On the geometric structures in evolutionary games on square and triangular lattices
我们研究了一个空间进化博弈模型，基于囚徒困境的两个定期安排的球员，在一个正方形格子和三角形格子。我们分析了从不规则的，随机的初始配置演变的球员的稳态分布。我们发现显着的差异之间的正方形和三角形的晶格，我们的特点出现在三角形晶格的几何结构。
2018-11-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Extended Pair Approximation of Evolutionary Game on Complex Networks
我们研究网络结构如何影响网络上的进化博弈。我们扩展了对近似来研究网络的度波动和聚类的影响。我们发现，更大的波动程度相当于更大的移动性的球员。此外，较大的聚类系数等效于较小数量的邻居。
2008-01-11 physics.comp-ph physics.soc-ph
Evolutionary Games on Networks: Phase Transition, Quasi-equilibrium, and Mathematical Principles
该研究针对空间演化博弈近似方法得到的“稳定”合作率可能为准平衡态的问题，发现经典博弈模型收敛时间存在相变，并提出数学原理解释该相变与准平衡现象，揭示了合作与背叛长期共存的机制。
2023-04-26 physics.soc-ph q-bio.PE
Evolutionary game on networks with high clustering coefficient
本研究探讨了演化博弈中格子结构的影响。在具有高聚类系数的网络中考虑了雪堆游戏，使用了四种不同的策略更新。采用对近似的解析解与数值结果进行了比较。结果表明，一般的陈述断言，晶格结构增强合作是误导。
2015-08-14 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamic fractals in spatial evolutionary games
我们研究了基于囚徒困境的空间进化博弈的临界性质。模拟表明，伴随着剧烈变化的平均尺寸的组件集群的组件密度的跳跃。我们认为，集群边界是一个随机分形。我们的模拟是一致的分形维数的边界等于2，因此，集群的边界是渐近空间填充的系统大小的增加。
2017-11-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Evolutionary Games defined at the Network Mesoscale: The Public Goods game
公共产品博弈的演化动力学解决了个体群体内部合作的出现。然而，公共产品的游戏在大人口的相互联系的个人通常是没有任何知识的群体结构建模。在本文中，通过专注于合作网络，我们表明，它是可能的，包括介观信息的结构的真实群体通过一个二分图。我们比较的结果与投影（合著者）和原来的二分图，并表明，合作得到加强所包含的介观结构。最后，我们通过分析的影响，在合作的进化成功的群体的大小。
2010-11-04 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Network reconstruction from asynchronously updated evolutionary game
利用演化博弈数据重构了囚徒困境博弈中局中人之间的互动关系。所有参与者与他们的对手一起玩游戏，并在每一轮游戏中获得相应的奖励。然而，他们的策略更新异步在进化PD游戏。分别利用朴素平均场（nMF）近似和最大对数似然估计（MLE）推导了局中人之间相互作用的两种推断方法。这两种方法进行了测试，也完全连接的非对称谢灵顿-柯克帕特里克（SK）模型，不同的数据长度，非对称度，支付和系统噪声（耦合强度）的数值。我们发现，MLE方法的重建均方误差（MSE）与数据长度的倒数成正比，通常是nMF方法的一半（受益于更新时间的额外信息）。这两种方法都是鲁棒的不对称程度，但更好地为大的回报。与MLE相比，nMF对耦合强度更敏感，更倾向于弱耦合。
2020-02-21 physics.data-an physics.soc-ph
Trends in the E-commerce and in the Traditional Retail Sectors During the Covid-19 Pandemic: an Evolutionary Game Approach
建立了一个演化博弈模型，研究了电子商务市场中消费者和生产者之间的相互作用。提供的送货服务类型和消费者的品味对于游戏收益和玩家的策略都特别重要。博弈回报矩阵随后经调整以分析COVID-19疫情期间传统零售及电商行业发展的不同交易模式。与前者相比，电子商务部门对物流和仓库的投资使快速交付和渴望消费者成为常态的趋势得以出现。
2021-05-14 physics.soc-ph q-fin.GN
Critical mass effect in evolutionary games triggered by zealots
微小的扰动可能会在接近临界状态的系统中引发大的反应，使它们跨越平衡。在许多物理、社会和生物系统中，有承诺的少数群体被认为是集体行为出现的原因。使用进化博弈论，我们解决的问题是否有一个有限的部分狂热者可以驱动系统的大规模协调。我们发现在协调博弈中存在一个临界点，而在其他类型的博弈中，同样的现象取决于选择压力、更新规则和网络结构。我们的研究为理解在狂热者存在下由个人利益驱动的社会系统铺平了道路，例如人类疫苗接种行为或动物群体中的合作运输。
2020-06-08 cs.GT physics.soc-ph
Opportunistic Migration in Spatial Evolutionary Games
我们研究进化游戏中的空间稀释的网格环境中，代理战略互动本地，但也可以机会主义地移动到其他位置在一个给定的迁移半径。使用模仿的最佳规则的战略修订，它表明，合作可能会发展，并在囚徒困境的游戏空间中的几个迁移距离是稳定的，但只有小游戏的互动半径，而雄鹿狩猎类的游戏成为完全合作。我们还表明，只有少数的试验是需要合作的发展，即搜索成本不是一个问题。当使用随机费米策略更新协议时，尽管存在机会主义迁移，但如果选择强度很高，合作就不能在囚徒困境中进化。然而，当模仿变得更加随机，完全或部分合作的状态达到在所有的游戏测试的所有迁移距离和短到中间的相互作用半径。
2013-09-20 physics.soc-ph q-bio.PE
Ownership and Trade from Evolutionary Games
所有权和贸易作为进化稳定的策略从无政府状态中出现。在这些进化博弈模型中，所有权状态提供了一个内生的不对称标准，使财产冲突的解决更便宜。
2002-10-30 cs.GT nlin.AO nlin.CG
Evolutionary potential games on lattices
博弈论提供了一个一般的数学背景来研究对相互作用和进化规则对多玩家游戏宏观行为的影响，其中具有有限数量策略的玩家可以代表广泛的生物对象，人类个体，甚至他们的协会。在这些系统中，相互作用的特点是矩阵，可以分解成基本矩阵（游戏），并分为四种类型。分解的概念有助于识别潜在的游戏，也发挥了至关重要的作用，在确定首选的纳什均衡的潜力的评估，并定义了玻尔兹曼分布，这些系统发展为合适的类型的动态规则。这项调查提请平行之间的潜在的游戏和动力伊辛型模型，研究了广泛的连接结构。我们简要地讨论了统计物理和热力学的工具和概念的适用性。此外，有序现象，相变和缓慢松弛的一般特征进行了概述，并适用于进化游戏。讨论扩展到三个或更多策略的博弈。最后，我们讨论了当系统被弱驱动的“平衡态“的非潜在组件代表循环优势的游戏开关。
2016-03-29 physics.bio-ph physics.soc-ph
Topological enslavement in evolutionary games on correlated multiplex networks
政府和企业在很大程度上依赖于激励措施，以从个人之间的社会和战略互动中产生有利的结果。激励机制通常由进化博弈中的收益模型化，如囚徒困境或和谐博弈，具有模仿动力学。通过改变收益参数来调整激励机制，有利于合作，如和谐博弈中所发现的那样，而不是背叛，这在囚徒困境中占主导地位。在这里，我们表明，这并不总是这样，如果个人在多个领域进行战略互动。特别是，我们研究了多重网络上的进化博弈，其中个人获得了总收益。我们显式地控制多路复用的不同层中的节点之间的度相关性的强度。我们发现，如果多路复用是由许多层和度的相关性很强，系统的拓扑奴役的动态和最终的结果，合作或叛逃，成为独立的支付参数。系统的命运由初始条件决定。
2018-04-23 nlin.AO physics.soc-ph
Effects of Stochastic Games on Evolutionary Dynamics in Structured Populations
College of Artificial Intelligence, Southwest University（西南大学人工智能学院）；Business College, Southwest University（西南大学商学院）；Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor（马里博尔大学自然科学与数学学院）；Community Healthcare Center Dr. Adolf Drolc Maribor（马里博尔市阿道夫·德罗尔克博士社区健康中心）；Department of Physics, Kyung Hee University（庆熙大学物理系）；University College, Korea University（韩国大学大学院）；Institute of Technical Physics and Materials Science, Centre for Energy Research（能源研究中心技术物理与材料科学研究所）
研究随机博弈变化规则对合作行为进化的影响，揭示不同博弈类型对合作进化的影响差异。
2026-02-08 physics.soc-ph q-bio.PE
An Evolutionary Game With the Game Transitions Based on the Markov Process
本文提出基于马尔可夫过程的博弈转换模型，结合声誉机制研究个体心理变化对合作演化的影响，发现转换率与声誉机制显著促进合作，并验证了模型在不同网络规模下的鲁棒性。
2025-02-09 cs.SI physics.soc-ph
Approximation of Optimal Control Surfaces for $2\times 2$ Skew-Symmetric Evolutionary Game Dynamics
本文研究了一类最优控制问题的一般解的逼近问题，该问题的动力学过程是由具有任意初始条件的$2\times 2$反对称进化对策引起的.我们的方法使用傅立叶近似方法和推广以前的工作中使用的正交函数逼近最优控制。同时，我们将拟合问题转化为非标准前馈神经网络的问题，并在此背景下推导出反向传播算子。这种方法的有效性的一个例子，并进行了讨论。
2022-07-14 math.OC physics.soc-ph
Evolutionary dynamics of group cooperation with asymmetrical environmental feedback
近年来，人们对研究具有环境反馈的进化博弈越来越感兴趣。以前的研究只关注两人游戏。然而，需要扩展到多人游戏来研究微生物合作和众包合作等问题。在这里，我们研究共同进化的公共产品游戏中的策略与群体合作的乘法因子共同进化。在这种环境反馈中可能会出现不对称，焦点合作者组织的游戏可能会比背叛者组织的游戏具有不同的效率。我们的分析表明，非对称环境反馈的协同进化动力学可以产生振荡收敛持续合作，如果合作者的增殖因子的相对变化速度是超过一定的阈值。我们的工作为在不断变化的世界中维持群体合作提供了有益的见解。
2019-06-13 physics.soc-ph q-bio.PE
Evolution of cooperation and costly incentives in the continuous snowdrift game
对雪堆博弈的博弈论研究表明，合资企业中不断变化的合作水平的逐步演变可以证明进化合并以及进化分支。然而，很少有人知道的多样性的变化在合作层面上的后果。在本研究中，我考虑了昂贵的奖励对连续雪堆游戏的影响。我表明，不是进化合并，但进化分支可以促进池奖励的出现，这可以提高社会福利。
2016-12-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
q-deformed evolutionary dynamics in simple matrix games
本文提出 q 形变演化博弈更新机制，分析 2×2 博弈稳定性与固定时间，并扩展到图拓扑及石头—剪刀—布等多策略博弈，揭示 q 可诱导新型动力学流。
2024-07-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Doves and hawks in economics revisited. An evolutionary quantum game theory-based analysis of financial crises
上一次金融和经济危机表明，金融市场的激进行为会产生长期的不良影响。然而，进化博弈理论预测，在战略依赖的条件下，一定程度的攻击行为仍然存在于给定的代理人群体中。然而，由于金融危机的后果，最好是改变“游戏规则”，以防止任何侵略行为的发生，从而也防止市场崩溃的危险。本文就是从这一方面入手的。通过量子方法对文献中著名的Hawk-Dove博弈进行扩展，我们可以证明依赖于纠缠，也可以出现进化稳定策略，这是经典进化博弈论所不能预测的，并且总的经济人口使用非侵略性量子策略。
2009-04-14 physics.soc-ph q-fin.GN q-fin.TR
Mixing times in evolutionary game dynamics
如果没有突变和迁移，演化动力学最终会导致除一个物种外的所有物种灭绝。这种固定过程是很好理解的，可以用统计物理学的方法进行分析。然而，许多生物学的论点集中在突变选择平衡中的平稳分布。在这里，我们解决了在突变的情况下达到平稳所需的平衡时间，这在马尔可夫过程理论中被称为混合时间。我们发现，在进化游戏中的混合时间有相反的行为时，选择的强度增加固定时间：在协调游戏的双稳态，固定时间减少，但混合时间增加。在亚稳态共存博弈中，固定时间增加，但混合时间减少。我们的结果是基于模拟和WKB近似的主方程。
2012-04-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Evolutionary mixed games in structured populations: Cooperation and the benefits of heterogeneity
传统上，网络上的进化博弈在每次互动中都涉及相同的博弈。在这里，我们从这个假设出发，考虑混合博弈，在每个互动中进行的博弈是从两个不同的博弈中随机抽取的。虽然在混合良好的群体中，两个游戏的随机混合总是等同于平均单个游戏，但在结构化群体中，情况并非总是如此。我们表明，结果实际上是强烈依赖于两个游戏的参数空间中的分离的距离。实际上，这种距离引入了收益异质性，只有当异质性很小时，平均博弈才能得到回报。对于更高层次的异质性的距离平均博弈的增长，这往往涉及到促进合作。所呈现的结果支持了先前的研究，该研究强调了异质性的有利作用，无论其起源如何，并且它们还强调了人口结构在放大合作促进者方面的重要性。
2016-05-20 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Evolutionary dynamics of cooperation on interdependent networks with Prisoner's Dilemma and Snowdrift Game
我们生活的世界是一个巨大的网络网络，应该用相互依存的网络来描述。网络之间的相互依赖性显著影响了网络合作的演化动力学。同时，由于社会和生物系统的多样性和复杂性，不同网络上的参与者之间的互动方式可能不尽相同，这需要用进化博弈论中的多个模型来描述，如囚徒困境和雪堆博弈。因此，我们研究了两个相互依赖的网络，分别进行不同的游戏合作的演化动力学。我们清楚地证明，随着网络相互依赖程度的增加，在囚徒困境的网络中，合作的演化得到了极大的促进。玩雪堆游戏的网络的合作水平相应降低，虽然它几乎是无形的。特别地，存在一个最优的网络相互依赖的中间区域，最大化网络上的合作演化的增长率扮演囚徒困境。值得注意的是，与其他网络接触的参与者在合作演化上比同一网络上的参与者具有优势。
2014-07-07 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
High-Accuracy Approximation of Evolutionary Pairwise Games on Complex Networks
本文提出动态近似主方程（DAMEs）方法，精确近似复杂网络上的进化博弈结果，计算资源消耗远低于传统数值模拟，精度超越以往成对方法，为为揭示合作演化之谜提供新见解。
2023-01-12 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Evolutionary game selection creates cooperative environments
研究策略与博弈在演化中共同演化的问题，提出博弈选择模型，发现博弈与策略的协同演化可促进合作环境涌现，且结构化种群中的网络异质性可放大亲社会行为。
2024-07-31 cs.GT cs.SI math.DS
