ProtoPointNet: Prototype-Based Interpretable Classification of 3D Dental Point Clouds with Verifiable Spatial Activations
ProtoPointNet：基于原型的具有可验证空间激活的3D牙齿点云可解释分类
George V. Jose, Thao Liang Chiam, Toby Hughes, Dilan Patel, Alan Brook, Lyle J. Palmer, Nikhil Cherian Kurian
机构
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Adelaide Dental School, Adelaide University（阿德莱德牙科学院，阿德莱德大学）
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Australian Institute for Machine Learning, Adelaide University（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学）
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School of Public Health, Adelaide University（阿德莱德大学公共卫生学院）
机构
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Department of Landscape Architecture and Rural Systems Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea（景观建筑与乡村系统工程系，首尔国立大学，首尔，韩国）
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Interdisciplinary Program in Landscape Architecture, Seoul National University, South Korea（景观建筑跨学科项目，首尔国立大学，韩国）
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Integrated Major in Smart City Global Convergence, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea（智能城市全球融合整合专业，首尔国立大学，首尔，韩国）
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Research Institute of Agriculture and Life Sciences, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea（农业与生命科学研究院，首尔国立大学，首尔，韩国）
机构
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SAMOVAR, Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris（SAMOVAR， Télécom SudParis， Institut Polytechnique de Paris）
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Universidad Carlos III de Madrid
NumGrad-Pull: Numerical Gradient Guided Tri-plane Representation for Surface Reconstruction from Point Clouds
NumGrad-Pull：用于从点云进行表面重建的数值梯度引导三平面表示
Ruikai Cui, Binzhu Xie, Shi Qiu, Jiawei Liu, Saeed Anwar, Nick Barnes
机构
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School of Computing, The Australian National University（澳大利亚国立大学计算机学院）
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Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系）
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Department of Computer Science & Software Engineering, the University of Western Australia（西澳大学计算机科学与软件工程系）
MAGE: View-guided Point Cloud Completion with Efficient Modality Alignment and Adaptive Geometry Enhancement
MAGE：基于视图引导的点云补全，具有高效模态对齐和自适应几何增强
Weize Quan, Zhengwei Wu, Kai Wang, Dong-Ming Yan
机构
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MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS研究室）
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School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院）
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GIPSA-lab, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP（格勒诺布尔大学GIPSA实验室，法国国家科学研究中心，格勒诺布尔国立综合理工学院）
Industrial3D: A Water-Treatment TLS Point Cloud Dataset and Cross-Paradigm Benchmark for MEP Scene Understanding
Industrial3D: 一个用于工业基础设施的地面激光雷达点云数据集和跨范式基准
Chao Yin, Hongzhe Yue, Qing Han, Difeng Hu, Zhenyu Liang, Fangzhou Lin, Bing Sun, Boyu Wang, Mingkai Li, Wei Yao, Jack C. P. Cheng
机构
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Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学土木与环境工程系）
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Guangzhou Institute of Geography, Guangdong Academy of Sciences（广东省科学院广州地理研究所）
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School of Civil Engineering, Southeast University（东南大学土木工程学院）
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College of Geography and Tourism, Hengyang Normal University（衡阳师范学院地理与旅游学院）
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Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学建筑与土木工程系）
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S.M.A.R.T. Construction Research Group, New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校S.M.A.R.T.建筑研究组）
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Department of the Built Environment, National University of Singapore（新加坡国立大学建筑环境系）
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Spatial Intelligence and Urban Computing, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences（中国科学院城市环境研究所空间智能与城市计算）
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State Key Lab of Ecological Security of Regions and Cities, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences（中国科学院城市环境研究所区域与城市生态安全国家重点实验室）
Cross4D-JEPA: Dense Cross-modal Correspondence Distillation for 4D Point Cloud Representation Learning
Cross4D-JEPA: 用于4D点云表示学习的密集跨模态对应蒸馏
Trung Thanh Nguyen, Hai Nguyen-Truong, Tu Vo, Hoang M. Truong, Tuan-Anh Vu
机构
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Nagoya University（名古屋大学）
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Northeastern University（东北大学）
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KC Machine Learning Lab（KC机器学习实验室）
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University of Science, Vietnam National University Ho Chi Minh City（胡志明市越南国立大学理科大学）
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University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
NeuralBoneReg: An Instance-Specific Label-Free Point Cloud-Based Method for Multi-Modal Bone Surface Registration
NeuralBoneReg：一种用于多模态骨表面注册的实例特定无标签点云方法
Luohong Wu, Matthias Seibold, Nicola A. Cavalcanti, Yunke Ao, Roman Flepp, Aidana Massalimova, Lilian Calvet, Philipp Fürnstahl
机构
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Research in Orthopedic Computer Science, Balgrist University Hospital, University of Zurich（骨科计算机科学研究所，巴尔格里斯大学医院，苏黎世大学）
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AI Center, ETH Zurich（人工智能中心，苏黎世联邦理工学院）
Few to Big: Prototype Expansion Network via Diffusion Learner for Point Cloud Few-shot Semantic Segmentation
从少到多：基于扩散学习器的原型扩展网络用于点云小样本语义分割
Qianguang Zhao, Dongli Wang, Yan Zhou, Jianxun Li, Richard Irampa
机构
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School of Mathematics and Computational Science, Xiangtan University（湘潭大学数学与计算科学学院）
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School of Automation and Electronics Information, Xiangtan University（湘潭大学自动化与电子信息学院）
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School of Automation, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化学院）
SelectAnyTree: A Promptable Instance Segmentation Model for 3D Forest LiDAR Point Clouds
SelectAnyTree: 一种用于3D森林LiDAR点云的可提示实例分割模型
Trung Thanh Nguyen, Daniel Lusk, Kilian Gerberding, Janusch Vajna-Jehle, Tuan-Anh Vu, Duc Viet Le, Tu Vo, Phi Le Nguyen, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide, Julian Frey, Teja Kattenborn
机构
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Nagoya University（名古屋大学）
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RIKEN（理化学研究所）
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University of Freiburg（弗莱堡大学）
；
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
；
University of Twente（特温特大学）
；
KC Machine Learning Lab（KC机器学习实验室）
；
Hanoi University of Science and Technology（河内科技大学）
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Ritsumeikan University（立命馆大学）
Point Cloud Diffusion with Global and Local Reconstruction for Instance-Level 3D Anomaly Detection
基于全局与局部重建的点云扩散用于实例级3D异常检测
Linchun Wu, Qin Zou, Jiwen Lu, Qingquan Li
机构
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School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院）
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Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系）
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Guangdong Artificial Intelligence and Digital Economy Laboratory (SZ)（广东人工智能与数字经济实验室（深圳））
机构
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School of Software Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学软件学院）
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School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学信息与通信工程学院）
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SIGS, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院）
机构
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School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University（电子与信息学院，西北工业大学）
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Department of Computer Science, City University of Hong Kong（计算机科学系，香港城市大学）
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School of Telecommunication Engineering, Xidian University（电信工程学院，西安电子科技大学）
Sinkhorn-CPD: Robust point cloud registration via unbalanced entropic optimal transport
Sinkhorn-CPD：通过非平衡熵最优传输实现鲁棒点云配准
Jin Zhang, Mingyang Zhao, Bing Liu, Xin Jiang
机构
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LMIB & School of Mathematical Sciences, Beihang University（北京航空航天大学数学科学学院与LMIB）
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State Key Laboratory of Mathematical Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院数学科学国家重点实验室）
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Beijing Key Laboratory of Artificial Intelligence Innovation and Application in the Machine Tool Industry, School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院北京市机床行业人工智能创新与应用重点实验室）
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University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
机构
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Key Laboratory of Brain Machine Collaborative Intelligence of Zhejiang Province, School of Computer Science, Hangzhou Dianzi University（浙江省脑机协同智能重点实验室，杭州电子科技大学计算机学院）
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Advanced Intelligent Manufacturing Research Group, the University of Nottingham Ningbo China（先进智能制造研究组，宁波诺丁汉大学）
