AI Agent

Autonomous Industrial Management via Reinforcement Learning: Self-Learning Agents for Decision-Making -- A Review

Leonardo A. Espinosa Leal, Magnus Westerlund, Anthony Chapman

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

An Introduction to Advanced Machine Learning : Meta Learning Algorithms, Applications and Promises

Farid Ghareh Mohammadi, M. Hadi Amini, Hamid R. Arabnia

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments 17 pages, 9 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1902.08438 by other authors

An Interaction Framework for Studying Co-Creative AI

Matthew Guzdial, Mark Riedl

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 6 pages, 2 figures, Human-Centered Machine Learning Perspectives Workshop

Liability, Ethics, and Culture-Aware Behavior Specification using Rulebooks

Andrea Censi, Konstantin Slutsky, Tichakorn Wongpiromsarn, Dmitry Yershov, Scott Pendleton, James Fu, Emilio Frazzoli

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments To appear in ICRA 2019

That's Mine! Learning Ownership Relations and Norms for Robots

Zhi-Xuan Tan, Jake Brawer, Brian Scassellati

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pg., 2 fig., accepted for AAAI-2019. Video demo: https://bit.ly/2z8obET GitHub: https://github.com/OwnageBot/ownage_bot

Efficient Video Understanding via Layered Multi Frame-Rate Analysis

Ziyao Tang, Yongxi Lu, Tara Javidi

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments under review

Legible Normativity for AI Alignment: The Value of Silly Rules

Dylan Hadfield-Menell, McKane Andrus, Gillian K. Hadfield

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

The streaming rollout of deep networks - towards fully model-parallel execution

Volker Fischer, Jan Köhler, Thomas Pfeil

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments To appear at NIPS 2018

Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a "Best of Many" Sample Objective

Apratim Bhattacharyya, Bernt Schiele, Mario Fritz

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

Comments Added additional references and baselines. (Appeared in CVPR 2018)

Game AI Research with Fast Planet Wars Variants

Simon M. Lucas

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments To appear in Proceedings of IEEE Conference on Computational and Games, 2018

Simulated Autonomous Driving on Realistic Road Networks using Deep Reinforcement Learning

Patrick Klose, Rudolf Mester

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments The paper is submitted to be included in the proceedings of Applications of Intelligent Systems 2018 (APPIS 2018)

Reinforcement Learning in Conflicting Environments for Autonomous Vehicles

Dominik Meyer, Johannes Feldmaier, Hao Shen

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Real Time Strategy Language

Roy Hayes, Peter Beling, William Scherer

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

ALPprolog --- A New Logic Programming Method for Dynamic Domains

Conrad Drescher, Michael Thielscher

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 16 pages

Journal ref Theory and Practice of Logic Programming, 11(4-5), 451-468, 2011

Self-organized adaptation of a simple neural circuit enables complex robot behaviour

Silke Steingrube, Marc Timme, Florentin Woergoetter, Poramate Manoonpong

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 16 pages, non-final version, for final see Nature Physics homepage

Journal ref Nature Phys. 6:224 (2010)

REST3D: Reconstructing Physically Stable 3D Scenes from a Single Image

REST3D: 从单张图像重建物理稳定的3D场景

Xiaoxuan Ma, Jiashun Wang, Nicolas Ugrinovic, Yehonathan Litman, Kris Kitani

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 提出REST3D框架，通过物理场景理解与物理约束优化，从单张RGB图像重建物理稳定的3D场景，显著减少物理错误并提升仿真稳定性。

Comments SIGGRAPH Asia 2026, Project page: https://shirleymaxx.github.io/REST3D/

Cytoarchitecture in Words: Weakly Supervised Vision-Language Modeling for Human Brain Microscopy

词中结构：用于人类大脑显微镜的弱监督视觉-语言建模

Matthew Sutton, Katrin Amunts, Timo Dickscheid, Christian Schiffer

机构 * Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1), Research Centre Jülich（神经科学与医学研究所（INM-1），焦耳研究中心） ； Helmholtz AI, Research Centre Jülich（海德堡人工智能研究所，焦耳研究中心） ； Institute for Brain Research, University Hospital Düsseldorf（脑研究所在杜塞尔多夫大学医院） ； Computer Vision, Institute for Computational Visualistics, University of Koblenz（计算机视觉，计算视觉研究所，科布伦茨大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本研究提出了一种弱监督视觉-语言建模方法，通过标签介导生成人类大脑显微镜的区域描述，实现了在缺乏配对标注情况下的自然语言生成。

Comments 13 pages, 5 figures, accepted for inclusion at GCPR 2026

Entangled vs. Separable Choice

纠缠型与可分型选择

Nail Kashaev, Martin Plávala, Victor H. Aguiar

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 该论文提出了一种无需理性等假设的非参数方法，用于区分决策者的纠缠型与可分型选择，其可分性刻画可应用于匹配操纵、辩诉交易等场景。

A Near-Optimal Lower Bound for Prefix-Matrix Factorizations

前缀矩阵分解的近最优下界

Honghao Lin, Vahab Mirrokni, David P. Woodruff

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 该研究针对下三角全1矩阵Q，利用Gemini智能体系统证明了前缀矩阵分解的近最优下界，其结果可应用于转置流估计与差分隐私计数的相关界。

Bridging AI Risk Frameworks: Reconciling ISO/IEC 42001, the NIST AI Risk Management Framework, and the EU AI Act into a Uni ed Governance Taxonomy

衔接AI风险框架：将ISO/IEC 42001、美国国家标准与技术研究院AI风险管理框架（NIST AI RMF 1.0）及欧盟AI法案整合为统一治理分类体系

Vinod Dhiman

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文整合ISO/IEC 42001、NIST AI RMF和欧盟AI法案，构建统一AI治理分类体系，提出实施模型与示例，助力组织同时满足三者要求且无需重复付出。

Comments 17 pages, 5 tables

SoK: How Frontier AI Reshapes System-Level Security Risk Dynamics in Critical Infrastructure

SoK：前沿人工智能如何重塑关键基础设施中的系统级安全风险动态

Chandra Thapa, Mohan Baruwal Chhetri, Marthie Grobler, Shahroz Tariq, Tooba Aamir

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本研究提出五维风险动态框架，分析前沿人工智能重塑关键基础设施系统级安全风险的机制，指出学术研究与运营约束的错配，推动系统级安全保证研究。

Comments 19 pages

Near-Optimal Dimension Lower Bounds for Single-Vector Embeddings of Maximum Inner Product Similarity

最大内积相似度单向量嵌入的近最优维度下界

Rajesh Jayaram, Honghao Lin, Vahab Mirrokni, David P. Woodruff

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究针对最大内积相似度单向量嵌入的维度下界问题。此前上下界在m指数上有差距，本文几乎弥合。证明结合方法得出，对固定δ及足够小ε、m≥(1/ε)^A_δ，单向量近似维度D≥m^(c_δ/ε^(2 - 2δ))，此结论对多种情况适用，指数接近上界。

WiFo-M$^2$: Empower Wireless Communications With Plug-and-Play Environment Sensing via Foundation Model

WiFo-M$^2$：通过基础模型利用插件式环境感知增强无线通信

Haotian Zhang, Shijian Gao, Xiang Cheng

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 WiFo-M$^2$通过基础模型实现环境感知与无线通信的无缝集成，提升物理层行为的性能和泛化能力。

Comments 16 pages, 11 figures, 9 tables

AI Value Alignment for Evolving Social Norms

用于不断演变的社会规范的人工智能价值对齐

Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究人工智能价值对齐对社会规范演变的影响，引入基于社会物理学的数学建模框架，通过解析与模拟分析长期后果，强调价值锁定等风险，倡导用此模型作认知桥梁助力社会技术预见及大规模智能体评估。

Deep Learning for Astrophysics: An Open Textbook from the NASA Cosmic Origins AI/ML Science and Technology Interest Group

天体物理学深度学习：来自NASA宇宙起源AI/ML科学与技术兴趣小组的开放教材

Yuan-Sen Ting, Digvijay Wadekar, Phill Cargile, Carol Cuesta-Lazaro, André Curtis-Trudel, Gregory Green, Ryan McClelland, Daniel Muthukrishna, Tri Nguyen, Helen Qu, Tomasz Rozanski, Anna Scaife, Jesse Thaler, Licia Verde, Francisco Villaescusa-Navarro, John F. Wu, Duo Xu, Siyu Yao, Alex Gagliano, Siddharth Mishra-Sharma, Andrew K. Saydjari, Georgios Valogiannis, Peter Kurczynski, Swara Ravindranath

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 针对机器学习在射电天文学中应用的教育障碍，NASA宇宙起源AI/ML兴趣小组编写了免费教材《天体物理学深度学习》，涵盖从计算基础到大型语言模型代理的23章内容，并包含可执行笔记本。

Comments 4 pages, 1 figure; Published in Research Notes of the AAS (RNAAS)

jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation

jina-reranker-v3.5：一种具有混合注意力和自蒸馏的高效列表式重排器

Christina Nasika, Feng Wang, Antonis Krasakis, Han Xiao

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究提出jina-reranker-v3.5列表式重排器，通过混合注意力改进、多领域训练及三阶段自蒸馏方法，在满足效率等需求同时提升性能，如在BEIR上表现出色，在半结构化检索中有显著提升，还降低了推理延迟，并开源模型权重。

Comments 13 pages, 2 figures, 9 tables

ExpressionCueLens: A Cross-Cultural Analysis of Human-AI Companion Conversations on Social Media

表情线索透镜：社交媒体上人类与人工智能伴侣对话的跨文化分析

Lynnette Hui Xian Ng, Yunze Xiao, Lionel Z. Wang, Weihao Xuan, Mona Diab

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究社交媒体上人类与人工智能伴侣对话，引入表情线索透镜框架，将语言等线索归为十类。通过分析约3500篇Reddit和小红书帖子发现，文化和平台规范影响对陪伴智能体的认知，为具文化敏感性的智能体设计提供启示。

Comments Accepted at Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

An Encoder-Decoder Foundation Chemical Language Model for Generative Polymer Design

一种用于生成性聚合物设计的编码器-解码器基础化学语言模型

Harikrishna Sahu, Wei Xiong, Anagha Savit, Shivank S Shukla, Rampi Ramprasad

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出polyT5，一种基于T5架构的编码器-解码器化学语言模型，用于生成具有特定性质的聚合物，通过实验验证其在介电聚合物设计中的有效性。

Journal ref npj Artif. Intell. 2, 30 (2026)

SCITUS: A Multi-Jurisdictional Framework for Adapting NIST AI RMF to the Canadian Regulatory Context

SCITUS：将美国国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架（NIST AI RMF）适配到加拿大监管环境的多辖区框架

Mohammad Etemad

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 针对加拿大人工智能监管碎片化问题，提出SCITUS框架，它能将NIST AI RMF 1.0同时适配到加联邦和省级法规，整合多种要素，通过多场景展示适用性，为多辖区合规提供了更优模式及可复制模型。

Comments 74 pages, 1 figure. SCITUS Framework v2.0 (July 2026). Framework documentation: https://scitus.ca/scitus-framework

GDM AI Control Roadmap

GDM人工智能控制路线图

Mary Phuong, Erik Jenner, Laurent Simon, Lewis Ho, Rohin Shah, Sebastian Farquhar, Scott Coull

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)

AI总结 研究如何保障人工智能代理融入系统时的安全，提出GDM人工智能控制路线图，通过保守威胁建模、基于能力的缓解措施及一系列实际防御构建多层防御体系，平衡安全与开发者速度，为内部安全提供蓝图。