AI Agent

The Strategic Gap: How AI-Driven Timing and Complexity Shape Investor Trust in the Age of Digital Agents

战略缺口：人工智能驱动的时机与复杂性如何塑造数字代理时代投资者信任

Krishna Neupane

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 本研究提出自主披露监管器，通过分析披露复杂性与文件提交不可预测性的交叉点，揭示公司利用模糊语言和不可预测时机减缓市场学习真相的速度，发现结构性战略缺口并提出向代理监管状态过渡的建议。

Individual and Collective Welfare in Risk Sharing with Many States

个体与集体福利在多状态风险分担中的研究

Federico Echenique, Farzad Pourbabaee

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 该研究探讨了在多状态环境下，风险分担中个体与集体福利的关系，发现当状态空间扩大时，相互可接受的分配概率呈指数下降，且需至少一方的先验集测度极小才能实现帕累托改进。

Calibrated Mechanism Design

校准机制设计

Laura Doval, Alex Smolin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出校准机制设计框架，通过两阶段机制在单代理人场景中实现激励相容性，并证明其在私人价值环境下最优透明性及动态机制的局限性。

A Q-Learning Approach for Dynamic Resource Management in Three-Tier Vehicular Fog Computing

一种用于三层车载雾计算动态资源管理的Q学习方法

Bahar Mojtabaei Ranani, Mahmood Ahmadi, Sajad Ahmadian

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于Q学习的动态资源管理方法，用于优化车载雾计算环境中的资源分配，通过强化学习提升系统性能和任务处理效率。

Quantification of dual-state 5-ALA-induced PpIX fluorescence: Methodology and validation in tissue-mimicking phantoms

双状态5-ALA诱导PpIX荧光的量化：方法学与在组织仿生假体中的验证

Silvère Ségaud, Charlie Budd, Matthew Elliot, Graeme Stasiuk, Jonathan Shapey, Yijing Xie, Tom Vercauteren

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种用于量化胶质瘤中PpIX荧光的新方法，通过组织仿生假体验证，实现了高精度的PpIX荧光成像。

Impact of memory on clustering in spontaneous particle aggregation

记忆对自发粒子聚集中聚类的影响

Radek Erban, Jan Haskovec

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究发现记忆影响自发聚集中的聚类形态，短期记忆促进聚类形成，长期记忆抑制聚集并增加孤立个体比例。

Comments 27 pages, 7 figures

Towards Remote Sensing Change Detection with Neural Memory

基于神经记忆的遥感变化检测

Zhenyu Yang, Gensheng Pei, Yazhou Yao, Tianfei Zhou, Lizhong Ding, Fumin Shen

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（计算机科学与工程学院，南京理工大学） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（计算机科学与工程学院，电子科技大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出ChangeTitans框架，通过整合神经记忆与分段局部注意力，提升遥感变化检测的长距离依赖捕捉能力，同时保持计算效率，实验表明在多个数据集上取得最佳性能。

Comments accepted by IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing

SCA-Net: Spatial-Contextual Aggregation Network for Enhanced Small Building and Road Change Detection

SCA-Net：用于增强小建筑和道路变化检测的空间上下文聚合网络

Emad Gholibeigi, Abbas Koochari, Azadeh ZamaniFar

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 SCA-Net通过引入差分金字塔块、自适应多尺度处理模块和多级注意力机制，提升小建筑和道路变化检测的精度与效率。

Comments 6 pages, 2 figures, 3 tables. Submitted for review

Implicit State Estimation via Video Replanning

通过视频重规划进行隐式状态估计

Po-Chen Ko, Jiayuan Mao, Yu-Hsiang Fu, Hsien-Jeng Yeh, Chu-Rong Chen, Wei-Chiu Ma, Yilun Du, Shao-Hua Sun

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（ZZZ学院，WWW研究所，地点，国家） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种通过视频重规划实现隐式状态估计的框架，通过在线更新模型参数和过滤失败计划，提升复杂任务中的动态适应能力。

ZipFlow: a Compiler-based Framework to Unleash Compressed Data Movement for Modern GPUs

ZipFlow: 一种基于编译器的框架，用于释放现代GPU的压缩数据传输

Gwangoo Yeo, Zhiyang Shen, Wei Cui, Matteo Interlandi, Rathijit Sen, Bailu Ding, Qi Chen, Minsoo Rhu

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 ZipFlow是一种基于编译器的框架，通过优化压缩数据传输提升GPU加速数据处理的性能。

Active Localization of Unstable Systems with Coarse Information

不稳定系统的粗信息主动定位

Ege Yuceel, Daniel Liberzon, Sayan Mitra

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于集估计器和Voronoi划分的主动定位算法，用于在粗略传感下恢复不稳定系统的初始状态并保证信息区域的稳定性。

Comments 10 pages, 4 figures, Accepted by International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control (HSCC) 2026

A novel scalable high performance diffusion solver for multiscale cell simulations

一种新型可扩展高性能扩散求解器用于多尺度细胞模拟

Jose-Luis Estragues-Muñoz, Carlos Alvarez, Arnau Montagud, Daniel Jimenez-Gonzalez, Alfonso Valencia

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于高效有限体积法的高性能计算求解器，用于多尺度细胞模拟，实现了200倍的加速和36%的内存节省。

Comments 14 pages, 9 figures

Opinion dynamics under electoral shocks in competitive campaigns

选举竞争中的意见动态受选举冲击影响

Jaime L. C. da C. Filho, Nuno Crokidakis

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个结合选民记忆和外生冲击的计算框架，研究选举竞争中意见动态受冲击影响的行为特征。

Comments 19 pages, 7 figures, to appear in IJMPC

Properties of the core and other solution concepts of Bel coalitional games in the ex-ante scenario

Bel联盟博弈中核心及其他解概念的性质（事前场景）

Michel Grabisch, Silvia Lorenzini

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了Bel联盟博弈中核心及其他解概念在事前场景下的性质，探讨了不确定性环境下合同分配与偏好建模，并发现这些解概念的包含关系与经典情况一致。

Data Agents: Levels, State of the Art, and Open Problems

数据代理：等级、现状与开放问题

Yuyu Luo, Guoliang Li, Ju Fan, Nan Tang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出数据代理的分层分类体系，从无自主性到完全自主，探讨其现状、挑战及未来发展方向。

Journal ref SIGMOD 2026 Tutorial

Dynamic Mechanism Design without Monetary Transfers: A Queueing Theory Approach

无货币转移的动态机制设计：一种排队论方法

Zihao Li, Xuandong Chen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种无货币转移的动态阈值机制，用于在稳态下优化随机环境中代理人和物品的分配问题。

Comments A substantial revised version is in progress, and the current version is considered incomplete by the authors

From semantic memory to collective creativity: A generative cognitive foundation for social creativity models

从语义记忆到集体创造力：一种生成认知基础的社会创造力模型

Mirza Nayeem Ahmed, Raiyan Abdul Baten

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个多层社会认知智能体框架，通过调节语义模ularity生成个体差异，揭示集体创造力中的认知与社会结构机制。

Hybrid Artificial-Living Cell Collectives for Wetware Computing

混合人工-生物细胞集体用于湿ware计算

Ceylin Savas, Maryam Javed, Murat Kuscu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种混合人工-生物细胞网络，通过人工细胞调控生化环境并利用细菌集体实现非线性时空动态，用于时间序列预测任务，展示了其在生物医学应用中的潜力。

APEX: A Decoupled Memory-based Explorer for Asynchronous Aerial Object Goal Navigation

APEX：一种解耦的记忆型探索者用于异步空中目标导航

Daoxuan Zhang, Ping Chen, Xiaobo Xia, Xiu Su, Ruichen Zhen, Jianqiang Xiao, Shuo Yang

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Central South University（中南大学） ； Meituan Academy of Robotics（美团机器人研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 APEX通过分层异步架构实现高效空中目标导航，提升探索效率与目标识别精度。

Comments 15 pages, 8 figures

Reach-Avoid-Stabilize Using Admissible Control Sets

利用可接受控制集实现到达-回避-稳定

Zheng Gong, Boyang Li, Sylvia Herbert

机构 * Mechanical and Aerospace Engineering at UC San Diego（机械与航空航天工程系，UC圣地亚哥大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出利用可接受控制集的方法，解决可达-回避-稳定问题，确保系统在连续目标和障碍物回避下安全稳定到达感兴趣点。

Comments 7 pages, 5 figures, submitted to 64th IEEE Conference on Decision and Control

Journal ref 2025 IEEE 64th Conference on Decision and Control (CDC)

Effects of multi-phase control mechanism on fibroblast dynamics: A segmented mathematical modeling approach

多相控制机制对成纤维细胞动态的影响：一种分段数学建模方法

Shuqi Fan, Yuhang Zhang, Jinzhi Lei

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本研究通过分段数学建模方法，探讨多相控制机制对成纤维细胞动态的影响，揭示了细胞大小分布的稳态调控机制及生长反馈的权衡关系。

Comments 30 pages, 13 figures

Learning about a changing state

学习一个变化的状态

Benjamin Davies

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在状态随时间变化时，贝叶斯代理人如何选择信号精度以平衡成本和信息性，比较了布朗运动和其他高斯过程下的最优策略。

Comments 23 pages; 2 figures. V2 fixes typos/grammar, adds some references, and removes some footnotes

Orchestrating Specialized Agents for Trustworthy Enterprise RAG

协调专用代理以实现可信的企业RAG

Xincheng You, Qi Sun, Neha Bora, Huayi Li, Shubham Goel, Kang Li, Sean Culatana

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 ADORE通过结构化记忆库和迭代协调机制，提升企业RAG在高风险决策中的可追溯性和证据完整性。

Sequential Operating Simulation of Solid State Transformer-Driven Next-Generation 800 VDC Data Center

固态变换器驱动的下一代800 VDC数据中心顺序运行仿真

Jian Xu, Xinxiong Jiang, Yi Bao, Yuchen Zheng, Xuhui Chen, Qiang Xu, Siyang Liao, Deping Ke, Xiaoqi Gao

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于固态变换器的800 VDC架构，通过级联三相H桥和双有源桥电路实现高效电力转换，并通过仿真验证了其在AI数据中心中的稳定性和能效。

Multivariate Rényi divergences characterise betting games with multiple lotteries

多元Rényi散度刻画多重彩票的赌局

Andrés F. Ducuara, Erkka Haapasalo, Ryo Takakura

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过经济理论框架，将多元Rényi散度与多重彩票赌局联系起来，揭示了风险厌恶代理在不同彩票中的经济价值计算方法，并提出了新的条件多元Rényi散度及其数据处理不等式。

Entropic Efficiency of Bayesian Inference Protocols

贝叶斯推断协议的熵效率

Nathan Shettell, Alexia Auffèves

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于熵效率的贝叶斯推断协议评估方法，通过比较顺序和并行测量范式，揭示了信息增益与熵成本的关系。

Chemotactic Feedback Controls Patterning in Hybrid Tumor--Stroma Model

趋化反馈控制混合肿瘤-基质模型中的图案形成

Jiguang Yu, Louis Shuo Wang, Zonghao Liu, Jingfeng Liu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出混合肿瘤-基质模型，通过趋化反馈控制实现图案形成，揭示了闭环反馈在稳定均质性与耐药微环境形成中的作用。

Spin-state energetics of heme-related models with the variational quantum eigensolver

血红素相关模型的自旋态能量学与变分量子特征解算器

Unathi Skosana, Sthembiso Gumede, Mark Tame

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用VQE算法研究血红素相关模型的自旋态能量，验证了其在强相关系统中与经典方法的一致性。

Comments 12 pages, 2 figures, appendix

Quantum-HPC hybrid computation of biomolecular excited-state energies

量子-高性能计算混合计算用于生物分子激发态能量

Kentaro Yamamoto, Riku Masui, Takahito Nakajima, Miwako Tsuji, Mitsuhisa Sato, Peter Schow, Lukas Heidemann, Matthew Burke, Philipp Seitz, Oliver J. Backhouse, Juan W. Pedersen, John Children, Craig Holliman, Nathan Lysne, Daichi Okuno, Seyon Sivarajah, David Muñoz Ramo, Alex Chernoguzov, Ross Duncan

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种量子-高性能计算混合计算方法，用于准确模拟生物分子激发态能量，结合超级计算机与量子计算机实现复杂反应的高效模拟。

Comments 7 pages, 5 figures

Simulation of a generalized asset exchange model with investment and income mechanisms

带有投资和收入机制的广义资产交换模型模拟

Jan Tobochnik, Harvey Gould, William Klein

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个包含投资和收入机制的经济模型，通过模拟发现现实财富分布及非平衡行为特征。

Comments 22 pages, 12 figures