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arXiv math/0209080math.RA

关于分级代数熵的界

Bounds for the Entropy of Graded Algebras

Jan Snellman

AI总结:

研究分级代数熵的上界,利用Friedland的结果改进了原有界。

摘要:

Newman, Schneider和Shalev将分级结合代数A的熵定义为H(A) = limsup_{n→∞} √[n]{a_n},其中a_n是第n个齐次分量的向量空间维数。当A是有限生成自由结合代数的齐次商时,他们证明了H(A) ≤ √{a_2}。利用Friedland关于具有给定一的数目0-1矩阵最大谱半径的一些结果,我们改进了这个界。

英文摘要:

Newman, Schneider and Shalev defined the entropy of a graded associative algebra A as H(A) = \limsup_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n}, where a_n is the vector space dimension of the n'th homogeneous component. When A is the homogeneous quotient of a finitely generated free associative algebra, they showed that H(A) \le \sqrt{a_2}. Using some results of Friedland on the maximal spectral radius of 0-1 matrices with a prescribed number of ones, we improve on this bound.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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