AI Agent

Securing AI Agents in Cyber-Physical Systems: A Survey of Environmental Interactions, Deepfake Threats, and Defenses

在物理信息系统中保障AI代理：环境交互、深度伪造威胁及防御的综述

Mohsen Hatami, Van Tuan Pham, Hozefa Lakadawala, Yu Chen

专题命中 工具调用 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 本文综述了物理信息系统中AI代理的安全威胁，重点分析了环境交互、深度伪造攻击及MCP漏洞，并提出基于SENTINEL框架的防御策略与挑战。

Taming Various Privilege Escalation in LLM-Based Agent Systems: A Mandatory Access Control Framework

驯服各种基于大语言模型的代理系统中的特权提升：一种强制访问控制框架

Zimo Ji, Daoyuan Wu, Wenyuan Jiang, Pingchuan Ma, Zongjie Li, Yudong Gao, Shuai Wang, Yingjiu Li

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出SEAgent框架，通过强制访问控制解决LLM代理系统中的特权提升问题，有效阻止攻击并保持低误报率。

AutoMind: Adaptive Knowledgeable Agent for Automated Data Science

Yixin Ou, Yujie Luo, Jingsheng Zheng, Lanning Wei, Zhuoyun Yu, Shuofei Qiao, Jintian Zhang, Da Zheng, Yuren Mao, Yunjun Gao, Huajun Chen, Ningyu Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University - Ant Group Joint Laboratory of Knowledge Graph（浙江大学-蚂蚁集团知识图谱联合实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments Ongoing work

TOUCAN: Synthesizing 1.5M Tool-Agentic Data from Real-World MCP Environments

Zhangchen Xu, Adriana Meza Soria, Shawn Tan, Anurag Roy, Ashish Sunil Agrawal, Radha Poovendran, Rameswar Panda

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM Watson人工智能实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 35 pages, 13 figures

ToolACE: Winning the Points of LLM Function Calling

Weiwen Liu, Xu Huang, Xingshan Zeng, Xinlong Hao, Shuai Yu, Dexun Li, Shuai Wang, Weinan Gan, Zhengying Liu, Yuanqing Yu, Zezhong Wang, Yuxian Wang, Wu Ning, Yutai Hou, Bin Wang, Chuhan Wu, Xinzhi Wang, Yong Liu, Yasheng Wang, Duyu Tang, Dandan Tu, Lifeng Shang, Xin Jiang, Ruiming Tang, Defu Lian, Qun Liu, Enhong Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 21 pages, 22 figures

SMART: Self-Aware Agent for Tool Overuse Mitigation

Cheng Qian, Emre Can Acikgoz, Hongru Wang, Xiusi Chen, Avirup Sil, Dilek Hakkani-Tür, Gokhan Tur, Heng Ji

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； IBM Research AI（IBM人工智能研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Comments 18 pages, 11 tables, 7 figures, ACL 2025 Findings

Synthetic Data Generation & Multi-Step RL for Reasoning & Tool Use

Anna Goldie, Azalia Mirhoseini, Hao Zhou, Irene Cai, Christopher D. Manning

机构 * Department of Computer Science Stanford University（计算机科学系 斯坦福大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search

Yutaro Yamada, Robert Tjarko Lange, Cong Lu, Shengran Hu, Chris Lu, Jakob Foerster, Jeff Clune, David Ha

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Federated In-Context LLM Agent Learning

Panlong Wu, Kangshuo Li, Junbao Nan, Fangxin Wang

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

CodeNav: Beyond tool-use to using real-world codebases with LLM agents

Tanmay Gupta, Luca Weihs, Aniruddha Kembhavi

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

Targeted Parallelization of Conflict-Based Search for Multi-Robot Path Planning

Teng Guo, Jingjin Yu

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments Submitted to IROS

Quick Multi-Robot Motion Planning by Combining Sampling and Search

Keisuke Okumura, Xavier Défago

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments to be presented at IJCAI-23

Distributed Search Planning in 3-D Environments With a Dynamically Varying Number of Agents

Savvas Papaioannou, Panayiotis Kolios, Theocharis Theocharides, Christos G. Panayiotou, Marios M. Polycarpou

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

Comments IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023

Journal ref IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023

Representation-Optimal Multi-Robot Motion Planning using Conflict-Based Search

Irving Solis, Read Sandström, James Motes, Nancy M. Amato

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Student-Centered Distillation Narrows the Agentic Gap Between Small and Large LLMs

以学生为中心的蒸馏缩小了小型和大型语言模型之间的智能差距

Yuanjie Lyu, Chengyu Wang, Jun Huang, Tong Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究旨在缩小大小语言模型智能差距，提出SCoRe框架，让学生生成训练轨迹，教师纠正最早错误，经微调与短视距强化学习，提升学生解决问题能力，在12个基准测试中，70亿参数学生模型缩小了与720亿参数教师模型的性能差距

Comments Accepted to ICML 2026. The title has been changed from "From Correction to Mastery: Reinforced Distillation of Large Language Model Agents" to "Student-Centered Distillation Narrows the Agentic Gap Between Small and Large LLMs"; the camera-ready version has been uploaded

IEA: Amateur-Friendly Conversational Image Editing Agent via Three Stages of Multitask Alignment

IEA：通过三阶段多任务对齐的业余友好型对话式图像编辑代理

Zichen Zhu, Yuheng Sun, Mingxuan Zhu, Wenjie Ma, Situo Zhang, Zhexiang Wang, Ziyue Yang, Danyang Zhang, Kunyao Lan, Zihan Zhao, Dingye Liu, Siqi Xiang, Lu Chen, Kai Yu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institution（上海创新研究院） ； Huawei Technologies Ltd.（华为技术有限公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Jiangsu Key Lab of Language Computing（江苏省语言计算重点实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出IEA对话式图像编辑代理，通过三阶段多任务训练学习操作参数化工具，实现可解释编辑轨迹，在像素距离和ROUGE-L指标上优于基线，用户研究中指令跟随和感知质量表现最佳。

Comments [CVPR 2026 Findings] Our data and code are released at https://github.com/OpenDFM/Image_Edit_Agent

Agentic Observability: Automated Alert Triage for Adobe E-Commerce

代理可观性：Adobe电子商务的自动化警报分拣

Aprameya Bharadwaj, Kyle Tu

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出了一种基于代理AI的自动化警报分拣框架，通过ReAct范式实现Adobe电子商务系统中警报分拣的自动化，显著提升分拣效率与诊断准确性。

Comments Accepted at AAAI'26 Agentic AI Benchmarks and Applications for Enterprise Tasks Workshop

MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning

Shuo Yin, Weihao You, Zhilong Ji, Guoqiang Zhong, Jinfeng Bai

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments The state-of-the-art open-source tool-use LLMs for mathematical reasoning

BM25 Wins at Scale: A Scaling Study of Retrieval-Augmented Generation Paradigms

哪种RAG范式在规模化场景下表现最优？检索增强生成范式的规模化研究

Pengyu Wang, Benfeng Xu, Shaohan Wang, Mingxuan Du, Xin Zeng, Huarui Wu, Lei Zhang, Licheng Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Metastone Technology（Metastone科技） ； Information Technology Research Center, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences（北京农林科学院信息技术研究中心） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(summary_cn,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过28个嵌套语料层级的受控研究，对比四类RAG范式的规模化表现，发现BM25综合性能最优，Agent+BM25全规模准确率达69.4，图基RAG存在构建瓶颈。

Diagnosing Knowledge Gaps in LLM Tool Use: An Agentic Benchmark for Novel API Acquisition

诊断大语言模型工具使用中的知识缺口：面向新API获取的智能体基准

Jinnuo Liu, Yue Peng, Jinhan Niu, Hongyi Wen

机构 * NYU Shanghai（纽约大学上海分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title)；agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 提出 NovelAPIBench 基准，通过动态发现新API、分解知识包并生成可执行任务，诊断模型在API使用中的六类错误，发现检索与参数调优互补。

Comments 37 pages, 12 figures

KadiAssistant: A conversational AI Agent for information retrieval in Kadi4Mat

KadiAssistant: 一种用于Kadi4Mat研究数据生态中信息检索的对话式AI代理

Adrian Cierpka, Mohammad Shafiqul Islam, Johannes Steinhülb, Eric Dietriche Sesso Domtchoueng, Michael Selzer, Arnd Koeppe

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title)；AI agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出KadiAssistant，一种集成了隐私设计的AI助手，旨在帮助研究人员高效访问、聚合和整合异构且敏感的研究数据，通过结合自托管的大语言模型和隐私保护的语义搜索，提升信息检索效率并满足复杂的访问控制需求。

6GAgentGym: Tool Use, Data Synthesis, and Agentic Learning for Network Management

6GAgentGym：网络管理中的工具使用、数据合成与代理学习

Jiao Chen, Jianhua Tang, Xiaotong Yang, Zuohong Lv

机构 * Shenzhen Smart City Technology Development Group Company, Ltd.（深圳市智慧城市科技发展集团有限公司） ； Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology（华南理工大学吴贤铭智能工程学院） ； China Unicom Group Co., Ltd.（中国联合网络通信集团有限公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title)；agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出6GAgentGym框架，通过闭环交互实现网络管理中的工具使用与学习，结合NS-3仿真数据和自学习模型，使开源模型在6GAgentBench上表现优异。

Deep Research Agents: A Systematic Examination And Roadmap

Yuxuan Huang, Yihang Chen, Haozheng Zhang, Kang Li, Huichi Zhou, Meng Fang, Linyi Yang, Xiaoguang Li, Lifeng Shang, Songcen Xu, Jianye Hao, Kun Shao, Jun Wang

机构 * Deep Research Agents（深度研究代理） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)；planning(abstract)

RAVEN: An Agentic Framework for Multimodal Entity Discovery from Large-Scale Video Collections

Kevin Dela Rosa

专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract,comments)；AI agent(abstract,comments)；分类 cs.AI

Comments Presented at AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking (Agent4IR) @ AAAI 2025 [https://sites.google.com/view/ai4ir/aaai-2025]

Five Primitives for Governing Autonomous AI Agents at Runtime

运行时管控自主AI智能体的五大原语

Jiten Oswal, John Cadeddu

机构 * Aurite AI（奥莱特人工智能公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对企业自主AI智能体管控的适配问题，提出发现、身份等五大运行时管控原语，描述其实现方案、成本及部分原语的开发状态。

Comments 14 pages, 2 figures, 1 table. Describes an implemented system in private pilot deployment; four of five primitives implemented

From State to Action: OODA-Tool for Reliable Multi-Turn Tool Use

从状态到动作：用于可靠多轮工具使用的OODA-Tool

Rongfeng Guo, Yinxuan Huang, Yusen Wu, Maoqing Zhong, Yunlu Chen, Meng Tang, Teng Long, Vincent Tao Hu

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 该研究提出OODA-Tool策略，通过分离状态维护与动作实现缓解状态-动作竞争，经Qwen3模型在多轮多工具任务上验证，可提升多轮工具使用的任务成功率，尤其对小模型及依赖多轮信息的任务效果显著。

AgentOCR: Reimagining Agent History via Optical Self-Compression

AgentOCR: 通过光学自压缩重新想象代理历史

Lang Feng, Fuchao Yang, Feng Chen, Xin Cheng, Haiyang Xu, Zhenglin Wan, Ming Yan, Bo An

机构 * NTU（国立科技大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 AgentOCR通过光学自压缩技术，将代理历史转换为紧凑图像，从而在保持性能的同时显著减少token消耗和内存使用。

Comments Work in progress

Actionable Hallucination Detection: Translating Latent Uncertainty into Agentic Critique

可操作的幻觉检测：将潜在不确定性转化为智能体批判

Sanidhya Vijayvargiya, Rahul Lokesh

机构 * Samsung Research America（美国三星研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出Latent Critic轻量级LoRA适配器，可实时检测LLM智能体的幻觉，定位准确率超80%、AUROC达0.966，能拦截幻觉并助力智能体自我修正，效能优于同类基线方法。

Comments 22 pages, 6 figures

UserToolBench: A User-Profile-Hidden Benchmark for Personalized Decision Making in Tool-Use LLMs

UserToolBench：用于工具使用类大语言模型个性化决策的用户画像隐藏型基准测试集

Xuexiong Yin, Zechuan Chen, Yongsen Zheng, Yuxiang Zhang, Jingyuan Yang, Bin Wang, Yubin Wang, Keze Wang

机构 * Sun Yat-Sen University（中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 UserToolBench是针对工具使用类大语言模型的基准测试集，可评估模型从交互历史推断用户偏好等个性化决策能力，实验发现当前模型在多工具协调等方面仍存瓶颈。

Comments 21pages,4figures

OpenVisTool: An Open Recipe for Synthesizing Instructive Visual Tool-Use Trajectories

OpenVisTool：用于合成具有指导性的视觉工具使用轨迹的开源方案

Changhao Xiang, Shilin Zhang, Zheng Ma, Kanzhi Cheng, Ruize Ma, Yi Feng, Jianbing Zhang, Zhi Wang, Zhen Wu, Xinyu Dai, Lewei Lu

机构 * SenseTime Research（商汤科技研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究提出OpenVisTool框架，构建含因果监督的视觉工具使用轨迹数据集OpenVisTool-42K，微调后模型视觉工具使用性能提升，大模型接近领先闭源系统。