AI Agent

OpenSage: Self-programming Agent Generation Engine

OpenSage：自主编程代理生成引擎

Hongwei Li, Zhun Wang, Qinrun Dai, Yuzhou Nie, Jinjun Peng, Ruitong Liu, Jingyang Zhang, Kaijie Zhu, Jingxuan He, Lun Wang, Yangruibo Ding, Yueqi Chen, Wenbo Guo, Dawn Song

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 OpenSage是首个允许大语言模型自动创建代理的ADK，提供结构化内存支持和自动生成拓扑与工具集，通过实验验证其在代理开发中的优势。

ProgAgent:A Continual RL Agent with Progress-Aware Rewards

ProgAgent：一种具有进度感知奖励的持续强化学习代理

Jinzhou Tan, Gabriel Adineera, Jinoh Kim

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Texas A\&M University-Commerce（德克萨斯A&M大学-科摩斯） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 ProgAgent通过进度感知奖励机制，结合PPO与coreset回放和突触智能，有效解决持续学习中的遗忘问题，提升学习效率。

AMV-L: Lifecycle-Managed Agent Memory for Tail-Latency Control in Long-Running LLM Systems

AMV-L：用于长运行LLM系统中尾延迟控制的生命周期管理代理内存

Emmanuel Bamidele

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 AMV-L通过生命周期管理内存，有效降低LLM长运行系统的延迟和吞吐量，提升极端尾部性能。

Agentics 2.0: Logical Transduction Algebra for Agentic Data Workflows

Agentics 2.0：逻辑转导代数用于代理数据工作流

Alfio Massimiliano Gliozzo, Junkyu Lee, Nahuel Defosse

机构 * IBM（国际商业机器公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Agentics 2.0通过逻辑转导代数构建高质量、可解释且类型安全的代理数据工作流，展示了在数据驱动发现和NL到SQL语义解析中的先进性能。

Comments 14 pages, 4 figures

Representation Stability in a Minimal Continual Learning Agent

持续学习代理中的表示稳定性

Vishnu Subramanian

机构 * AI/ML Computational Science Associate Manager（人工智能/机器学习计算科学助理经理） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一个最小持续学习代理，通过状态向量的动态变化研究表示稳定性，展示在无显式正则化等情况下，系统能实现稳定性与可塑性的平衡。

Comments 8 pages, 1 figure

MIRA: Memory-Integrated Reinforcement Learning Agent with Limited LLM Guidance

MIRA: 集成记忆的强化学习智能体与有限LLM指导

Narjes Nourzad, Carlee Joe-Wong

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MIRA通过集成记忆图减少对LLM的依赖，提升稀疏奖励环境中的强化学习性能。

Comments International Conference on Learning Representations (ICLR'26)

RoboGene: Boosting VLA Pre-training via Diversity-Driven Agentic Framework for Real-World Task Generation

RoboGene: 通过多样性驱动的代理框架提升VLA预训练以生成现实任务

Yixue Zhang, Kun Wu, Zhi Gao, Zhen Zhao, Pei Ren, Zhiyuan Xu, Fei Liao, Xinhua Wang, Shichao Fan, Di Wu, Qiuxuan Feng, Meng Li, Zhengping Che, Chang Liu, Jian Tang

机构 * Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics（北京人形机器人创新中心） ； The School of Advanced Manufacturing and Robotics, Peking University（北京大学先进制造与机器人学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； The School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University（北航机械工程与自动化学院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（北京大学多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 RoboGene通过多样性驱动的代理框架生成多样化、物理合理的机器人操作任务，提升VLA预训练效果。

Reinforcement Learning via Conservative Agent for Environments with Random Delays

通过保守代理进行具有随机延迟的环境强化学习

Jongsoo Lee, Jangwon Kim, Jiseok Jeong, Soohee Han

机构 * Department of Convergence IT Engineering, Pohang University of Science and Technology（融合信息技术工程系，POSTECH） ； Department of Electrical Engineering, Pohang University of Science and Technology（电气工程系，POSTECH） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出保守代理，通过将随机延迟环境转换为等效恒定延迟环境，提升连续控制任务中的渐近性能和样本效率。

Mem2ActBench: A Benchmark for Evaluating Long-Term Memory Utilization in Task-Oriented Autonomous Agents

Mem2ActBench: 一个评估面向任务的自主代理长期记忆利用的基准

Yiting Shen, Kun Li, Wei Zhou, Songlin Hu

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：autonomous agent(title)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Mem2ActBench是一个评估自主代理利用长期记忆执行任务能力的基准，通过合成工具使用任务验证记忆应用的有效性。

Attention-MoA: Enhancing Mixture-of-Agents via Inter-Agent Semantic Attention and Deep Residual Synthesis

基于跨代理语义注意力和深度残差合成的混合代理增强

Jianyu Wen, Yang Wei, Xiongxi Yu, Changxuan Xiao, Ke Zeng

机构 * Meituan LongCat Interaction Team（美团LongCat交互团队） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Attention-MoA通过跨代理语义注意力和深度残差合成，提升混合代理系统的性能，优于现有基线。

OS-Symphony: A Holistic Framework for Robust and Generalist Computer-Using Agent

OS-Symphony: 一个用于鲁棒且通用计算机使用代理的综合框架

Bowen Yang, Kaiming Jin, Zhenyu Wu, Zhaoyang Liu, Qiushi Sun, Zehao Li, JingJing Xie, Zhoumianze Liu, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Qingyun Li, Yian Wang, Yu Qiao, Zun Wang, Zichen Ding

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； CUHK MMLab（香港中文大学MMLab） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 OS-Symphony通过反思记忆代理和多功能工具代理，提升计算机使用代理在长周期任务和新领域中的鲁棒性和泛化能力。

Comments 31 pages, 11 figures, 12 tables

Structural Reinforcement Learning for Heterogeneous Agent Macroeconomics

异质主体宏观经济学的结构强化学习

Yucheng Yang, Chiyuan Wang, Andreas Schaab, Benjamin Moll

机构 * University of Zurich and SFI（苏黎世大学和SFI） ； Peking University, School of Computer Science and BIGAI（北京大学计算机学院和BIGAI） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； London School of Economics（伦敦经济学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出结构强化学习方法，用于高效求解异质主体宏观经济学模型，克服传统方法限制，实现快速全局求解。

StorageXTuner: An LLM Agent-Driven Automatic Tuning Framework for Heterogeneous Storage Systems

Qi Lin, Zhenyu Zhang, Viraj Thakkar, Zhenjie Sun, Mai Zheng, Zhichao Cao

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments ArXiv version; Affiliations: Arizona State University (Lin, Zhang, Thakkar, Sun, Cao) and Iowa State University (Zheng)

AnnaAgent: Dynamic Evolution Agent System with Multi-Session Memory for Realistic Seeker Simulation

Ming Wang, Peidong Wang, Lin Wu, Xiaocui Yang, Daling Wang, Shi Feng, Yuxin Chen, Bixuan Wang, Yifei Zhang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University（计算机科学与工程学院，东北大学） ； Mental Health Education Center, Northeastern University（心理健康教育中心，东北大学） ； School of Sociology and Psychology, Central University of Finance and Economics（社会学与心理学学院，中央财经大学） ； School of Psychology, Northeast Normal University（心理学学院，东北师范大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025

AutoQual: An LLM Agent for Automated Discovery of Interpretable Features for Review Quality Assessment

Xiaochong Lan, Jie Feng, Yinxing Liu, Xinlei Shi, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系、百度研究院、清华大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments EMNLP 2025

CAM: A Constructivist View of Agentic Memory for LLM-Based Reading Comprehension

Rui Li, Zeyu Zhang, Xiaohe Bo, Zihang Tian, Xu Chen, Quanyu Dai, Zhenhua Dong, Ruiming Tang

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Exploring and Controlling Diversity in LLM-Agent Conversation

KuanChao Chu, Yi-Pei Chen, Hideki Nakayama

机构 * The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments EMNLP 2025 Findings

ViReSkill: Vision-Grounded Replanning with Skill Memory for LLM-Based Planning in Lifelong Robot Learning

Tomoyuki Kagaya, Subramanian Lakshmi, Anbang Ye, Thong Jing Yuan, Jayashree Karlekar, Sugiri Pranata, Natsuki Murakami, Akira Kinose, Yang You

机构 * Panasonic Connect Co., Ltd.（松下电器（株式会社）） ； Panasonic R&D Center（松下研发中心） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

An LLM-based Agentic Framework for Accessible Network Control

Samuel Lin, Jiawei Zhou, Minlan Yu

机构 * Meta ； Stony Brook University（石溪大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 11 pages, 6 figures

Journal ref AI Crossroads: Systems, Energy, and Applications Workshop of ACM SIGMETRICS 2025 Conference

LLMs as Agentic Cooperative Players in Multiplayer UNO

Yago Romano Matinez, Jesse Roberts

机构 * Department of Computer Science Tennessee Tech University（计算机科学系塔恩西技术大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

GRAID: Synthetic Data Generation with Geometric Constraints and Multi-Agentic Reflection for Harmful Content Detection

Melissa Kazemi Rad, Alberto Purpura, Himanshu Kumar, Emily Chen, Mohammad Shahed Sorower

机构 * Capital One, AI Foundations（Capital One人工智能基础） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 19 pages, 12 figures

GRAFT: A Graph-based Flow-aware Agentic Framework for Document-level Machine Translation

Himanshu Dutta, Sunny Manchanda, Prakhar Bapat, Meva Ram Gurjar, Pushpak Bhattacharyya

机构 * Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院班加罗尔分校） ； DYSL-AI, DRDO（DYSL-AI，国防研究与发展组织） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory

Prateek Chhikara, Dev Khant, Saket Aryan, Taranjeet Singh, Deshraj Yadav

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

CoMAC: Conversational Agent for Multi-Source Auxiliary Context with Sparse and Symmetric Latent Interactions

Junfeng Liu, Christopher T. Symons, Ranga Raju Vatsavai

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments The 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2025)

DelTA: An Online Document-Level Translation Agent Based on Multi-Level Memory

Yutong Wang, Jiali Zeng, Xuebo Liu, Derek F. Wong, Fandong Meng, Jie Zhou, Min Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Accepted as a conference paper at ICLR 2025

Journal ref Published as a conference paper at ICLR 2025

Human-Centric Foundation Models: Perception, Generation and Agentic Modeling

Shixiang Tang, Yizhou Wang, Lu Chen, Yuan Wang, Sida Peng, Dan Xu, Wanli Ouyang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 9 pages

Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory

Preston Rasmussen, Pavlo Paliychuk, Travis Beauvais, Jack Ryan, Daniel Chalef

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 12 pages, 3 tables

Doc-Guided Sent2Sent++: A Sent2Sent++ Agent with Doc-Guided memory for Document-level Machine Translation

Jiaxin Guo, Yuanchang Luo, Daimeng Wei, Ling Zhang, Zongyao Li, Hengchao Shang, Zhiqiang Rao, Shaojun Li, Jinlong Yang, Zhanglin Wu, Hao Yang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems

Fernando Jia, Jade Zheng, Florence Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 11 pages, 4 figures

Memory-Augmented Agent Training for Business Document Understanding

Jiale Liu, Yifan Zeng, Malte Højmark-Bertelsen, Marie Normann Gadeberg, Huazheng Wang, Qingyun Wu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 11 pages, 8 figures