The pixel values of an image can be casted into a real ket of a Hilbert space using an appropriate block structured addressing. The resulting state can then be rewritten in terms of its matrix product state representation in such a way that quantum entanglement corresponds to classical correlations between different coarse-grained textures. A truncation of the MPS representation is tantamount to a compression of the original image. The resulting algorithm can be improved adding a discrete Fourier transform preprocessing and a further entropic lossless compression.
Entanglement-assisted multi-aperture pulse-compression radar for angle resolving detection
纠缠已经被称为提高目标检测，尽管它被破坏的损失噪声传播。最近，[Phys. Rev. Lett. 128，010501（2022）]提出了一种量子脉冲压缩雷达，以将纠缠的好处扩展到目标距离估计。在雷达应用中，目标的许多其他方面都是令人感兴趣的，包括角度、速度和截面。在这项研究中，我们提出了一种双接收器雷达方案，采用高时间带宽积微波脉冲纠缠与预共享的参考信号在接收器上，调查一个遥远的物体的方向，并表明方向分辨能力显着提高纠缠，相比其经典的对应在相同的参数设置。我们确定这种量子雷达的适用场景是短距离和高频率，这使得纠缠的好处在一个合理的集成时间。
KARIPAP: Quantum-Inspired Tensor Network Compression of Large Language Models Using Infinite Projected Entangled Pair States and Tensor Renormalization Group
Institute of Mathematical Research, University Putra Malaysia（马来西亚博特拉大学数学研究所）
Harvard University（哈佛大学）；RIKEN Center for Quantum Computing (RQC)（理化学研究所量子计算中心）；Kyoto University（京都大学）；RIKEN Pioneering Research Institute (PRI)（理化学研究所开创性研究本部）
本文确定了短程相互作用量子动力学低秩表示的最优秩，静态与驱动情形分别满足对数修正的 t 和 t^{2/3} 标度，并给出显式 MPO 算法，揭示了静态与驱动纠缠谱的差异。
