Brief Announcement: Fair Binding for Hidden-State Authorization in Byzantine SMR
简短公告：拜占庭SMR中隐藏状态授权的公平绑定
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 针对拜占庭SMR中隐藏状态授权问题，提出公平预留/使用协议，满足授权安全性与先到者活性，解决隐藏资源安全动态分配问题。
Comments Accepted at DISC 2026
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 记忆与上下文管理 4766 篇
Why This and Not That? A Collaborative Reflection Approach for Understanding Thought Coverage in Decision Making Support Dialog
为何选此而非彼？一种用于理解决策支持对话中思维覆盖的协作反思方法
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对决策支持对话智能体的自适应策略易误判用户状态的问题，提出以人为中心的协作反思方法，经用户研究发现用户解释可指导更恰当的对话动作。
Estimating the growth in emissions from AI data centres
估算AI数据中心的排放增长
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)
AI总结 本研究采用先进生命周期评估模型，结合IEA与麦肯锡情景，量化AI数据中心扩张的排放，发现AI行业推崇的情景会使总排放大幅上升，隐含碳分量显著。
Comments 5 pages, 2 figures. Accepted at the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026), Lancaster University, United Kingdom, 10-11 September 2026. Part of the LOCO 2026 proceedings, arXiv:LOCO2026/P05
Proof-of-Execution Memory: Defending LLM Agents Against Forged-Reasoning Attacks by Verifying What Actually Happened
执行证明内存：通过验证实际发生的内容防御大语言模型智能体的伪造推理攻击
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对大语言模型智能体的伪造推理攻击，提出执行证明内存（PoEM）防御方案，通过维护防篡改的HMAC链式分类账验证实际执行步骤，使攻击成功率降至0%，且误报率极低、开销微小。
Comments 8 pages, 6 figures, 5 tables. Code: https://github.com/bithabib/ai_security
A memory-based three-state model of competing technology adoption: substitution regimes, multi-homing, and churn
基于记忆的技术竞争采纳三状态模型：替代机制、多归属与流失
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究提出基于记忆的三状态智能体竞争模型，可复现四类技术替代机制，揭示相似市场替代曲线或有不同微观成因，为关联技术替代轨迹与个体行为提供紧凑基线。
Comments 15 pages, 4 figures
MISO: Model-Internal-State-Guided Optimization for Ranking Models
MISO：面向排序模型的模型内部状态引导优化
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 针对排序模型优化依赖昂贵试错的问题，提出利用模型内部状态的MISO工作流，在广告排序案例中提升归一化熵且减少验证运行，实现手动调优与自动搜索的折中。
Comments Accepted at the OARS Workshop at ACM RecSys 2026
Revisiting ab-initio excited state forces from many-body Green's function formalism: approximations and benchmark
重新审视基于许多体格林函数方法的从头计算激发态力：近似与基准测试
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 本文基于GW/BSE和DFPT计算，重新审视激发态力方法，修正了Ismail-Beigi和Louie的实现问题，并改进了电子-声子系数近似，用于研究材料中分子的激子-声子相互作用。
An ergodic theorem for multi-period mutual insurance
多期相互保险的遍历定理
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该论文针对存在异质性风险且无不可保险系统性风险的市场，证明多期相互保险的遍历定理，提出仅用短期合约即可实现极限效用的机制，可应用于风险分摊经济体及保险产品设计。
Simplicial Semantics for Belief Revision
信念修正的单纯语义
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文以《单纯复形中信念的一种语义》为基准修改信念语义，基于单纯模型节点为视角的概念提出两种信念修正形式化表述，并探讨迭代修正的概念陷阱及解决方案。
Absorbing phase transition in a queueing model of coupled adaptive agents
耦合自适应智能体排队模型中的吸收相变
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究构建耦合自适应智能体排队模型，揭示其存在不连续相变，得到临界度与最大群体规模，解释了人类联合/单独活动的决策机制及通信记录中的相关现象。
Comments 10 pages
OctoSplat: Hybrid OctoMap-Gaussian Splatting for Active Semantic Mapping and Phenotyping with Horticultural Robots
利用高斯点云进行园艺环境的主动语义映射
机构 * the Siebel School of Computing and Data Science（塞比尔计算与数据科学学院） ； the Department of Agricultural and Biological Engineering（农业与生物工程系） ； National Center for Supercomputing Applications at University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算中心）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 本文提出利用移动机械臂和高斯点云进行园艺环境主动3D重建，提升重建精度与效率，实现水果计数和体积估算。
Comments 23 pages, 12 figures
Second law of thermodynamics at stopping times
停时的热力学第二定律
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对介观系统终止于停时的过程建立热力学理论，给出类似热力学第二定律的功的界，并将其应用于聚合物拉伸、粒子逃离亚稳态的功的限定。
Comments 14 pages, 4 figures, the new version fixes some minor typographical errors
Journal ref Phys. Rev. Lett. 124, 040601 (2020)
RealmEye: Virtual Machine Introspection for Arm CCA Realm VMs
RealmEye：面向Arm CCA Realm虚拟机的虚拟机 introspection（虚拟机内省）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 RealmEye是首个面向Arm CCA Realm虚拟机的虚拟机内省系统，将内省逻辑置于RMM中，无需修改Realm即可检测rootkit，兼容现有工具，在Arm FVP上可有效检测Diamorphine rootkit的恶意行为。
Comments 14 pages. Preprint
When Agents Talk: Honeytokens under Shared Memory
当智能体对话时：共享内存下的蜜罐
专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)
AI总结 该研究通过2026年网络能力评估案例，分析共享内存下蜜罐的安全缺陷，提出将令牌身份存于私有引用监视器等架构应对方案，指出蜜罐仍需单独安全边界。
Comments artificial intelligence, cybersecurity, honeytokens, defensive deception, shared memory, intrusion detection
Mastering Stochastic OLG Models in Continuous Time
掌握连续时间下的随机OLG模型
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本研究提出有限差分神经算子框架，结合神经网络与有限差分法优势，成功求解含个体及总体风险的连续时间OLG模型，为异质主体模型计算提供新手段。
Active Electronic Terahertz Imaging for Industrial Applications: From Hardware to the Paradigm Shift by Artificial Intelligence
面向工业应用的主动电子太赫兹成像：从硬件到人工智能驱动的范式转变
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)
AI总结 本综述聚焦主动电子太赫兹成像，综述其硬件、成像模态、增强技术及AI应用，推导技术路线图以解决太赫兹成像瓶颈，有望为工业应用提供高性价比解决方案。
Comments 40 pages, 6 figures
Steady state, core, operational optimization of an ARC-like tokamak via plasma composition and shape
类ARC托卡马克的稳态、核心与运行优化：通过等离子体成分和形状
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究采用贝叶斯优化方法，对类ARC托卡马克的等离子体成分与形状等参数进行稳态运行优化，提升了聚变功率与功率密度，该方法可推广至其他托卡马克。
Wealth Preferences and the Upper Tail of Consumption
财富偏好与消费的上尾分布
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文构建财富进入效用函数的最优储蓄理论，利用γ和δ的相对曲率分析消费上尾行为，涵盖随机死亡率下的遗赠动机，校准模型可准确刻画观测财富水平的渐近特征并复制富裕家庭高储蓄率。
FlashBoot: Sub-Second Weight Loading for Large Models at Rack Scale
FlashBoot：机架级大模型的亚秒级权重加载方案
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 FlashBoot是基于SGLang设计的机架级大模型权重加载子系统，通过FabricArena布局等技术解决现有方案的结构性缺陷，将单节点及机架级权重加载速度大幅提升，性能远超现有最先进方案。
Memory-, Circuit-, and Ansatz-Efficient VQLS for CFD on Hybrid Quantum-HPC Systems
面向混合量子-高性能计算系统的、内存、电路与本征态拟设高效的变分量子线性求解器（VQLS）用于计算流体动力学（CFD）
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究针对混合量子-HPC系统上VQLS用于CFD的三大挑战，通过基准测试编码策略、评估本征态拟设、在Frontier超算部署工作流，建立了实用基线并明确了更大规模问题的瓶颈。
On the Sparsity of Optimal Information Structures
论最优信息结构的稀疏性
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究最优信息结构的稀疏性，通过线性规划方法发现其稀疏特性，并在含网络效应的创新采用问题中验证，高状态下确定性推荐全采用，低状态下随机化嵌套行动组合以最大化采用者数量。
A calibrated diagnostic for reverse-anneal sampling in programmable quantum annealers
子系统弛豫和一种校准的采样诊断方法用于可编程量子退火机
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 本文研究了可编程量子退火机中子系统弛豫现象，并提出了一种校准的采样诊断方法，用于评估量子退火机的采样性能和记忆保持能力。
Comments v2: substantially revised: title and framing updated, benchmarking section removed following a reproducibility audit, claims narrowed; reformatted to revtex4-2 (11 pages, 5 figures + supplemental material as ancillary file). All remaining results regenerate from the deposited raw data
Dissipative continuation for ground-state preparation at chemical transition states
在化学转变态上快速耗散基态制备
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究提出了一种利用反应路径作为计算原语的耗散基态制备协议，通过Procrustes对齐轨道旋转和工程化耗散冷却，在强相关区域中以~O(N_o^3/ε_E)的复杂度制备化学系统基态。
Comments 15 + 13 pages, 4+1 figures
X-ray reflection: a FLUKA model and its application in the design of synchrotron light beamlines and CERN's Future Circular Collider
X射线反射：FLUKA模型及其在同步辐射光束线和CERN未来圆形对撞机设计中的应用
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 FLUKA开发了X射线反射模型，用于同步辐射光束线和CERN未来圆形对撞机设计，实现了复杂模拟的一站式处理。
Comments 14 pages, 17 figures, to be published
Is Forward Prediction Enough? Physical State Grounding for JEPA World Models
前向预测足够吗？面向JEPA世界模型的物理状态 grounding
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； COCO Matrix
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 针对JEPA世界模型前向预测未明确物理状态可识别性的问题，提出PSG-JEPA模型，通过训练阶段的两个grounding目标提升性能，在三个评估层面均优于现有基线。
State transitions in land-vegetation systems emerge at Paris Agreement warming levels in CMIP6
CMIP6中陆地-植被系统的状态转变在巴黎协定规定的变暖水平下出现
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究基于CMIP6集合识别陆地-植被系统的9类共47种状态转变，发现巴黎协定规定的2℃或更低变暖已足以触发多数转变，揭示了不同区域转变的驱动机制。
Universal Finite-State and Self-Stabilizing Computation in Anonymous Dynamic Networks
匿名动态网络中的通用有限状态与自稳定计算
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 研究匿名动态网络计算问题，提出通用自稳定算法在\(\max\{4\tau n - 2\mu, 2\mu\}\)轮稳定，通用有限状态算法在\(\tau(2n^2 + n)\)轮稳定，改进先前方法并开发历史树相关新技术。
Comments 30 pages, 5 figures
Journal ref Theoretical Computer Science, 2026
A Costly-information Foundation for Psychometric Curves
心理测量曲线的信息成本基础
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 该研究以Hebert等提出的Fisher信息成本为基础，用变分方法分析二元选择问题，得出智能体最优响应为状态S型函数的结论，契合心理测量曲线特征。
Learning Latent Memory States from Longitudinal Athlete Monitoring Data
从纵向运动员监测数据中学习潜在记忆状态
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究提出潜在记忆表作为纵向数据分析单元，通过记忆算子生成，经含复合质量指数Q的六属性验证，在SoccerMon案例中表现优于经典基线，可复用且能区分真实记忆与对照。
PLoRA: An NDP-Enhanced Pooled-Memory System for Cost-Efficient Multi-LoRA Serving
PLoRA：一种用于高性价比多LoRA服务的NDP增强型池化内存系统
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 PLoRA是一种NDP增强型池化内存系统，通过优化适配器与KV缓存的存储和访问方式，在H100上服务1000个适配器时，解码延迟较S-LoRA平均低6.6倍，实现了高性价比的多LoRA服务。
