3D 视觉

SparseOIT: Improving Order-Independent Transparency 3DGS via Active Set Method

SparseOIT：通过主动集方法改进Order-Independent Transparency 3DGS

Wentao Yang, Fanzhen Kong, Zejian Kang, Xiangru Huang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出SparseOIT，通过主动集方法利用3DGS渲染方程中稀疏变量依赖性，提升Order-Independent Transparency效果，优于现有方法并达到体积渲染方法的性能。

3DGS$^3$: Joint Super Sampling and Frame Interpolation for Real-Time Large-Scale 3DGS Rendering

3DGS$^3$：联合超采样与帧插值用于实时大规模3DGS渲染

Yibo Zhao, Fan Gao, Youcheng Cai, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出3DGS$^3$框架，通过联合超采样和帧插值提升实时大规模3DGS渲染的效率与质量，采用可微处理实现高分辨率和高帧率输出。

Gaussian Splatting: 3D Reconstruction and Novel View Synthesis, a Review

Anurag Dalal, Daniel Hagen, Kjell G. Robbersmyr, Kristian Muri Knausgård

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments 24 pages

GauSS-MI: Gaussian Splatting Shannon Mutual Information for Active 3D Reconstruction

Yuhan Xie, Yixi Cai, Yinqiang Zhang, Lei Yang, Jia Pan

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Division of Robotics, Perception, and Learning, KTH Royal Institute of Technology（机器人、感知与学习 division，皇家理工学院） ； Faculty of Engineering, The University of Hong Kong（工程学院，香港大学） ； Centre for Transformative Garment Production, Hong Kong SAR, China（变革性服装生产中心，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；NeRF(abstract)；3DGS(abstract)

GS-Net: Heterogeneous Vehicle Data Reuse via Generalizable Plug-and-Play 3DGS Module

GS-Net：通过通用即插即用3DGS模块实现异构车辆数据复用

Yichen Zhang, Zihan Wang, Jiali Han, Peilin Li, Jiaxun Zhang, Jianqiang Wang, Lei He, Keqiang Li

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对自动驾驶跨车辆数据复用受限问题，提出即插即用的GS-Net模块，结合SfM点云与3DGS提升视图渲染质量，构建首个跨传感器视图合成基准CARLA-NVS，实验证实其在插值与外推视图上的性能及效率优势。

Comments Accepted by IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

GS-Voxel: Fitting-Free Structured Latents for Large-Scale 3DGS Generation

GS-Voxel：用于大规模3DGS生成的免拟合结构化隐变量

Ming Qian, Zijian Wang, Minchao Sun, Jincheng Xiong, Hang Zhang, Mu Xu, Chi Wang, Baoquan Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Peking University（北京大学） ； Amap（高德地图） ； Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GS-Voxel是免拟合结构化隐变量框架，可将预优化3DGS重建转为稀疏活跃体素，通过GS专用VAE编码为稀疏3D隐变量，结合图像条件流模型实现大规模航空3DGS场景生成。

Beyond Similarity Matching: Structured Reasoning for Open-Vocabulary Referring Segmentation in 3DGS

超越相似度匹配：面向3D高斯溅射（3DGS）的开放词汇指称分割的结构化推理

Yizhao Wang, Xinfa Wang, Jingbo Wang, Jingbo Wang, Guantao Zhang, Yafeng Han, Guohong Gao, Yuhe Xia

机构 * School of Computer Science, Henan Institute of Science and Technology（河南科技学院计算机学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有3DGS指称分割方法依赖相似度匹配的缺陷，提出QAGaussian框架，经Mosaic3D-5.6M预训练后，在基准上实现性能提升，优于现有最强基线。

Comments 24 pages, 5 figures

TRACE-GS: On-Policy Trajectory Distillation with Privileged Geometric Conditioning for Sparse-View 3DGS Restoration

TRACE-GS：用于稀疏视图3D高斯溅射（3DGS）恢复的带特权几何条件的在线策略轨迹蒸馏

Linlian Jiang, Yuchen Xi, Sadman Rakib Pinon, Ruigang Yang, Yang Wang, Xinxin Zuo

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TRACE-GS是首个利用训练时的特权几何条件，将扩散先验适配到稀疏视图3DGS恢复的在线策略轨迹蒸馏框架，在各设置下实现了一致性能提升与强泛化性。

FGGS-LiDAR: Ultra-Fast, GPU-Accelerated Simulation from General 3DGS Models to LiDAR

FGGS-LiDAR：从通用3DGS模型到LiDAR的超快速GPU加速仿真

Junzhe Wu, Yufei Jia, Yiyi Yan, Zhixing Chen, Tiao Tan, Zifan Wang, Guangyu Wang, BoKui Chen, Guyue Zhou

机构 * Tsinghua University, Shenzhen, China（清华大学深圳研究院） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； DISCOVER Robotics ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院（AIR）） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 提出FGGS-LiDAR框架，通过体积离散化和TSDF提取将预训练3DGS资产转换为水密网格，结合GPU加速光线投射实现超500 FPS的LiDAR仿真，在并行设置中比Isaac Sim低一个数量级延迟。

CaT-GS: Efficient 3DGS Rendering for Large Scale Scenes via Inter-frame Caching and Tile Scheduling

CaT-GS：通过帧间缓存和瓦片调度实现大规模场景的高效3DGS渲染

Tingjia Zhang, Bo Chen, Shengzhong Liu, Fan Wu, Guihai Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对3DGS在大规模场景中性能下降问题，CaT-GS提出通过推测性多帧预处理、帧间缓存机制及重构光栅化任务来消除冗余与减轻负载不平衡，实验证明其显著提升渲染速度，为大规模场景高保真实时渲染建立新基准。

Comments CVPR 2026

A 3DGS-Driven Dynamic Viewpoint and Vibrotactile Framework for Subsea Teleoperation Validated via fNIRS

一种由 3DGS 驱动的用于水下遥操作的动态视点和振动触觉框架，并通过功能近红外光谱法进行验证

Fang Xu, Tianyu Zhou, Ruitong Tian, Md Jahidul Islam, Jing Du

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 研究针对水下遥操作受限于二维视图和通信延迟的问题，提出基于 ROS - Unity 框架的多模态架构，用 3DGS 驱动的 DAVS 及振动触觉套装辅助，经实验验证该方式能提升操作员性能与认知耐力。

Comments 9 pages, 6 figures

Smaller and Faster 3DGS via Post-Training Dictionary Learning

通过训练后字典学习实现更小更快的3DGS

Jiarong Gong, Jonas Unger, Ehsan Miandji

机构 * Linköping University Department of Science and technology（利乌普斯大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 提出首个基于字典学习的3DGS后训练压缩框架，无需重新训练即可显著压缩模型、保持图像质量并提升实时渲染速度。

ParkingWorld: End-to-End Autonomous Parking Reinforcement Learning from Corrective Experience in 3DGS Simulation

ParkingWorld: 基于3DGS仿真中纠正性经验的端到端自主泊车强化学习

Zhengcheng Yu, Changze Li, Haoran Liu, Tong Qin

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 提出一种基于纠正性经验的样本高效强化学习框架(CIL-SERL)，在逼真的3D高斯溅射(3DGS)仿真器中训练端到端自主泊车策略，通过多级回放缓冲区机制提高成功率、效率和安全性。

Comments 9 pages(including 1 page of Appendix), 6 figures. Will be submitted to RA-L 2026

COSY: Compositional 3DGS Synthesis for Disentangled Human Head Editing

COSY: 用于解耦人像编辑的组合式3DGS合成

Florian Barthel, Shalini De Mello, Koki Nagano, Wieland Morgenstern, Anna Hilsmann, Peter Eisert

机构 * Fraunhofer Heinrich-Hertz Institute, Germany（弗劳恩霍夫 Heinrich-Hertz 研究所，德国） ； Humboldt University Berlin, Germany（柏林洪堡大学，德国） ； NVIDIA, USA（NVIDIA，美国） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种组合式3DGS生成器架构，通过独立合成头发、皮肤、眼镜和躯干等组件实现语义属性的精确解耦编辑，无需分割掩码或几何先验。

Learnable Multi-level Discrete Wavelet Transforms for 3D Gaussian Splatting Frequency Modulation

可学习的多级离散小波变换用于3D高斯点划频率调制

Hung Nguyen, An Le, Truong Nguyen

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文提出基于多级DWT的3DGS频率调制框架，通过递归分解低频子带，构建更深层的课程，减少高斯点数量并保持渲染质量。

Comments Accepted to EUSIPCO 2026

Beyond Heuristics: Learnable Density Control for 3D Gaussian Splatting

超越启发法：用于3D高斯点云的可学习密度控制

Zhenhua Ning, Xin Li, Jun Yu, Guangming Lu, Yaowei Wang, Wenjie Pei

机构 * Pengcheng Laboratory, Shenzhen（鹏城实验室，深圳） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学，深圳） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LeGS框架，通过强化学习优化密度控制策略，提升3DGS在复杂场景中的重建质量和效率。

Comments 9 pages, 5 figures

VkSplat: High-Performance 3DGS Training in Vulkan Compute

VkSplat：在Vulkan计算中实现高性能的3DGS训练

Jingxiang Chen, Mohamed Ibrahim, Yang Liu

机构 * Huawei Canada（华为加拿大） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出VkSplat，一种基于Vulkan的高性能3DGS训练框架，通过优化实现3.3倍速度提升和33%显存减少，兼容多厂商GPU，首次达到SOTA性能。

Comments Submitted to Eurographics 2026 - Short Papers

TransSplat: Unbalanced Semantic Transport for Language-Driven 3DGS Editing

TransSplat：不平衡语义传输用于语言驱动的3DGS编辑

Yanhui Chen, Jiahong Li, Jingchao Wang, Junyi Lin, Zixin Zeng, Yang Shi

机构 * Guangdong University of Technology（广东工业大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TransSplat通过不平衡语义传输解决语言驱动3DGS编辑中2D证据与3D高斯之间的语义对应问题，提升局部编辑精度和结构一致性。

Bringing a Personal Point of View: Evaluating Dynamic 3D Gaussian Splatting for Egocentric Scene Reconstruction

融入个人视角：评估动态3D高斯散射在眼动场景重建中的应用

Jan Warchocki, Xi Wang, Jonas Kulhanek, Jan van Gemert

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） ； TUM/MCML（慕尼黑工业大学/麦克斯·普朗克研究所） ； Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文评估了动态单目3DGS模型在眼动和非眼动视频中的重建效果，发现眼动视角重建质量较低，原因在于模型更擅长静态内容而非动态场景。

Comments Accepted at the EgoVis Workshop at CVPR 2026

Splats in Splats++: Robust and Generalizable 3D Gaussian Splatting Steganography

Splats in Splats++: 一种鲁棒且通用的3D高斯点云隐写框架

Yijia Guo, Wenkai Huang, Tong Hu, Gaolei Li, Yang Li, Yuxin Hong, Liwen Hu, Xitong Ling, Jianhua Li, Shengbo Chen, Tiejun Huang, Lei Ma

机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing and National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室和视觉技术国家工程研究中心、计算机科学学院，北京大学） ； Shanghai Key Laboratory of Integrated Administration Technologies for Information Security, School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（信息安全集成管理技术上海市重点实验室、计算机科学学院，上海交通大学） ； National Biomedical Imaging Center, College of Future Technology, Peking University（生物医学成像国家中心、未来技术学院，北京大学） ； School of Software, Nanchang University（软件学院，南昌大学） ； Institute of Biopharmaceutical and Health Engineering, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（生物制药与健康工程研究院，清华大学深圳国际研究生院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(summary_cn,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种统一的隐写框架，通过在3DGS表示中直接嵌入高容量3D/4D内容，实现安全高效的隐写，同时提升鲁棒性和通用性。

PatchPoison: Poisoning Multi-View Datasets to Degrade 3D Reconstruction

PatchPoison：污染多视图数据集以降质3D重建

Prajas Wadekar, Venkata Sai Pranav Bachina, Kunal Bhosikar, Ankit Gangwal, Charu Sharma

机构 * International Institute of Information Technology（国际信息科技研究所） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3D reconstruction(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)

AI总结 PatchPoison通过在多视图数据集边缘注入高频率对抗性补丁，干扰SfM管线的特征匹配阶段，从而降低3D重建精度，提供一种无需修改流程的实用预处理方法。

Comments CVPR Workshop on Security, Privacy, and Adversarial Robustness in 3D Generative Vision Models (SPAR-3D), 2026

ArtifactWorld: Scaling 3D Gaussian Splatting Artifact Restoration via Video Generation Models

ArtifactWorld: 通过视频生成模型扩展3D高斯散射体修复

Xinliang Wang, Yifeng Shi, Zhenyu Wu

机构 * Ke Holdings Inc.（凯控股公司） ； Institute for Clarity in Documentation（文档清晰研究所） ； Inria Paris-Rocquencourt（巴黎- Rocquencourt 国家研究院） ； Rajiv Gandhi University（拉朱·甘地大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Palmer Research Laboratories（帕勒尔研究实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文提出ArtifactWorld框架，通过系统数据扩展和双模型范式解决3DGS修复问题，利用视频扩散骨干网络和Artifact-Aware Triplet Fusion机制提升稀疏视图合成和3D重建性能。

Comments The second author is the corresponding author

Radiative Gaussian Splatting for Efficient X-ray Novel View Synthesis

Yuanhao Cai, Yixun Liang, Jiahao Wang, Angtian Wang, Yulun Zhang, Xiaokang Yang, Zongwei Zhou, Alan Yuille

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；point cloud(abstract)

Comments ECCV 2024; The first 3D Gaussian Splatting-based method for X-ray 3D reconstruction

Deceptive-NeRF/3DGS: Diffusion-Generated Pseudo-Observations for High-Quality Sparse-View Reconstruction

Xinhang Liu, Jiaben Chen, Shiu-hong Kao, Yu-Wing Tai, Chi-Keung Tang

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)

Comments Paper accepted to ECCV 2024. Project page: https://xinhangliu.com/deceptive-nerf-3dgs

Optimizing 3D Gaussian Splatting via Point Cloud Upsampling

通过点云上采样优化3D高斯泼溅

Adrian Ramlal, Yan Song Hu, John S. Zelek

机构 * Vision and Image Processing Group, Systems Design Engineering, University of Waterloo（滑铁卢大学视觉与图像处理组，系统设计工程） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 提出多种点云上采样方法及深度引导点提升技术，改善3D高斯泼溅的初始化质量，实验表明不同场景适用不同策略。

Comments Accepted in Journal of Computational Vision and Imaging Systems (JCVIS)

Journal ref Journal of Computational Vision and Imaging Systems, Vol. 10, No. 1, p. 47, 2024

GS-LiDAR: Generating Realistic LiDAR Point Clouds with Panoramic Gaussian Splatting

Junzhe Jiang, Chun Gu, Yurui Chen, Li Zhang

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；NeRF(abstract)；novel view synthesis(abstract)

3DGS$^2$: Near Second-order Converging 3D Gaussian Splatting

Lei Lan, Tianjia Shao, Zixuan Lu, Yu Zhang, Chenfanfu Jiang, Yin Yang

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

Comments 11 pages

Mirror-3DGS: Incorporating Mirror Reflections into 3D Gaussian Splatting

Jiarui Meng, Haijie Li, Yanmin Wu, Qiankun Gao, Shuzhou Yang, Jian Zhang, Siwei Ma

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(title,abstract)；NeRF(abstract)；novel view synthesis(abstract)

Comments IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP 2024, Oral)

Few-shot Novel View Synthesis using Depth Aware 3D Gaussian Splatting

Raja Kumar, Vanshika Vats

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract)；point cloud(abstract)

Comments Presented in ECCV 2024 workshop S3DSGR

LITA-GS: Illumination-Agnostic Novel View Synthesis via Reference-Free 3D Gaussian Splatting and Physical Priors

Han Zhou, Wei Dong, Jun Chen

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3DGS(abstract,comments)；NeRF(abstract)

Comments Accepted by CVPR 2025. 3DGS, Adverse illumination conditions, Reference-free, Physical priors