AI Agent

PolyJarvis: An LLM-Orchestrated Agent for Automated All-Atom Molecular Dynamics of Amorphous Homopolymers

PolyJarvis：用于自主聚合物分子动力学模拟的LLM代理

Alexander Zhao, Achuth Chandrasekhar, Amir Barati Farimani

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 PolyJarvis结合大语言模型与RadonPy平台，通过MCP服务器实现从自然语言输入自主执行聚合物分子动力学模拟，预测密度、体积模量和玻璃化温度等性质，验证结果在不同聚合物中表现良好。

Organizational Memory for Agentic Business Process Execution

用于智能业务流程执行的组织记忆

Lukas Kirchdorfer, Adrian Rebmann, Christian Warmuth, Timotheus Kampik, Theiss Heilker, Gregor Berg

机构 * SAP Signavio（思爱普西格诺威） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究LLM智能体执行商业流程面临的问题，提出需组织记忆，推导其要求，给出构建与使用架构，并在采购场景中验证其有效性。

Mnemosyne: Agentic Transaction Processing for Validating and Repairing AI-generated Workflows

Mnemosyne: 用于验证和修复AI生成工作流的代理事务处理

Edward Y. Chang, Longling Geng, Emily J. Chang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； QuadriumAI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出代理事务处理（ATP）模型，将生成动作视为不可信提案，通过确定性约束集验证后才提交，并实现运行时修复，确保状态正确性独立于生成层。

Comments 41 pages, 25 tables, 6 figures

How Indian Dermatologists are Utilizing Artificial Intelligence for Clinical Practice and Workflow Management: A Nationwide Survey with a Special Focus on atopic dermatitis

印度皮肤科医生如何将人工智能用于临床实践和工作流程管理：一项以特应性皮炎为重点的全国性调查

Dipayan Sengupta, Saumya Panda, Sandipan Dhar, Dipankar De, Deepika Pandhi, Narayanan B

机构 * Charnock Hospital, Kolkata, India（科钦医院，加尔各答，印度） ； Department of Dermatology, Jagannath Gupta Institute of Medical Sciences and Hospital, Kolkata, India（皮肤科部，贾亚纳塔·古普塔医学科学与医院，加尔各答，印度） ； Department of Pediatric Dermatology, Institute of Child Health, Kolkata-700017, India（儿科皮肤科部，儿童健康研究所，加尔各答-700017，印度） ； Department of Dermatology, Venereology, and Leprology, Postgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh-160012, India（皮肤科、性病学和麻风病学部，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔-160012，印度） ； Department of Dermatology and STD, University College of Medical Sciences & GTBH, University of Delhi, Delhi-110095, India（皮肤科和性传播疾病部，医学科学大学及GTBH，德里大学，德里-110095，印度） ； Department of DVL, Sree Balaji Medical College and Hospital, Chennai, India（DVL部，Sree Balaji医学院和医院，钦奈，印度） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过全国性调查，发现印度皮肤科医生主要使用通用大语言模型处理认知和行政任务，而临床需求集中于慢性病管理和特应性皮炎工作流支持，提示临床监督下的工作流工具可能比独立诊断应用更有用。

Comments 28 pages, 5 tables

Design and Implementation of Agentic Orchestrations and Orchestration of Agents

代理编排与代理编排的设计与实现

Stefanie Rinderle-Ma, Juergen Mangler, Johannes Loebbecke, Dominik Voigt, Nataliia Klievtsova, Matthias Ehrendorfer

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出代理业务流程管理的分类框架，包括任务特异性、可追溯性、自主性等属性，并给出定性决策标准和定量评估指标，通过预测光感场景实例验证。

Agent Security Meets Regulatory Reality -- A Practitioner Systematization of Autonomous-Agent Threats and Controls in Regulated Financial Systems

代理安全遇上监管现实——受监管金融系统中自主代理威胁与控制的从业者系统化

Krishna Mohan, Guda Nagavenkata Srinivasa

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文基于生产经验，将六类代理威胁映射到美欧金融监管义务，提出四种架构模式将手动流程自动化处理约80%案例，并报告三项负面结果。

meta-pipe: An LLM-agent pipeline for end-to-end automated systematic review and meta-analysis

meta-pipe：面向端到端自动化系统评价与元分析的LLM智能体流水线

Hsieh-Ting Lin, Jiunn-Tyng Yeh

机构 * MD, PhD（医学博士，哲学博士） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出meta-pipe，一个集成文献检索、筛选、数据提取、统计分析、手稿生成和质量保证的10阶段模块化LLM智能体流水线，在关键决策点强制人工监督，并具备自动手稿生成、半自动GRADE评估、过度声明检测和双范式网络元分析等独特能力。

Comments 13 pages, 1 figure, 2 tables

AutoB2G: Agentic Simulation and Reinforcement Learning for Spatio-Temporal Grid-Interactive Building Control

AutoB2G：一种基于大语言模型的代理框架，用于自动化建筑-电网协同仿真

Borui Zhang, Nariman Mahdavi, Subbu Sethuvenkatraman, Flora Salim

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AutoB2G框架，通过自然语言任务描述实现建筑-电网协同仿真的自动化，解决现有仿真环境在电网层面影响评估不足的问题。

Governing Technical Debt in Agentic AI Systems

代理型AI系统中的技术债务治理

Muhammad Zia Hydari, Raja Iqbal, Narayan Ramasubbu

机构 * School of Business, University of Pittsburgh（匹兹堡大学商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文定义了代理型AI系统中的技术债务和随机税概念，并提出通过轻量级仪表盘和治理控制来管理这些负债和运营成本。

Composing Verifiable Conceptual Models via Building Blocks: Towards Design-Time Verification of Agentic AI Workflows

通过构建块组合可验证的概念模型：面向智能体AI工作流的设计时验证

Noe Y. Flandre, Alexander C. Nwala, Philippe J. Giabbanelli

机构 * Team EVERGREEN Inria Centre Inria d’Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化研究所蔚蓝海岸大学中心EVERGREEN团队） ； Department of Data Science William & Mary（威廉与玛丽学院数据科学系） ； Office of Enterprise Research and Innovation Old Dominion University（欧道明大学企业研究与创新办公室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种设计时验证方法，通过12条结构规则检查智能体工作流中可重用构建块的兼容性，实现设计缺陷检测。

Comments To appear at the 2026 Winter Simulation Conference

A Quantum-Assisted Agentic Distributed Artificial Intelligence Framework for Deadline-Bounded Orchestration of Hybrid Renewable Microgrids

一种用于混合可再生微电网截止时间约束编排的量子辅助智能体分布式人工智能框架

Iacovos I. Ioannou, Saher Javaid, Minella Bezha, Yasuo Tan, Naoto Nagaoka, Vasos Vassiliou

机构 * Philips University（菲利普斯大学） ； University of Cyprus（塞浦路斯大学） ； CYENS Centre of Excellence（CYENS卓越中心） ； Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本先端科学技术大学院大学） ； Doshisha University（同志社大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出量子辅助的分布式人工智能框架，通过BDIx智能体将调度问题建模为QUBO，结合量子、量子启发和经典求解器组合，在硬截止时间内实现最优调度，并在24小时仿真中达到精确下界成本。

AI-Native Network Controller: A Modular Framework for Safe Agentic Control of Multi-Domain Network Infrastructure

AI原生网络控制器：面向多域网络基础设施安全代理控制的模块化框架

Merim Dzaferagic

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Statistics, Trinity College Dublin, Ireland（统计学，都柏林信任学院，爱尔兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AI-NNC开源模块化框架，通过协议无关架构和轻量级适配器实现多域网络的安全代理控制，支持闭环控制、数据集收集和协调测试。

ProfiLLM: Utility-Aligned Agentic User Profiling for Industrial Ride-Hailing Dispatch

ProfiLLM: 面向工业网约车调度的效用对齐智能用户画像

Tengfei Lyu, Zirui Yuan, Xu Liu, Kai Wan, Zihao Lu, Li Ma, Hao Liu

机构 * Didichuxing Co. Ltd（滴滴出行科技有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出ProfiLLM，一种通过工具增强全局知识挖掘和效用对齐画像探索的智能LLM数据管道，解决工业网约车调度中大规模行为日志的用户画像问题，在滴滴生产系统中实现AUC提升6.14%、GMV提升4.35%。

HARBOR: A Harness Framework for Agentic Robot Reinforcement Learning

HARBOR：面向智能体机器人强化学习的框架

Zechu Li, Yufeng Jin, Xiaoyang Liu, Puze Liu, Vignesh Prasad, Carlo D'Eramo, Georgia Chalvatzaki

机构 * TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； Honda Research Institute Europe（本田欧洲研究所） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Tongji University（同济大学） ； Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems（上海智能自主系统研究院） ； University of Würzburg（维尔茨堡大学） ； Hessian.AI（黑森人工智能中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出HARBOR框架，通过将机器人强化学习自动化视为框架工程问题，利用专用智能体、标准化命令和可复用知识，在模拟中自动完成从环境搭建到策略训练的全流程，并在6个基准测试和16个任务中验证其有效性。

Agentic multi-fidelity learning of quasiparticle and excitonic properties

准粒子和激子性质的智能多保真学习

Arnab Neogi, Aaron Forde, Christopher A. Lane, Sergei Tretiak, Jian-Xin Zhu

机构 * Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部） ； Center for Integrated Nanotechnologies, Materials Physics and Applications Division, Los Alamos National Laboratory（集成纳米技术中心，材料物理与应用部，洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出智能引导的多保真框架，通过置信度加权和少量高精度参考点，结合机器学习校正GW-BSE计算中的数值不稳定性，准确预测应变MoS2-WS2双层中的准粒子带隙和激子结合能。

Workflow-to-Skill: Skill Creation via Routing-Workflow-Semantics-Attachments Decomposition

工作流到技能：通过路由-工作流-语义-附件分解创建技能

Yuyang Zhang, Xinyuan Han, Xudong Jiang, Run Wang

机构 * Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（航天信息安全部门与可信计算重点实验室，教育部，网络安全科学与工程学院，武汉大学） ； Nanchang University（南昌大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出RWSA中间表示和W2S框架，从异构交互证据中自动构建技能，通过分解工作流结构、执行语义和运行时附件，提升行为重放一致性10.5%。

Comments 10 pages, 2 figures

Agentic Authoring of Interactive Multiview Visualizations in Genomics

交互式多视图基因组学可视化的智能体创作

Astrid van den Brandt, Kiroong Choe, Sehi L'Yi, Devin Lange, Nils Gehlenborg

机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Boston College（波士顿学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对基因组学可视化创作中定制化不足和编程门槛高的问题，提出基于大语言模型的智能体方案，通过结构化输出和迭代优化提升可视化质量。

Comments 11 pages, 12 figures

Modeling Agentic Technical Debt and Stochastic Tax: A Standalone Framework for Measurement, Simulation, and Dashboarding

建模代理技术债务与随机税：一个用于测量、模拟和仪表盘展示的独立框架

Muhammad Zia Hydari, Raja Iqbal, Narayan Ramasubbu

机构 * School of Business, University of Pittsburgh（匹兹堡大学商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个形式化且可管理的框架，区分代理技术债务（累积的设计与治理负债存量）与随机税（使用随机代理时产生的运营负担流），并通过应付账款模拟和电子表格说明其应用。

GENIUS: An Agentic AI Framework for Autonomous Design and Execution of Simulation Protocols

GENIUS: 一种用于自主设计和执行模拟协议的智能AI框架

Mohammad Soleymanibrojeni, Roland Aydin, Diego Guedes-Sobrinho, Alexandre C. Dias, Maurício J. Piotrowski, Wolfgang Wenzel, Celso Ricardo Caldeira Rêgo

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Institute of Nanotechnology（纳米技术研究所） ； Hamburg University of Technology（汉堡技术大学） ； Federal University of Paraná（帕拉纳联邦大学） ； University of Brasília（巴西利亚大学） ； Federal University of Pelotas（普拉多斯联邦大学） ； Institute of Physics and International Center of Physics（物理研究所和国际物理中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出GENIUS框架，融合量子ESPRESSO知识图谱与分层大语言模型，通过有限状态错误恢复机器实现从自由文本到验证输入文件的自动生成，在295个基准测试中达到约80%的成功率，并大幅降低推理成本与幻觉。

Journal ref Communications Materials 7, 115 (2026)

Causal Past Logic for Runtime Verification of Distributed LLM Agent Workflows

因果过去逻辑用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证

Benedikt Bollig

机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, ENS Paris-Saclay, LMF, Gif-sur-Yvette, France（巴黎-萨克雷大学，国家科学研究中心，巴黎-萨克雷高等师范学院，LMF，法国吉夫昂蒂埃） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种因果过去逻辑（CPL）用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证，通过在ZipperGen框架中引入CPL，实现了对工作流中因果可见事件的实时监控和控制流影响，从而将运行时验证整合到协调语言本身。

Comments 20 pages

Agentic Discovery of Cryomicroneedle Formulations

代理发现冷冻微针制剂配方

Hao Li, Lifu Du, Nurul Hameed, Shemonti Saha Authai, Zlata Stefanovic, Chenjie Xu

机构 * Department of Biomedical Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学生物医学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出了一种结合文献整理、高斯过程代理建模、贝叶斯优化和顺序湿实验验证的闭环工作流程，用于发现冷冻微针的冷冻保护剂配方，通过迭代湿实验验证提高了配方的准确性和有效性。

Towards Discovery of Polymers for Insulin Delivery via Physics-Grounded Agentic Workflows

通过物理基础的代理工作流发现胰岛素输送聚合物

Martins Otun

机构 * Algonix AI Ltd.（Algonix AI有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于物理的代理工作流方法，用于发现胰岛素输送的聚合物，通过大规模语言模型和物理工具的结合，在有限预算内高效搜索离散的PSMILES空间，实现了优于强化学习和贝叶斯优化的胰岛素-聚合物相互作用能。

Agentic Pipeline for Self-Synchronized Multiview Joint Angle Monitoring in Uncalibrated Environments

基于代理的自同步多视角关节角度监控管道：在无标定环境中

Juncheng Yu, Lusi A, Haoxuan Xie, Weiming Wang

机构 * National Engineering Research Center of Neuromodulation, School of Aerospace Engineering, Tsinghua University（神经调制国家工程研究中心，航空航天工程学院，清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于代理的自同步多视角关节角度监控方法，利用两台摄像头在无标定环境下实现自动视频同步和自验证，通过多模态大语言模型和先进单目2D姿态估计模型提取候选姿态，并通过代理选择机制自动识别和跟踪目标个体，以在多人和遮挡情况下产生一致的2D姿态，从而估计关节角度。

Comments Accepted by EMBC 2026. 7 pages, 3 figures

MediaClaw: Multimodal Intelligent-Agent Platform Technical Report

MediaClaw：多模态智能体平台技术报告

Shaoan Zhao, Huanlin Gao, Qiang Hui, Ting Lu, Xueqiang Guo, Yantao Li, Xinpei Su, Fuyuan Shi, Chao Tan, Fang Zhao, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * China Unicom AI (Yuanjing) Team（中国unicom AI (元京)团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MediaClaw基于OpenClaw生态系统构建多模态智能体平台，通过统一抽象、插件扩展和工作流编排三层架构解决AIGC应用中的碎片化能力、异构接口、生产流程断层和高质量流程复用不足问题。

SkillFlow: Flow-Driven Recursive Skill Evolution for Agentic Orchestration

SkillFlow: 以流程驱动的递归技能进化用于代理编排

Mingda Zhang, Tiesunlong Shen, Haoran Luo, Wenjin Liu, Zikai Xiao, Erik Cambria, Xiaoying Tang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SkillFlow通过流程驱动的递归技能进化解决代理编排中的策略崩溃、梯度方差高和无指导技能进化问题，实现高效任务编排。

Comments 49 pages, 5 figures, 6 tables

Quantitative Certification of Agentic Tool Selection

代理工具选择的定量认证

Jehyeok Yeon, Isha Chaudhary, Gagandeep Singh

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LLMCert-T框架，通过统计方法为代理工具选择流程提供高置信度的正确性上限，揭示当前LLM代理在干扰选择和Top-N饱和规格下的脆弱性。

Generating synthetic electronic health record data using agent-based models to evaluate machine learning robustness under mass casualty incidents

利用基于代理的模型生成合成电子健康记录数据以评估机器学习在大规模伤亡事件中的鲁棒性

Roben Delos Reyes, Daniel Capurro, Nicholas Geard

机构 * School of Computing and Information Systems The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息系统学院） ； Department of Medicine The University of Melbourne（墨尔本大学医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于代理的模型生成合成电子健康记录数据，用于评估机器学习模型在大规模伤亡事件中的鲁棒性，通过模拟紧急情况下的系统变化，检验模型预测住院时间的性能。

Comments 14 pages, 1 figure; accepted at CHIL 2026

Towards Autonomous Business Intelligence via Data-to-Insight Discovery Agent

通过数据到洞察发现代理实现自主商业智能

Dongming Wu, Junwen Li, Ming Lu, Gang Wang, Ting Chen

机构 * Rajax Network Technology(Taobao Shangou of Alibaba)（阿里淘宝购物网络技术） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AIDA框架，通过灵活的零售环境和定制DSL实现复杂业务环境的自主探索，实验表明其在洞察发现和分析深度上优于传统方法。

Efficient Serving for Dynamic Agent Workflows with Prediction-based KV-Cache Management

基于预测的动态代理工作流高效服务系统

Haoyu Zheng, Fangcheng Fu, Jia Wu, Binhang Yuan, Yongqiang Zhang, Hao Wang, Yuanyuan Zhu, Xiao Yan, Jiawei Jiang

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； Dameng Database（达梦数据库） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PBKV系统，通过预测未来代理调用并管理KV缓存，提升动态工作流的效率，实验显示在动态工作流中比LRU快1.85倍，在静态工作流中比KVFlow快1.26倍。

Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design

监督拉尔夫·维格姆：探索一种元认知共调节智能体循环用于工程设计

Zeda Xu, Nikolas Martelaro, Christopher McComb

机构 * Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种自我调节循环和共调节设计智能体循环，通过元认知共调节缓解设计固定问题，提升工程设计性能。