求解高雷诺数Burgers方程的共轭滤波方法
Conjugated filter approach for solving Burgers' equation with high Reynolds number
AI总结：
提出共轭滤波振荡抑制方案求解高雷诺数Burgers方程，在中高雷诺数验证精度，极高雷诺数下数值结果证明其高效、稳健、可靠，适用于激波捕捉。
摘要：
我们提出了一种共轭滤波振荡抑制方案，用于求解高雷诺数下的Burgers方程。在一个具有解析解的中高雷诺数下测试了计算精度。在极高雷诺数下的数值结果表明，所提出的方案在激波捕捉方面是高效、稳健且可靠的。
英文摘要：
We propose a conjugated filter oscillation reduction scheme for solving Burgers' equation with high Reynolds numbers. Computational accuracy is tested at a moderately high Reynolds number for which analytical solution is available. Numerical results at extremely high Reynolds numbers indicate that the proposed scheme is efficient, robust and reliable for shock capturing.
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