3D 视觉

GSDeformer: Direct, Real-time and Extensible Cage-based Deformation for 3D Gaussian Splatting

GSDeformer：面向3D高斯泼溅的直接、实时且可扩展的笼形变形方法

Jiajun Huang, Shuolin Xu, Hongchuan Yu, Tong-Yee Lee

机构 * National Centre for Computer Animation（国家计算机动画中心） ； Bournemouth University（伯恩茅斯大学） ； Department of Computer Science and Information Engineering（计算机科学与信息工程系） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出GSDeformer，通过代理点云表示桥接笼形变形与3D高斯泼溅，实现无需重新训练、实时且兼容多种3DGS变体的直接变形。

Comments Project Page: https://jhuangbu.github.io/gsdeformer, Video: https://www.youtube.com/watch?v=-ecrj48-MqM

X-GS: An Extensible Framework for Perceiving and Thinking via 3D Gaussian Splatting

X-GS：基于3D高斯溅射的感知与思考可扩展框架

Yueen Ma, Zenglin Xu, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Academy of AI for Science（上海人工智能科学研究院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出X-GS框架，包含感知器和思考器，统一多种3DGS技术实现实时在线SLAM与语义蒸馏，并支持多模态模型完成下游任务。

Learn2Splat: Extending the Horizon of Learned 3DGS Optimization

Learn2Splat: 扩展学得3DGS优化的视野

Naama Pearl, Stefano Esposito, Haofei Xu, Amit Peleg, Patricia Gschossmann, Lorenzo Porzi, Peter Kontschieder, Gerard Pons-Moll, Andreas Geiger

机构 * University of Tübingen, Tübingen AI Center（图宾根大学，图宾根人工智能中心） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种学得优化器，通过元学习方案扩展优化视野，提升稀疏和密集视角下的重建质量与稳定性，实现零样本泛化。

GuardMarkGS: Unified Ownership Tracing and Edit Deterrence for 3D Gaussian Splatting

GuardMarkGS: 3D高斯溅射的统一所有权追溯与编辑威慑

Utae Jeong, Jaewan Choi, Junseok Lee, Jongheon Jeong, Sang Ho Yoon, ByoungSoo Koh, Sangpil Kim

机构 * Korea University（韩国大学） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Hanshin University（汉西大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文提出GuardMarkGS框架，通过结合全局水印目标与对抗目标，实现3D高斯溅射资产的统一所有权追溯与未经授权编辑的威慑，实验表明其在比特精度、编辑威慑和渲染质量间取得良好平衡。

Comments Preprint

AsyncEvGS: Asynchronous Event-Assisted Gaussian Splatting for Handheld Motion-Blurred Scenes

AsyncEvGS: 异步事件辅助高斯点云法用于手持运动模糊场景

Jun Dai, Renbiao Jin, Bo Xu, Yutian Chen, Linning Xu, Mulin Yu, Tianfan Xue, Shi Guo

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； CUHK MMLab（香港大学多模态实验室） ； CPII under InnoHK（创新香港下的CPII） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文提出异步事件辅助高斯点云法，通过高分辨率双相机系统和跨域姿态估计模块，解决运动模糊场景下的3D重建问题，提出AsyncEv-Deblur数据集，提升重建鲁棒性。

Semantic-guided Gaussian Splatting for High-Fidelity Underwater Scene Reconstruction

语义引导的高斯点云法用于高保真水下场景重建

Zhuodong Jiang, Haoran Wang, Guoxi Huang, Brett Seymour, Nantheera Anantrasirichai

机构 * School of Computer Science, University of Bristol（布里斯托大学计算机科学学院） ； Submerged Resources Centre（水下资源中心） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文提出SWAGSplatting框架，通过整合语义先验信息提升水下场景重建的保真度，采用语义一致性损失和自适应高斯点云重分配策略，有效解决光照不均问题，实验验证其在PSNR、SSIM和LPIPS指标上的优越性。

Confidence matters: Leveraging Multi-view Geometric Priors for GS-based Reconstruction

置信度很重要：利用多视图几何先验实现基于3D高斯溅射（3DGS）的重建

Hongyu Zhou, Zorah Lähner

机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习与人工智能研究所） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title_cn,summary_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 该研究针对3D高斯溅射（3DGS）几何重建不佳的问题，提出融入多视图几何先验并利用其附带的置信度图加权，在标准基准及含镜面物体的复杂场景中实现了重建质量的显著提升。

ARSGaussian: 3D Gaussian Splatting with LiDAR for Aerial Remote Sensing Novel View Synthesis

ARSGaussian：基于LiDAR的3D高斯点分布用于航空遥感新视角合成

Yiling Yao, Bing Zhang, Wenjuan Zhang, Lianru Gao, Dailiang Peng, Bocheng Li, Yaning Wang, Bowen Wang

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 ARSGaussian通过整合LiDAR点云约束，改进3D高斯点分布方法，解决航空遥感中视角合成的漂浮物和过度生长问题，提升几何估计精度。

Comments This is the author's version of a work that was accepted for publication in [ISPRS]. Changes resulting from the publishing process... may not be reflected in this document

Journal ref ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,Volume 231,2026,Pages 288-306,ISSN 0924-2716,

LiDAR-3DGS: LiDAR Reinforced 3D Gaussian Splatting for Multimodal Radiance Field Rendering

Hansol Lim, Hanbeom Chang, Jongseong Brad Choi, Chul Min Yeum

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

From Flight to Insight: Semantic 3D Reconstruction for Aerial Inspection via Gaussian Splatting and Language-Guided Segmentation

Mahmoud Chick Zaouali, Todd Charter, Homayoun Najjaran

机构 * Faculty of Engineering and Computer Science, University of Victoria（工程与计算机科学学院，维多利亚大学） ； Cognia AI Inc.（Cognia AI公司） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Self-Ensembling Gaussian Splatting for Few-Shot Novel View Synthesis

Chen Zhao, Xuan Wang, Tong Zhang, Saqib Javed, Mathieu Salzmann

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

NeRF and Gaussian Splatting SLAM in the Wild

Fabian Schmidt, Markus Enzweiler, Abhinav Valada

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(title,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

Comments 5 pages, 2 figures, 4 tables

Multi-robot autonomous 3D reconstruction using Gaussian splatting with Semantic guidance

Jing Zeng, Qi Ye, Tianle Liu, Yang Xu, Jin Li, Jinming Xu, Liang Li, Jiming Chen

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

Towards Real-Time Gaussian Splatting: Accelerating 3DGS through Photometric SLAM

Yan Song Hu, Dayou Mao, Yuhao Chen, John Zelek

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

Comments This extended abstract has been submitted to be presented at an IEEE conference. It will be made available online by IEEE but will not be published in IEEE Xplore

3DGS-DET: Empower 3D Gaussian Splatting with Boundary Guidance and Box-Focused Sampling for Indoor 3D Object Detection

3DGS-DET：通过边界引导和框聚焦采样增强3D高斯散射以实现室内3D物体检测

Yang Cao, Yuanliang Ju, Dan Xu

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出3DGS-DET，通过边界引导和框聚焦采样解决3DGS在室内3D物体检测中的空间分布模糊和背景噪声问题，提升检测性能。

Comments The code and models will be made publicly available upon acceptance at: \href{https://github.com/yangcaoai/3DGS-DET}{https://github.com/yangcaoai/3DGS-DET}

Distilled-3DGS:Distilled 3D Gaussian Splatting

Lintao Xiang, Xinkai Chen, Jianhuang Lai, Guangcong Wang

机构 * The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Vision, Graphics, and X Group（视觉、图形与X组） ； Great Bay University（大湾大学） ； Sun Yat-Sen University（中山大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://distilled3dgs.github.io Code: https://github.com/lt-xiang/Distilled-3DGS

F-3DGS: Factorized Coordinates and Representations for 3D Gaussian Splatting

Xiangyu Sun, Joo Chan Lee, Daniel Rho, Jong Hwan Ko, Usman Ali, Eunbyung Park

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract)；分类 cs.CV

Comments Our project page including code is available at https://xiangyu1sun.github.io/Factorize-3DGS/

Fast 3D Foundation Model Initialized Gaussian Splatting

快速3D基础模型初始化高斯点云渲染

Anurag Dalal, Daniel Hagen, Kjell G. Robbersmyr, Kristian Muri Knausgård

机构 * Aust-Agder utviklings- og kompetansefond (AAUKF)（奥斯特-阿格德尔发展与能力基金） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.GR、cs.RO

AI总结 介绍一种无需传统运动结构方法的高质量3D高斯点云重建快速方法，利用3D基础模型初始化相机姿态和点云，通过深度引导损失函数联合优化，提升稀疏视图重建质量，减少训练时间。

Comments 8 pages, 5 figures, 5 tables. Accepted at ICECET 2026

Journal ref 2026 6th International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), Rome, Italy, July 6-9, 2026

Generalizable 3D Gaussian Splatting enabled Semantic Coding for Real-Time Immersive Video Communications

可泛化3D高斯点云实现语义编码的实时沉浸式视频通信

Dingxi Yang, Wenqi Guo, Yue Liu, Jungong Han, Zhijin Qin

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文提出GS-SCNet框架，整合可泛化的3DGS重建与专用深度语义编码流水线，提升压缩效率与实时性能，实现跨域泛化和抗压缩伪影。

Comments Under review

ImprovedVBGS: Real-time Continual Variational Bayes Gaussian Splatting

改进的 VBGS：实时连续变分贝叶斯高斯点云融合

Damani Mguni-Coker

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 针对实时重建需求，改进的 VBGS 框架通过空间截断变分推理和改进重新分配，加速连续重建。在 NeRF 合成数据集上，RTX 3070 Ti 实现平均每帧延迟大幅降低，加速 1680 倍，且保持重建质量。

Comments 5 pages, 4 figure. Technical Report. This work introduces ImprovedVBGS, accelerated continual learning for 3D Gaussian Splatting based Reconstruction. Code available at [https://github.com/damanimc/ImprovedVBGS](https://github.com/damanimc/ImprovedVBGS)

FAST-GS: Frequency Aware Space-time Gaussian Splatting for Photorealistic Dynamic Novel View Synthesis

FAST-GS：用于逼真动态新视图合成的频率感知时空高斯溅射

Zhengyang Zhang, Ziyu Lu, PengCheng Li, Hongbo Duan, Yi Liu, Pengting Luo, Peiyu Zhuang, Xinghui Li, Shaohua Ma

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文针对现有4DGS动态建模的不足，提出傅里叶运动建模模块与运动感知正则化策略，在N3V和Google Immersive数据集上验证了方法在复杂动态场景下的性能。

Comments accepted by ICASSP2026

UniWorld-View: Large-Baseline View Synthesis via Video Diffusion Models

UniWorld-View：基于视频扩散模型的大基线视图合成

Haiyang Zhou, Wangbo Yu, Chaoran Feng, Xunyu Zhou, Yonghong Tian, Li Yuan

机构 * Peking University（北京大学） ； Rabbitpre AI 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；point cloud(abstract)

AI总结 UniWorld-View 是结合显式 3D 指导与视频扩散建模的统一框架，可从单目输入实现可控大基线新视图合成，在基准测试中展现出优异的可控性、几何一致性与视觉保真度。

Comments Project Homepage: https://zhouhyocean.github.io/uniworld-view/ Code: https://github.com/PKU-YuanGroup/UniWorld-View

ELoG-GS: Dual-Branch Gaussian Splatting with Luminance-Guided Enhancement for Extreme Low-light 3D Reconstruction

ELoG-GS：双分支高斯点云生成与亮度引导增强用于极端低光3D重建

Yuhao Liu, Dingju Wang, Ziyang Zheng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ELoG-GS方法，结合学习点云初始化和亮度引导色彩增强，提升极端低光环境下3D重建的几何一致性和真实感。实验表明其在NTIRE 2026挑战赛中优于基线方法，达到更高的PSNR和SSIM。

Comments Our method achieved a ranking of 9 out of 148 participants in Track 1 of the NTIRE 3DRR Challenge, as reported on the official competition website: https://www.codabench.org/competitions/13854/

3DGS-HPC: Distractor-free 3D Gaussian Splatting with Hybrid Patch-wise Classification

3DGS-HPC: 无干扰的3D高斯散射与混合逐块分类

Jiahao Chen, Yipeng Qin, Ganlong Zhao, Xin Li, Wenping Wang, Guanbin Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Cardiff University（卡迪夫大学） ； Centre for Perceptual and Interactive Intelligence（感知与交互智能中心） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 3DGS-HPC通过结合逐块分类策略和混合分类度量标准，有效抑制干扰因素，提升基于3DGS的新视角合成性能。

CylinderSplat: 3D Gaussian Splatting with Cylindrical Triplanes for Panoramic Novel View Synthesis

CylinderSplat：基于圆柱三平面的3D高斯散射用于全景新视角合成

Qiwei Wang, Xianghui Ze, Jingyi Yu, Yujiao Shi

机构 * Shanghaitech University（上海科技大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CylinderSplat通过圆柱三平面表示和双分支架构，提升全景图像新视角合成的重建质量和几何精度。

Multimodal-Prior-Guided Importance Sampling for Hierarchical Gaussian Splatting in Sparse-View Novel View Synthesis

多模态先验引导的重要性采样用于稀疏视图新视图合成中的分层高斯点云

Kaiqiang Xiong, Zhanke Wang, Ronggang Wang

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology（广东超高清沉浸媒体技术重点实验室） ； Shenzhen Graduate School, Peking University（北京大学深圳研究生院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Migu Culture Technology Co., Ltd.（米果文化科技有限公司） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出多模态先验引导的重要性采样方法，用于稀疏视图新视图合成中的分层高斯点云，通过融合光度残差、语义和几何先验，提升重建质量。

EGGS: Exchangeable 2D/3D Gaussian Splatting for Geometry-Appearance Balanced Novel View Synthesis

EGGS: 可交换的2D/3D高斯点扩散用于几何-外观平衡的新视角合成

Yancheng Zhang, Guangyu Sun, Chen Chen

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EGGS通过融合2D和3D高斯点扩散，平衡外观与几何精度，提升新视角合成的渲染质量与效率。

SonarSplat: Novel View Synthesis of Imaging Sonar via Gaussian Splatting

Advaith V. Sethuraman, Max Rucker, Onur Bagoren, Pou-Chun Kung, Nibarkavi N. B. Amutha, Katherine A. Skinner

机构 * Department of Robotics, University of Michigan（机器人学系，密歇根大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

SA-3DGS: A Self-Adaptive Compression Method for 3D Gaussian Splatting

Liheng Zhang, Weihao Yu, Zubo Lu, Haozhi Gu, Jin Huang

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments This paper is being withdrawn as the work is incomplete and requires substantial additional development before it can be presented

NeRF Is a Valuable Assistant for 3D Gaussian Splatting

Shuangkang Fang, I-Chao Shen, Takeo Igarashi, Yufeng Wang, ZeSheng Wang, Yi Yang, Wenrui Ding, Shuchang Zhou

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； StepFun 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(title,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV