Foundation Model-Assisted Full Waveform Inversion
基础模型辅助的全波形反演
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究提出用预训练地震基础模型SeisLM的特征构建全波形反演早期目标函数，通过实验验证其可避免周期跳变，提升反演效果，优于传统及混合损失工作流。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 记忆与上下文管理 4766 篇
Morphology of frozen labyrinths from irreversible threshold dynamics
不可逆阈值动力学产生的冻结迷宫的形态
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究探究不可逆多数阈值动力学的行为，发现其会冻结平衡非一致迷宫，确定粗域布局的确定性机制，揭示冻结壁的挫败特征，丰富了阈值动力学的形态调控认知。
Comments 13 pages, 7 figures
One Future, Every Robot: Label-Efficient Collective-State Prediction with Decentralized JEPA
单未来，每机器人：采用去中心化JEPA的标签高效集体状态预测
机构 * ITMO University（ITMO大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 该研究提出CS-JEPA架构，解决群体机器人去中心化共享状态预测问题，在多类场景下提升预测误差、一致性及相关指标，为去中心化群体预测提供标签高效基元。
Comments Submitted to IEEE ICRA 2027
A CXL Memory Rack for Multi-Turn LLM Serving
HyMCache：一种用于多轮大语言模型服务的基于CXL混合内存的键值缓存框架
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)
AI总结 研究针对多轮大语言模型服务中键值缓存重用问题，提出HyMCache框架集成CXL混合内存。利用多轮缓存访问特性优化DRAM管理，通过请求级前缀预取等技术，在真实原型上评估，相比其他方案有性能优势且节省DRAM。
IntentLint: Supporting Intent Scaffolding and Prompt-time Linting in Human-AI Collaborative Data Analysis
IntentLint：支持人机协同数据分析中的意图支架与提示时 linting
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究针对人机协同数据分析中意图对齐差等问题，提出含意图支架和提示时 linting 的 IntentLint 系统，经16名分析师验证可提升意图感知与策略反思，为相关设计提供启示。
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward
五十年来合成孔径雷达遥感图像的目标检测与识别：未来之路
专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)
AI总结 本文综述了SAR ATR过去五十年的发展历程，提出未来需关注高质量数据集、公平评估基准和开源生态建设。
Comments Accepted by IEEE GRSM
CUDA MPC: A GPU-Native Solver for Model Predictive Control
CUDA MPC：一款面向模型预测控制的GPU原生求解器
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出GPU原生MPC框架CUDA MPC，通过协同设计优化算法等实现低开销，在多机器人基准测试中实时性远超CPU及同类框架，是首个实现10智能体集群无碰撞协调的实时求解器。
The Last Costly Signal: How Generative AI Collapses Competence Signaling and Why Liability Sustains Markets for Expert Services
最后一个高成本信号：生成式AI如何瓦解能力信号机制，以及为何责任机制能维持专家服务市场
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究生成式AI降低专家服务信号成本导致的市场混同问题，提出结果依赖型责任信号可恢复市场分离，还内生化合同制度并设计了相关验证实验。
Comments 26 pages, 7 figures. JEL codes: D82, D86, L15, L84, M31, O33. Simulation code and numerical results available at: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33106946
System-Aware Adaptive CSI Feedback via RL-Guided Autoencoder Switching in Multi-User MIMO System
多用户MIMO系统中基于RL引导的自动编码器切换的系统感知自适应CSI反馈
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 针对mMIMO系统中信道状态信息反馈问题，提出基于强化学习驱动控制框架，在预训练多速率自动编码器组上运行，依信道条件和性能指标选压缩率，引入系统感知奖励公式，相比传统方案提升频谱和反馈效率，降低反馈成本等。
ParkingTwin: Training-Free Streaming 3D Reconstruction for Parking-Lot Digital Twins
ParkingTwin: 无需训练的实时停车区三维重建
机构 * School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（信息与通信工程学院，电子科学与技术大学） ； Department of Communications and Networking, Xi'an Jiaotong-Liverpool University（通信与网络系，西安交通大学利物浦大学） ； School of Electrical Engineering, Hebei University of Technology（电气工程学院，河北工业大学） ； Advanced Networking Lab., Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology（高级网络实验室，电气与计算机工程系，新泽西理工学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 ParkingTwin通过无需训练的轻量级系统实现停车区实时三维重建，利用OSM拓扑生成一致TSDF，实时过滤动态遮挡，并在CIELAB中鲁棒融合光照，提升重建精度和效率。
Comments 35 pages, 10 figures. Submitted to ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Under review
Journal ref ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 240 (2026) 114-129
Reflection-Satisfaction Tradeoff: Investigating Impact of Reflection on Student Engagement with AI-Generated Programming Hints
反思与满足度的权衡：探讨反思对学生成就AI生成编程提示的影响
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 本研究探讨了反思提示对学生成就AI生成编程提示的影响，发现反思质量与提示满意度呈负相关，强调需重新考虑AI在教育中的训练和评估方法。
Comments Preprint
Local Global Games and Network Common Learning
局部全局博弈与网络共同学习
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对全局博弈提出网络共同学习概念，发现其在二维网格等网络中可实现，在直线等存在信息瓶颈的网络中无法实现，均衡中仅安全行动留存。
PROPEL: A Memory-Driven, Adaptive Vector-Flow-Field Router with Process-Aware Waveguide Generation for Large-Scale Photonic Integrated Circuits
PROPEL：面向大规模光子集成芯片的内存驱动、自适应矢量流场路由器及工艺感知波导生成技术
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 PROPEL是面向大规模PIC的内存驱动自适应矢量流场路由框架，可处理多类约束，在多数无源路由案例中速度领先，还支持多种高级功能以应对异构布局需求。
Conditioning-Depth Diagnostics for Hidden Memory in Temporal Causal Discovery
基于马尔可夫性的条件深度诊断：观测数据集中的隐藏混杂
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 通过分析推断因果图随条件深度变化的稳定性，提出一种诊断隐藏混杂的模型检查工具。
MusicWeaver: Programmable Long-Form Music Generation with Provably Local Editing
MusicWeaver: 作曲家风格的结构编辑与分钟级连贯音乐生成
机构 * The University of Sydney（悉尼大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 MusicWeaver通过结构化计划和全局-局部扩散变换器实现作曲家风格的音乐生成与编辑，具备分钟级连贯性和高保真度。
Comments 15 pages, 3 figures
NELSSA: A GPU-PNM Heterogeneous System for Mixed-Length LLM Serving via Length-based Request Placement
NELSSA：一种基于GPU-PNM异构系统的LLM混合长度服务框架，通过基于长度的请求放置实现
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)
AI总结 NELSSA是集成GPU与PNM加速器的LLM服务系统，通过基于长度的请求放置处理混合长度工作负载，解码吞吐量最高提升5.5倍，P99延迟最高降低15倍，为LLM基础设施提供新范式。
Comments 14 pages, 19 figures. Accepted to the 59th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026)
Settling the Optimal Exponent Relating Sumsets and Difference Sets
确定与和集及差集相关的最优指数
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究解决了阿贝尔群有限子集的和差不等式中指数最优性的公开问题，构造集族证明第一个不等式的指数1/2最优，相关工作借助AI智能体Hyra完成。
Scalable Dynamic Optimal Transport via Distributed Linearized ADMM
基于分布式线性化交替方向乘子法的可扩展动态最优传输
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文针对动态最优传输数值求解的不稳定与内存开销大问题，提出结合线性化交替方向乘子法的重构方案与分布式变量划分方法，通过实验验证了方法的稳定性、鲁棒性与可扩展性。
The Art of of Resilient Substation Design for 500 Year Storm Events Current State of the Art and Challenges for Floodplain Management and Infrastructure Hardening
面向500年一遇风暴事件的弹性变电站设计：洪泛区管理与基础设施加固的现状与挑战
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 本文提出一个综合工程框架，通过场地抬升、土壤稳定、铰接式混凝土块护坡和绿色基础设施，提升变电站对500年一遇洪水事件的弹性，降低生命周期成本。
Comments 18 pages, 6 figures, 6 tables
Interactive Alignment
交互式对齐
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究交互式主体与人类福祉的长期对齐问题，采用人工智能主体模拟和进化博弈论框架两种方法，结果显示进化博弈论可近似宪法主体经济动态，实用规范执行能更有效维持长期对齐。
Comments 53 pages, 18 Figures, 3 tables
Memory for Attention: Language-Conditioned Re-Perception with a Vision--Language--Motion Map
注意力的记忆：通过视觉-语言-运动地图进行语言条件下的重新感知
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 研究携带行为注释地图的机器人的规划问题，通过将重新感知视为注意力决策，利用持久地图的记忆实现资源分配优化，在语言条件任务中表现出色，证明地图能指导机器人关注重点，而非空间导航。
Isolated but Exposed: Persistence-Based Memory Extraction Attack on LLM Agents
孤立但暴露：基于持久性的大语言模型智能体内存提取攻击
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究基于大语言模型的智能体内存提取攻击，提出SPORE攻击方法，通过解耦对抗命令与检索锚点、优化覆盖空间及持久化有效载荷，突破内存隔离，实现高提取率，揭示仅靠内存隔离不足，需重审工具端信任边界。
Major-Minor LQ Mean Field Games with Erroneous Initial Information: Distributed Error Estimation and Strategy Modification
具有错误初始信息的主次线性二次平均场博弈：分布式误差估计与策略修正
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究具有错误初始信息的主次线性二次平均场博弈，通过构建最大似然估计器识别误差，提出基于估计的策略修正，刻画估计误差，表明主要智能体估计精度取决于观测到的次要智能体数量，数值结果验证了方法。
A quantum model of opinion dynamics on networks
网络上的意见动力学量子模型
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 提出基于密度矩阵的量子意见动力学模型，通过非对易算符解释认知矛盾与顺序效应，并识别量子相干性等非经典量，在乘积态近似下退化为经典Friedkin-Johnsen模型。
Comments 19 pages, 7 figures
Type-Specific Wages as a Distributional Buffer in TANK
当再分配成为状态变量：具有类型特异粘性工资的货币-财政稳定化
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了在工资合同类型特异的情况下，再分配作为状态变量对宏观经济的影响，揭示了工资差距作为分布状态变量的作用及财政政策的效果。
Comments 31 pages, 6 figures
HiMemVLN: Enhancing Reliability of Open-Source Zero-Shot Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Memory System
HiMemVLN：通过分层记忆系统增强开源零样本视觉-语言导航的可靠性
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出HiMemVLN，通过分层记忆系统提升开源零样本视觉-语言导航的可靠性，解决导航遗忘问题，实现实验环境下的性能提升。
Comments 9 pages, 7 figures
Active few-shot segmentation by reinforcing data selection
通过强化数据选择实现主动少样本分割
机构 * Centre for Bioengineering, School of Engineering and Materials Science, Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学工程与材料科学学院生物工程中心） ； Digital Environment Research Institute, Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学数字环境研究所） ； UCL Hawkes Institute（伦敦大学学院UCL霍克斯研究所；医学物理与生物医学工程系） ； Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London（耶鲁大学生物与生物医学科学系） ； Department of Biological and Biomedical Sciences, Yale University（牛津大学工程科学系生物医学工程研究所） ； Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, University of Oxford
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究少样本医学图像分割中支持集选择问题，提出强化学习框架，智能体直接预测最大化下游分割性能的支持集，实验表明该方法优于随机选择和现有方法，凸显支持集互补性及强化学习的潜力。
Comments Accepted at EMA4MICCAI 2026 - The 2nd MICCAI Workshop on Efficient Medical AI
Automated Full-Sphere Measurement Methodology for Reconfigurable Intelligent Surface Beam Steering in an Anechoic Chamber
用于在消声室中可重构智能表面波束转向的自动全向测量方法
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究针对可重构智能表面波束转向，提出自动消声室测量方法，结合近场扫描仪与变换技术及低散射支架，通过控制单元编程实现波束转向配置，测量并评估相关参数，验证了方法可行性，给出了不同状态下的增益数据。
Comments 10 pages, 9 figures, Preprint Journal Submission
State-Dependent Observation Noise Reintroduces Epistemic Value in Linear-Gaussian Active Inference
状态依赖观测噪声在线性高斯主动推理中重新引入认知价值
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究线性高斯主动推理中认知价值缺失问题，提出状态依赖观测噪声方法，通过耦合协方差R(x)与潜在均值，使后验协方差和卡尔曼增益依赖行动，恢复认知驱动力，弥合对偶控制与主动推理差距。
Comments 44 pages, 2 figures. Companion software: cpomdp v0.4.2, archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.21429863; development repository at https://github.com/inferogenesis/cpomdp
Dimension Reduction for Quantum Adaptive Agents
量子自适应智能体的降维方法
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究量子自适应智能体，引入路由-截断-修复过程，将熵量子记忆优势转化为内存维度降低，通过时间矩阵乘积态表示等操作，经保真度-散度证书量化权衡，实现基准自适应过程的维度显著降低且保持行为高保真。
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