AI Agent

Direct Optimization of Stellarator Omnigenity from the Second Adiabatic Invariant

直接从第二绝热不变量优化仿星器全向性

Hanlin Chen, Zhiyuan Lu, Guosheng Xu, Shuai Cao, Yang Han, Dehong Chen, Baonian Wan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对仿星器三维几何导致粒子损失的问题，提出可微框架直接优化控制粒子约束的基本轨道作用量，得到兼具多项优势的紧凑仿星器设计，实现第一性原理轨道优化与工程约束的整合。

Comments 25 pages, 13 figures. Corresponding authors: zhiyuan.lu@ipp.ac.cn, gsxu@ipp.ac.cn

UAV-Based Environmental Monitoring of Rip-Current Indicators Using Wavelet-Derived Texture Features

基于无人机的裂流指标环境监测：使用小波衍生的纹理特征

Yonatan Ben Avraham, Baruch Binyaminov, Yehudit Aperstein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合小波衍生纹理特征与深度学习的无人机裂流监测工作流程，通过不同策略融入离散小波变换特征，在分类和定位任务中提升性能，为海滩安全风险缓解提供可解释的无人机决策支持工具。

Comments 24 pages, 10 figures

Loggia dei Lanzi: AI Thermography Enhancement Comparisons through 3D Photogrammetry

兰齐凉廊：基于三维摄影测量的AI热成像增强对比研究

Scott McAvoy, Jonathan Klingspon, George Bent, Dave Pfaff, Aviral Agarwal, Maurizio Seracini, Falko Kuester

机构 * University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Washington and Lee University（华盛顿与李大学） ； Editech（爱迪泰克公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究以佛罗伦萨兰齐凉廊为对象，通过对比原生分辨率、FLIR UltraMax硬件超分辨率及AI上采样模型的热成像效果，为文化遗产热成像摄影测量工作流程提供了硬件与AI超分辨率的直接对比数据，相关数据集公开并集成到扩展现实应用中。

Comments 19 pages, 10 figures, to be presented at the 8th International Symposium on Cultural Heritage Conservation by Digitization (CHCD2026) in Beijing

TrainShield: Targeted Awareness for Cybersecurity Training

TrainShield：面向网络安全培训的目标感知机制

Giovanni Pizzenti, Alberto Verna, Nikhil Jha, Giuseppe Tipaldo, Stefano Traverso, Marco Mellia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出嵌入用户工作流的场景化网络安全培训范式TrainShield，结合实时风险检测与LLM生成内容，初步验证其可提升风险意识，为行为导向网络安全教育提供新方向。

Comments Paper accepted for publication at ACM Hypertext 2026

Toward Geometry-Scalable Whole-Body Touch for Humanoids: A 3D-Printed Conformal EIT Skin

面向人形机器人的几何可扩展全身触觉：一种3D打印的保形EIT皮肤

Haofeng Chen, Carson Kohlbrenner, Jiri Kubik, Lukas Rustler, Alexander Dickhans, Karel Bartunek, Alessandro Roncone, Hyosang Lee, Matej Hoffmann

机构 * Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种3D打印的保形EIT触觉皮肤，通过增材制造工艺实现几何适配，在弯曲原型上18个接触点平均定位误差6mm，可减轻人形机器人触觉覆盖的形态重设计负担。

Comments Submitted to IEEE Humanoids

GalSAS-SDR-SIM: An End-to-End Simulation Platform for Galileo Signal Authentication Service

GalSAS-SDR-SIM：伽利略信号认证服务的端到端仿真平台

Haiyang Wang, Yuanyu Zhang, Wensen Du, Ji He, Pinchang Zhang, Ning Xi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出开源SDR仿真平台GalSAS-SDR-SIM，模拟伽利略SAS工作流程，可灵活配置参数、生成多频段信号，为接收机开发和信号认证研究提供实用工具。

Comments 10 pages, 15 figures

Benign Alone, Harmful Together: Exploiting Experience Composition in Self-Evolving LLM Agents

单独无害，联合有害：在自进化大语言模型智能体中利用经验组合

Bingyu Yan, Xiaoming Zhang, Chaozhuo Li, Ziyi Zhou, Yirui Qi, Litian Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究提出EvoBreak攻击，利用自进化LLM智能体的良性经验组合，结合BreakGym生成训练目标，在保持高无害性的同时优于现有攻击，揭示了新的安全风险。

LEO-Aware DRL Meta-Scheduler for 5G Non-Terrestrial Network Slicing

面向5G非地面网络切片的低地球轨道（LEO）感知深度强化学习元调度器

Víctor Vilchez, Tiago P. C. de Andrade, Edward Hinojosa, Edmundo Madeira, and Carlos A. Astudillo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对5G非地面网络集成LEO带来的资源管理挑战，提出基于TD3智能体的DRL元调度器，在牺牲1%不显著容量的情况下，严格限制关键业务排队延迟，且不会导致宽带切片饥饿，为6G O-RAN NTN资源分配提供基础。

Comments This paper was accepted for publication at the IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2026)

Extended KAFR: A kinematic-adaptive paradigm for the efficient analysis of surgical video

扩展KAFR：用于手术视频高效分析的运动学自适应范式

Huu Phong Nguyen, Shekhar Madhav Khairnar, Ganesh Sankaranarayanan

机构 * University of Texas Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究验证了运动学自适应帧识别（KAFR）可泛化至腹腔镜手术，其结合YOLO、X3D模型，仅用0.58%的帧就达到91.0%的F1分数，性能优于传统采样且与先进模型相当，大幅降低了手术视频分析的计算负担。

Comments 18

Forbench: Symbolic Simulation Helps Make Your Testbench More Formal

Forbench：符号仿真助力您的测试平台更具形式化

Ziyi Yang, Wenbin Che, Ziyue Zheng, Guangyu Hu, Hongce Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出字级符号仿真框架Forbench，保留仿真语义并增强符号支持，提供易用Python接口，可系统探索RTL行为，实验显示其在不损失覆盖率的前提下比现有符号方法显著加速，旨在降低形式化验证应用门槛。

A model of opinion dynamics evolving via a preferential attachment mechanism involving multiple extractions

涉及多次抽取的优先连接机制演化的观点动态模型

Sooraj M Moumanti Podder, Archi Roy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出一种演化网络上的观点动态模型，将其表征为带双状态顶点的有向优先连接网络或大象随机游走变体，分析了固定与增长样本量下的渐近性质。

Comments 34 pages, rest bibliography. 2 images

Understanding the effects of competing spin-pair dephasing pathways in molecular spins

理解分子自旋中竞争自旋对退相路径的影响

Timothy J. Krogmeier, James Bradley, Anthony W. Schlimgen, Kade Head-Marsden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对分子自旋的竞争自旋对退相路径，采用电子结构增强的非马尔可夫微扰理论方法分析两种分子量子比特候选物的退相干行为，开发计算工作流以提升自旋系统相干寿命。

Shrinking the Haystack: One-Class Machine Learning Detection of Magnetosheath Current Sheets in MMS Burst Data

缩小“干草堆”：基于一类机器学习的MMS爆发模式数据中磁层鞘电流片检测

Deep Ghuge, Daniel J. Gershman, Vadim Uritsky, Julia E. Stawarz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出以形态学为核心的一类机器学习框架，将MMS爆发模式数据中22775个窗口压缩98.8%至270个磁层鞘电流片候选体，可高效用于磁重联候选体的预筛选。

Comments 28 pages, 10 figures, 2 tables. Submitted to Journal of Geophysical Research: Space Physics

GRADAR: orientation-map-driven detection and ranking of grains for targeted two-beam electron channeling contrast imaging

GRADAR：取向图驱动的晶粒检测与排序，用于靶向双束电子通道衬度成像

Johan Ewald Westraadt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GRADAR针对ECCI需逐个晶粒调整双束条件的问题，提出取向图驱动的晶粒检测排序方法，可精准预测可触及双束条件的晶粒，排序精度高且验证结果良好。

Comments 17 pages, 8 figures

PAC Studio Machine Learning: Human-in-the-Loop Analysis of TDPAC Spectra

PAC工作室机器学习：TDPAC光谱的人在回路分析

Thien Thanh Dang, Juliana Heiniger-Schell, Doru Constantin Lupascu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究TDPAC光谱分析这一病态反问题，通过PAC Studio ML软件集成多种功能，利用机器学习组件加速参数探索等，支持专家分析，提高工作流程速度与诊断透明度，展示不同工作流程及效果。

Comments Withdrawn by the submitting author because the manuscript was posted before all co-authors had completed their review and approved its public release. A revised version may be submitted after all authors have reached agreement

Adaptive Human-Robot Collaboration for Masonry Construction Under Material and Assembly Uncertainty

面向材料和装配不确定性的自适应人机协作砌筑

Jutang Gao, Arash Adel

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自适应的人机协作流程，用于应对砌筑施工中材料和装配不确定性带来的容忍度累积问题，通过投影指导和激光扫描反馈实现精准协作。

Comments Accepted for publication in Proceedings of the 43rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC 2026)

SIDSense: Database-Free TV White Space Sensing for Disaster-Resilient Connectivity

SIDSense：无数据库的电视白空间传感以实现灾害韧性连接

George M. Gichuru, Zoe Aiyanna M. Cayetano

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SIDSense通过无数据库的TVWS传感技术，结合边缘AI和私有5G堆栈，在灾害应急通信中实现高可靠连接和低延迟感知

Comments 7 pages, 1 figure

Deep Learning for Accurate Vision-based Catch Composition in Tropical Tuna Purse Seiners

深度学习用于热带金枪鱼 purse seiners 视觉捕捞组成准确识别

Xabier Lekunberri, Ahmad Kamal, Izaro Goienetxea, Jon Ruiz, Iñaki Quincoces, Jaime Valls Miro, Ignacio Arganda-Carreras, Jose A. Fernandes-Salvador

机构 * AZTI, Marine Research（AZTI海洋研究） ； Basque Research and Technology Alliance (BRTA)（巴斯克研究与技术联盟） ； University of the Basque Country (UPV/EHU)（巴斯克国家大学） ； IKERBASQUE, Basque Foundation for Science（巴斯克科学基金会） ； Donostia International Physics Center (DIPC)（Donostia国际物理中心） ； Biofisika Institute (CSIC, UPV/EHU)（Biofisika研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于深度学习的方法，用于准确识别热带金枪鱼 purse seiners 的捕捞组成，通过多阶段流程和层次化分类模型提高了物种识别的准确性。

Comments 23 pages, 5 figures

Onboard Satellite Image Classification for Earth Observation: A Comparative Study of ViT Models

用于地球观测的星载机载卫星图像分类：ViT模型的对比研究

Thanh-Dung Le, Vu Nguyen Ha, Ti Ti Nguyen, Duc-Dung Tran, Hung Nguyen-Kha, Luis M. Garces-Socarras, Juan Carlos Merlano-Duncan, Symeon Chatzinotas

机构 * Interdisciplinary Centre for Security, Reliability, and Trust (SnT), University of Luxembourg（安全、可靠性与信任跨学科研究中心（SnT），卢森堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究对比14种骨干网络，发现预训练Vision Transformers表现更优，EfficientViT-M2在EuroSAT和PatternNet上准确率高、效率佳且鲁棒性强，是星载遥感图像分类的理想骨干网络。

Comments Revised manuscript under review at IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-Mixer

基于3D CNN与3D MLP-Mixer混合模型的胸部CT影像的COVID-19病例分类

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学信息学研究科） ； Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology（奈良先端科学技术大学院大学科学技术研究科） ； Research Center for Medical Bigdata, National Institute of Informatics（信息学研究所医疗大数据研究中心） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对COVID-19患者激增导致的医疗人力短缺问题，本文提出由3D CNN与3D MLP-Mixer组成的混合模型，在含1205份CT影像的数据集上取得79.5%的分类准确率，优于传统3D CNN模型。

Comments Accepted as a poster presentation in SPIE Medical Imaging 2023

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2023, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12465

Automated classification method of COVID-19 cases from chest CT volumes using 2D and 3D hybrid CNN for anisotropic volumes

基于2D和3D混合卷积神经网络的各向异性体积胸部CT影像COVID-19病例自动分类方法

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对COVID-19诊断需求，提出含2D/3D混合特征提取流的CNN，在1288例CT数据集上实现83.3%的平均分类准确率，优于无混合流的CNN，可辅助缓解医疗人力短缺。

Comments Oral Presentation in SPIE Medical Imaging 2022

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12033

Physics-Aligned Self-Supervised Learning for Scientific Imaging

面向科学成像的物理对齐自监督学习

Bashir Kazimi, Stefan Sandfeld

机构 * Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9), Forschungszentrum Jülich GmbH（于利希研究中心材料数据科学与信息学研究所（IAS-9）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对科学成像的物理测量特性，提出了一套物理对齐的自监督学习增强设计流程，在五种SSL范式的分类和回归任务中显著提升了下游性能。

Spatial Visual Analytics for Multi-Document Summary Verification

面向多文档摘要验证的空间视觉分析技术

Jiahao Xu, Wei Liu, Yang Liu, Eric Krokos, Kirsten Whitley, Xuan Wang, Rebecca Faust, Chris North

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对多文档摘要验证难题，提出SVS视觉分析系统，含两种二维布局，实验表明其可提升验证准确性、降低工作量，SUMMARY-GUIDED布局综合表现最优。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026; 13 pages, including appendices (11-page paper plus 2-page appendices)

Tomographic Phase Imaging with Randomized Probe Imaging

基于随机探针成像的断层相位成像

Jordan T. O'Neal, Byeongdu Lee, Soenke Seifert, Hanna Ruth, Michael Wojcik, Haidan Wen, Yanqi Luo, Yi Jiang, Junjing Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究首次将随机探针成像（RPI）应用于断层相位成像，实现了亚100 nm分辨率的立方金纳米颗粒三维成像，相比ptychography大幅提速且结果高度一致。

Comments 7 pages

Component-Level Inverse Design of Transmon Qubits Using Neural Networks

使用神经网络的跨导量子比特组件级逆设计

Olivia Seidel, Firas Abouzahr, Abhishek Chakraborty, Sadman Ahmed Shanto, Saikat Das, Daniel Baxter, Jonathan Asaadi, Nicola Pancotti, Haoyu Yang, Brucek Khailany, Sara Sussman, Enectali Figueroa-Feliciano, Eli M Levenson-Falk, Taylor L. Patti

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究使用神经网络工作流程将超导量子比特目标哈密顿量参数映射到组件级布局参数，经训练和验证，该方法生成可用几何结构，误差低，速度快，有效扩展和补充传统电磁模拟，尤其适用于小数据集。

Comments v2: Clarified the methodology, validation, and runtime comparisons, and corrected minor presentation issues. Results and conclusions are unchanged

A Practical Guide for Diagnosing Imaginary Phonon Modes in Metal--Organic Frameworks: The Case of MOF-5

诊断金属有机框架中虚声子模式的实用指南：以MOF-5为例

Julia Santana-Andreo, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种有限位移工作流，通过识别和排除数值噪声，可靠诊断MOF-5等金属有机框架中的虚声子模式，并利用模式映射或随机蒙特卡洛对称性破缺畸变定位低能局域极小值。

End-to-End Differentiable Learning of a Single Functional for DFT and Linear-Response TDDFT

端到端可微学习单个功能用于DFT和线性响应TDDFT

Xiaoyu Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出端到端可微学习方法，通过Kohn-Sham DFT和Adiabatic LR-TDDFT的目标优化单个深度学习能量功能，结合自洽场方程和Casida本征值问题进行梯度优化。

Comments 30 pages, 2 figures, 1 table, 78 equations

An Embedded Mesh Approach for Isogeometric Boundary Layers in Contact Mechanics

一种用于接触力学中等参数边界层的嵌入网格方法

Eugenia Gabriela Loera Villeda, Ivo Steinbrecher, Alexander Popp

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于NURBS的边界层网格与结构化笛卡尔网格相结合的嵌入网格方法，用于高效处理接触力学问题中的界面离散化。

Comments Included some information after review: In Introduction: included a paragraph with more references. In Figure 13 (a) and (b): refined the stress scale to machine precision. In Subsection 4.5: A remark is included addressing issues with cut elements. Subsection 5.4: included a sensitivity analysis of the penalty paramenter to the Hertzian contact problem

An Interval-Score ROC Curve for Assessment, Calibration and Ensembling of Probabilistic Forecasts

用于概率预测评估、校准与集成的区间得分ROC曲线

Simone Milanesi, Marco Capelletti, Flavio Bobba, Giuseppe De Nicolao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对概率预测评估的多目标特性，提出IS-ROC曲线框架，结合几何方法实现预测校准与集成，为预测比较等提供了实用方案。

Comments 31 pages, 12 figures, 2 tables

Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews

企业中的语音AI：关于自动求职面试的自然实地实验

Brian Jabarian, Luca Henkel

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文通过7万名求职者的实地实验发现，AI语音代理面试比人类招聘更结构化一致，能收集更多招聘相关信息，使求职者录用概率高12%且提升入职留存，同时不降低被录用者生产力，证明AI自动化信息收集可提升决策质量。