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Exploring Initial CO2 Transport Topologies for Germany's Carbon Management

探索德国碳管理的初始CO₂输运拓扑结构

Toni Seibold, Luna Lütz, Tom Brown

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本研究结合图论拓扑生成与多部门耦合能源系统模型，评估德国2035年CO₂输运网络，发现接入关键工业源区与汇点时，输运基础设施可用性比拓扑结构更重要，500公里管道可获大部分经济收益

Scientific applications of quantum computing: challenges and opportunities

量子计算的科学应用：挑战与机遇

Bruno Camino, C. Richard A. Catlow, John Buckeridge, Alin M. Elena, Vladimir V. Gusev, Sarah Harris, Thomas W. Keal, Glenn Jones, Vivien Kendon, Syma Khalid, Phalgun Lolur, Jamal A. Nasir, Matthew J. Rosseinsky, Chris-Kriton Skylaris, Paul A. Warburton, Scott M. Woodley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨量子计算在化学、材料科学等领域的科学应用，指出其核心挑战是获得化学意义的预测可靠性增益，近期价值来自工作流程整合，需结合特定场景判断实用性。

Assessing the Projector Augmented-Wave Method for Stopping Power Calculations

评估用于阻止功率计算的投影缀加波方法

Bryn Lloyd, Dirk O. Gericke, Gilles Rodway-Gant, Gianluca Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估投影缀加波（PAW）方法用于阻止功率模拟的适用性，开发了适配的PAW数据集生成选择工作流，应用于面心立方铝的质子阻止研究，探究了数据集设计及晶体沟道效应对带电粒子输运的影响。

Comments 11 pages, 5 figures

Synthesizing like a chemist: an iterative, feedback-driven loop for materials discovery

像化学家一样合成：用于材料发现的迭代式反馈驱动循环

Fang Sheng, Steven B. Torrisi, Amanda Volk, Kevin Tran, Koki Nakano, Brian W. Anthony, Tonio Buonassisi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种结合LLM、高光谱成像与多目标贝叶斯优化的闭环框架，可自动化材料合成工作流程，在配对优化中表现优于基线方法，还成功合成了未报道的钙钛矿型化合物Rb3BiI6薄膜。

Comments 38 pages, 5 figures

Morphology-Guided Deterministic Fabrication of Low-Noise High-Temperature Superconducting Quantum Interference Devices

形貌引导的低噪声高温超导量子干涉器件的确定性制备

Bingke Xiang, Wanjuan Tang, Shiqun Liu, Lingtong Hou, Geming Zhang, Yibo Wang, Ruonan Wang, Zhiqiang Cao, Jiaqi Wei, Xueshen Wang, Xueying Zhang, Xiaoyang Lin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了一种位点选择性制备流程，利用原子力显微镜引导制备，实现了液氮温度下40 fT·Hz^(-1/2)的低噪声HTS SQUIDs，解决了晶界局部变异性问题，为规模化制造高均匀性器件提供了途径。

Comments 12 pages, 4 figures

Parallelizable Exact Synthesis of Quantum Circuits via Semi-Tensor Product

基于半张量积的量子电路并行精确合成

Chenjian Li, Dingchao Gao, Xiangzhen Zhou, Ji Guan, Pengcheng Zhu, Zhufei Chu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对现有量子电路精确合成方法的不足，本文基于半张量积理论，为CNOT和相位多项式电路引入并行精确合成框架，通过特定枚举和求解方式实现并行加速，在小实例上比基线快，在实际工作流程中多数情况表现更优。

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

使用机器学习原子间势研究纳米晶硅中的声子介导热输运

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Clivia M. Sotomayor Torres, Miguel Pruneda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。

Carruthers Data Processing Pipeline: Radiometric Responsivity Calibration

Carruthers GCI 在轨标定：辐射灵敏度

Alex Zhang, Heather Filippini, Gonzalo Cucho-Padin, Lara Waldrop, John Clarke, Pratik Joshi, Parisa Karimi, Martin M. Sirk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对Carruthers GCI仪器辐射标定需求，提出基于CALSPEC标准星库的算法驱动星选方法，通过反演观测流量约束通带，仿真验证反演误差<7%。

Comments Preprint, under review at Space Science Reviews

Variational Quantum Eigensolver-Based Quantum Bootstrap Embedding for Molecules

基于变分量子本征求解器的量子自举嵌入方法用于分子

Derek Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出量子自举嵌入（QBE）工作流，使用变分量子本征求解器（VQE）作为碎片求解器，通过引入FastAdaptVQE和MatrixFreeAdaptVQE算法及前瞻性算子选择策略，在H4和F2分子上达到化学精度，为近量子硬件上更大分子系统的能量计算奠定基础。

Comments 24 pages, 4 figures, 4 tables. Code available at: https://github.com/littlebullGit/QBEMol

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Christian Tantardini, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Kubo-Martin-Schwinger门控准则的虚时间重建方法，用于时间分辨电子圆二色谱（TR-ECD）和时间分辨圆二色谱（TRCD）在有机激发子聚集体中的研究，通过结合状态层面与可观测层面的距离分析，确定何时可以使用虚时间参考进行重建，何时需要实时或Keldysh动力学。

A Machine-Learning Framework for Efficient Ring-Polymer Instanton Rate Calculations

利用机器学习代理实现高效瞬子速率计算

Chenghao Zhang, Amke Nimmrich, Axel Gomez, Munira Khalil, Niranjan Govind

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出高斯过程回归增强线积分弦方法，加速分子质子转移反应中隧穿速率的环聚合物瞬子计算，通过代理模型的不确定性估计使力评估次数与离散化珠子数无关，并采用高效训练策略实现数量级加速。

Comments 42 pages, 4 figures, 3 tables

Evaluating the impact of incomplete contact tracing data on urban epidemic dynamics

缺失的链接：在大都市地区疫情期间使用不完整数据进行接触者追踪的评估

Min-Kyung Chae, Woo-Sik Son, Sang Hoon Lee

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过基于主体的随机模型模拟韩国大都市区信息缺失对接触者追踪效果的影响，发现感染者遗漏率超过城市特定阈值（首尔约4%，釜山约10%）时追踪失效，且感染者遗漏比接触遗漏导致更剧烈的传播结构变化。

Comments 14 pages, 8 figures, 1 table

Accurate and efficient protocols for high-throughput first-principles materials simulations

Gabriel de Miranda Nascimento, Flaviano José dos Santos, Marnik Bercx, Davide Grassano, Giovanni Pizzi, Nicola Marzari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

Journal ref G. de Miranda Nascimento et al., npj Computational Materials 12, 272 (2026)

A compensatory model for quantile estimation and application to VaR

用于分位数估计的补偿模型及其在风险价值（VaR）中的应用

Xiaoyuan Tian, Shuzhen Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出补偿模型作为覆盖校正层，嵌入新惩罚项得到自适应分位数估计器，经标普500和纳斯达克数据回溯测试，其在四种VaR估计器上的无条件覆盖误差显著低于基准模型。

Comments 10 pages, 1 figures

MazeRunner: Nonlinear Task and Clue Orchestration for LLM-driven Black-Box Automated Penetration Testing

MazeRunner：面向大语言模型驱动的黑盒自动化渗透测试的非线性任务与线索编排

Zhenyuan Li, Yi Jiang, Junjie Cheng, Yaokun Li, Jing Qiu, Shouling Ji

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对现有LLM驱动渗透测试智能体在非线性黑盒场景中的缺陷，提出三智能体框架的MazeRunner，在HTB目标上完成更多子任务、获取更高权限，探索攻击分支更高效。

Label-Free Deep-Tissue Peripheral Nerve Detection with a Handheld Multimodal OCT Probe and NerveDetNet

使用手持式多模态OCT探头和NerveDetNet进行无标记深层组织周围神经检测

Yihan Wang, Ruilin You, Shaobai Li, Jiabin Chen, Bofan Song, Anh D. Le, Rongguang Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了结合手持式多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记框架，可在不切开组织的情况下检测皮下周围神经并解析深度，其性能优于多种基线方法，具备术中应用潜力。

An Interactive, Automated 4D-STEM data acquisition and analysis routine for Scanning Electron Nanobeam Diffraction and Ptychography experiments

用于扫描电子纳米束衍射和ptychography实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程

Mohsen Danaie, Max England, Yiming Xu, Ruomu Zhang, Ed Darnbrough, Josh Willem De Boer, Frederick Allars, Zaeem Najeeb, Aakash Varambhia, Jinseok Ryu, Benjamin Bradnick, Damien McGrouther, Manfred E. Schuster, Christopher S. Allen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程，实现Pt纳米颗粒的4D-STEM数据自动化采集及半自动化分析，可获取其取向、相分布等微观结构信息，将仪器通量转化为统计意义的原子尺度信息。

Comments 41 pages, 7 figures, 11 SI figures

Small-Data Machine Learning Uncovers Decoupled Control Mechanisms of Crystallinity and Surface Morphology in $β$-Ga2O3 Epitaxy

小数据机器学习揭示β-氧化镓 epitaxy中结晶度与表面形貌解耦的控制机制

Min Peng, Yuanjun Tang, Dianmeng Dong, Yang Zhang, Cheng Wang, Shulin Jiao, Xiaotong Ma, Shichao Zhang, Jingchen Wang, Huiying Wang, Yongxin Zhang, Huiping Zhu, Yue-Wen Fang, Fan Zhang, Zhenping Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过小数据机器学习发现，β-氧化镓 epitaxy中结晶度和表面形貌由不同因素控制，为结构和形貌优化提供新方法。

Comments 31 pages, 5 figures

Journal ref Applied Surface Science, 2026

Asymptotically exact scattering theory of the Kuramoto-Vicsek model

Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论

Thomas Ihle, Horst-Holger Boltz, Rüdiger Kürsten, Benjamin Lindner

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型，突破平均场假设，采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射，其理论结果与模拟吻合，还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。

pammtools: Piece-wise exponential Additive Mixed Modeling tools

pammtools：分段指数加性混合建模工具

Johannes Piller, Fabian Scheipl, Philipp Kopper, Andreas Bender

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍pammtools包，该包为分段指数加性混合模型（PAMMs）提供统一工作流下的全流程支持，可处理多种生存场景并实现多种关注量的置信区间计算。

Spec-Driven Hardware Evolution via Executable Contract Refinement and Proof-Guided RTL Update

基于规约驱动的硬件演化：通过可执行契约精化与证明引导的RTL更新

Shibo Zhao, Yang Zhang, Mengxia Tao, Baoqi Zhang, Kezhi Li, Qiang Xu, Binwu Zhu, Hao Yan, Min Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出以契约为核心的规约驱动硬件演化方法，将硬件演化分为四阶段，经评估可推动遗留RTL向新版本功能收敛，为硬件版本迭代提供新方案。

Identifiability-aware neural ordinary differential equations for parsimonious and reliable dynamic modelling

面向简约可靠动态建模的可识别性感知神经常微分方程

Núria Campo-Manzanares, Eva Balsa-Canto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出iNODE框架，将实用可识别性融入神经微分方程设计，经基准测试表明其可选择紧凑架构、降低参数不确定性并提升动态建模的外推与恢复能力。

Encoding Circuit Satisfiability in Rydberg Atom Arrays

在里德堡原子阵列中编码电路可满足性

Haotian Ji, Zhangjie Qin, Zheng An, Bowen Yan, Daoheng Niu, Kunzhe Dai, Jingkai Fang, Dongyang Cao, Jiangyu Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CAMERA方法，在里德堡原子阵列上以远低于传统CNF编码的原子成本实现Circuit-SAT编码，验证了全加器等算术块的编码并完成端到端实例求解，为求解组合问题提供了新路径。

Evaluating Electrostatic Embedding MLIP/MM for Relative Binding Free Energy Calculations

评估用于相对结合自由能计算的静电嵌入MLIP/MM方法

Stephen E. Farr, Gianni De Fabritiis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究将Semelak等人的静电嵌入MLIP/MM方案应用于蛋白质-配体RBFE计算，发现其可提升TYK2的RBFE精度，但在CDK2等4个靶点表现与基线相当，且单分子基准无法预测靶点依赖结果。

Borey: A High-Resolution Regional Atmosphere-Ocean-Sea Ice-Wave Forecasting System and Hindcast Dataset for the Barents and Kara Seas

Borey：用于巴伦支海和喀拉海的高分辨率区域大气-海洋-海冰-海浪后报数据集（2019-2023）

Vasily Ivanov, Polina Verezemskaya, Alexander Gavrikov, Vitaliy Sharmar, Mikhail Krinitskiy, Timofey Grigoryev, Vladimir Vanovskiy, Evgeny Burnaev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对巴伦支海和喀拉海的高分辨率海洋信息需求，本文提出基于WRF-NEMO-SI3-WW3模型链的Borey后报数据集，提供2019-2023年多要素场，经初步验证具备合理精度，后续将重新计算验证统计量。

Comments 12 pages, 6 figures. Initial submission; to be extended to the ver.2

Topology-Aware Propagation-Based Assessment of Extreme-Weather Impacts on Distribution System Resilience

基于拓扑感知传播的极端天气对配电系统弹性影响的评估

Junjie Yin, Xinyu Feng, Jian Han, Fangxing Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对极端天气给配电系统带来的不确定性和弹性挑战，提出事件条件不确定性建模和拓扑感知影响传播框架，集成多种分析评估方法，通过案例研究和平台可视化，可区分影响因素并支持预警评估。

Comments 6 pages, 8 figures, 2 tables. This paper has been accepted for presentation at the 2026 IEEE North American Power Symposium (NAPS 2026). The final version will appear in IEEE Xplore

OpenRC: An Open-Source Robotic Colonoscopy Framework for Multimodal Data Acquisition and Autonomy Research

OpenRC：一种用于多模态数据采集和自主性研究的开源机器人结肠镜框架

Siddhartha Kapuria, Mohammad Rafiee Javazm, Naruhiko Ikoma, Joga Ivatury, Mohammad Ali Nasseri, Nassir Navab, Farshid Alambeigi

机构 * Walker Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校沃克机械工程系） ； Department of Surgical Oncology, Division of Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯大学MD安德森癌症中心外科肿瘤学系） ； School of Medicine and Health, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学医学与健康学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 OpenRC框架通过整合开源硬件和多模态数据集，为机器人结肠镜和手术自主性研究提供了可重复的基础，支持同时记录视频、操作指令、执行状态和末端位置，并验证了运动一致性和跨模态延迟。

Comments Abstract: Added repository and contribution statement

D3D-GEN: Robot-Aware Domain-Grounded Interactive 3D World Generation for Social Robotics

D3D-GEN：面向社交机器人的机器人感知、领域锚定的交互式3D世界生成

Anh Duc Do, Volodymyr Scherbyna, Tai Duc Nguyen, Spaarsh Thakkar, Zhengcheng Shen, Teham Buiyan, Archan Misra, Linh Kästner

机构 * Singapore Management University（新加坡管理大学） ； Technical University Berlin（柏林工业大学） ； Max Planck Institute（马克斯·普朗克研究所） ； Technical University Braunschweig（布伦瑞克工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 D3D-GEN是一种新型3D世界生成系统，结合领域智能体与RAG流水线，可快速生成领域锚定的交互式3D世界，已构建多领域数据库并生成数十种仿真环境，适配Isaac Sim等仿真器。

Comments 8 pages, 5 figures, and 5 tables. Accepted at the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Descriptive Dispatch of Computational Work

计算任务的描述性调度

Vanessa Sochat, Daniel Milroy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对多集群环境下科学工作流的调度挑战，评估了AI/ML调度智能体的可靠性，发现描述性元数据可显著提升作业执行成功率与应用性能。

Comments 9 pages, 5 figures, 1 table

Cheap, Fallible Cognition and the Political Economy of Expertise

廉价、易出错的认知与专业知识的政治经济学

Christophe Kolb, Jim Caron

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文构建基于任务与制度的框架，引入任务脆弱性指数等，分析生成式AI对劳动力市场的影响，指出其命运是制度均衡，而非机械失业或自动充裕。

Comments 18 pages