AI Agent

Adaptive Tool Use in Large Language Models with Meta-Cognition Trigger

Wenjun Li, Dexun Li, Kuicai Dong, Cong Zhang, Hao Zhang, Weiwen Liu, Yasheng Wang, Ruiming Tang, Yong Liu

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 25 pages, camera ready version for ACL-2025

Agentic DraCor and the Art of Docstring Engineering: Evaluating MCP-empowered LLM Usage of the DraCor API

Peer Trilcke, Ingo Börner, Henny Sluyter-Gäthje, Daniil Skorinkin, Frank Fischer, Carsten Milling

机构 * University of Potsdam, Germany（波恩大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments Preprint, submitted to the 2nd Workshop on Computational Drama Analysis at DraCor Summit 2025, September 03, 2025, Berlin, Germany

MuaLLM: A Multimodal Large Language Model Agent for Circuit Design Assistance with Hybrid Contextual Retrieval-Augmented Generation

Pravallika Abbineni, Saoud Aldowaish, Colin Liechty, Soroosh Noorzad, Ali Ghazizadeh, Morteza Fayazi

机构 * University of Utah（犹他大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

From Web Search towards Agentic Deep Research: Incentivizing Search with Reasoning Agents

Weizhi Zhang, Yangning Li, Yuanchen Bei, Junyu Luo, Guancheng Wan, Liangwei Yang, Chenxuan Xie, Yuyao Yang, Wei-Chieh Huang, Chunyu Miao, Henry Peng Zou, Xiao Luo, Yusheng Zhao, Yankai Chen, Chunkit Chan, Peilin Zhou, Xinyang Zhang, Chenwei Zhang, Jingbo Shang, Ming Zhang, Yangqiu Song, Irwin King, Philip S. Yu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Peking University（北京大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Amazon（亚马逊） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

DICE-BENCH: Evaluating the Tool-Use Capabilities of Large Language Models in Multi-Round, Multi-Party Dialogues

Kyochul Jang, Donghyeon Lee, Kyusik Kim, Dongseok Heo, Taewhoo Lee, Woojeong Kim, Bongwon Suh

机构 * IPAI, Seoul National University（首尔国立大学IPAI） ； Department of Intelligence and Information, Seoul National University（首尔国立大学智能与信息系） ； Korea University（韩国大学） ； AIGEN Sciences（AIGEN科学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 9 pages, ACL 2025 Vienna

ToolScan: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs

Shirley Kokane, Ming Zhu, Tulika Awalgaonkar, Jianguo Zhang, Thai Hoang, Akshara Prabhakar, Zuxin Liu, Tian Lan, Liangwei Yang, Juntao Tan, Rithesh Murthy, Weiran Yao, Zhiwei Liu, Juan Carlos Niebles, Huan Wang, Shelby Heinecke, Caiming Xiong, Silivo Savarese

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

KBQA-o1: Agentic Knowledge Base Question Answering with Monte Carlo Tree Search

Haoran Luo, Haihong E, Yikai Guo, Qika Lin, Xiaobao Wu, Xinyu Mu, Wenhao Liu, Meina Song, Yifan Zhu, Luu Anh Tuan

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted by ICML 2025 main conference

Journal ref ICML 2025

Bias-Aware Agent: Enhancing Fairness in AI-Driven Knowledge Retrieval

Karanbir Singh, William Ngu

专题命中 工具调用 ：agent(title)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Cerebrum (AIOS SDK): A Platform for Agent Development, Deployment, Distribution, and Discovery

Balaji Rama, Kai Mei, Yongfeng Zhang

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted to the 2025 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL) - System Demonstration Track

ToolFuzz -- Automated Agent Tool Testing

Ivan Milev, Mislav Balunović, Maximilian Baader, Martin Vechev

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models

Xiaoxi Li, Guanting Dong, Jiajie Jin, Yuyao Zhang, Yujia Zhou, Yutao Zhu, Peitian Zhang, Zhicheng Dou

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

FunctionChat-Bench: Comprehensive Evaluation of Language Models' Generative Capabilities in Korean Tool-use Dialogs

Shinbok Lee, Gaeun Seo, Daniel Lee, Byeongil Ko, Sunghee Jung, Myeongcheol Shin

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；function calling(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 8 pages

Infogent: An Agent-Based Framework for Web Information Aggregation

Revanth Gangi Reddy, Sagnik Mukherjee, Jeonghwan Kim, Zhenhailong Wang, Dilek Hakkani-Tur, Heng Ji

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Preprint

Reverse Chain: A Generic-Rule for LLMs to Master Multi-API Planning

Yinger Zhang, Hui Cai, Xeirui Song, Yicheng Chen, Rui Sun, Jing Zheng

专题命中 工具调用 ：planning(title)；tool-use(abstract)；function calling(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI planning in the imagination: High-level planning on learned abstract search spaces

Carlos Martin, Tuomas Sandholm

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Understanding Your Agent: Leveraging Large Language Models for Behavior Explanation

Xijia Zhang, Yue Guo, Simon Stepputtis, Katia Sycara, Joseph Campbell

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Creative Robot Tool Use with Large Language Models

Mengdi Xu, Peide Huang, Wenhao Yu, Shiqi Liu, Xilun Zhang, Yaru Niu, Tingnan Zhang, Fei Xia, Jie Tan, Ding Zhao

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 19 pages, 14 figures, 2 tables

Gödel Agent: A Self-Referential Agent Framework for Recursive Self-Improvement

Xunjian Yin, Xinyi Wang, Liangming Pan, Li Lin, Xiaojun Wan, William Yang Wang

机构 * Peking University（北京大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； University of Arizona（亚利桑那大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments ACL 2025 main. The code can be found at https://github.com/Arvid-pku/Godel_Agent

STAC: When Innocent Tools Form Dangerous Chains for LLM Agents

STAC：当无害工具形成危险链以劫持LLM代理

Jing-Jing Li, Jianfeng He, Chao Shang, Devang Kulshreshtha, Xun Xian, Yi Zhang, Hang Su, Sandesh Swamy, Yanjun Qi

机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)

AI总结 STAC通过多轮工具链攻击揭示LLM代理的安全漏洞，提出基于推理的防御策略，显著降低攻击成功率。

Comments Long version with 15 pages in main draft and a total of 39 pages including references and appendix. Data and code \url{https://github.com/amazon-science/MultiTurnAgentAttack}

MCPZoo: A Large-Scale Dataset of Runnable Model Context Protocol Servers for AI Agent

MCPZoo：大规模可运行模型上下文协议服务器数据集用于AI代理

Mengying Wu, Pei Chen, Geng Hong, Baichao An, Jinsong Chen, Binwang Wan, Xudong Pan, Jiarun Dai, Min Yang

专题命中 工具调用 ：agent(title)；AI agent(title)

AI总结 MCPZoo是一个大规模可运行模型上下文协议服务器数据集，用于支持AI代理与外部工具交互的实证研究和安全分析

Multi-Agent Search-Type Problems on Polygons

Konstantinos Georgiou, Caleb Jones, Jesse Lucier

专题命中 工具调用 ：agent(title)；multi-agent(title)

APPL: A Prompt Programming Language for Harmonious Integration of Programs and Large Language Model Prompts

Honghua Dong, Qidong Su, Yubo Gao, Zhaoyu Li, Yangjun Ruan, Gennady Pekhimenko, Chris J. Maddison, Xujie Si

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

Guaranteed Evader Detection in Multi-Agent Search Tasks using Pincer Trajectories

Roee M. Francos, Alfred M. Bruckstein

专题命中 工具调用 ：agent(title)；multi-agent(title)

STT-CBS: A Conflict-Based Search Algorithm for Multi-Agent Path Finding with Stochastic Travel Times

Oriana Peltzer, Kyle Brown, Mac Schwager, Mykel J. Kochenderfer, Martin Sehr

专题命中 工具调用 ：agent(title)；multi-agent(title)

CAS: Conformalized Agentic Search via Adaptive Retrieval and Policy Weighting

CAS：通过自适应检索与策略加权实现的保形智能体搜索

Zixi Zhu, Jiayuan Su, Jian Zhang, Yu Lin, Hongwei Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University（浙江大学ZJU-UIUC学院） ； Tencent Inc.（腾讯公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究针对搜索智能体RL微调的可靠性问题，提出CAS框架，通过自适应检索与策略加权结合CP技术，提升推理准确率并减少冗余搜索，构建高可靠高效智能体范式。

Comments 21 pages, including figures, tables, and appendix

Hybrid Reinforcement Learning and Search for Flight Trajectory Planning

混合强化学习与搜索的飞行轨迹规划

Alberto Luise, Michele Lombardi

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种混合强化学习与搜索的方法，用于快速优化民航飞行路径，通过预计算近优路径减少求解空间，提升计算效率并保持燃油消耗相近。

What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics

上下文压缩会给智能体带来什么代价？任务完成指标未揭示的交互代价

Shuyu Liu

机构 * Chongqing University of Science and Technology（重庆科技学院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对使用工具的智能体，发现上下文压缩会带来任务完成指标未揭示的隐藏交互成本，检索调用增加是其主要来源，且该特征具有环境依赖性。

Competing at Every Price Point with Agentic Evolution over a Menu of LLMs

基于LLMs菜单的智能体进化，在每个价格点展开竞争

Andrew Borthwick

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出进化元智能体RoboPhD，通过对含9个LLM端点的菜单进行智能体进化，在DS-1000和PaperFindingBench两个任务上，除一个位置外占据所有帕累托前沿槽位，实现各价格点的竞争优势。

ACTS-SQL: Agentic and Critic-Oriented Tree-Structured SQL Correctness with Large Language Models

ACTS-SQL：基于大型语言模型的面向智能体与评判器的树结构化SQL正确性校验

Xinmei Huang, Jie Song, Peng Li, Fuxin Jiang, Jing Zhang, Tieying Zhang, Jianjun Chen, Chenming Liu, Tao Yang, Maoyin Liu, Wenda Li, Hong Chen, Cuiping Li

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出无训练框架ACTS-SQL，将SQL修正建模为计划引导的树结构化调试过程，集成执行校验与诊断工具，在BIRD-Critic基准及火山引擎TLS生产环境中均实现显著准确率提升。

ALKEMIE Agent: an autonomous platform for computational materials design

ALKEMIE智能体：用于计算材料设计的自主平台

Hongfu Huang, Yuzhe Li, Ao Xu, Bo Liu, Changrui Wang, Kan Tang, Ning Yang, Shengxian Liu, Hanyu Liu, Pengpeng Zhang, Linggang Zhu, Fengkai Liu, Yichen Lu, Tong Zhao, Naihua Miao, Jian Zhou, Zhimei Sun

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对材料计算工作流程碎片化的问题，提出集成多种技术的ALKEMIE智能体平台，通过多种材料相关应用验证其能力，并展望了该类平台的未来发展方向与挑战。