Pore-scale Image Patch Dataset and A Comparative Evaluation of Pore-scale Facial Features
孔尺度图像块数据集及孔尺度面部特征的比较评估
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出PorePatch数据集及DMCE框架,通过训练SOTA模型在面部弱纹理匹配任务中取得1.91%的FPR95,但3D重建任务中表现不显著优于传统方法。
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
孔尺度图像块数据集及孔尺度面部特征的比较评估
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出PorePatch数据集及DMCE框架,通过训练SOTA模型在面部弱纹理匹配任务中取得1.91%的FPR95,但3D重建任务中表现不显著优于传统方法。
迈向无物理先验的端到端神经形态事件基3D物体重建
机构 * School of Computer Science The University of Sydney(计算机学院悉尼大学)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种无需物理先验的端到端神经形态事件基3D重建方法,通过改进的事件表示和二值化阈值选择提升重建精度达54.6%。
Comments 6 pages, 3 figures, 5 tables, accepted by IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 2025
Journal ref IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025
FaithFusion:通过像素级信息增益和谐融合重建与生成
机构 * Baidu Inc.(百度公司) ; Nanjing University(南京大学)
专题命中 三维重建 :3DGS(abstract);分类 cs.CV
AI总结 FaithFusion通过像素级信息增益融合3DGS与扩散模型,实现高保真的驾驶场景生成。
Comments 16 pages, 10 figures
VGGTFace: 在真实世界中实现拓扑一致的面部几何重建
机构 * Xin Ming, Yuxuan Han, Tianyu Huang, Feng Xu(作者)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 VGGTFace通过引入VGGT和Pixel3DMM实现高效拓扑一致的面部几何重建,适用于真实世界多视角图像。
通过局部梯度感知的表面过滤学习噪声点的法线
机构 * Southwest Jiaotong University(西南交通大学) ; Xihua University(西华大学) ; Tsinghua University(清华大学)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种基于局部梯度感知的表面过滤方法,用于从噪声点云中学习法线,通过隐式函数和投影约束提升法线估计和表面重建性能。
Comments Accepted by ICCV 2025. Project page: https://leoqli.github.io/LGSF/
ShapeGen:迈向高质量3D形状合成
机构 * The Chinese University of Hong Kong, VAST(香港中文大学,VAST) ; Tsinghua University, VAST(清华大学,VAST) ; The Chinese University of Hong Kong, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(香港中文大学上海人工智能实验室)
专题命中 三维重建 :3D generation(abstract);分类 cs.CV
AI总结 ShapeGen通过改进3D表示、分辨率扩展和线性变换器,实现了高质量的图像到3D形状生成,提升了生成资产的细节和结构完整性。
Comments Accepted to SIGGRAPH Asia 2025
MMPerspective: 多模态大语言模型是否理解视角?一个全面的视角感知、推理和鲁棒性评估基准
机构 * University of Rochester(罗切斯特大学) ; Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
专题命中 三维重建 :spatial understanding(abstract);分类 cs.CV
AI总结 MMPerspective通过10个任务评估多模态大语言模型在视角感知、推理和鲁棒性方面的能力,揭示其在空间一致性维持和组合推理上的局限性。
Comments Accepted to NeurIPS 2025 DB Track. Rating: 5,5,5,5
基于分割驱动的变形多视图立体重建:球面细化与EM优化
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 SD-MVS通过结合SAM分割与EM优化,提升无纹理区域的3D重建完整性与效率。
Comments Published to AAAI2024
AvatarBrush: 基于单目视频的高斯姿态重建与直观局部编辑
专题命中 三维重建 :3DGS(abstract);分类 cs.GR
AI总结 AvatarBrush通过单目视频输入实现高斯姿态的高效重建与直观局部编辑,提升编辑灵活性和用户体验。
基于扩散方向场的对象中心任务表示与迁移
机构 * Idiap Research Institute(Idiap研究机构) ; EPFL(瑞士联邦理工学院)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出利用扩散方向场实现跨弯曲物体的任务迁移,通过平滑局部参考系建立稀疏关键点对应关系,成功迁移连续物理交互任务。
SwiftVGGT: 一种可扩展的视觉几何基础Transformer用于大规模场景
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University(电气电子工程学院,延世大学)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 SwiftVGGT是一种无需训练的高效Transformer,通过简化计算流程实现大规模场景中高质量3D重建。
Comments Project Page: https://Jho-Yonsei.github.io/SwiftVGGT/
AFT:基于外观的特征追踪用于无标记和无训练的软机器人形状重建
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University(电气与计算机工程系,密歇根州立大学)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种基于外观的无标记、无训练软机器人形状重建方法,通过隐式视觉标记实现实时追踪,具有高鲁棒性和低成本优势。
MoReMouse: 单目重建实验室小鼠
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 MoReMouse通过创新的合成数据集、变换器架构与三平面表示,实现了高保真小鼠3D重建,提升重建精度与稳定性。
RGBSQGrasp: 从单张RGB图像推断局部超二次曲面原语以实现抓取感知的托盘拾取
机构 * University of Michigan(密歇根大学) ; University of Waterloo(滑铁卢大学) ; Xi’an Jiaotong-Liverpool University(西安交通大学利物浦大学) ; University College London(伦敦大学学院)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.RO
AI总结 RGBSQGrasp通过单目RGB图像推断抓取姿态,利用超二次曲面原语提升托盘拾取任务的抓取稳定性和适应性。
Comments 8 pages, 6 figures, IROS2025 RGMCW Best Workshop Paper
HALO:高海拔语言条件化单目空中探索与导航
机构 * GRASP Laboratory, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学GRASP实验室)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.RO
AI总结 HALO通过单目相机与GPS/IMU实现高海拔环境的实时度量-语义映射与导航,支持多任务自主探索。
Radar2Shape:基于高频雷达的多分辨率符号距离函数的3D形状重建
机构 * Northeastern University(东北大学) ; MIT Lincoln Laboratory(麻省理工学院林肯实验室) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Radar2Shape通过多分辨率符号距离函数和去噪扩散模型,实现从部分观测高频雷达信号中重建任意3D形状。
Mesh RAG: 用于自回归网格生成的检索增强
机构 * Yale University(耶鲁大学)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Mesh RAG通过检索增强方法提升自回归网格生成的效率和质量,实现快速生成与增量编辑。
NaTex: 无缝纹理生成作为潜在颜色扩散
机构 * MMLab, CUHK(CUHK多媒体实验室) ; Tencent Hunyuan(腾讯文生)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 NaTex通过直接在3D空间中预测纹理颜色,提出潜在颜色扩散方法,实现高效且一致的纹理生成与重建。
Comments Technical Report
机构 * ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; Balgrist University Hospital(巴尔格里斯大学医院) ; University of Zurich(苏黎世大学)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments 16 pages, 6 figures
机构 * University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学) ; Sobey Media Intelligence Laboratory(索贝媒体智能实验室)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
专题命中 三维重建 :3D vision(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted at SPIE - Medical Imaging Conference 2026
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by AAAI 2026 (Oral)
机构 * SUSTech(四川大学) ; SII ; ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院) ; Spatialtemporal AI(时空人工智能)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments AAAI 2026, Project Page: https://henghuiding.com/FFSE/
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to AAAI 2026
机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
机构 * University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Hillbot Inc.(Hillbot公司)
专题命中 三维重建 :novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments project page: https://sylviayuan-sy.github.io/larm-site/
专题命中 三维重建 :novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments AAAI 2026
专题命中 三维重建 :Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by AAAI 2026 (Oral)
专题命中 三维重建 :3D vision(abstract);分类 cs.CV
Comments Work primarily done during an internship at Tencent Hunyuan. Project page: https://depth-any-in-any-dir.github.io/