJ. The code will be made publicly available

False Summit and Silent Drift: A Failure Taxonomy and Efficiency Analysis of LLM-Assisted Multiphysics Simulation in an Open-Source Framework

假峰与无声漂移：开源框架中LLM辅助多物理场仿真的失败分类与效率分析

Chi-Chun Chiang, Shih-Ming He

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究LLM辅助多物理场仿真开发中的失败模式，提出八类失败分类法，并通过LPCVD模型案例揭示假峰和无声漂移两类关键错误。

Comments 29 pages, 7 figures, 9 tables

Art Card Game (ACG): Embedding Illustration in Gameplay to Mitigate Artist Self-Criticism

Art Card Game (ACG): 将插图嵌入游戏玩法以缓解艺术家自我批评

Catherine Mullings, Michael S. Bernstein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种在创作流程中减少艺术家自我批评的方法：Art Card Game (ACG)，通过将插图任务嵌入到卡牌定制游戏中，使玩家在游戏对抗中展示插图作品，从而提高创作自豪感和游戏乐趣，减少自我批评。

Kernel-SDF: An Open-Source Library for Real-Time Signed Distance Function Estimation using Kernel Regression

基于核回归的SDF库：利用核回归进行实时符号距离函数估计的开源库

Zhirui Dai, Tianxing Fan, Mani Amani, Jaemin Seo, Ki Myung Brian Lee, Hyondong Oh, Nikolay Atanasov

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出Kernel-SDF开源库，通过核回归实时估计带不确定性的符号距离函数，提供高精度SDF、梯度和网格构造，适用于机器人应用。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) 2026; code: https://github.com/ExistentialRobotics/kernel_sdf

Parameterizing DFT+U+V from Hybrid Functionals: A Wannier-Function-Based Approach for Strongly Correlated Materials

通过杂化泛函计算参数化DFT+U+V：一种基于Wannier函数的方法用于强相关材料

Dmitry M. Korotin, Anna A. Anisimova, Vladimir I. Anisimov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于Wannier函数的方法，通过杂化泛函计算参数化DFT+U+V，用于强相关材料的高效模拟与计算。

Bayesian Parameter Estimation for Predictive Modeling of Illumination-Dependent Current-Voltage Curves

基于贝叶斯参数估计的光照依赖电流-电压曲线预测建模

Eunchi Kim, Thomas Kirchartz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过贝叶斯参数估计方法，改进了光照依赖电流-电压曲线的预测建模，强调暗并联电阻和移位电流对提高预测准确性的重要性，并分析了不同输入JV曲线组合对参数估计的影响。

Comments 10 Pages, 6 figures

ExposNet: A Deep Learning Framework for EMF Exposure Prediction in Complex Urban Environments

ExposNet：一种用于复杂城市环境中电磁场暴露预测的深度学习框架

Yarui Zhang, Shanshan Wang, Joe Wiart

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ExposNet通过深度学习框架在复杂城市环境中实现高精度的电磁场暴露预测，优于以往研究。

Journal ref IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking, vol. 4, pp. 1229-1243, 2026

Equivalence of inequality indices in the three-dimensional model of informetric impact

信息计量影响三维模型中不平等指数的等价性

Lucio Bertoli-Barsotti, Marek Gagolewski, Grzegorz Siudem, Barbara Żogała-Siudem

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究信息计量影响三维模型中不平等指数，指出其与特定迭代过程的关系，证明基尼、邦费罗尼、德韦尔戈蒂尼和胡佛指数对相似规模样本等价，可相互重构并理解对样本大小的依赖，实证分析与理论推导匹配。

Journal ref Journal of Informetrics 18(4), 2024, 101566

Gridnberg: A Topography-Aware Pedestrian Routing Dataset for New York City

Gridnberg：纽约市一个地形感知行人路径数据集

Ariel Noyman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍纽约市地形感知行人路径数据集Gridnberg，通过丰富NYCWalks网络顶点级海拔，计算三种路径成本，保留多数源路段，支持地形感知分析、场景比较及改善行人网络表示。

Comments 5 pages, 4 figures

autotn: Automata-inspired construction of tensor-network operators from symbolic local rules

autotn：基于自动机思想由符号局部规则构建张量网络算子

Aitor Morais, Izaskun Oregi, Iker Pastor, Eneko Osaba

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何将哈密顿量和成本函数的符号描述转换为MPO表示，核心方法是利用autotn软件，通过自动机启发方法识别重复模式构建紧凑张量网络表示，主要贡献是减少了开发、验证和比较MPO构建的工程工作量。

Comments 19 pages, 4 figures. Submitted to SoftwareX

Smart Contract Tells: Aircraft Maintenance Records Are Now Trustworthy

智能合约表明：飞机维护记录现在值得信赖

Woosuk Choi, Seungmo Kim

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对飞机维护记录分散问题，提出基于双层架构的区块链锚定dApp，结合IPFS链下存储与链上锚定，每条记录链上载荷为\(\mathcal{O}(1)\)。给出经济框架建模相关关系，实验显示可大幅降成本，验证了原型技术可行性与经济潜力。

Diffusion-guided optimization for full waveform inversion

用于全波形反演的扩散引导优化

Yiran Shen, Yangkang Chen, Björn Engquist

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出在全波形反演（FWI）中用预训练扩散模型作正则化器，比较三种引导策略，通过多种实验表明分裂吉布斯扩散采样（SGDS）能提升重建质量，扩散引导优化可作实用正则化策略并保留波动方程建模循环。

Comments 32 pages, 16 figures. Source code: https://github.com/shenyiran91/SGDS-FWI

Property-Guided Diffusion for Inverse Design of Crystalline Materials

用于晶体材料逆设计的属性引导扩散

Sourav Mal, Subhankar Mishra, Prasenjit Sen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对晶体材料逆设计中属性引导相关问题，基于DiffCrysGen开发框架，用参数高效适配器微调及无分类器引导，以多种属性为任务研究其影响，经预筛选和验证识别出稳定材料，确立该框架并提供新见解。

Comments 15 pages, 12 figures

Predicting co-segregation in alloys with solute-solute interactions

利用溶质-溶质相互作用预测多组分合金中的共富集

Zuoyong Zhang, Chuang Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出扩展双溶质模型，通过机器学习预测溶质-溶质相互作用，用于多组分合金中溶质共富集行为的定量预测，结合分子动力学和蒙特卡罗模拟验证了方法的有效性。

Comments main text: 39 pages, 8 figures; Supplementary Materials (i): 11 pages, 10 figures; Supplementary Materials (ii): 20 pages, spectral dataset for 55 ternary systems

Molecular Quantum Control Algorithm Design by Reinforcement Learning

通过强化学习设计分子量子控制算法

Anastasia Pipi, Xuecheng Tao, Arianna Wu, Prineha Narang, David R. Leibrandt

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的量子逻辑光谱学方法，用于制备分子离子的单纯量子态，通过优化脉冲序列和概率操控实现量子系统坍缩，验证了其在H3O+和CaH+分子中的应用效果。

Journal ref Phys. Rev. Research, 8, 033103 (2026)

Practical Considerations for Finite Concentrations Molecular Dynamics Simulations

有限浓度分子动力学模拟的实用考虑

Xiaoxu Ruan, Fabrice Roncoroni, David Prendergast, Tod A Pascal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SCOPE方法通过整合增强采样、轨迹重加权和化学势修正，揭示了有限浓度电解质中离子行为与溶解度极限的关系。

Comments 19 pages, 6 figures

Journal ref J. Chem. Phys. 165, 044111 (2026)

Practical Crystallography with a Transmission Electron Microscope

用透射电子显微镜进行实用晶体学研究

Benjamin L. Weare, Kayleigh L. Y. Fung, Ian Cardillo-Zallo, William J. Cull, Michael W. Fay, Stephen P. Argent, Paul D. Brown

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对三维电子衍射（3DED）应用受限问题，提出GiveMeED软件用于可控数据采集，结合多种技术描述晶体与成分，经案例证明其准确性和有效性，还免费提供该软件以推动3DED更广泛应用。

Comments Published version: http://doi.org/10.1111/jmi.70151 This version: submitted manuscript (Journal of Microscopy). Associated raw data: http://doi.org/10.17639/nott.7567 Associated GitHub: https://github.com/benweare/GiveMeED

Engine-Native Editable 3D World Reconstruction with Objects and Lighting

使用对象和光照进行引擎原生可编辑3D世界重建

Junhao Chen, Xinghao Chen, Henghaofan Zhang, Zihao Qiao, Saining Zhang, Yongzhi Li, Ruqi Huang, Sisi Li, Yimin Sheng, Jianyi Zhu, Hao Zhao

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Nankai University（南开大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 研究旨在实现引擎原生可编辑3D世界重建。核心方法是引入Lumera管道，基于Lumera-2K数据，用Lumera-Box和Lumera-Light解析相关元素并组装。主要贡献是确立参数化灯光目标，揭示多方面剩余瓶颈，且在检测等方面取得一定分数。

Comments 18 pages, 7 figures, Project Page: https://haidilao0328.github.io/Lumera/

LO-FAR: A Cost-Aware Local Filter for Sparse Feature Ranking in Industrial Ad Recommendation

LO-FAR：工业广告推荐中用于稀疏特征排序的成本感知局部过滤器

Egemen Erbayat, Luis Duque, Sohini Roychowdhury, Mohammad Amin, Srihari Reddy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究工业广告推荐中稀疏特征排序问题，提出仅用CPU的LO-FAR工作流程，通过轻量级局部估计器排序，在生产数据集上约两小时完成排序，保留下游归一化熵增益，证明简单局部过滤器在成本和周转约束下是实用生产选择。

Journal ref RecSys 2026

An unfitted boundary algebraic equation method with Calderón preconditioning for 2D Stokes flow in irregular geometry

一种用于不规则几何中二维斯托克斯流的具有卡尔德隆预处理的非拟合边界代数方程方法

Wenjun Ying, Qing Xia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对不规则几何中二维斯托克斯流，提出非拟合边界代数方程方法。通过构建特定格林函数，经局部插值等操作求解。利用离散卡尔德隆预处理器，实现二阶收敛，降低条件数，在多种场景验证有效性，解决了相关数值模拟问题。

Intrinsic Low-Tucker-Rank Theory and Unified Tensor CUR Decomposition for High-Dimensional Hyperinterpolation

高维超插值的内在低塔克秩理论与统一张量CUR分解

Maolin Che, Yimin Wei, Chong Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对高维超插值受维度诅咒问题，本文建立内在低塔克秩理论，构建统一理论框架，验证贪婪自适应索引选择方案特性，提出实用算法和管道，通过实验证实超插值系数低秩可压缩性，为其奠定统一结构和数学基础。

Comments 48 pages, 7 figures

A Hybrid Framework for Uncertainty Quantification in Partially Observed Dynamic Biological Systems

部分观测动态生物系统中不确定性量化的混合框架

Alberto Portela, Julio R. Banga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对部分观测动态生物系统不确定性量化难题，提出结合留一法折刀法+经验校准与高斯不确定性传播的混合框架及CUQDyn1 Plus软件，能进行全局参数估计等，验证表明其为实用高效的UQ工作流程，可补充贝叶斯工作流程。

What Does the Credential Still Certify? Cognitive Stewardship for AI-Mediated Education

证书仍然证明什么？人工智能介导教育的认知管理

Kai Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨生成式AI对教育评估前提的改变，开发认知管理框架，审核30所大学的AI评估指南，发现公共政策分类AI使用较好但解释证书有效性不足，强调大学需制定使认证逻辑可见的政策。

Comments Accepted at the Ninth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026), Malmö, Sweden, October 12--14, 2026. 13 pages, 3 figures; supplementary material is available as an ancillary file

From P&ID Drawings to Process Graphs: A Multimodal Language Model Approach

从管道和仪表图到过程图：一种多模态语言模型方法

Baikai Zhu, Samuel Duong, Javal Vyas, Mehmet Mercangöz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对P&IDs数字化难题，提出基于多模态大语言模型的两阶段工作流程，将其数字化重定义为设备标签提取与拓扑推理，经案例研究评估，该方法比端到端数字化更优，凸显知识引导工作流程在P&ID数字化中的潜力。

Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection

海底管道检测中对接站和常驻自主水下航行器的最优布局

Gabrielė Kasparavičiūtė, Pasquale Grippa, Kjetil Skaugset, Asgeir J. Sørensen, Martin Ludvigsen

机构 * Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学海洋技术系） ； Lakeside Labs GmbH（拉赫斯实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对海底管道检测，提出两阶段混合整数线性规划框架，联合优化对接站布局和水下航行器分配，最小化响应时间，案例研究表明少数合理布局的对接站即可达最佳性能，成本与时间分析为设计检测网络提供指导。

Comments Author Accepted Manuscript. Published version available in IEEE Journal of Oceanic Engineering. 12 pages, 9 figures

Journal ref G. Kasparavičiūtė, P. Grippa, K. Skaugset, A. J. Sørensen, and M. Ludvigsen, "Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 51, no. 1, 2026