AI Agent

AgenticTyper: Automated Typing of Legacy Software Projects Using Agentic AI

AgenticTyper: 使用代理AI自动类型化遗留软件项目

Clemens Pohle

机构 * Darmstadt University of Applied Sciences（达姆斯塔德应用技术大学） ； MaibornWolff GmbH（马本沃尔夫公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AgenticTyper利用代理AI自动类型化遗留软件项目，通过迭代错误纠正和行为保留技术，高效解决类型错误问题。

Comments Accepted at ICSE 2026 Student Research Competition (SRC)

When AI Teammates Meet Code Review: Collaboration Signals Shaping the Integration of Agent-Authored Pull Requests

当AI队友遇见代码审查：协作信号塑造代理编写的拉取请求整合

Costain Nachuma, Minhaz Zibran

机构 * Idaho State University USA（爱达荷州立大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究探讨了AI代理提交的拉取请求在代码审查中的整合效果，发现审查员参与和协作信号对整合成功至关重要。

Comments 5 pages, 2 figures, 1 table. Accepted at the 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2026), Rio de Janeiro, Brazil

Favia: Forensic Agent for Vulnerability-fix Identification and Analysis

Favia：漏洞修复识别与分析的取证代理

André Storhaug, Jiamou Sun, Jingyue Li

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Favia通过结合可扩展的候选排名与深入语义推理，有效识别漏洞修复，优于传统和LLM基方法。

Comments 44 pages, 12 figures, 5 tables, 3 listings

DevOps-Gym: Benchmarking AI Agents in Software DevOps Cycle

DevOps-Gym: 在软件DevOps周期中评估AI代理的基准测试

Yuheng Tang, Kaijie Zhu, Bonan Ruan, Chuqi Zhang, Michael Yang, Hongwei Li, Suyue Guo, Tianneng Shi, Zekun Li, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna, Dawn Song, William Yang Wang, Lun Wang, Yangruibo Ding, Zhenkai Liang, Wenbo Guo

机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Google（谷歌） ； UC Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 DevOps-Gym通过700+真实任务评估AI代理在完整DevOps周期中的能力，揭示其在问题解决和测试生成方面的局限性。

Abstain and Validate: A Dual-LLM Policy for Reducing Noise in Agentic Program Repair

回避与验证：一种双LLM策略用于减少代理程序修复中的噪声

José Cambronero, Michele Tufano, Sherry Shi, Renyao Wei, Grant Uy, Runxiang Cheng, Chin-Jung Liu, Shiying Pan, Satish Chandra, Pat Rondon

机构 * Google, USA（谷歌公司） ； Meta, USA（Meta公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出双LLM策略，通过bug回避和补丁验证减少代理程序修复中的噪声，提升修复成功率和可靠性。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice (ICSE-SEIP '26)

Journal ref 2026 IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering (ICSE-SEIP '26)

OctoBench: Benchmarking Scaffold-Aware Instruction Following in Repository-Grounded Agentic Coding

OctoBench：面向仓库基础代理编程的支架意识指令遵循基准测试

Deming Ding, Shichun Liu, Enhui Yang, Jiahang Lin, Ziying Chen, Shihan Dou, Honglin Guo, Weiyu Cheng, Pengyu Zhao, Chengjun Xiao, Qunhong Zeng, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Qidi Xu, Tao Gui

机构 * Fudan University（复旦大学） ； MiniMax ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 OctoBench通过评估仓库基础代理编程中的支架意识指令遵循能力，揭示了任务解决与合规性之间的差距，推动更高效的编码代理发展。

Modeling LLM Agent Reviewer Dynamics in Elo-Ranked Review System

在Elo排名评审系统中建模LLM代理评审动态

Hsiang-Wei Huang, Junbin Lu, Kuang-Ming Chen, Jenq-Neng Hwang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文研究了在Elo排名评审系统中，通过整合Elo评分和评审者记忆提升领域主席决策准确性的LLM代理评审动态。

Comments In submission. The first two authors contributed equally

Multi-dimensional Autoscaling of Processing Services: A Comparison of Agent-based Methods

多维处理服务自动扩展：基于代理的方法比较

Boris Sedlak, Alireza Furutanpey, Zihang Wang, Víctor Casamayor Pujol, Schahram Dustdar

机构 * Distributed Systems Group, TU Wien（维也纳技术大学分布式系统组） ； DISL, ICREA | Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种多维基于代理的自动扩展框架，比较了四种代理方法在边缘计算中的性能，验证了多维自动扩展的可行性。

An Empirical Evaluation of LLM-Based Approaches for Code Vulnerability Detection: RAG, SFT, and Dual-Agent Systems

基于大型语言模型的代码漏洞检测方法实证评估：RAG、SFT和双智能体系统

Md Hasan Saju, Maher Muhtadi, Akramul Azim

机构 * Department of Electrical, Computer, and Software Engineering（电气、计算机与软件工程系） ； Ontario Tech University（安大略技术大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过实证评估，比较了RAG、SFT和双智能体系统在代码漏洞检测中的有效性，发现RAG在准确率和F1分数上表现最佳，SFT和双智能体系统也展示了良好的性能，证明了领域专业知识对LLM在实际漏洞检测中的重要性。

Journal ref https://conf.researchr.org/home/cascon-2025

How Safe Are AI-Generated Patches? A Large-scale Study on Security Risks in LLM and Agentic Automated Program Repair on SWE-bench

AI生成的补丁有多安全？一项针对LLM和代理自动程序修复在SWE-bench上的大规模安全风险研究

Amirali Sajadi, Kostadin Damevski, Preetha Chatterjee

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Virginia Commonwealth University（弗吉尼亚共同wealth大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 本研究评估了LLM和代理框架生成补丁的安全性，发现LLM引入新漏洞，代理工作流在自主权高时也产生漏洞，需考虑上下文因素进行风险评估。

BabelCoder: Agentic Code Translation with Specification Alignment

BabelCoder: 基于规范对齐的代理代码翻译

Fazle Rabbi, Soumit Kanti Saha, Tri Minh Triet Pham, Song Wang, Jinqiu Yang

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） ； York University（约克大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 BabelCoder通过代理协作框架提升代码翻译准确性，实现94.16%的平均准确率。

Comments 21 pages, 8 figures, 4 tables

Unified Software Engineering Agent as AI Software Engineer

统一软件工程代理作为AI软件工程师

Leonhard Applis, Yuntong Zhang, Shanchao Liang, Nan Jiang, Lin Tan, Abhik Roychoudhury

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出统一软件工程代理USEagent，旨在通过协调多种能力提升软件开发效率，通过USEbench验证其效果，发现其在复杂任务中表现优于现有代理。

Comments Leonhard Applis and Yuntong Zhang contributed equally to this work. To appear in ICSE 2026

CorrectHDL: Agentic HDL Design with LLMs Leveraging High-Level Synthesis as Reference

CorrectHDL: 基于LLM的代理HDL设计利用高层次综合作为参考

Kangwei Xu, Grace Li Zhang, Ulf Schlichtmann, Bing Li

机构 * Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学） ； Technical University of Darmstadt（达姆施塔特技术大学） ； Technical University of Ilmenau（伊尔梅恩艾大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 CorrectHDL利用LLM和HLS结合，通过参考设计纠正生成错误，提升HDL设计的面积和功率效率，接近人工设计水平。

Comments 7 pages, 15 figures, 2 tables

PEFA-AI: Advancing Open-source LLMs for RTL generation using Progressive Error Feedback Agentic-AI

Athma Narayanan, Mahesh Subedar, Omesh Tickoo

机构 * Intel Corporation USA（英特尔公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Appeared in the Design Automation Conference (DAC) 2025, Workshop Poster on June 22, 2025

Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools

Minki Kang, Jongwon Jeong, Seanie Lee, Jaewoong Cho, Sung Ju Hwang

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； KRAFTON（KRAFTON公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments NeurIPS 2025 Spotlight

Understanding Code Agent Behaviour: An Empirical Study of Success and Failure Trajectories

Oorja Majgaonkar, Zhiwei Fei, Xiang Li, Federica Sarro, He Ye

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

ARCS: Agentic Retrieval-Augmented Code Synthesis with Iterative Refinement

Manish Bhattarai, Miguel Cordova, Minh Vu, Javier Santos, Ismael Boureima, Dan O'Malley

机构 * Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Can Agents Fix Agent Issues?

Alfin Wijaya Rahardja, Junwei Liu, Weitong Chen, Zhenpeng Chen, Yiling Lou

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Accepted by the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

GA4GC: Greener Agent for Greener Code via Multi-Objective Configuration Optimization

Jingzhi Gong, Yixin Bian, Luis de la Cal, Giovanni Pinna, Anisha Uteem, David Williams, Mar Zamorano, Karine Even-Mendoza, W. B. Langdon, Hector Menendez, Federica Sarro

机构 * University of Leeds（利兹大学） ； TurinTech AI（都灵科技AI） ； Harbin Normal University（哈尔滨师范大学） ； Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学） ； University of Trieste（特里este大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Accepted by SSBSE'25 Challenge Track

RANGER -- Repository-Level Agent for Graph-Enhanced Retrieval

Pratik Shah, Rajat Ghosh, Aryan Singhal, Debojyoti Dutta

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Nutanix（Nutanix公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

Comments 24 pages, 4 figures

Devstral: Fine-tuning Language Models for Coding Agent Applications

Abhinav Rastogi, Adam Yang, Albert Q. Jiang, Alexander H. Liu, Alexandre Sablayrolles, Amélie Héliou, Amélie Martin, Anmol Agarwal, Andy Ehrenberg, Andy Lo, Antoine Roux, Arthur Darcet, Arthur Mensch, Baptiste Bout, Baptiste Rozière, Baudouin De Monicault, Chris Bamford, Christian Wallenwein, Christophe Renaudin, Clémence Lanfranchi, Clément Denoix, Corentin Barreau, Darius Dabert Devon Mizelle, Diego de las Casas, Elliot Chane-Sane, Emilien Fugier, Emma Bou Hanna, Gabrielle Berrada, Gauthier Delerce, Gauthier Guinet, Georgii Novikov, Graham Neubig, Guillaume Lample, Guillaume Martin, Himanshu Jaju, Jan Ludziejewski, Jason Rute, Jean-Malo Delignon, JeanHadrien Chabran, Joachim Studnia, Joep Barmentlo, Jonas Amar, Josselin Somerville Roberts, Julien Denize, Karan Saxena, Karmesh Yadav, Kartik Khandelwal, Khyathi Raghavi Chandu, Kush Jain, Lélio Renard Lavaud, Léonard Blier, Lingxiao Zhao, Louis Martin, Lucile Saulnier, Luyu Gao, Marie Pellat, Mathilde Guillaumin, Mathis Felardos, Matthieu Dinot, Maxime Darrin, Maximilian Augustin, Mickaël Seznec, Neha Gupta, Nikhil Raghuraman, Olivier Duchenne, Patricia Wang, Patrick von Platen, Patryk Saffer, Paul Jacob, Paul Wambergue, Paula Kurylowicz, Philomène Chagniot, Pierre Stock, Pravesh Agrawal, Rémi Delacourt, Roman Soletskyi, Romain Sauvestre, Sagar Vaze, Sanchit Gandhi, Sandeep Subramanian, Shashwat Dalal, Siddharth Gandhi, Soham Ghosh, Srijan Mishra, Sumukh Aithal, Szymon Antoniak, Teven Le Scao, Thibaut Lavril, Thibault Schueller, Thomas Foubert, Thomas Robert, Thomas Wang, Timothée Lacroix, Tom Bewley, Valeriia Nemychnikova, Victor Paltz, Virgile Richard, Wen-Ding Li, William Marshall, Xingyao Wang, Xuanyu Zhang, Yihan Wan, Yunhao Tang

机构 * Mistral AI 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Agentic Specification Generator for Move Programs

Yu-Fu Fu, Meng Xu, Taesoo Kim

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments 18 pages; Extended version of ASE'25 paper with extra appendices

Towards Human-like Multimodal Conversational Agent by Generating Engaging Speech

Taesoo Kim, Yongsik Jo, Hyunmin Song, Taehwan Kim

机构 * Artificial Intelligence Graduate School（人工智能研究生院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Published in Interspeech 2025

EgoAgent: A Joint Predictive Agent Model in Egocentric Worlds

Lu Chen, Yizhou Wang, Shixiang Tang, Qianhong Ma, Tong He, Wanli Ouyang, Xiaowei Zhou, Hujun Bao, Sida Peng

机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学CAD与CG国家重点实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Project Page: https://egoagent.github.io | Demo Video: https://youtu.be/qhfHp_sfDvY

LeakAgent: RL-based Red-teaming Agent for LLM Privacy Leakage

Yuzhou Nie, Zhun Wang, Ye Yu, Xian Wu, Xuandong Zhao, Wenbo Guo, Dawn Song

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by COLM 2025

Trae Agent: An LLM-based Agent for Software Engineering with Test-time Scaling

Trae Research Team, Pengfei Gao, Zhao Tian, Xiangxin Meng, Xinchen Wang, Ruida Hu, Yuanan Xiao, Yizhou Liu, Zhao Zhang, Junjie Chen, Cuiyun Gao, Yun Lin, Yingfei Xiong, Chao Peng, Xia Liu

机构 * Trae Research（Trae研究） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Pengfei Gao and Zhao Tian contributed equally to this technical report

Butterfly Effects in Toolchains: A Comprehensive Analysis of Failed Parameter Filling in LLM Tool-Agent Systems

Qian Xiong, Yuekai Huang, Ziyou Jiang, Zhiyuan Chang, Yujia Zheng, Tianhao Li, Mingyang Li

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

LMR-BENCH: Evaluating LLM Agent's Ability on Reproducing Language Modeling Research

Shuo Yan, Ruochen Li, Ziming Luo, Zimu Wang, Daoyang Li, Liqiang Jing, Kaiyu He, Peilin Wu, George Michalopoulos, Yue Zhang, Ziyang Zhang, Mian Zhang, Zhiyu Chen, Xinya Du

机构 * University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery

Alexander Novikov, Ngân Vũ, Marvin Eisenberger, Emilien Dupont, Po-Sen Huang, Adam Zsolt Wagner, Sergey Shirobokov, Borislav Kozlovskii, Francisco J. R. Ruiz, Abbas Mehrabian, M. Pawan Kumar, Abigail See, Swarat Chaudhuri, George Holland, Alex Davies, Sebastian Nowozin, Pushmeet Kohli, Matej Balog

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AgentAlign: Navigating Safety Alignment in the Shift from Informative to Agentic Large Language Models

Jinchuan Zhang, Lu Yin, Yan Zhou, Songlin Hu

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Submitted to ACL 2025