赋范线性空间中 Gruss 型离散不等式，再探
Gruss Type Discrete Inequalities in Normed Linear Spaces, Revisited
AI总结：
本文在赋范线性空间中重新研究了 Gruss 型离散不等式，获得了尖锐结果，并应用于离散傅里叶和梅林变换及多项式估计。
摘要：
在实或复赋范线性空间中，获得了向量序列的一些尖锐的 Gruss 型不等式。给出了离散傅里叶变换和梅林变换的应用。还提供了系数在赋范空间中的多项式的估计。
英文摘要：
Some sharp inequalities of Gruss type for sequences of vectors in real or complex normed linear spaces are obtained. Applications for the discrete Fourier and Mellin transform are given. Estimates for polynomials with coefficients in normed spaces are provided as well.
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